在今天的软件测试环境中，有一种新的工具名为 Playwright 正在逐渐引起注意。这是 Microsoft 出品的一款跨浏览器自动化测试库，它允许开发人员和测试人员编写能够自动操作 Web 浏览器的脚本。这种操作的方式包括加载和导航网页、填充和提交表单、点击链接和按钮等。
这一篇宏哥主要介绍playwright如何在IE、Chrome和Firefox三个浏览器上处理不信任证书的情况，我们知道，有些网站打开是弹窗，SSL证书不可信任，但是你可以点击高级选项，继续打开不安全的链接。举例来说，想必大家都应该用过前几年的12306网站购票，点击新版购票，是不是会出现如下的界面。宏哥又找了一个https的页面，不过现在这种网站很少了，主要原因就是大家越来越觉得安全的重要性，想要找到这么个网站可是不容易，费了好久，一个客户的VPN刚好是这种情况，如下图所示：
这是一个新坑的开始，弃坑的事情其实也做过，当年考虑把Jmeter用7天速成宝典的方式重新写一遍，最后也不了了之了，毕竟一旦这事情做起来没乐趣了，也就少了动力了。
Playwright 是微软在 2020 年初开源的新一代自动化测试工具，它的功能类似于 Selenium、Pyppeteer 等，都可以驱动浏览器进行各种自动化操作。它的功能也非常强大，对市面上的主流浏览器都提供了支持，API 功能简洁又强大。虽然诞生比较晚，但是现在发展得非常火热。
Playwright是一个由Microsoft开发的自动化测试工具，可以用来测试Web应用程序。它支持多种编程语言和多个浏览器，包括Chrome，Firefox和WebKit。它通过提供一组API，使得开发人员可以在浏览器中模拟用户行为，例如单击，输入文本和导航到不同的页面，同时还能捕捉截图和视频。
这一篇宏哥主要介绍playwright如何在IE、Chrome和Firefox三个浏览器上处理不信任证书的情况，我们知道，有些网站打开是弹窗，SSL证书不可信任，但是你可以点击高级选项，继续打开不安全的链接。举例来说，想必大家都应该用过前几年的12306网站购票，点击新版购票，是不是会出现如下的界面。宏哥又找了一个https的页面，不过现在这种网站很少了，主要原因就是大家越来越觉得安全的重要性，想要找到这么个网站可是不容易，费了好久，一个客户的V**刚好是这种情况，如下图所示：
在编写Playwright测试脚本时,调试和日志记录是重要的能力,可以帮助我们快速定位和修复问题。
Playwright是一个强大的自动化测试工具，可以与Python集成，用于测试Web应用程序和执行自动化任务。其中，highlight()方法是Playwright的一个有用功能，可以突出显示Web页面上的元素，方便调试和可视化操作。本文将介绍Playwright库中的highlight()方法，以及如何使用Python进行集成和应用。
CI/CD即持续集成/持续交付,是软件开发的一种自动化流程。借助CI/CD ,我们可以自动运行测试、代码质量检查、构建打包发布等步骤。结合Playwright可以实现自动化UI测试的CI/CD流水线。
Playwright Grid是一个用于分布式浏览器测试的工具。它可以在远程机器上启动浏览器,实现多台设备同时运行测试。这可以加快测试时间,模拟真实用户环境等。
“测试可观测性”一词已开始出现在技术讨论和产品营销中。然而，它的定义差异很大，有时会被用在可疑的方式中。你可以认为它是一种好的营销，但却是糟糕的技术。让我们讨论一下营销宣传和这些词的实际技术含义。最后，我们希望阐明测试可观测性的真正含义。
Playwright提供了许多高级功能,如录屏、性能测试、输入模拟等。这些功能可以帮助我们实现更复杂和强大的自动化测试。
最近团队少了好些人，有点忙不过来，虽然是有覆盖好多API测试，但是端到端的测试，还是少不了UI。
本文将介绍如何使用 Python + PyUnit + Excel + Playwright 实现关键字驱动测试。关键字驱动测试是一种自动化测试方法，它使用一组关键字或操作，模拟用户在应用程序中的操作进行测试，从而提高测试效率和可重复性。
在介绍selenium的时候，宏哥也介绍过等待，是因为在某些元素出现后，才可以进行操作。有时候我们自己忘记添加等待时间后，查了半天代码确定就是没有问题，奇怪的就是获取不到元素。然后搞了好久，或者经过别人的提示才恍然大悟没有添加等待时间。而playwright为了避免我们犯这么low的错误，它对元素执行操作前，会进行一系列可操作性检查，以确保这些行动按预期运行。它会自动等待所有相关检查通过，然后才执行请求的操作。如果所需的检查未在给定的范围内通过则抛出timeout，操作将失败并显示TimeoutError。正是由于playwright添加了默认等待时间才会增加脚本稳定性。
Playwright Inspector 是一个用于网页UI检查和测试用例生成的工具。它可以帮助测试人员更快速地理解网页结构,定位测试元素,并生成相应的Playwright测试代码。
一提到 UI 自动化测试工具，首要推荐的必属是 Selenium，其优势在于跨平台、跨语言、完全开源、对商业用户也没有任何限制、支持分布式、拥有成熟的社区与学习文档等，目前已经迭代更新到 4 版本。那么缺点也有，比如环境配置、加载效率低、运行速度慢等。
Sentry 的浏览器 SDK 的集成测试在内部使用 Playwright。这些测试在 Chromium、Firefox 和 Webkit 的最新稳定版本上运行。
Playwright可以启动和控制Chromium(Chrome)、Firefox、WebKit(Safari)三个浏览器引擎。我们可以编写测试脚本,一次对三个浏览器进行测试,实现真正的跨浏览器测试。
好处：缩短自动化测试代码的整体运行时长。举个例子，我们要测试表单结果这个功能，只有查看表单结果这个操作本身才是我们的测试范围， 在查看表单结果之前的所有操作，例如用户注册—用户登录—用户创建表单—发布表单-填写表单 ，这一系列操作都属于“非测试部分”。
本文将介绍如何使用Python、Pytest、Allure、Playwright和Jenkins实现测试自动化集成。通过将这些工具结合使用，可以实现自动化测试、测试结果报告、持续集成等功能，提高测试效率和质量。
我们构建组除了负责bk-ci插件开发，还负责监控使用构建平台的所有项目的打包流水线、质量检查流水线的执行情况。
近年来，随着互联网行业的发展，互联网的影响力逐渐上升。这也归功于技术水平的提高，研发出了越来越多用户体验良好的应用程序。此外，从网络应用程序的开发到测试，自动化在整个过程中的使用也越来越普及。网络爬虫工具越发流行。
page.goto()可以通过浏览器直接发get请求， playwright也可以支持通过浏览器发送post请求。
上一篇中，主要是介绍了拖拽的各种方法的理论知识以及实践，今天宏哥讲解和分享一下划取字段操作。例如：需要在一堆log字符中随机划取一段文字，然后右键选择摘取功能。
前言： 现如今，Web开发与发布的速度是非常快的；Web应用变得越来越复杂，而且可以在所有设备上运行——我们的手机、平板电脑和台式机等，每个设备都运行不同的浏览器引擎。速度和目标的增加给测试过程带来了巨大的压力: 跨浏览器的自动化测试越来越重要。
selenium&playwright获取网站Authorization鉴权实现伪装requests请求
上篇文章我们介绍了使用playwright下载文件的方法，本篇文章我们将介绍使用playwright上传文件。
昨天在某平台发表了一篇这系列的文章，结果不但提示说有违禁词（Java也算？），然后文章审核通过后，文章还找不到，不到去哪了，表示很郁闷，去反应未果，确实有点尴尬了。
作为程序员，每天都很多问题需要编码来解决，有些问题仅通过 Python 的标准库并不能轻松解决，本文今天分享一些高频问题的解决方案，可以作为一个手边的工具箱，你可以先收藏备用。
有很多人私信留言宏哥问能不能介绍一下Playwright这款自动化神器的相关知识，现在网上的资料太少了。其实在各大博客和公众号也看到过其相关的介绍和讲解。要不就是不全面、不系统，要不就是系统全面但是人家是收费的。当然了宏哥接下来也可能介绍的不全面或者不系统，能力有限望大家理解。
这个脚本可以测试上传、下载速度，也提供了函数 get_best_server 来选择最佳服务器，在客户端和多服务器模式中非常实用。
说到元素定位，小伙伴或者童鞋们肯定会首先想到 selenium 的八大元素定位大法。同理Playwright也有自己的元素定位的方法。今天就给小伙伴或者童鞋们讲解和分享一下Playwright的元素定位方法。
我们在日常工作中，会经常遇到弹出警告框的问题，弹框无法绕过，必须处理才可以执行后续的测试，所以弹框处理也是我们必须掌握的一个知识。宏哥在java+selenium系列文章中介绍过这部分内容。那么，playwright对于弹框的处理是怎样的？是否比selenium更加简单呢？下面我们就来介绍一下playwright对于弹框的处理。
在 Playwright 之前，我一般会使用 Selenium 或者 Puppeteer 来进行浏览器自动化操作。然而，Selenium 经常会有一些奇怪的 bug, Puppeteer 则是没有官方 Python 版，非官方版本也只有 async 版本，并且也是有一些奇怪的 bug. 另外，众所周知，Python 的 Async API 并不是那么好使。
本文是为了优化前文selenium&playwright指定浏览器操作，编写了一个bat单独运行。（基于windows）
Playwright 是由微软的研发团队所开发的一款 Web 自动化测试框架，这个框架具有多平台、跨语言的特点。除了基本的自动化测试能力之外，同时它还具备非常强大的录制功能、追踪功能。以下是 Playwright 与 Selenium 的对比。
(1)通过网络加载解析页面 (2)触发 page.on("domcontentloaded") 事件 (3)执行页面的 js 脚本，加载静态资源 (4)触发 page.on("laod")事件 (5)页面执行动态加载的脚本 (6)当 500ms 都没有新的网络请求的时候，触发 networkidle 事件
在现代数字化时代，拥有快速的互联网连接是至关重要的。为了确保您始终能够享受最佳的网络性能，我们向您介绍了一个功能强大的脚本。该脚本不仅可以测量上传和下载速度，还提供了一个智能函数——get_best_server，它可以自动为您选择最佳的服务器。这一功能对于客户端和多服务器模式都非常实用，能够保障您的网络连接始终保持高效。
本篇文章聊聊如何使用 Playwright 进行测试用例的录制生成，以及如何在Docker 容器运行测试用例，或许是网上最简单的入门教程。
以下这篇文章首发于腾讯云开发者，是一篇应邀写的约稿，大概前后用了半个小时，仓促之下代码示例及行文措词都非常朴素。现实中真实的项目是绝不会如此简单的，但越简单的示例，越容易让读者抓住重点，这是我一直坚持的教程撰写风格。
上一篇中宏哥讲解和介绍的单选框有点多，而且由于时间的关系，宏哥决定今天讲解和分享复选框的相关知识。
Thoughtworker 热爱技术。我们致力于构建技术、研究技术、测试技术、开源技术、书写技术，并不断改进技术。支持卓越软件并掀起IT革命是我们的使命，Thoughtworks 技术雷达就是为了完成这一使命。
作者简介 Liang，携程资深测开专家，开源项目作者，专注于DevOps，自动化框架、工具平台等。 一、背景 多端研发对于当今时代的前端开发来说是个绕不过去的话题，为了解决这些问题，行业内推出了很多开发方案，但是跨端 UI 自动化测试的解决方案并不多。 Flybirds从2022年初开源至今已有3月有余，通过与社区内活跃用户的交流和反馈，推出了v0.2 版本的跨端跨框架测试方案，一套脚本多端运行，插件化的架构设计，也方便社区开发者自由加入扩展，一起共建成长。 二、v0.2 新增特性 • 支持多端脚本复用
https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler
在工作和生活中，经常会遇到我们需要进行选择的情况，比如勾选我们选择性别，男女两个性别总是不能同时选中的，再比如我们在选择兴趣爱好时，我们可以选择多个自己感兴趣的话题，比如：篮球、足球、电竞等话题。我们在执行自动化测试的过程中，必须要学会处理这样的情况。在实际自动化测试过程中，我们同样也避免不了会遇到单选和多选的测试，特别是调查问卷或者是答题系统中会经常碰到。因此宏哥在这里直接分享和介绍一下，希望小伙伴或者童鞋们在以后工作中遇到可以有所帮助。
在当前工作目录或子目录内部，创建 test_my_application.py 文件，其内容如下：
导语 | Python 作为一种极具可读性和通用性的编程语言，我们在日常开发中可以使用它来制作一些小项目，有效提升工作效率。今天，我们特邀了微信学堂专题讲师、腾讯云 TVP 李艺老师，他将为我们带来手把手教学用 50 行代码调用自己的 GPTs。
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