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Mac电脑必备屏幕截图软件,Snagit

因此,您可以在一个程序轻松创建高质量图像和视频。 2.最后,屏幕捕获软件可以完成您所做的一切 快速解释一个过程如果您正在努力清楚地沟通,Snagit可以让您轻松了解您的观点。...在文档添加视觉效果如果您的所有文档都可以快速创建,更新易于使用,并且用户可以轻松遵循该怎么办?使用Snagit,只需点击几下即可保持图形最新。始终为用户提供最新的教程,操作指南和手册。...更有吸引力在不影响质量或依赖昂贵的设计工具的情况下提供引人入胜的可视内容。Snagit是创建高质量屏幕截图,自定义图形或屏幕录制的最佳方式。展示您的产品,提高参与度并吸引观众的注意力。...更改屏幕截图中文本的字词,字体,颜色和大小,而无需重新设计整个图像。 魔棒工具 使用魔棒工具根据颜色选择图像上的区域。在整个屏幕截图中快速删除背景或替换对象(文本或徽标)的颜色。...标记捕获始终保持项目的有序性。 调整图像大小图像调整正确大小,直到像素。使用“调整大小”选项输入新尺寸缩放图像大小

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Vimeo针对GIF性能和质量的改进

与任何视频编码系统一样,我们需要考虑如何在保持合理的文件大小和编码时间的同时尽可能保持质量。但由于压缩格式的能力有限,我们必须解决一些特有的相关问题,涉及图像量化、时间优化、速率控制和性能。...我们使用libimagequant对图像进行量化——减少每帧中使用的颜色数量,满足格式的限制——同时最小化这一过程对质量的影响。这个优化步骤是复杂的,也是编码器中最耗时的部分。...为了提高量化质量和压缩性能,我们采用了预处理步骤来减少时间冗余。GIF可以有透明像素,在动画GIF,可以利用这一点在不同帧之间只改变部分像素,保持其他像素的静态。...现代视频编码器通常包括内部速率控制机制,调整质量达到目标大小,但对于GIF,管理文件大小的方法有限:减少每帧颜色的数量,减少帧数,减少帧的大小。...为了保持文件大小合理而不牺牲质量(除非必要),我们运行多个编码,根据需要逐步降低默认参数的质量,直到我们达到一个适当水平,尽可能少地损害质量

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HotNets 23 | 通过语义驱动的全息通信丰富远程呈现

因此,我们可以选择直接传输压缩的3D网格用于中心凹区域保持高视觉质量,同时仅为外围区域提供关键点重建网格。...由于传输多个高分辨率2D视频可能仍然需要大量带宽,因此有必要设计一个速率适应方案,例如,根据预测的接收方可用带宽调整图像分辨率。理想的设计是根据输入的不同分辨率调整模型大小。...鉴于文本大小通常很小,这样做只会增加有限的通信开销。在接收端,可以通过利用内容简化技术,在不同的质量级别上重建每个通道。这样不仅可以减少重建开销,还可以保持令人满意的体验质量(QoE)。...随后,我们设计精细的局部特征通道,并参考全局通道确保在重建过程它们的正确性和与全局特征的连贯关系。 实验设计与验证 研究团队建立了一个概念验证系统,部分实现了基于关键点的语义用于全息通信。...X-Avatar可以调整输出分辨率,分别在128、256、512和1024的分辨率下生成网格,探究视觉质量和计算开销之间的权衡。

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【AIGC绘画】PCM完爆LCM | 1步生成高清图像

PCM 通过分阶段(Phased)的一致性设计,确保在多步生成过程中保持结果一致性,从而提高生成图像的清晰度和质量。...训练步骤:Figure 4 可能将训练过程分解为多个步骤,每个步骤都对应着PCM的一个特定操作,参数化、蒸馏目标的计算、对抗性损失的计算等。...确定性和随机性:图可能展示了PCM如何在确定性采样和引入随机性之间进行平衡,改善生成样本的质量和多样性。...引导式蒸馏:如果PCM使用引导式蒸馏,图可能展示了如何在训练应用CFG(分类器自由引导)策略,以及如何通过调整CFG值来增强模型对文本提示的响应性。...高分辨率图像生成 PCM 在高分辨率、文本条件的图像生成任务中表现出色。相比于传统的潜在一致性模型(LCM),PCM 能够在多步生成过程中保持结果的一致性和高质量

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速度提升5.8倍数 | 如果你还在研究MAE或许DailyMAE是你更好的选择,更快更强更节能!!!

令人惊讶的是,在训练过程先逐渐减小后增大图像大小的回文方案,保持了有竞争力的性能并减少了训练时间。...渐进式调整大小,即在训练过程逐渐增加图像大小,已经用于图像分类 [24, 35, 7],视频摘要 [21],以及视觉 [26]。这种简单的技术不仅加速了训练过程,还减少了泛化误差。...Crop Decode 随机调整大小裁剪(RandomResizedCrop),这是许多机器学习系统普遍使用的一种常见数据增强技术,通常涉及在裁剪和调整到所需大小之前解码整张图像(图3(a))。...然而,重要的是要承认数据增强技术可以改变图像大小和对象的视觉大小文献 [40] 所讨论,在从训练集迁移到验证集时,视觉大小在泛化方面发挥着重要作用。...然而,视觉大小,表示图像对象的感知大小保持不变。

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【开源视频联动物联网平台】帧率、码率和分辨率

例如,对于需要流畅运动效果的游戏视频,需要采用高帧率减少运动模糊;而对于需要高质量画质的电影视频,需要采用高码率和分辨率提供更好的视觉效果。...一般来说,较高的码率能够提供更高质量图像或声音,但同时也需要更大的带宽。因此,在带宽有限的情况下,我们可以通过调整码率来降低带宽需求。...例如,使用智能H.265视频编码技术,可以通过调整码率来降低带宽需求,同时尽可能保持视频的清晰度。 在音频或视频传输过程,码率的调整至关重要。...它不仅影响传输数据的大小和速度,还直接决定着传输图像或声音的质量。因此,正确地选择和使用码率能够为我们带来更高效、更优质的音视频传输体验。...它们每一个的变化都会对视频或图像质量及其文件大小产生深远影响。根据实际应用的需求,我们往往需要在这三个参数之间进行权衡与调整,以便得到既满足质量要求又节省资源消耗的视频或图像

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ICCV 2023 SVDiff论文解读

与完整模型权重微调相比,即便在不使用 DDIM 反演时,SVDiff也能实现所需的编辑,删除图片中的对象、调整对象的姿态和缩放视图等。...与LoRA的比较: 在与LoRA的比较,他们发现,相比于LoRA,SVDiff在保持真实性和保真度之间提供了更好的平衡,并且结果在delta检查点大小上显著较小。 5....可扩展性: 与其他方法的融合: 该方法可能可以与其他微调方法(LoRA)相结合,取得更好的效果。...应用范围: 该方法主要用于图像生成任务,但未来可能会探讨其在其他类型的生成任务(文本生成)的应用。...作者通过一系列实验验证了该方法的有效性,实验结果表明该方法能在保持生成图像质量的同时,实现对模型的微调。

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实战:使用 React 实现渐进式加载图片

在本文中,我们将学习渐进式图像加载,如何在React实现这个策略。...通过使用渐进式加载技术,我们可以渲染图像的小文件大小版本,减少加载时间。一旦加载了高分辨率版本,我们就可以交换图像文件了。...然后我们必须对CSS文件图像应用max-width: 100%和height: auto,确保图像在响应式布局正确行为。...低质量图像首先被加载快速显示,然后在主图像下载时被放大适应主图像的宽度。然后,一个模糊过滤器和适当的CSS过渡应用。...我们还必须沿着图像的宽度和高度传递,以防止布局偏移。 如果图像大小大于指定的值,请确保保持长宽比。

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ICLR 2024 spotlight WURSTCHEN - 一个高效的大规模文本到图像扩散模型的架构

引言 这篇论文探讨了一个当前在图像合成领域中的核心问题:如何在保持生成图像质量的同时,减少计算资源的消耗。...为此,我们将图像从 1024 \times 1024 调整大小为 786 \times 786 ,充分利用“语义压缩器”的参数,然后进一步压缩。...特别值得注意的是,Würstchen在图像质量评价指标FID和IS上的表现与更耗资源的模型Stable Diffusion相媲美,或甚至更好。...这表明了它在生成多样化和高质量图像方面的能力,同时保持了资源的有效利用。 此外,模型减少了训练过程的碳排放量,这是目前深度学习社区日益关注的一个重要议题。...尽管模型表现出色,但对于其在更广泛和更复杂任务的应用范围,可能还需进一步探索和调整

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全新数据增强 | TransMix 超越Mix-up、Cut-mix方法让模型更加鲁棒、精度更高

这就假设了特征向量的线性插值应该与目标的线性插值保持一致。 图1 然而,本文作者认为上述假设并不完全正确的,因为并非所有像素都是相等的。...本文并没有研究如何在输入层面更好地Mix图像,而是更多地关注如何通过学习标签分配来缓和输入与标签空间之间的差距。...请注意,这些模型具有广泛的模型复杂性,并且Baseline都经过各种数据增强技术(RandAug, Mixup和CutMix)的仔细调整。...得益于更高的关注质量,TransMix还可以将XCiT-L的top-1精度提高0.9%。 与模型上的结构修改相比,这些仅在数据增强上进行微小调整的系统改进是重要的。...假设使用的注意力图越好,TransMix对混合目标分配的调整就越准确。例如,Dino证实,通过自监督训练从模型获得的注意力图保留了更高的质量

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Topaz Gigapixel AI for Mac(图片无损放大软件)

它使用先进的人工智能技术,可以将低分辨率的图片放大并保持质量,同时也可以对其他类型的图像进行增强。该软件使用深度学习算法来完成图像处理,能够自动识别并恢复图像细节,从而提升图像的清晰度、细节和色彩。...通过Gigapixel AI,用户可以轻松地将小型或模糊的图像变成高分辨率的、清晰的图像,这对于摄影师、设计师、出版商等需要高质量图像的行业非常有用。...此外,该软件还包括许多调整选项,噪点移除、锐化等,以便用户根据需要对图像进行个性化的优化。软件:https://www.macz.com/mac/4198.html?...从放大扫描的照片,在后期制作创建高分辨率的作物,放大图像创建高质量的照片,放大压缩的图像到从旧图像库恢复低分辨率的图像,Gigapixel AI 在其他图像放大应用失败的情况下都能成功。...Gigapixel AI 的神经网络分析了数百万张照片对,了解通常如何丢失细节。该网络学习如何在图像创建信息,以及如何放大,增强和添加自然细节。

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Stable diffusion这些重要的参数你一定要会用

Stable diffusion这些重要的参数你一定要会用 如果你已经使用Stable diffusion AI模型生成了一些图像,但发现它们并不完全符合你的期望,不用担心,你可以通过调整一些基本的生成参数来进行自定义...虽然一些基本的参数可以在免费的在线AI生成器调整,但为了获得更全面和精细的控制,我们通常会转向更专业的工具,Stable diffusion web UI AUTOMATIC1111。...Sampler Steps 增加采样步骤可以提高质量。通常情况下,使用采样器进行 20 步就可以得到高质量、清晰的图像。如果增加更多的步数,那么图像会出现微妙的变化,但不一定会具有更高的质量。...由于 Stable Diffusion v1 是使用 512×512 张图像进行训练的,因此偏离太多可能会导致复制对象等问题。 所以我们尽可能保持输出的size是正方形。...建议:将批处理大小设置为 4 或 8。 总结 在本文中,我们介绍了 Stable Diffusion AI 的基本参数。大家可以尝试一下去调整对应的参数,看看能不能得到不同的结果。

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Unity通用渲染管线(URP)系列(十六)——渲染缩放(Scaling Up and Down)

还可以动态调整比例,保持可接受的帧频。最后,我们还可以将缓冲区的大小增加到超采样,从而减少由有限分辨率引起的混叠失真。最后一种方法也称为SSAA,代表超采样抗锯齿。...将2用作最大值,因为如果使用单个双线性插值步骤重新缩放比例,高于2不会提高图像质量。相反,高于2会使质量变差,因为当最终采样到最终目标分辨率时,我们最终会完全跳过许多像素。 ?...你可以放大游戏窗口,以便更好地查看单个像素,这使得调整后的渲染比例更加明显。 ? (没有Post FX 渲染缩放为1 Game 窗口放大) 小渲染比例会加快渲染速度,同时降低图像质量。...在CameraRenderer.Render调用该方法获取最终的渲染比例,并从缓冲区设置传递该比例。 ? 如果需要的话,我们还要限制最终的渲染比例,使其保持在0.1~2范围内。...2.3 双三次采样(Bicubic Sampling) 降低渲染比例时,图像变成块状。我们添加了一个选项,可以使用双三次上采样进行Bloom,提高其质量,并且在重新缩放到最终渲染目标时也可以这样做。

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解决cv2.error: C:projectsopencv-pythonopencvmodulesimgprocsrcresize.cpp:404

在OpenCV,​​cv2.resize()​​函数用于对图像进行缩放操作,需要传入目标图像大小和插值方法。...确保传入的目标图像大小是一个元组方式表示的宽度和高度,​​(width, height)​​。...可以根据需求选择适当的插值方法,实现不同的图像缩放效果。确保源图像存在。如果源图像路径不正确或者文件不存在,也有可能导致该错误。...通过这个示例代码,我们可以了解如何在实际应用中使用OpenCV库的​​cv2.resize()​​函数进行图像的缩放操作。可以根据实际需求,调整参数设置,实现不同的图像缩放效果。​​...cv2.resize()​​函数是OpenCV库提供的图像缩放函数,用于将一幅图像从一个尺寸大小调整为另一个尺寸大小

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数据万象 CI 图片瘦身,实现超高压缩与视觉无损两全

支持 webP、HEIF、质量调整;或支持 webP、质量调整 压缩效果 实现高压缩比、视觉无损等多种效果 通过转码或质量调整,无法实现兼容条件下视觉无损;或图片损失较大 使用方式 通过控制台开关自动触发...,无需主动调用;亦可支持 API 调用,对存量处理 仅通过 API 调用 下面, Guetzli 压缩举例,数据万象 CI 图像瘦身是如何实现“高压缩比、视觉无损”效果的。...Guetzli 图片压缩的技术实现 Guetzli 图片压缩是数据万象推出的视觉无损压缩服务,能够对 JPG 图像进行高比例压缩,为使用者节省流量,并加快用户加载速度,提升体验;压缩后图片保持为 JPG...将图像的噪声区域分辨出来进行粗粒度的编码。...而通常( libjpeg 等工具)压缩 jpg 图片时,在量化步骤按照一定规则丢弃高频信息,最终反映在 jpg 的质量。Guetzli 巧妙降低了用户视觉无感知的质量,让用户以为仍然保持质量

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6个最好的WordPress图像优化器插件提高WordPress网站性能

图像优化是您定制图像满足您网站的某些标准的过程。这组标准包括尺寸、大小、分辨率和正确的格式。最后,图像应该以不会减慢您的网站速度或破坏用户体验的方式呈现。...从WPRetinax2压缩Retina图像 与WooCommerce画廊兼容 与NextGenGallery兼容 调整现有图像大小 调整图像大小 能够自定义Imagify插件设置 备份原始图像恢复图像的原始版本...50张图像 图像调整大小-设置最大宽度和高度,大图像将在压缩时按比例缩小 尺寸不正确图像检测-快速定位降低您网站速度的图像 DirectorySmush–优化图像,即使它们不在媒体库 自动优化-异步自动压缩您的附件...通过设置最大宽度和/或高度来自动调整巨大的图像上传大小获得更合理的浏览器显示。 使用渐进式JPEG编码更快地显示JPEG图像。 选择在原始图像中保留版权元数据、创建日期和GPS位置。...将CMYK转换为RGB节省更多空间并增加兼容性。 仪表板小部件节省。 使用WordPress移动应用优化和调整上传大小。 没有文件大小限制。

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服务器端的图像处理 | 请召唤ImageMagick助你解忧

功能包括调整,翻转,镜像(mirror),旋转,扭曲,修剪和变换图像调整图像颜色,应用各种特殊效果,或绘制文本,线条,多边形,椭圆和贝塞尔曲线等。...magick: 创建、编辑图像,转换图像格式,以及调整图像大小、模糊、裁切、除去杂点、抖动 ( dither )、绘图、翻转、合并、重新采样等 convert: 等同于 magick 命令 identify...: 输出一个或多个图像文件的格式和特征信息,分辨率、大小、尺寸、色彩空间等 mogrify: 与 magick 功能一样,不过不需要指定输出文件,自动覆盖原始图像文件 composite: 将一个图片或多个图片组合成新图片...:让缩略图移除图片内嵌的所有配置文件,注释等信息,减小文件大小 -resize 延伸解读,如下: 上面的例子,输入的图片和输出的图片比例是一致的,所以不会有特殊情况出现,但是遇到比例不同的时候,上面的写法并不会得到...,功能与单词意思相同 >>>> 5、GIF 与图片互转 5.1、GIF 转图片 -coalesce:根据图像 -dispose 元数据的设置覆盖图像序列的每个图像重现动画序列每个点的动画效果

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Cell:机器学习将如何改变生物医学

机器学习应用如何帮助个人保持健康?在家里,机器学习可能有助于疾病的早期发现,监测对治疗的反应,并坚持治疗方案。在临床或医院中,机器学习可以帮助医疗专业人员对个别病人进行诊断和调整治疗。...上图虚线显示了患者如何在家庭和临床环境之间移动,以及机器学习如何在每一步帮助维持健康。...为了使机器学习在诊断和治疗中发挥变革性的作用,有必要开发高质量、精心管理的数据集。高质量的数据集有几个重要的好处:它们提高了机器学习方法的预测能力,同时减少了训练所需数据的大小和学习表示的复杂性。...同样,保险公司、制药行业和支持生物医学研究的机构必须愿意投资基础设施、数据获取和数据管理,生成高质量的数据。还需要促进用于学习的数据集多样性的数据共享方法和激励措施。...当模型根据新的数据更新或适应新的诊断或治疗时,需要进行评估确保预测保持准确。为了确保对生物医学机器学习应用程序的健壮评估,需要多模态、可扩展和纵向的真实或模拟数据集。

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字节、华师、华科联合提出TextSquare,8B参数量的文字多模态大模型指标逼近GPT4V

论文地址:https://arxiv.org/abs/2404.12803 为了减少这一差距,来自字节跳动&华东师大&华中科大的研究员提出了一种新的策略,称为Square,即从先进的闭源MLLMs获得大量高质量文本中心的...Self-Questioning利用MLLM在文本图像分析和理解方面的能力生成与图像中文本内容相关的问题。 Self-Answering利用各种提示技术思维链CoT和少样本提示回答这些问题。...Self-Evalution评估问题的有效性、与图像文本内容的相关性以及答案的正确性,从而提高数据质量并减少幻觉。...TextSquare证实,在Square-10M数据集的基础上,具有8B参数和正常大小图像分辨率的模型可以在文本为中心的VQA上实现超过了大多数的MLLM,甚至是闭源模型(GPT4V、Gemini Pro...总体而言,在文本为中心的VQA场景,在指令调整阶段存在相应的缩放定律,其中模型性能与数据缩放的对数成正比,可以指导潜在更大数据集的构建并预测模型性能。

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AI绘画专栏之 SDXL 插件之Animatediff 动态Logo(39)

推理通常需要 ~13GB VRAM 和调整的超参数(例如,#sampling 步),具体取决于所选的个性化模型。签出分支SDXL获取有关推理的更多详细信息。更多质量更好的检查站将很快可用。敬请关注。...值得注意的是,各种分辨率/帧可能或多或少地影响质量。...如何在没有任何编码的情况下使用它 获取lora模型:根据您自己喜欢的图像集(例如,教程英语、日语、中文),使用A1111训练lora模型,或从Civitai下载lora模型。...至于主要分支,我们希望将其与原始技术报告保持一致:) 控制镜头变化的Lora 链接https://pan.quark.cn/s/88648bb5c885 1.准备Logo底图 2.制作视频最后一帧 在controlnet...设计师可以根据需求选择不同的绘图工具和图形样式,线条、形状、颜色等。同时,AI绘画还可以根据设计师的偏好进行细节调整增加阴影、质感等。

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