问题 《Command line command to auto-kill a command after a certain amount of time》 中的回答提出了一种从 bash 命令行中为长时间运行的命令设置超时的方法:
在 php.ini 中,有一个参数 max_execution_time 可以设置 PHP 脚本的最大执行时间,但是,在 php-cgi(php-fpm) 中,该参数不会起效。真正能够控制 PHP 脚本最大执行时:
OGG的Sybase抽取进程报错 “The log transfer context for the current database cannot be reserved because the current database has been enabled for a Rep Agent Thread”
编写能够赢得世界上所有性能测试的代码是可能的,但是仍然感觉迟钝,挂起或冻结很长时间,或者处理输入需要很长时间。应用程序的响应能力可能发生的最糟糕的事情是“应用程序无响应”(ANR)对话框。
在使用Spring Boot构建服务时,我们必须处理并发。有这样一种误解,认为由于使用了Servlet并为每个请求都分配了新线程,所以就不需要考虑并发了。在本文中,我将给出一些关于Spring Boot中处理多线程以及如何避免多线程可能引发的问题的实用建议。
好多开发者提到,在目前开源播放器如此泛滥的情况下,为什么还需要做自研框架的RTSP播放器,自研和开源播放器,到底好在哪些方面?以下大概聊聊我们的一点经验,感兴趣的,可以关注 github:
前面我们说了,如果API的设计更规范更合理,在很大程度上能够提高联调的效率,降低沟通成本。那么什么是好的API设计?这里我们不得不提到REST API。
上文(MySQL自我保护工具--pt-kill ) 提到用pt-kill工具来kill相关的会话,来达到保护数据库的目的,本文再通过修改数据库参数的方式达到阻断长时间运行的SQL的目的。
语法:fastcgi_pass fastcgi-server 默认值:none 使用字段:http, server, location 指定FastCGI服务器监听端口与地址,可以是本机或者其它:
上下文允许我们将截止日期、取消信号和其他跨API边界和处理流程的请求范围的值传递。这对于控制长时间运行的操作尤其有用。
后台进程是在后台运行的程序或任务,它们不会阻塞主程序的执行,并可以在后台处理一些耗时或周期性的任务。在本文中,我们将探讨如何在Python中启动后台进程,并介绍一些内置模块和第三方库来实现这一目标。
saga这个名词通常被用在CQRS的讨论中,它是指一段在限定上下文(bounded contexts )和聚合(aggregates)之间起协作和路由(coordinates and routes )消息作用的代码。然而,在这个指南中我们更喜欢用Process manager这个词语去表示saga。有两个原因: 之前已经有了一个广泛被熟知的名词saga,这个saga和CQRS中的saga有着不同的含义。 process manager 是一个更合适用来描述saga在这里扮演角色的名词。 虽然saga经常在C
这几年,我们对接了太多有RTSP或RTMP直播播放器诉求的开发者,他们当中除了寻求完整的解决方案的,还有些是技术探讨,希望能借鉴我们播放端的开发思路或功能特性,完善自己的产品。
在 runtime.main() 函数中,执行 runtime_init() 前,会启动一个 sysmon 的监控线程,执行后台监控任务:
稳定复现问题才能正确的对问题进行定位、解决以及验证。一般来说,越容易复现的问题越容易解决。
Github:https://github.com/HangfireIO/Hangfire(opens new window)
使用Spring Boot构建服务时,我们必须处理并发!通常有这样的误解:由于使用Servlet,而Servlet背后是一个线程池支持,线程池会为每个请求分配的新线程,请求之间不存在冲突,因此无需考虑并发性,本文提供一些关于处理Spring Boot中多线程处理的实用建议。 Spring Boot并发基础知识 在考虑Spring Boot应用程序中的并发性时,值得考虑的关键因素有: 最大线程数 - 这是为处理对应用程序的请求而分配的最大线程数 共享外部资源 - 调用外部共享资源(如数据库) 异步方法调用
我们买火车票或者叫外卖的时候,下完单之后会跳转到支付页面,页面里通常会有一个计时器,要求在指定时间内完成支付,否则订单就会被自动取消。这就是延时任务的一个典型业务场景。分析这个场景,其实最关键的就是如何在订单超时的时候立即触发取消订单的动作。
摘自【工匠小猪猪的技术世界】 首先声明一下观点:How big should HikariCP be? Not how big but rather how small!连接池的大小不是设置多大,不是
首先声明一下观点:How big should HikariCP be? Not how big but rather how small!连接池的大小不是设置多大,不是越多越好,而是应该少到恰到好处
在Hive 日常跑批的情况下,如出现数据倾斜严重,或者运行未经优化的SQL时可能导致Hive 任务运行时长超过预期并且长时间占用资源池队列的大量资源,从而导致其他任务因资源不够的情况而延迟。对于这种情况,用户可能期望该作业失败,来保证后续作业的运行。本文主要讲述如何设置Hive 任务的超时时间以及与其关联的参数,合理的配置参数可以减少上述问题的发生。
IBM Linux Technology Center (LTC) 成立于 1999 年 8 月,想让 Linux 成功的共同梦想使其与 Linux 开发团体直接合作。它的 200 多名员工使之成为开放源代码开发者的较大团队组织之一。他们提供的代码范围包括,从补丁到结构化的内核改变,从文件系统和国际化工作到 GPL'd 驱动程序。他们还致力于追踪 IBM 内部进行的 Linux 相关开发。
在 Java 开发的海洋中,我们经常会遇到各种各样的异常,它们像隐形的杀手一样,悄无声息地影响着程序的稳定性和性能。今天,我们要深入探讨的是 com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure 这个异常,它通常发生在与 MySQL 数据库交互时。本文将详细分析这个异常的产生原因、运行原理、作用,并总结相关知识点和应用场景。
在Sybase的Syslogs中我怎么确定Secondary Truncation Point?
作者:Gyuho Lee(AWS,@gyuho),Jingyi Hu(谷歌,@jingyih)
在 kubernetes 中,Deployment、DaemonSet会持续运行任务,这些 pod 中的进程在崩溃退出时会重新启动,永远达不到完成态。你也许会遇到这样的场景,当需要运行一个一次性的可完成的任务,其进程终止后,不应该再重新启动,那么 Job 资源类型完全符合你。Kubernetes 中通过 Job 资源提供了对此的支持,它允许你运行一种 pod,该 pod 在内部进程成功结束时,不重启容器。一旦任务完成,pod 就被认为处于完成状态。在发生节点故障时,该节点上由 Job 管理的 pod 将按照 ReplicaSet 的 pod 的方式, 重新安排到其他节点,以确保任务能够成功完成,所以 Job 通常用于执行一次性任务或批处理作业。Job 还可以控制 Pod 的数量,确保一定数量的 Pod 成功完成任务。Job 的一些常用使用场景:
作用:通过ThreadDelay设定每个线程请求之前的等待时间(单位为毫秒)。
对于用户可以在浏览器中进行视频剪辑的软件来说,为了实现这个功能需要在项目渲染成 MP4 文件时,以一种一致的方式来同步画布上的所有不同元素。
这些场景体现了多任务程序设计的另一面。我们前面学习的分支/合并框架以及并行流是实现并行处理的宝贵工具;它们将一个操作分为多个子操作,在多个不同的核、CPU甚至是机器上并行地执行这些子操作。
好多开发者跟我交流音视频相关技术的时候,经常问我的问题是,多久可以开发个商业级别的RTMP或RTSP播放器?你们是怎样做到毫秒级延迟的?为什么一个播放器,会被你们做到那么复杂?带着这些疑问,结合Windows平台RTMP、RTSP播放模块,探讨下我的一点心得,不当之处权当抛砖引玉:
几乎所有与JanusGraph的交互都与事务相关联。JanusGraph事务对于多个线程并发使用是安全的。JanusGraph实例上的方法,如graph.V(..)和graph.tx().commit()执行ThreadLocal查找以检索或创建与调用线程关联的事务。调用者可以选择放弃ThreadLocal事务管理,转而调用 graph.tx().createThreadedTx(),它返回对事务对象的引用,其中包含读/写图数据和提交或回滚的方法。
Spring Boot是Java开发人员使用的最流行的框架之一,它可以轻松地创建独立的、生产级别的Spring应用程序。而Kubernetes是一个开源容器编排平台,可以自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。将Spring Boot应用程序与Kubernetes结合使用,可以实现高可用性、弹性伸缩、快速部署等优势。在本文中,我们将详细介绍Spring Boot + Kubernetes中的滚动发布、优雅停机、弹性伸缩、应用监控和配置分离。
通常情况下,C++中通过用new方式申请内存空间时,是在系统的堆内存空间中进行分配,底层使用C标准库的malloc()完成内存分配工作。
BackgroundService 是用于实现长时间运行的 IHostedService 的基类。
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/set-statement.html
有一天,我使用 rsync 将大文件传输到局域网上的另一个系统。由于它是非常大的文件,大约需要 20 分钟才能完成。我不想再等了,我也不想按 CTRL+C 来终止这个过程。我只是想知道在Linux 操作系统中是否有简单的方法可以在特定的时间运行一个命令,并且一旦超时就自动杀死它 —— 因此有了这篇文章。请继续阅读。
Go语言的上下文(Context)设计是其并发模型的核心部分,体现了Go的设计哲学:简洁、高效和易于协程(goroutine)之间的通信。上下文设计主要用于控制goroutine的生命周期,尤其是在处理网络请求、数据库查询和其他需要明确取消信号的长时间运行的任务时。以下是Go上下文设计的一些特点和设计哲学的总结:
本篇参考:https://resources.docs.salesforce.com/sfdc/pdf/integration_patterns_and_practices.pdf
本想写一点有关LINQ to SQL异步调用的话题,但是在这之前我想还是先写一篇文章来阐述一下使用异步操作的一些原则,避免有些朋友误用导致程序性能反而降低。这篇文章会讨论一下在.NET中有关异步操作话题,从理论出发结合实际,以澄清概念及避免误用为目标,并且最后提出常见的异步操作场景和使用案例。这样我们就可以知道什么时候该使用异步操作,什么时候会得不偿失。 那么我们先来确认一个概念,那就是“线程”。请注意,如果没有特殊说明,本文中出现的“线程”所指的是CLR线程池(Thread Pool)中的托管线程,
任务运行失败最常见的情况是 map 任务或 reduce 任务中的用户代码抛出运行异常。如果发生这种情况,任务 JVM 会在退出之前向其父 application master 发送错误报错。错误报告最后被记入用户日志中。application master 会将此次任务尝试标记为 failed (失败),并释放容器以便资源可以为其他任务使用。
在 Linux 系统中,有许多场合都使用时间戳的方式表示时间,即从1970年1月1日起至当前的天数或秒数。如/etc/shadow里的密码更改日期和失效日期,还有代理服务器的访问日志对访问时间的记录等等。
可以通过 AsyncController 类编写异步操作方法。 可以对长时间运行的、非 CPU 绑定的请求使用异步操作方法。 这样可避免在处理请求时阻塞 Web 服务器执行工作。 AsyncController 类通常用于长时间运行的 Web 服务调用。 本主题包含以下各节: 线程池处理请求的方式 处理异步请求 选择同步操作方法或异步操作方法 将同步操作方法转换为异步操作方法 并行执行多个操作 将特性添加到异步操作方法 使用 BeginMethod/EndMethod 模式 类参考 与本主题对应的包含源代码
使用Postgres,开发人员可以利用他们可能已经熟悉的基础架构为其服务添加简单但可靠的消息队列。
定时器增加了另一种启动服务的方式,基于……时间。尽管与定时任务很相似,但 systemd 定时器稍微地灵活一些。让我们看看它是怎么工作的。
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