如何在Option android中设置getOrElse函数的最大重复次数 - 腾讯云开发者社区

当window sieze > slide size : 滑动窗口，数据会被重复处理函数： window函数，设置窗口大小和滑动大小将聚合函数和窗口函数合在一起：...获取当前批次中搜索词搜索次数 val currentState: Int = countOption.getOrElse(0) // b....获取当前批次中搜索词搜索次数 val currentState: Int = countOption.getOrElse(0) // b....; 工具类OffsetsUtils从MySQL数据库表中读取消费的偏移量信息和保存最近消费的偏移量值，示意图如下所示：工具类中包含如何保存偏移量【 saveOffsetsToTable...获取当前批次中搜索词搜索次数 val currentState: Int = countOption.getOrElse(0) // b.

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学习笔记:StructuredStreaming入门（十二）

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大数据【企业级360°全方位用户画像】匹配型标签累计开发

KVMap.getOrElse(HBaseMeta.ZKPORT,""), KVMap.getOrElse(HBaseMeta.HBASETABLE,""), KVMap.getOrElse...需要注意的是，匹配的时候需要使用到udf函数。...// 需要自定义UDF函数 val getUserTags: UserDefinedFunction = udf((rule: String) => { // 设置标签的默认值...到相应的表中读取字段 6、根据hbase数据和五级标签的数据进行标签匹配 a)匹配时使用udf函数进行匹配 7、读取hbase中历史数据到程序中 a)将历史数据和新计算出来的指标进行...，为大家带来了如何在已有标签的情况下进行累计开发。

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大数据【企业级360°全方位用户画像】统计型标签开发

---- 统计型标签是需要使用聚合函数计算后得到的标签,比如最近3个月的退单率,用户最常用的支付方式等等。...因为后续可能需要对读取的数据做一些形式上的转换，所以我们这里先引入了隐式转换和SparkSQL的内置函数，然后根据MySQL的连接对象，读取了四级标签的数据，并对其做了一定的处理。...Hbase中的标签值数据进行了处理。...所以我们需要定义一个udf，用于解决标签值重复或者数据合并的问题。...") .option("repartition",1) .save() } //将mysql中的四级标签的rule 封装成HBaseMeta //方便后续使用的时候方便调用

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大数据【企业级360°全方位用户画像】标签开发代码抽取

写在前面：博主是一名大数据的初学者，昵称来源于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。...《scala快速入门系列【特质】》简单来说就是，scala中没有Java中的接口（interface），替代的概念是——特质。...*/ trait BaseModel { // 所有重复的代码(功能)都抽取到这里 // 设置任务的名称 def setAppName:String // 设置四级标签id...，然后在具体的类中设置任务的名称AppName和四级标签的id，以及重写Hbase数据与MySQL五级标签数据处理的方法。...然后在程序的主入口main函数中，调用特质中的exec方法即可。这大大的减少了我们的工作量。不知道各位朋友感受到了没有呢？ ?

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2021年大数据Spark（三十七）：SparkStreaming实战案例二 UpdateStateByKey

如: 先发了一个spark,得到spark,1 然后不管隔多久再发一个spark,得到spark,2 也就是说要对数据的历史状态进行维护!...//那么新的Value要作为下一次的历史数据/历史状态,那么应该搞一个地方存起来! //所以需要设置一个Checkpoint目录! ssc.checkpoint(".... :(参数类型)=>函数返回值类型 = (参数名称:参数类型)=>{函数体} //参数1:Seq[Int]:当前批次的数据,如发送了2个spark,那么key为spark,参数1为:Seq[1,1...0)//getOrElse(默认值) Option(newValue) }else{ historyValue } } val...================= //Spark 1.6提供新的状态更新函数【mapWithState】，mapWithState函数也会统计全局的key的状态， //但是如果没有数据输入

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状态管理 updateStateByKey&mapWithState

注意这里不是直接传入的mappingFunc函数，而是一个StateSpec 的对象，其实也是对函数的一个包装而已。...接着遍历当前批次的数据，从状态中取出key对应的原来的state，并根据自定义的函数来对state进行跟新，这里涉及到state的remove&update&timeout来对newStateMap进行跟新操作...，并将有跟新的状态加入到了mappedData中。...若有设置超时时间，则还会对超时了的key进行移除，也会加入到mappedData中，最终通过新的状态对象newStateMap和需返回的mappedData数组构建了MapWithStateRDDRecord...而在前面提到的MapWithStateDStreamImpl实例的compute方法中： override def compute(validTime: Time): Option[RDD[MappedType

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Spark读取配置Spark读取配置

下面分几步来分析这个重要的构造函数。...parse函数查找args中设置的--选项和值并解析为name和value，如--master yarn-client会被解析为值为--master的name和值为yarn-client的value。...总结来说，parse函数解析了spark-submit中的--选项，并根据解析出的name和value给SparkSubmitArguments的各个成员（例如master、deployMode、executorMemory...env中的值从spark-env.sh读取而来若以上三处均为设置master，则取默认值local[*] 查看其余配置成员的值的决定过程也和master一致，稍有不同的是并不是所有配置都能在spark-defaults.conf...、spark-env.sh和spark-submit选项中设置。

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Spark流式状态管理

通常使用Spark的流式框架如Spark Streaming，做无状态的流式计算是非常方便的，仅需处理每个批次时间间隔内的数据即可，不需要关注之前的数据，这是建立在业务需求对批次之间的数据没有联系的基础之上的...但如果我们要跨批次做一些数据统计，比如batch是3秒，但要统计每1分钟的用户行为，那么就要在整个流式链条中维护一个状态来保存近1分钟的用户行为。那么如果维护这样一个状态呢？...updateStateByKey ---- 分析相关源码发现，这个算子的核心思想就是将之前有状态的RDD和当前的RDD做一次cogroup，得到一个新的状态的RDD，具有如下特点： 1.可以设置初始状态...函数 val updateFunc = (iterator: Iterator[(String, Seq[Int], Option[Int])]) => { iterator.flatMap...cogroup操作，并且对所有数据都调用自定义的函数进行一次计算。

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大数据【企业级360°全方位用户画像】匹配型标签开发

写在前面：博主是一名大数据的初学者，昵称来源于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。...根据流程，我们的开发思路如下: 从MySQL中获取4级和5级的数据:id和rule 从4级rule中获取HBase数据源信息从5级rule中获取匹配规则加载HBase数据源根据需求进行标签计算...("selectFields",""), KVMap.getOrElse("rowKey","") ) } } 读取MySQL四级标签通过读取MySQL中的四级标签...._ //引入sparkSQL的内置函数 import org.apache.spark.sql.functions._ //3 读取Mysql数据库的四级标签 //...Hbase数据库中的内容，我们就可以进行标签的一个匹配。

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用SparkStreaming做奇怪的事

，要求判断里面包含“error”关键字的次数，累积达到5次以后就发送紧急通知。...首先我们来搞定Spark Steaming 启动的问题，Spark Steaming 支持“文本文件流”函数, 即textFileStream(),要是用这个调用你需要先导入一个streaming库...，测试用1秒 val ssc = new StreamingContext(sparkConf, Seconds(1)) //设置checkpoint用于恢复 ssc.checkpoint("...count() val errDstream = errNums.map(x => ("error", x.toInt)) val mappingFunc = (word: String, one: Option...[Int], state: State[Int]) => { val sum = one.getOrElse(0) + state.getOption.getOrElse(0) val output

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Scala 入门2（数组、List、Set、Map、元组、Option、Iterator）

site1) println(site0) // List(michael, csdn, blog, michael, csdn) // List.fill() 填入重复数量的元素...Set // set没有重复，默认是不可变集合, 改变后，生成新的set val set = Set(1,2,3) println(set.getClass.getName...Option // Option 表示一个值是可选的 val myMap = Map("k1" -> "v1") val v1 : Option[String...// getOrElse() 获取存在的元素或者使用默认值 val a : Option[Int] = Some(5) val b : Option[Int] = None...println(a.getOrElse(0)) // 5 println(b.getOrElse(10)) // 不存在，取默认值10 println(

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Scalaz（23）－泛函数据结构： Zipper-游标定位

在函数式编程模式里的集合通常是不可变的（immutable collection），我们会发现在FP编程过程中处理不可变集合（immutable collection）数据的方式好像总是缺些什么，比如在集合里左右逐步游动像...还有一个原因就是编程时会很不方便，因为大多数程序都会对各种集合进行大量的操作，最终也会导致程序的复杂臃肿，不符合函数式编程要求的精简优雅表达形式。...Zipper本身的构建函数是zipper，在NonEmptyList的Zipper生成中调用过： trait ZipperFunctions { def zipper[A](ls: Stream[A...值得注意的是多数Zipper的移动函数和操作函数都返回Option[Zipper[A]]类型，如此我们可以用flatMap把这些动作都连接起来。...这东西不但极其复杂难懂而且效率低下，重复用find索引导致速度降到O(n * n)。如果用Array会把效率提高到O(n),不过我们希望用immutable方式。那么用函数式编程方式呢？

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Scala语言快速了解一下？

Scala 通过在参数的类型之后放一个星号来设置可变参数(可重复的参数)。...如果元素有重复的就会移除重复的元素。...++(site2) : " + site )使用 Set.min 方法来查找集合中的最小元素，使用 Set.max 方法查找集合中的最大元素val num = Set(5,6,9,20,30,45)//...查找集合中最大与最小元素println( "Set(5,6,9,20,30,45) 集合中的最小元素是 : " + num.min )println( "Set(5,6,9,20,30,45) 集合中的最大元素是...= Some(5) val b:Option[Int] = None println("a.getOrElse(0): " + a.getOrElse(0) ) println

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深圳scala-meetup-20180902（2）- Future vs Task and ReaderMonad依赖注入

在对上一次3月份的scala-meetup里我曾分享了关于Future在函数组合中的问题及如何用Monix.Task来替代。具体分析可以查阅这篇博文。...= null) } Task是一个真正的Monad，我们可以放心的用来实现函数组合： type FoodName = String type Quantity = Int type FoodStore...值得研究的是如何获取Task运算结果，及如何更精确的控制Task运算如取消运行中的Task： implicit val refridge = new FoodStore val shopping...这样做可以使函数更加通用，可以对用不同方式实施的FoodStore进行操作。这里FoodStore就是函数的依赖，我们是通过函数参数来传递这个依赖的。...这样做的好处是简化了函数主体，彻底把依赖与函数进行了分割，使用函数时不必考虑依赖。

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java空指针报错_空指针异常是什么意思

使用那些已经对 null 值做过判断的方法，如 String#equals、String#valueOf、以及三方库中用来判断字符串和集合是否为空的函数： if (str !...：Checker Framework 使用； android.support.annotation.NonNull：集成在安卓开发工具中；我建议使用一种跨 IDE 的解决方案，如 SpotBugs 或...举例来说，StringUtils 类里可以传入空值的函数、以及会返回空值的函数都添加了 @Nullable 注解，而未添加的方法则继承了整个框架的 @NonNull 注解，因此，下列代码中的空指针异常就可以被...val opt: Option[String] = Some("text") opt.getOrElse("default") 除了使用 Option#isEmpty 判断，还可以使用 Scala 的模式匹配...： opt match { case Some(text) => println(text) case None => println("default") } Scala 的集合处理函数库非常强大，Option

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细谈Slick（6）－ Projection：ProvenShape，强类型的Query结果类型

在Slick官方文档中描述：连接后台数据库后，需要通过定义Projection，即def * 来进行具体库表列column的选择和排序。...从Slick源代码中我们可以找到Projection定义： abstract class AbstractTable[T](val tableTag: Tag, val schemaName: Option...造成的后果是返回的结果行不含字段名，只有字段位置。使用这样的行数据很容易错误对应，或者重复确认正确的列值会影响工作效率。...如果返回的结果类型是Seq[Person]这样的话：Person是个带属性的对象如case class，那么我们就可以通过IDE提示的字段名称来选择字段了。...如果Person是个case class，那么Person.tupled和Person.unapply就是它自备的转换函数，我们可以用case class来构建MappedProjection： 1

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MLSQL-ET开发指南

定义函数，并添加 Param 函数说明和 Doc 文档说明 ETAuth 权限控制 VersionCompatibility 版本兼容最后，将开发好的 ET 注册到 ETRegister 中，启动我们的...getOrDefault(action) 为我们提前在Param中设置好的默认值，我们将在后面代码呈现 */ params.getOrElse(action.name, getOrDefault...我们看一下如何在插件中添加一个语法解析的权限控制： override def auth(etMethod: ETMethod, path: String, params: Map[String, String...，我们发现在条件 extractTables 中定义了一个 MLSQLTable ，表示MLSQL解析脚本后返回的表的所有信息，其对应的数据结构如下： MLSQLTable( db: Option...jar包放置到程序目录，并在启动命令中设置 jar 包以及启动类。

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Spark Core源码精读计划18 | 与RDD的重逢

实际上，除了可并行操作、容错两点之外，RDD还具有一些其他相关的特点，如：不可变性（只能生成或转换，不能直接修改，容错时可以重算）；分区性（内部数据会划分为Partition，是分布式并行的基础）；...名称中的“弹性”（可以灵活利用内存和外存，Spark设计思想的体现）。...doCheckpointCalled：布尔值，表示是否已经保存过该RDD的检查点，防止重复保存。...getPreferredLocations()：取得计算分区split的偏好位置（如HDFS上块的位置）数组，这个是可选的。...这些内容在RDD类的ScalaDoc中其实已经有所体现：分区列表 [A list of partitions]；计算每个分区的函数 [A function for computing each split

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FunDA（1）－ Query Result Row：强类型Query结果行

FunDA的特点之一是以数据流方式提供逐行数据操作支持。这项功能解决了FRM如Slick数据操作以SQL批次模式为主所产生的问题。...在前面的一篇讨论中我们介绍了通过Shape来改变Slick Query结果行类型。不过这样的转变方式需要编程人员对Slick有较深的了解。更重要的是这种方式太依赖Slick的内部功能了。...那么由FunDA的使用者提供一个Query结果数据行与另一种类型的类型转换函数应该不算是什么太高的要求吧。...raw._2,raw._3.getOrElse(2000),raw._4) 我们可以在读取数据后用这个函数来转换行类型： 1 Await.result(db.run(albumInfo.result...下面是这篇讨论中的源代码： FunDA函数库： 1 package com.bayakala.funda.rowtypes 2 3 import scala.concurrent.duration

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