♣ 题目部分 在Oracle中，什么是块清除（Block Cleanout）？...在提交事务的时候，如果被修改过的数据块已经被写回到数据文件上（或大量修改超出Buffer Cache的10％的部分），再次读出该数据块进行修改，显然成本过于高昂，对于这种情况，Oracle选择延迟块清除...Oracle通过延迟块清除来提高数据库性能，加快提交操作。如果Oracle不对块完成这种延迟清除，那么COMMIT的处理可能会很长，COMMIT必须重新访问每一个块，可能还要从磁盘将块再次读入内存。...如果执行一个大的INSERT、UPDATE或DELETE，会影响数据库中的许多块，那么就有可能在此之后，第一个“接触”块的查询会做延迟块清除，从而生成Redo日志，所以，SELECT语句也有可能会产生Redo...forever'; 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典》，作者：小麦苗 About Me：小麦苗 ● 本文作者：小麦苗，只专注于数据库的技术，更注重技术的运用 ● 作者博客地址：http:/
当人们试图捍卫关系数据库时，没有人质疑这段误解，特别是在黑暗的2009-2010年，当时NoSQL还高喊No SQL，各种NoSQL数据库从地面下冒出来，大部分的他们都有些夸大其词。...但是，质疑NOSQL是虚假繁荣经济的同时，也可以同时质疑关系数据库的复杂性。...你能发现在类似系统中许多这样案例，如Riak文档中，有很晦涩的词语，是不是很像一个博士生在使用这样的系统？...Preetam Jinka说：对不起，通过单写操作Mutex实现的序列化隔离好像不让人有什么印象， 并发操作在大部分系统中并没有好好实现，许多关系数据库对于并发取了一个漂亮的名称：多版本并发控制Multi-Version...，将REPEATABLE READ可重复读变得更接近序列化SERIALIZABLE 级别，虽然没有像SERIALIZABLE使用令人厌恶的锁。
一直以来，大数据的使用远远不及大数据收集能力，就起原因主要是目前企业的数据主要分散在不同的系统或组织，大数据战略的杀手锏就是能够更深度的，更丰富的挖掘所有数据系统中的有价值的信息，从而更准确的预测客户行为...以下为译文： 发现企业或组织对数据管理架构的需求，Oracle推出Big Data SQL软件来整合包括Hadoop、NoSQL和Oracle数据库等在内的各种各样的数据源。...Oracle提供大数据设备和Big Data SQL的一套完整解决方案 Oracle Big Data SQL产品意味着管理员在处理非关系型数据库或Hadoop中的信息时，不用再学习其他查询语言，Oracle...类似的工具都可以在开源社区如Stinger中获得，这使得你可以使用SQL命令来查询Hadoop中数据，或使用旨在NoSQL系统上实现SQL命令的CQL语言（Cassandra查询语言）。...这也促进了Oracle数据库的安全功能，包括组织现有的安全策略，扩展到Hadoop和NoSQL数据。 Oracle的Dan McClary说，产品的开发已经有一段时间了，而且它超越了现有的技术。
提供多种语言的API， SQL: 关系型数据库 NOSQL： 非关系型数据库（为了解决大规模数据集合多种数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题） NoSQL NoSQL数据库的四大分类 键值型（Key-Value...）: Redis, Oracle SDB 列存储数据库：应对分布式村纯的海量数据，键任然存在，但他们的特点是指向了多个列，这些列是由列家族来安排的，如HBase 文档型数据库：MongoDB 图形数据库...序列化给定的key，返回序列化后的结果 EXISTS key: 检查key是否存在，存在返回1，不存在返回0 EXPIRE key seconds:给key设置剩余生存时间，以s为单位 PEXPIRE...表示任意字符 RANDOM KEY: 从当前数据库中随机返回一个 key RENAME key newkey: 修改Key的名称 MOVE key db: 把当前数据库的key移到数据库db中 SELECT...，如jpg图片或序列化对象 二进制安全 二进制安全是指在传输数据时，能够保证二进制数据的安全性，也就是保证二进制数据不被篡改，编译，如果被攻击，也能够及时检测出来 二进制安全的特点 编码解码发生在客户端
MongoDB除了提供多样化的数据模型和脚本化语言之外，还可以让开发人员更容易地开始进行数据处理。...即使在Oracle NoSQL中，也必须先创建表，在表创建之后才能够创建数据行。...BSON是将JSON进行二进制序列化之后的数据，主要用于MongoDB 中的数据存储和传输。BSON数据格式由有序的元素列表组成，包含字段名称（字符串），类型和值。...IDENTITY的值是自动生成的，而且必须是Integer、long或者number类型。在Oracle NoSQL中，与MongoDB生成objectid类似，IDENTITY由序列生成器产生。...上面的例子展示了在不需要额外的Schema定义情况下，MongoDB 和Oracle NoSQL如何在一个单一的数据结构中嵌入user 信息。带来的好处是无需进行另外的查询来获取需要的数据。
在不那么遥远的旧 IT 时代，有这样一个段子——假如把数据库们”聚在一起“开会”。 Oracle: 我们需要企业级数据库。 MySQL: Oracle 不开源。...在亚马逊云科技首期 Build On《现代化数据架构思考与实践 -NoSQL 的前世今生解读及架构搭建》中，数据库产品专家吕琳、李君针对现代化数据架构这一话题展开分享并带领大家现场完成了非关系型数据库相关的两个动手实验...不仅如此，DynamoDB 还采用了无服务器架构无需硬件配置、软件补丁或升级就可以自动化扩展或缩减、连续不间断地备份数据。...时序数据库：如 Amazon Timestream，时序数据库主要用于处理带有时间标签的数据，主要运用于保险、电力、化工等行业，进行各类实时检测、监测与分析。...在非关系型数据库中，吕琳着重介绍了 DynamoDB 的基础及最佳实践，后续的动手实验也是围绕这款数据库展开。
触发器 什么是触发器 数据库触发器是定义一个与表关联的、存储的pl/sql程序。...每当一个特定的数据库操作语句（insert/update/delete）在指定的表上发出时，oracle自动执行触发器中定义的语句序列。...-- FOR EACH ROW 指明触发器的类型 触发器的类型 语句级的触发器 在指定的操作语句操作之前或之后执行一次，不管这条语句影响了多少行。...：old和：new 代表 同一条记录 ：old 表示操作改行之前的，这一行的值 ：new 表示操作改行之后的，这一行的值 语句级触发器：针对的是表 行级触发器：针对的是行...（'); end if; end; 数据库审计（跟踪数据库的操作，oracle已经单独的提供了数据库审计） 数据的备份和同步
典型的NoSQL文档存储将JSON文档组织在集合中。由于数据模型简单，仅由集合和文档组成，因此这些系统提供的功能也很简单，尤其在报告或分析用例方面的功能有限。...将Oracle数据库用作JSON文档存储 Oracle数据库提供了与专用的NoSQL文档存储相同的应用程序开发体验：它可以存储、管理和索引JSON文档，并且提供类似于常见NoSQL产品的NoSQL样式的文档存储...此外，支持Oracle数据库的产品，如Oracle Golden Gate和Oracle Data Integrator（以及第三方工具），无缝支持存储在数据库中的JSON文档。...在SODA for REST中，HTTP 响应（如PUT、POST、GET和DELETE）与对文档的SODA操作相匹配。URL包含文档的键或集合的名称，以及数据库主机名和授权凭证。...数据库对这些文档中包含的键没有强加任何限制。而且，对于习惯于面向对象编程环境的开发人员来说，API调用更简单。
重要要点 仅凭ACID或非ACID来思考，还需要知道数据库支持的隔离级别。 标榜为“最终一致”的某些数据库可能返回与任何时间点不一致的结果。 一些数据库提供的隔离级别比您要求的更高。...在本文中，我们将解释什么是隔离级别和脏读以及如何在流行的数据库中实现它们。 在ANSI SQL中，有四个标准隔离级别：可序列化，可重复读取，已提交读取和未提交读取。...实际上，您的数据存储在一个或多个索引中。在大多数关系数据库中，主索引被称为“聚集索引”或“堆”。（对于NoSQL数据库，术语有所不同。）因此，在执行插入操作时，它需要在每个索引中插入一行。...执行更新时，数据库引擎仅需要触摸引用正在更改的列的索引。但是，它通常必须对每个索引执行两次操作，即从旧位置删除和向新位置插入。...Oracle中的隔离级别 Oracle仅支持3个事务级别：读已提交，可序列化和只读。在Oracle中，“默认值为读已提交”，它使用快照语义。
让我们探索一下 NoSQL 数据库的多样性，包括列式数据库、NewSQL 数据库、空间数据库、图形数据库、面向对象数据库、文档数据库、键值数据库和时间序列数据库。...此外，键值数据库提供对数据的低延迟访问，使其非常适合需要实时数据处理和高速数据检索的应用程序。 时间序列数据库 时间序列数据库明确设计用于处理按时间排序和索引的数据。...让我们以 InfluxDB、TimescaleDB 和 AWS Timestream 为例探讨时间序列数据库的主要优势： NoSQL：时间序列数据库与供应商的主要特点 高写入和查询性能：它们针对处理大量写入操作和快速查询性能进行了优化...它们通常使用列式或压缩存储格式，从而实现高效存储并减少磁盘空间需求。通过有效地存储数据，时间序列数据库可以在不影响性能或可伸缩性的情况下处理大量数据。...保留策略指定数据应在数据库中保留多长时间以及所需的粒度级别。这种灵活性可实现高效的数据存储管理、自动数据清除以及处理长期数据保留需求的能力。
SAS Enterprise Miner支持许多算法和技术，包括决策树、时间序列、神经网络、线性和逻辑回归、序列和网络线路分析、购物篮分析和连接分析。...新一代（有时价格更为便宜）产品支持不同的模型，但是算法复杂程度可能较窄。Alteryx Analytics Gallery的模型库存包含以下功能，如回归分析、决策树、关联规则分析、分类和时间序列分析。...KNIME包含文本挖掘、图像挖掘和时间序列分析的方法，也从其他开源项目（如Weka、R和JFreeChart）集成机器学习算法。...数据范围分析。要分析的数据范围涉及很多方面，如结构化和非结构化信息，传统的本地数据库和数据仓库、基于云端的数据源，大数据平台（如Hadoop）上的数据管理等。...但是，不同产品对非传统数据湖（在Hadoop内或其他用于提供横向扩展的NoSQL数据管理系统内）上的数据管理提供的支持程度不一。如何选择产品，企业必须考虑获取和处理数据量及数据种类的特定需求。
脏读所存在的问题 在探讨脏读问题之前，你必须要理解表并非是真实存在于数据库中的，表只是一个逻辑结构。事实上你的数据是按一个或多个索引进行存储的。...主索引在大多数数据库中被称为“聚束索引”或“堆”（该术语在各NoSQL数据库中各不相同）。因而当执行插入操作时，需要在每个索引中插入一行。当执行更新操作时，数据库引擎仅需访问指到被改变列的索引。...Oracle中的事务隔离等级 Oracle只支持三种事务隔离级别，即提交读、可序列化和只读。在Oracle中，提交读是默认的，它使用快照语义。...类似于PostgreSQL，Oracle并不提供未提交读，永不允许脏读。 可重复读并不在Oracle的支持列表中。如果你需要在Oracle中具有该行为，你的事务隔离级别需要被设置为可序列化。...但是由于索引的延迟更新，在Couchbase Server中仍不能获得真正的提交读事务隔离级别。 和许多的NoSQL数据库一样，Couchbase Server并不直接支持事务。
简介 简单的说，数据库（英文Database）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结果（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的、我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据更简单的形象理解...Oracle 在数据库领域里上升到了霸主地位，形成每年高达数百亿美元的庞大市场，而MySQL也是不容忽视的数据库，以至于被Oracle重金收购 关系型数据库举例 表格 二维表格 Mysql和Oracle...，Access主要适用于中小企业应用系统，或作为客户机/服务器系统中的客户端数据库。...NOSQL（非关系型）类的数据就是在这样的情景下诞生并得到了非常迅速的发展 ，有高性能、高并发、对数据一致性要求不高 开源的NoSQL体系，如Facebook的Cassandra，Apache的HBase...每个数据项都有一个名称与对应的值，值既可以是简单的数据类型，如字符串、数字和日期等；也可以是复杂的类型，如有序列表和关系对象。
这是因为完整状态可能不仅需要在最初时期捕获，而且随后任何时间都可能需要。例如，如果从备份中恢复数据库或进行修复，如果下游数据出现数据丢失或损坏等情况。...输出可以是流式数据，如Kafka [^21]，如果有多个事件的消费者，则Kafka是一个常见的选择。但是，DBLog也可以直接将捕获的数据写入数据存储或API。...从日志中追赶可能会导致时间旅行，因为来自引导的行状态可能具有更近期的行状态，并且在此之后从日志中捕获了较旧的状态。最终，最新的状态将从事务日志中被发现。...这种方法容易出现时间旅行，其中select可能会返回一个行的更近期值，然后之后从日志中捕获一个较旧的值。最终，最新的状态将从日志中被消费。...下一步，我们正在开发其他 CDC 框架，以支持不属于 DBLog 框架的数据库，例如 Apache Cassandra 等多主 NoSQL 数据库。
编辑手记：Oracle Sharding是为OLTP应用程序定制设计的一种可扩展、支持高可用功能的架构，能够在不具有共享硬件或软件的Oracle数据库池中分发和复制数据。...事实上基于高可用和易扩展性开发的系统或数据库架构并不仅仅是Oacle Sharding 一个，我们来通过不同产品的对比来认识，sharding到底强大在哪里。...与Oracle Sharding相比，他们享有以下优势： 低成本 - 它们是Oracle数据库企业版和更简单的基础架构（尽管功能越少，企业级功能越少）的成本的一小部分。...开发人员共享 - 分片的决定由架构师和开发人员进行，而不是数据库管理 更简单的HA复制机制 - 直接写入每个副本对数据库复制从主机到其副本。...Sharding是Oracle EE和Oracle NoSQL都支持的一流的HA架构。 5、COTS应用程序（如SAP或Oracle电子商务套件）是否可以使用Sharding？
使用Redis数据库 使用redis数据库存储缓存，首先redis是key-value类型的数据库，NoSQL，且也是内存型数据库，redis是将数据加载到内存中，进行操作，并异步将数据备份到硬盘里。...例子 在视图类或视图函数中，首先先别急着计算页面数据；而是先向缓存读取该页面的数据；若返回一个None；说明没有缓存或缓存的数据已经过期；此时才需要进行数据库查询等计算服务 并将更新后的数据写入缓存中，...查询数据等 cache.set(‘index_data’,content,timeout) # 设置缓存 # 渲染页面 缓存设置了过期时间timeout,单位为秒，当到达过期时间之后，该缓存的数据将不会被使用...但假如我设定timeout为3600，即60分钟，那么在60分钟内，如网页的数据被更新了，而用户访问时只能显示旧的页面数据，因此为了保证缓存的时效性， 可以在数据更改时删除旧缓存。...因此，继承并重写该方法，并在里面添加 删除缓存的代码，则网站管理员通过自带管理页面修改数据时，旧的页面缓存会被清除 如: class BaseModel(admin.ModelAdmin):
3、你说的NoSQL数据库是什么意思?NoSQL与RDBMS直接有什么区别?为什么要使用和不使用NoSQL数据库?说一说NoSQL数据库的几个优点?...从备份数据库声明主数据库宕机到选出一个备份数据库作为新的主数据库将花费10到30秒时间。...然而，你还能在第二数据库上执行最终一致性查询(eventually consistent query)(在slaveOk模式下)，即使在这段时间里。 18、什么是master或primary?...74、在MongoDB中如何在集合中插入一个文档 要想将数据插入 MongoDB 集合中，需要使用 insert() 或 save() 方法。...ID"数据类型 "ObjectID"数据类型用于存储文档id 85、如何在集合中插入一个文档 要想将数据插入 MongoDB 集合中，需要使用insert()或save()方法。
改进 为了防止这个现象，有些数据库增加了特殊的规则，比如Oracle文档中的描述： 『对非常大的表来说，数据库通常使用直接路径来读取，即直接加载区块[……]，来避免填满缓冲区。...LRU-K呢： 考虑数据最后第K次使用的情况 数据使用的次数加进了权重 一批新数据加载进入缓存，旧的但是经常使用的数据不会被清除（因为权重更高） 但是这个算法不会保留缓存中不再使用的数据 所以数据如果不再使用...一旦出错，这个副本就被移除；一旦成功，数据库立即使用文件系统的一个把戏，把副本替换到数据中，然后删掉『旧』数据。...事务日志（Transaction log）：事务日志是一个存储空间，在每次写盘之前，数据库在事务日志中写入一些信息，这样当事务崩溃或回滚，数据库知道如何移除或完成尚未完成的事务。...比如，我并没有谈到下面这些棘手的问题： 如何管理数据库集群和全局事务 如何在数据库运行的时候产生快照 如何高效地存储（和压缩）数据 如何管理内存 所以，当你不得不在问题多多的 NoSQL数据库和坚如磐石的关系型数据库之间抉择的时候
缺点：查询功能有限，主要支持根据键的查询。 常见产品：Redis、Memcached。 2. 列存储数据库 典型应用场景：分析大规模数据集、时间序列数据、日志数据处理。...易于存储复杂的层次数据 C. 查询性能优于关系型数据库 D. 适合存储JSON或XML格式的数据 关系型数据库和NoSQL数据库在扩展性上的主要区别是什么？ A....处理大量的并发读写请求 B. 分析大规模数据集 C. 存储复杂的关系数据 D. 作为缓存系统使用 图形数据库在处理哪种数据方面有明显优势？ A. 时间序列数据 B. 关系网络 C....文档型数据库 D. 图形数据库 （2）答案和解析 答案：D。图形数据库以图形的方式存储数据，非常适合处理复杂的关系网络，如社交网络中的好友关系。 答案：A。...HBase适用于分析大规模数据集，它是一个高可靠性、高性能、列存储、可伸缩的分布式数据库。 答案：B。图形数据库在处理复杂的关系网络方面有明显优势，如社交网络、推荐系统中的关系分析。 答案：C。
PostgreSQL： 具有高度可扩展性和兼容性的开源关系型数据库。 Oracle Database： 一款强大的商业关系型数据库系统，广泛用于企业级应用。...NoSQL数据库： MongoDB： 非关系型数据库，采用BSON格式存储数据，适用于大量文档型数据的存储。 Cassandra： 高度可扩展的分布式NoSQL数据库，适用于处理大规模数据。...Redis： 内存中的数据结构存储系统，用作缓存、消息中间件等。 Couchbase： 面向文档的NoSQL数据库，结合了缓存和数据库的功能。...Amazon DynamoDB： 亚马逊提供的托管的NoSQL数据库服务。 时序数据库： InfluxDB： 高性能时序数据库，适用于存储和查询时间序列数据，如监控数据。...OpenTSDB： 基于HBase的开源时序数据库，用于处理大规模时间序列数据。 列式数据库： Apache HBase： 分布式列式数据库，适用于大规模数据存储和实时读写。
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