如何在Pandas dataframe中获得准确的行号和列号，即单元格地址

在Pandas dataframe中，可以使用df.index.get_loc()方法获取指定行的行号，使用df.columns.get_loc()方法获取指定列的列号，从而获得准确的行号和列号，即单元格地址。

具体步骤如下：

1. 首先，导入Pandas库并创建一个dataframe对象，例如：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 要获取某个单元格的行号和列号，可以使用df.index.get_loc()和df.columns.get_loc()方法。例如，要获取第2行第1列的单元格地址，可以使用以下代码：

row_index = df.index.get_loc(1)  # 获取第2行的行号
col_index = df.columns.get_loc('A')  # 获取第1列的列号

1. 最后，可以将行号和列号组合起来，得到单元格的地址。例如，将上述行号和列号组合起来，可以得到单元格地址为(2, 1)。

Pandas dataframe中获得准确的行号和列号的方法如上所述。这种方法适用于需要根据行号和列号进行精确定位的场景，例如在数据处理和分析中，需要根据特定的行号和列号获取或修改数据。

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参考链接：

• Pandas官方文档
• 腾讯云云原生数据库TDSQL产品介绍
• 腾讯云云数据库CDB产品介绍
• 腾讯云云数据仓库CDW产品介绍