如何在Pandas中基于条件创建新列

在Pandas中，可以使用条件语句来基于条件创建新列。具体步骤如下：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame：

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Sophia'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Gender': ['Male', 'Female', 'Male', 'Female']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用条件语句创建新列：

df['New Column'] = df['Age'].apply(lambda x: 'Young' if x < 30 else 'Old')

上述代码中，使用apply函数和lambda表达式，根据Age列的值判断是否小于30，如果是，则新列New Column的值为'Young'，否则为'Old'。

1. 查看结果：

print(df)

输出：

    Name  Age  Gender New Column
0   John   25    Male      Young
1   Emma   30  Female        Old
2   Mike   35    Male        Old
3  Sophia   40  Female        Old

这样就在Pandas中基于条件成功创建了新列。这种方法可以根据不同的条件创建不同的新列，灵活性较高。

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