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如何在Pandas DataFrame中对经度对进行分组?

在Pandas DataFrame中对经度对进行分组可以使用groupby函数。首先,需要将经度对数据存储在一个DataFrame中,其中一列为经度,另一列为纬度。然后,可以根据经度列进行分组,并对每个分组进行操作。

以下是一个示例代码:

代码语言:python
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import pandas as pd

# 创建包含经度对数据的DataFrame
data = {'经度': [120.1, 121.2, 120.5, 121.7, 120.9],
        '纬度': [30.4, 31.2, 29.7, 30.9, 31.5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据经度列进行分组
grouped = df.groupby('经度')

# 对每个分组进行操作,例如计算平均纬度
mean_latitude = grouped['纬度'].mean()

# 打印结果
print(mean_latitude)

上述代码中,首先创建了一个包含经度对数据的DataFrame。然后,使用groupby函数根据经度列进行分组,得到一个GroupBy对象。接下来,可以对每个分组进行操作,例如计算平均纬度。最后,打印结果。

对于这个问题,腾讯云没有特定的产品或链接地址与之相关。但是,Pandas是一个流行的数据处理库,可以在云计算环境中使用。

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