如何在Pandas中合并日期和时间？

在Pandas中合并日期和时间，可以使用to_datetime()函数将日期和时间列转换为Pandas的datetime64类型，然后使用pd.to_datetime()函数将日期和时间列合并为一个新的列。

以下是具体的步骤：

导入Pandas库：

import pandas as pd

创建一个包含日期和时间的DataFrame：

data = {'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
        'time': ['09:00:00', '12:30:00', '18:45:00']}
df = pd.DataFrame(data)

将日期和时间列转换为Pandas的datetime64类型：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%H:%M:%S').dt.time

合并日期和时间列为一个新的列：

df['datetime'] = pd.to_datetime(df['date'].astype(str) + ' ' + df['time'].astype(str))

现在，DataFrame中就会包含一个新的列datetime，其中合并了日期和时间信息。

关于Pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

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