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AI 图像智能修复老照片,效果惊艳到我了!| 附代码

图像修复现已是计算机图形学和计算机视觉一个研究热点,在文物保护、影视特技制作、虚拟现实、多余物体剔除(视频图像删除部分人物、文字、小标题等)等方面有着重大应用价值。...该算法利用局部颜色光滑度沿着等值线扩散,考虑了各向异性扩散,以保证边缘处边界连续,但该方法计算不稳定。...色相是色彩基本属性,就是平常说颜色名称,红色、黄色等。饱和度(S)是指色彩纯度,越高色彩越纯,低则逐渐变灰,取0-100%数值。...明度(V),取0-max(计算机HSV取值范围和存储长度有关)。HSV颜色空间可以用一个圆锥空间模型来描述。圆锥顶点处,V=0,H和S无定义,代表黑色。...其中主要用到函数是cv2库cv2.cvtColor()函数,将RGB图像(在opencv设计BGR图像)转换为HSV图像用到了参数cv2.COLOR_BGR2HSV

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使用OpenCV进行颜色分割

在滤波、变换、缩放等任务,图像分割具有重要意义。图像分割是将不同对象划分为不同部分,并将这些区域以明显颜色或者记号标记出来。...图像分割是使用轮廓、边界框等概念进行其他高级计算机视觉任务(例如对象分类和对象检测)基础。良好图像分割为我们后续图像分类以及检测奠定了基础。...在计算机视觉主要有3种不同图像分割类型: 1.颜色分割或阈值分割 2.语义分割 3.边缘检测 在本文里,我们将介绍基于颜色图像分割,并通过OpenCV将其实现。...下面几幅图是图像分割几个典型示例。: ? 医学颜色分割 ? ? ? ?...颜色分割示例 从以上示例可以看出,尽管OpenCV是一种更快方法,但是它对于图像分割结果并不是非常理想,有时会出现分割误差或者错误分割情况 接下来我们将介绍如何通过OpenCV对图像进行颜色分割

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使用OpenCV进行颜色分割

在滤波、变换、缩放等任务,图像分割具有重要意义。图像分割是将不同对象划分为不同部分,并将这些区域以明显颜色或者记号标记出来。...图像分割是使用轮廓、边界框等概念进行其他高级计算机视觉任务(例如对象分类和对象检测)基础。良好图像分割为我们后续图像分类以及检测奠定了基础。...在计算机视觉主要有3种不同图像分割类型: 1.颜色分割或阈值分割 2.语义分割 3.边缘检测 在本文里,我们将介绍基于颜色图像分割,并通过OpenCV将其实现。...下面几幅图是图像分割几个典型示例。: ? 医学颜色分割 ? ? ? ?...颜色分割示例 从以上示例可以看出,尽管OpenCV是一种更快方法,但是它对于图像分割结果并不是非常理想,有时会出现分割误差或者错误分割情况 接下来我们将介绍如何通过OpenCV对图像进行颜色分割

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【python-opencv】转换颜色空间

1、改变颜色空间 OpenCV中有超过150种颜色空间转换方法。但是我们将研究只有两个最广泛使用,BGR↔灰色和BGR↔HSV。 对于颜色转换,我们使用cv函数。...2、对象跟踪 现在我们知道了如何将BGR图像转换成HSV,我们可以使用它来提取一个有颜色对象。在HSV中比在BGR颜色空间中更容易表示颜色。在我们应用程序,我们将尝试提取一个蓝色对象。...方法如下: - 取视频每一帧 - 转换从BGR到HSV颜色空间 - 我们对HSV图像设置蓝色范围阈值 - 现在单独提取蓝色对象,我们可以对图像做任何我们想做事情。...BGR 到 HSV hsv = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2HSV) # 定义HSV蓝色范围 lower_blue = np.array...除了这个方法之外,你可以使用任何图像编辑工具(GIMP或任何在线转换器)来查找这些值,但是不要忘记调整HSV范围。

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VC++中使用OpenCV进行颜色检测

颜色检测通常可以用于物体检测和跟踪,尤其在不同图像和物体根据特定颜色去筛选出某个物体。...色相(Hue)是色彩基本属性,就是平常所说颜色名称,红色、黄色等。 饱和度(Saturation)是指色彩纯度,越高色彩越纯,低则逐渐变灰,取0-100%数值。...注意尽管在HSL和HSV“色相”指称相同性质,它们“饱和度”定义是明显不同。...因为HSL和HSV是设备依赖RGB简单变换,(h, s, l)或 (h, s, v)三元组定义颜色依赖于所使用特定红色、绿色和蓝色“加法原色”。...HSV模型用途 HSV模型通常用于计算机图形应用。在用户必须选择一个颜色应用于特定图形元素各种应用环境,经常使用HSV色轮。在其中,色相表示为圆环;可以使用一个独立三角形来表示饱和度和明度。

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OpenCV 颜色空间转换

光谱色白色成分为0,饱和度达到最高,取值范围0%~100%,值越大,颜色越饱和 17 明度V:表示颜色明亮程度,对于光源色,明度值与发光体光亮度有关;对于物体色,与物体透射比有关,取值 18...范围为0%(黑)~100%(白) 19 RGB面向硬件,HSV面向用户 20 在Opencv 21 H色度取值范围是[0,179] 22 S饱和度取值范围是[0,255] 23 V明度取值范围是[...0,255] 24 拿opencvHSV值与其他软件HSV值进行对比时,要归一化 25 ''' 26 27 #获取颜色转换中所有可以使用flag 28 def getColorConvertFlag...print(flags) 32 33 ''' 34 物体跟踪,可以将图像从BGR转换到HSV后,提取某个特定颜色物体 35 提取蓝色物体步骤: 36 1从视频获取每一帧图像 37 2将图像转换到...54 src:输入数组,lowerb:包含低边界数组,upperb:包含高边界数组,dst:输出数组 55 如果src(I)符合范围,则dst(I)被设置为255,

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OpenCV 颜色空间转换

光谱色白色成分为0,饱和度达到最高,取值范围0%~100%,值越大,颜色越饱和 17 明度V:表示颜色明亮程度,对于光源色,明度值与发光体光亮度有关;对于物体色,与物体透射比有关,取值 18...范围为0%(黑)~100%(白) 19 RGB面向硬件,HSV面向用户 20 在Opencv 21 H色度取值范围是[0,179] 22 S饱和度取值范围是[0,255] 23 V明度取值范围是[...0,255] 24 拿opencvHSV值与其他软件HSV值进行对比时,要归一化 25 ''' 26 27 #获取颜色转换中所有可以使用flag 28 def getColorConvertFlag...print(flags) 32 33 ''' 34 物体跟踪,可以将图像从BGR转换到HSV后,提取某个特定颜色物体 35 提取蓝色物体步骤: 36 1从视频获取每一帧图像 37 2将图像转换到...54 src:输入数组,lowerb:包含低边界数组,upperb:包含高边界数组,dst:输出数组 55 如果src(I)符合范围,则dst(I)被设置为255,

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基于OpenCV彩色空间互转

一般情况下,RGB色彩空间通道顺序是R→G→B。但是在OpenCV,通道顺序是B→G→R。 RGB(红绿蓝)是依据人眼识别的颜色定义空间,可表示大部分颜色。...色调(H) 色调是色彩基本属性,就是平常说颜色名称,“赤橙黄绿青蓝紫”等。色调与混合光谱主要波长相关,从波长角度考虑,不同波长光变现为不同颜色,实际上体现是色调差异。...在OpenCV内,亮度也要映射到[0,255]范围内。 RGB颜色空间中,三种颜色分量取值与所生成颜色之间联系并不直观。...圆锥顶点处,V=0,H和S无定义,代表黑色。圆锥底面中心处V=360,S=0,H无定义,代表白色。 ? 这个模型就是按色彩、深浅、明暗来描述。 ?...dst, int code, int dstCn=0) src 输入图像 dst 输出图像 code 颜色空间转换标识符 OpenCV2CV前缀宏命名规范被OpenCV3COLOR

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opencv(4.5.3)-python(十)--改变色彩空间

翻译及二次校对:cvtutorials.com 目标 • 在本教程,你将学习如何将图像从一个色彩空间转换为另一个色彩空间,BGR ↔ 灰色,BGR ↔ HSV,等等。...改变色彩空间 在OpenCV,有超过150种色彩空间转换方法。但我们只研究两种最广泛使用方法:BGR ↔ Gray和BGR ↔ HSV。...在HSV,要比在BGR色彩空间中更容易表示一种颜色。在我们应用,我们将尝试提取一个蓝色物体。因此,方法是这样: 1. 取出视频每一帧 2. 从BGR色彩空间转换为HSV色彩空间 3....对HSV图像蓝色范围进行阈值处理 4....除了这种方法,你可以使用任何图像编辑工具,GIMP或任何在线转换器来找到这些值,但不要忘记调整HSV范围。 练习 • 尝试找到一种方法来提取一个以上彩色物体,例如,同时提取红色、蓝色和绿色物体。

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图像处理基础:颜色空间及其OpenCV实现

文章内容包括: 什么是颜色空间? 颜色空间有哪些类别? 如何在OpenCV实现? 什么是颜色空间? 颜色是一种连续现象,它意味着有无数种颜色。但是,人类眼睛和感知能力是有限。...在技术术语,一个颜色模型或颜色空间是一个特定3-D坐标系统以及该系统一个子空间,其中每一种颜色都由一个单点表示。 有哪些颜色空间类型? 目前主要有五种类型颜色模型。...在更专业术语,RGB将颜色描述为由三个部分组成元组。每个部分都可以取0到255之间值,其中元组(0,0,0)表示黑色,元组(255,255,255)表示白色。...图2:HSL颜色空间 HSL颜色空间Python实现: 使用OpenCV函数**cvtColor()**将BGR颜色空间转换为HSL颜色空间,在这里我们需要传递图像,以及从哪个颜色空间到哪个颜色空间我们想要改变图像...对于观察者,色调是占主导地位,饱和度是混合到色调白光数量,value是chrome强度,value较低颜色变得更加类似于黑色,value越高,颜色变得更加像颜色本身。

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opencv+Recorder︱OpenCV Canny 边界检测+轮廓、拉普拉斯变换

本文来自于段力辉 译《OpenCV-Python 中文教程》 边缘检测是图像处理和计算机视觉基本问题,通过标识数字图像亮度变化明显点,来捕捉图像属性显著变化,包括深度上不连续、表面方向不连续...这些特征很难模拟较为复杂场景,伯克利分割数据集(Berkeley segmentation Dataset),仅通过亮度、颜色变化并不足以把边缘检测做好。.... ---- 二、OpenCV Canny 边界检测 在 OpenCV 只需要一个函数: cv2.Canny(),就可以完成以上几步。让我们看如何使用这个函数。这个函数第一个参数是输入图像。.... ---- 三、OpenCV 轮廓 1、概念 轮廓可以简单认为成将连续点(连着边界)连在一起曲线,具有相同颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体检测和识别很有用。.... ---- 四、拉普拉斯变换 1、理论以及opencv函数 拉普拉斯变换也可以用作边缘检测,用二次导数形式定义

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使用颜色空间进行图像分割

在本文中,您将学习如何使用OpenCV基于Python颜色从图像简单地分割对象。OpenCV是一个流行计算机视觉库,用c/c++编写,带有Python绑定,提供了操作颜色空间简单方法。...使用与上面相同技术,我们可以查看HSV图像图,HSV显示图像代码与RGB代码相同。...本质上,你已经在HSV颜色空间中粗略地分割了Nemo。你会注意到分割边界上有一些杂散像素,如果你喜欢,你可以使用高斯模糊来清理小错误检测。...总结 在本教程,您已经看到了几个不同颜色空间,一幅图像是如何分布在RGB和HSV颜色空间中,以及如何使用OpenCV颜色空间之间进行转换和分割范围。...总之,您已经了解了如何使用OpenCV颜色空间来执行图像对象分割,并希望看到它在执行其他任务方面的潜力。

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Task03 彩色空间互转

3.2 学习目标 了解相关颜色空间基础知识 理解彩色空间互转理论 掌握OpenCV框架下颜色空间互转API使用 3.3 内容介绍 1.相关颜色空间原理介绍 2.颜色空间互转理论介绍 3.OpenCV...互转 HSV是一种将RGB色彩空间中点在倒圆锥体表示方法。...HSV即色相(Hue)、饱和度(Saturation)、明度(Value),又称HSB(B即Brightness)。色相是色彩基本属性,就是平常说颜色名称,红色、黄色等。...饱和度(S)是指色彩纯度,越高色彩越纯,低则逐渐变灰,取0-100%数值。明度(V),取0-max(计算机HSV取值范围和存储长度有关)。HSV颜色空间可以用一个圆锥空间模型来描述。...圆锥顶点处,V=0,H和S无定义,代表黑色。圆锥顶面中心处V=max,S=0,H无定义,代表白色。 RGB颜色空间中,三种颜色分量取值与所生成颜色之间联系并不直观。

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opencv 实现特定颜色线条提取与定位操作

本篇文章通过调用opencv函数简单实现了对图像里特定颜色提取与定位,以此为基础,我们可以实现对特定颜色物体前景分割与定位,或者特定颜色线条提取与定位 主要步骤: 将RGB图像转化为HSV,H...,该函数会将除目标颜色其余颜色为黑色背景,仅保留该颜色为前景 cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red) 参数解析: 第一个参数:hsv指的是原图 第二个参数...,里面的一层为内孔边界信息。...格式 hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) #去除颜色范围外其余颜色 mask = cv2.inRange(hsv, redLower, redUpper...以上这篇opencv 实现特定颜色线条提取与定位操作就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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基于OpenCV车辆变道检测

3.1 HSV框架 在此,我们使用从cv2.VideoCapture()捕获获得HSV帧仅突出显示汽车转弯点,并遮挡其余道路和在道路上直行汽车。...设置上限和下限阈值是为了定义HSV颜色范围,以查看汽车改变车道点,并用作框架遮罩。...腐蚀算子在内核区域上具有局部最小值作用。腐蚀用于减少图像斑点噪声,斑点会从图像对象边界腐蚀掉。膨胀具有局部最大值运算符作用。...当添加像素以平滑图像对象边界时,将使用膨胀来重新获得一些丢失区域。现在,通过基本形态学操作(腐蚀和膨胀)处理从HSV第一步生成蒙版。...定义-“轮廓是代表图像曲线列表。” 等高线由序列表示(序列是结构链表),每个序列都编码有关下一点位置信息。

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四、了解色彩空间及其详解

2.2 RGB颜色空间 首先我们了解RGB颜色空间,RGB颜色空间常用于显示器。我们在之前学习,已经了解了计算机图片也是由RGB值进行描述。...RGB利用了三种物理学三原色,相互进行叠加融合,生成各式各样颜色,最终构成一张多彩图像。 在RGB,三种颜色每种都有一个通道,并且值小,则越黑,值大则越亮。...由于在opencv,RGB数据类型为uint8,那么就可以有256256256=16777216种颜色,这些颜色都在这个笛卡尔坐标系中进行表示。 以下是RGB色彩空间图,图片来源于网络。...2.3 HSV颜色空间 HSV颜色空间是一种表示色调、饱和度以及亮度颜色空间,其中H(hue)指的是色调,就是平常一些颜色黄色、绿色、红色等;S(saturation)指的是饱和度、V(value...2.5 opencv 色彩空间相互转换 在opencv,提供了图像对于不同色彩空间转换方法,我们可以通过这些方法对图像进行不同色彩空间转化。首先我们需要读取一张图片。

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OpenCV-色彩空间

本小节主要介绍色彩空间一些概念,并使用OpenCV进行色彩空间转换,并通过通过色彩空间转换提取视频指定颜色。...色相是色彩基本属性,就是平常说颜色名称,红色、黄色等。饱和度(S)是指色彩纯度,越高色彩越纯,低则逐渐变灰,取0-100%数值。...明度(V),取0-max(计算机HSV取值范围和存储长度有关)。HSV颜色空间可以用一个圆锥空间模型来描述。圆锥顶点处,V=0,H和S无定义,代表黑色。...圆锥顶面中心处V=max,S=0,H无定义,代表白色。 ? RGB颜色空间中,三种颜色分量取值与所生成颜色之间联系并不直观。...实际上H真实取值是0-360,但是在OpenCV取值为0-180。

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基于OpenCV车辆变道检测

3.1 HSV框架 在此,我们使用从cv2.VideoCapture()捕获获得HSV帧仅突出显示汽车转弯点,并遮挡其余道路和在道路上直行汽车。...设置上限和下限阈值是为了定义HSV颜色范围,以查看汽车改变车道点,并用作框架遮罩。...腐蚀算子在内核区域上具有局部最小值作用。腐蚀用于减少图像斑点噪声,斑点会从图像对象边界腐蚀掉。膨胀具有局部最大值运算符作用。...当添加像素以平滑图像对象边界时,将使用膨胀来重新获得一些丢失区域。现在,通过基本形态学操作(腐蚀和膨胀)处理从HSV第一步生成蒙版。...定义-“轮廓是代表图像曲线列表。” 等高线由序列表示(序列是结构链表),每个序列都编码有关下一点位置信息。

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