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​基于脑机接口的闭环运动想象脑电图仿真

脑机接口(BCI),尤其是能够解码运动意图的脑机接口,由于其作为神经修复系统的潜力,能够改善患有各种运动功能损害病症(如脊髓损伤、肌萎缩侧索硬化症和中风)的患者的生活质量,已经成为积极研究的热门主题。一种成熟的方法是基于感觉运动节律(SMR)的运动想象BCI,它允许用户通过检测和解码与真实和想象的运动相关的SMR模式来控制物理或虚拟世界中仿真的运动。通常在BCI系统中,解码算法的测试、任务及其参数对于优化性能至关重要,然而,当研究广泛的参数集,进行人体实验既昂贵又耗时,而尝试利用以前收集到的数据线下分析却又缺乏系统和用户之间自适应反馈循环,极大限制了其适用性。因此,已有许多研究已经试图通过实时神经活动模拟器解决这一问题。

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