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Python如何使用GUI自动化控制键盘鼠标实现高效的办公

参考链接: 使用Python进行鼠标键盘自动化 在计算机上打开程序进行操作的最直接方法就是,直接控制键盘鼠标模仿人们想要进行的行为,就像人们坐在计算机跟前自己操作一样,这种技术被称为“图形用户界面自动化...你可能没有办法及时关闭IDLE运行窗口或者是DOS界面的python运行窗口,幸而python有几种办法防止或者恢复这种错误。 ...1.2.1 通过任务管理器关闭程序  windows可以使用 Ctrl+Alt+Delete键启动,并且在进程中进行关闭,或者直接注销计算机阻止程序的乱作为  1.2.2 暂停自动防故障设置 ...1.4.1 点击鼠标  (1)如果向计算机发送虚拟的鼠标点击,就要调用pyautogui.click()函数,默认为在当前的位置点击鼠标左键,如果需要在其他地方点击,需要传入分别代表xy的第一个第二个参数...,意为着RGB的颜色值   1.5.2 分析屏幕快照  假设你的 GUI 自动化程序,有一步是点击蓝色选项。

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基于Python的这个库,我实现了“隔空操物“

:手势识别 1.4:鼠标模拟 2.所涉及到的库 上面这些应用的实现主要涉及到了两个库 OpenCv MediaPipe 2.1:OpenCv简介 OpenCV是一个基于Apache2.0许可发行的跨平台计算机视觉与机器学习的软件库...它轻量级而且高效——由一系列 C 函数少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理计算机视觉方面的很多通用算法。...它是一个基于图的数据处理管线,用于构建使用了多种形式的数据源,视频、音频、传感器数据以及任何时间序列数据。...使用MediaPipe,可以将机器学习任务构建为一个图形的模块表示的数据流管道,包括推理模型流媒体处理功能。...如果遇到库不能下载或者是超时,可以进行pip换源下载,本应用使用Python进行编写 4.源码部分 应用涉及到的源码比较多,这里就不一 一进行贴出来了。

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何在OpenCV DNN模块中使用NVIDIA GPU加速--(基于Windows)

导读 这篇文章将介绍如何在 Windows 操作系统上使用带有 Nvidia GPU 的 OpenCV DNN 模块。...对模块所做的更改允许使用 Nvidia GPU 加速推理。 具体步骤 一、 准备环境 1....在这篇文章,我们使用了 cuDNN 11.2,但您也可以使用其他 cuDNN 版本。 二、 获取OpenCV源码 1. 我们将使用 git 从 Github 获取 OpenCV 源代码。... Python 代码做一个简单的添加: 在 Windows 上使用使用 GPU 的 CPP Python 执行 OpenPose 代码 该视频加快了速度,以帮助我们轻松可视化。...我们讨论了安装(使用适当的设置)、构建 OpenCV DNN 模块所需的各种包、在安装过程初始化变量以便于安装、创建和配置 Python 虚拟环境以及使用 CMake 配置 OpenCV 构建。

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OpenCV的安装与配置指南(Windows环境,Python语言)

我们将重点介绍 Python 编程语言的安装配置步骤,以帮助您顺利开始使用 OpenCV 进行图像处理计算机视觉项目。...在弹出的"系统属性"对话框点击"环境变量"按钮。 3 . 在"用户变量"或"系统变量"部分,找到名为" Path "的变量,并点击"编辑"按钮。 4 ....在"编辑环境变量"对话框点击"新建"按钮,并输入 OpenCV 库的安装路径。例如,输入以下路径: C:\opencv\build\bin 注意: 请根据您的实际安装路径进行设置。...确认设置后,点击"确定"按钮保存更改。 四、验证 OpenCV 安装 现在,我们验证 OpenCV 是否正确安装并配置。请按照以下步骤进行操作: 1 ....现在,您可以开始探索 OpenCV 的强大功能,应用于图像处理计算机视觉项目中。请记住,不断练习实践是掌握 OpenCV 库的关键。祝您在使用 OpenCV 的过程取得成功!

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精通 Python OpenCV4:第一部分

由于 OpenCV 其他包可以在许多操作系统以不同的方式安装,因此我们介绍了主要方法。 具体来说,我们看到了如何在全局或虚拟环境安装 PythonOpenCV 其他包。...在本章的最后,您将有足够的知识开始使用 OpenCV Python 编写您的第一个计算机视觉项目。...在 OpenCV 访问操纵 BGR 图像的像素 现在,我们将了解如何在 OpenCV 处理 BGR 图像。...使用鼠标事件的动态绘图 在本节,您将学习如何使用鼠标事件执行动态绘图。 我们将以复杂度递增的顺序查看一些示例。 绘制动态形状 下一个示例向您介绍如何使用 OpenCV 处理鼠标事件。...绘制文字形状 在此示例,我们将鼠标事件图形文本结合在一起。 从这种意义上讲,将渲染一些文本以显示如何使用鼠标事件执行特定操作。

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2020新版本pycharm+anaconda+opencv+pyqt环境配置学习笔记,亲测可用

3.接下来更改路径,选择系统盘以外的磁盘 4.接下来是Advanced Options ,高级选项,第一个不勾选,第二个勾选 第一个是添加到环境变量,后面我们会自己添加第二个选项默认使用 Python...3.7 5.开始安装 6.配置环境变量(重要) 如果是windows的话需要去 控制面板\系统安全\系统\高级系统设置\环境变量\用户变量\PATH ?...是的,是分别安装了, 接下来便是展现anaconda的环境管理能力了我们需要在pycharm 更改配置,选择anaconda的依赖包为方式进行开发,即使用anacondapython进行开发,同理...3.点击齿轮,选择add ? 4.选择anaconda的python环境,目录为anaconda安装位置 ? ? 5.配置解释器成功,可以看到现在pycharm环境的所有依赖包 ?...5、同样在External Tools中点击加号配置pyuic: Name:Pyuic Group:Qt Program:F:\anaconda\python.exe(各位自己的python路径)

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Python OpenCV 3.x 示例:1~5

安装 OpenCV-Python 在本节,我们说明如何在多个平台上使用 Python 2.7 安装 OpenCV3.X。...作为建议,Doxygen 文档提供了有关 OpenCV 使用的更准确扩展的信息。 读取,显示保存图像 让我们看看如何在 OpenCV-Python 中加载图像。...在第一行,我们将导入 OpenCV 库。 对于代码中将要使用的所有函数,我们都需要它。 在第二行,我们正在读取图像并将其存储在变量OpenCV 使用 NumPy 数据结构存储图像。...总结 在本章,我们学习了如何访问网络摄像头。 我们讨论了在实时视频流如何获取键盘鼠标输入。 我们使用此知识创建交互式应用。...检测追踪人脸 OpenCV 提供了一个不错的人脸检测框架。 我们只需要加载级联文件并使用检测图像的面部。

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Python Opencv 通过轨迹(跟踪)栏实现更改整张图像的背景颜色

它可以在不使用全局变量的情况下处理trackbar事件。...这次要实现背景色的控制,那么我们设置三个轨迹(跟踪)栏,每一个轨迹栏对应一个0~255的值——对应BGR的三色值!!!...接着点击这里(可能需要点一次选中轨迹(跟踪)栏,再点击才能执行变化) ? 然后就实现刷新了~ ? 我们再写点其它的—— ?...到这里小练习也就结束了——既练习了鼠标事件当作画笔,也实现了轨迹(跟踪)栏的设置读取——当作画板刷新的功能(●’◡’●) 总结 到此这篇关于Python Opencv 通过轨迹(跟踪)栏实现更改整张图像的背景颜色的文章就介绍到这了...,更多相关Python Opencv更改图像的背景颜色内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册:1~5

pip install opencv-contrib-python-nonfree 如果您打算分发依赖于 OpenCV 的非免费内容的软件,则应自己调查专利许可问题如何在特定国家和特定用例应用。...点击“环境变量…”按钮。 现在,在系统变量下,选择路径,然后单击“编辑…”按钮。 按照指示进行更改。...显示图像 处理键盘鼠标输入 用面向对象的设计实现应用 技术要求 本章使用 PythonOpenCV NumPy。..._videoFilename is not None 请注意,大多数member变量都是非公开的,变量的下划线前缀所表示,例如self._enteredFrame。...总结 到目前为止,您应该已经对人脸检测人脸识别如何工作以及如何在 Python OpenCV 4 实现它们有了很好的了解。

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OpenCV学习入门(二):Image Watch神器

Image Watch是在visual studio 2012及以上版本上使用的一款OpenCV工具,能够在调试过程实时显示内存矩阵Mat(存放图像,数组等)的内容,方便程序调试,个人觉得比matlab...Image Watch下载链接点击下载 OpenCV关于Image Watch介绍点击打开链接 Image Watch帮助文档点击打开链接 刚开始学OpenCV的时候装的是VS2010,看到Image...安装其他版本的小伙伴们注意在X86或X64文件夹 里面有vc10、vc11、vc12三个文件夹,分别对应VS2010、VS2012VS2013。 Image Watch的界面如下: ?...2、图像操作区(上图2G,E所在区域)可以利用鼠标拖动(按鼠标左键不放)缩小放大(滚轮),重要的是可以放大到像素级,这个对像素级处理调试时非常方便!感觉这点比matlab方便多了!...3、可以在调试过程做一些简单的图像操作指令,需要切换到watch窗口,如图3。在调试过程中就可以哦,完全不需要更改现在的代码,只需要在上图3红色框处输入简单的指令即可!大赞这个功能!

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树莓派计算机视觉编程:1~5

在下一章,您将学习如何远程访问 RPi,如何对其进行超频以及如何在 RPi 上安装适用于 Python 3 的 OpenCV 4。...这是因为 Python 是一种动态类型化的编程语言。 我们还说该变量属于类类型。 这意味着它是一个对象,对于 Python 的所有变量其他构造均适用。 一切都是 Python 的对象。...如果使用 Python 3 的语句,我们将使用稍微不同的逻辑演示它的用法。...使用 OpenCV 处理图像 在本节,我们将学习使用 OpenCV API Python 读取存储图像。 本书中的所有程序都将使用 OpenCV 库。...使用 RPi 相机模块 Python 3 录制视频 我们已经学习了如何使用连接到 RPi 的 USB 网络摄像头以及 Python 3 OpenCV 的组合录制视频。

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使用Python+opencv进行图像处理(一) | 视觉入门

但现在它在Python也被广泛用于计算机视觉。首先,让我们为使用OpenCV配置环境。...pip install opencv-python==3.4.2 pip install opencv-contrib-python==3.3.1 安装完成后,可以通过下方两条命令测试其是否正常工作。...不一样的是这里不是通过指定点绘制图形而是通过点击响应。先试试绘制圆圈。首先创建一个函数,它将用位置鼠标点击的数据绘制一个圆圈。 # Step 1....由于在cv2.rectangle()函数,矩形需要两个点来表示pt1pt2,所以我们需要一个额外的步骤设置第一个点击点为pt1,最后一个点击点为pt2。...我们要用cv2.EVENT_MOUSEMOVEcv2.EVENT_LBUTTONUP检测鼠标的移动。 我们首先将drawing = False定义为默认值。

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opencv(4.5.3)-python(五)--鼠标作画

翻译及二次校对:cvtutorials.com 目标 • 学习如何在OpenCV处理鼠标事件 • 你将学习这些函数:cv.setMouseCallback() 简单演示 在这里,我们创建一个简单的应用程序...有了这个事件位置,我们就可以做我们想做的事情。要列出所有可用的事件,在Python终端运行以下代码。...所以我们的鼠标回调函数只做一件事,在我们双击的地方画一个圆。所以请看下面的代码。代码是不言自明的,从注释可以看出。...在这里,我们通过拖动鼠标绘制矩形或圆形(取决于我们选择的模式),就像我们在Paint应用程序做的那样。所以我们的鼠标回调函数有两部分,一部分用来画矩形,另一部分用来画圆。...OpenCV窗口绑定。

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最强开源编辑器,五步教你用 VSCode 进行 Python 开发!

运行调试已有的 Python 程序 在 VSCode 中使用 Git GitHub 管理代码 本文假设你已经熟悉了基本的 Python 开发,并且计算机上安装了某个版本的 PythonPython2.7...如果你同时安装了多个版本的 Python Python2.7,Python3.x Anaconda),你可以通过点击左下角的语言(这里的 Python x.x.x)或在命令盘中选择 select...在 VSCode 中提交最近的代码更改是很方便直接的。在版本控制视图中,被修改的文件用 M 标记,新的未追踪文件用 U 标记。 鼠标悬浮于文件上,点击加号(+)添加更改。...在顶端输入提交信息,最后点击对勾提交这些更改。 ? 你也可以在 VSCode 中将本地提交推至 GitHub。...代码 如何在 VSCode 中使用 Git GitHub VSCode 已经成为了我进行 Python 甚至其他项目开发时最常用的编辑器,推荐给你,希望你也可以试试看~

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Python键鼠操作自动化库PyAutoGUI简介

PyAutoGUI是一个Python语言的键鼠自动化库,简单来说和按键精灵的功能一样。但是因为是Python的类库,所以可以使用Python代码配合一些其他类库完成更加强大的功能。...使用介绍 简单介绍一下PyAutoGUI的函数以及使用方法。 鼠标操作函数 操作鼠标点击的函数。...运行这个例子需要先打开一个画图窗口,并放到全屏,然后运行Python代码,迅速将画图程序切换到前台。这样就可以看到PyAutoGUI控制鼠标绘制精确的直线了。...这个例子需要先安装OpenCVopencv-python包,安装完毕之后就可以运行了。...特别提一点,下面的confidence参数需要安装了OpenCV才可以使用,它允许我们模糊匹配图片。

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硬核教程:五步掌握用 VS Code 进行高效 Python 开发

在本文中,你将学到如何在VSCode中进行高效的Python开发,其中包括: 安装VSCode 安装插件让Python开发更便利 编写一个简单的Python应用 学习如何在VSCode运行调试已有的...你可以通过关键词搜索插件,用多种方式排序搜索结果,并快捷方便地安装插件。 对于本文中使用到的Python插件,你可以搜索Python字样,然后在特定项上点击install进行安装。 ?...如果你同时安装了多个版本的PythonPython2.7,Python3.xAnaconda),你可以通过点击左下角的语言(这里的Python x.x.x)或在命令盘中选择select interpreter...在VSCode中提交最近的代码更改是很方便直接的。在版本控制视图中,被修改的文件用M标记,新的未追踪文件用U标记。 鼠标悬浮于文件上,点击加号(+)添加更改。...在顶端输入提交信息,最后点击对勾提交这些更改。 ? 你也可以在VSCode中将本地提交推至Github。选择版本控制视图中的Sync,点击状态栏的Synchronize Changes即可。

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硬核教程:五步掌握用VSCode进行高效Python开发

在本文中,你将学到如何在VSCode中进行高效的Python开发,其中包括: 安装VSCode 安装插件让Python开发更便利 编写一个简单的Python应用 学习如何在VSCode运行调试已有的...你可以通过关键词搜索插件,用多种方式排序搜索结果,并快捷方便地安装插件。 对于本文中使用到的Python插件,你可以搜索Python字样,然后在特定项上点击install进行安装。 ?...如果你同时安装了多个版本的PythonPython2.7,Python3.xAnaconda),你可以通过点击左下角的语言(这里的Python x.x.x)或在命令盘中选择select interpreter...在VSCode中提交最近的代码更改是很方便直接的。在版本控制视图中,被修改的文件用M标记,新的未追踪文件用U标记。 鼠标悬浮于文件上,点击加号(+)添加更改。...在顶端输入提交信息,最后点击对勾提交这些更改。 ? 你也可以在VSCode中将本地提交推至Github。选择版本控制视图中的Sync,点击状态栏的Synchronize Changes即可。

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OpenCV4系统化学习路线图(新版)

使用C++编写,同时也提供了Python、Java、MATLAB等语言的接口,方便不同编程语言的开发者使用。...OpenCV4软件内置了Python、MATLAB、Ruby等语言的接口,用户能够轻松的使用修改代码。...而在OpenCV 4,如果想要使用SIFT与SURF,需要从源代码通过CMake编译生成Python版本的安装包。...以下是详细的步骤:1、下载安装OpenCV:访问OpenCV官网,下载适合Windows版本的OpenCV。运行下载的exe文件进行安装2、环境变量设置:在系统属性的高级设置,进入环境变量设置。...在系统变量,找到并编辑Path变量,添加OpenCV的路径。对于64位系统,通常需要添加的路径是opencv\build\x64\vc16\binopencv\build\bin。

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硬核教程:五步掌握用VSCode进行高效Python开发

在本文中,你将学到如何在VSCode中进行高效的Python开发,其中包括: 安装VSCode 安装插件让Python开发更便利 编写一个简单的Python应用 学习如何在VSCode运行调试已有的...你可以通过关键词搜索插件,用多种方式排序搜索结果,并快捷方便地安装插件。 对于本文中使用到的Python插件,你可以搜索Python字样,然后在特定项上点击install进行安装。 ?...如果你同时安装了多个版本的PythonPython2.7,Python3.xAnaconda),你可以通过点击左下角的语言(这里的Python x.x.x)或在命令盘中选择select interpreter...在VSCode中提交最近的代码更改是很方便直接的。在版本控制视图中,被修改的文件用M标记,新的未追踪文件用U标记。 鼠标悬浮于文件上,点击加号(+)添加更改。...在顶端输入提交信息,最后点击对勾提交这些更改。 ? 你也可以在VSCode中将本地提交推至Github。选择版本控制视图中的Sync,点击状态栏的Synchronize Changes即可。

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