在某些情况下，您可能需要在Ubuntu操作系统中禁用或启用CPU内核。禁用CPU内核可以帮助您降低功耗，提高性能或解决一些与硬件和软件兼容性相关的问题。...本文将介绍如何在Ubuntu中禁用和启用CPU内核的方法。图片方法一：使用GRUB配置GRUB是Ubuntu的引导加载程序，您可以通过编辑GRUB配置文件来禁用或启用CPU内核。...方法三：使用内核启动参数Ubuntu允许您通过内核启动参数来禁用或启用CPU内核。...总结禁用和启用CPU内核在某些情况下可以对性能、功耗和兼容性等方面产生影响。...在本文中，我们介绍了四种在Ubuntu中禁用和启用CPU内核的方法：使用GRUB配置、使用系统配置工具、使用内核启动参数和使用内核参数配置文件。
来源：网络技术联盟站 在某些情况下，您可能需要在Ubuntu操作系统中禁用或启用CPU内核。禁用CPU内核可以帮助您降低功耗，提高性能或解决一些与硬件和软件兼容性相关的问题。...本文将介绍如何在Ubuntu中禁用和启用CPU内核的方法。 方法一：使用GRUB配置 GRUB是Ubuntu的引导加载程序，您可以通过编辑GRUB配置文件来禁用或启用CPU内核。...方法三：使用内核启动参数 Ubuntu允许您通过内核启动参数来禁用或启用CPU内核。...总结 禁用和启用CPU内核在某些情况下可以对性能、功耗和兼容性等方面产生影响。...在本文中，我们介绍了四种在Ubuntu中禁用和启用CPU内核的方法：使用GRUB配置、使用系统配置工具、使用内核启动参数和使用内核参数配置文件。
在你的Jupyter 笔记本中查看这些单行及其启用的交互： ? 散点图矩阵（SPLOM）允许你可视化多个链接的散点图：数据集中的每个变量与其他变量的关系。数据集中的每一行都显示为每个图中的一个点。...主题（Themes）允许你控制图形范围的设置，如边距、字体、背景颜色、刻度定位等。你可以使用模板参数应用任何命名的主题或主题对象： ?...Plotly.py 已经发展成为一个非常强大的可视化交互工具：它可以让你控制图形的几乎每个方面，从图例的位置到刻度的长度。...支持这种简洁 API 的主要设计决策之一是所有 Plotly Express 的函数都接受“整洁”的 dataframe 作为输入。...最后，Plotly Express 作为一个新的 Python 可视化库，在 Plotly 生态系统下，将会迅速发展。所以不要犹豫，立即开始使用 Plotly Express 吧！
在你的Jupyter 笔记本中查看这些单行及其启用的交互： ? 散点图矩阵（SPLOM）允许您可视化多个链接的散点图：数据集中的每个变量与其他变量的关系。 数据集中的每一行都显示为每个图中的一个点。...主题（Themes）允许您控制图形范围的设置，如边距、字体、背景颜色、刻度定位等。 您可以使用模板参数应用任何命名的主题或主题对象： ?...Plotly.py 已经发展成为一个非常强大的可视化交互工具：它可以让你控制图形的几乎每个方面，从图例的位置到刻度的长度。...支持这种简洁 API 的主要设计决策之一是所有 Plotly Express 的函数都接受“整洁”的 dataframe 作为输入。...最后，Plotly Express 作为一个新的 Python 可视化库，在 Plotly 生态系统下，将会迅速发展。所以不要犹豫，立即开始使用 Plotly Express 吧！
在你的Jupyter 笔记本中查看这些单行及其启用的交互： ? 散点图矩阵（SPLOM）允许您可视化多个链接的散点图：数据集中的每个变量与其他变量的关系。 数据集中的每一行都显示为每个图中的一个点。...主题（Themes）允许您控制图形范围的设置，如边距、字体、背景颜色、刻度定位等。 您可以使用模板参数应用任何命名的主题或主题对象： ?...Plotly.py 已经发展成为一个非常强大的可视化交互工具：它可以让你控制图形的几乎每个方面，从图例的位置到刻度的长度。...支持这种简洁 API 的主要设计决策之一是所有 Plotly Express 的函数都接受“整洁”的 dataframe 作为输入。...最后，Plotly Express 作为一个新的 Python 可视化库，在 Plotly 生态系统下，将会迅速发展。所以不要犹豫，立即开始使用 Plotly Express 吧。
它带有数据集、颜色面板和主题，就像 Plotly.py 一样。 Plotly Express 完全免费：凭借其宽松的开源 MIT 许可证，您可以随意使用它（是的，甚至在商业产品中！）。...在你的Jupyter 笔记本中查看这些单行及其启用的交互： image.png 散点图矩阵（SPLOM）允许您可视化多个链接的散点图：数据集中的每个变量与其他变量的关系。...主题（Themes）允许您控制图形范围的设置，如边距、字体、背景颜色、刻度定位等。...Plotly.py 已经发展成为一个非常强大的可视化交互工具：它可以让你控制图形的几乎每个方面，从图例的位置到刻度的长度。...支持这种简洁 API 的主要设计决策之一是所有 Plotly Express 的函数都接受“整洁”的 dataframe 作为输入。
源代码 条形图 使用bar()命令创建条形图十分容易，其中包括一些定制（如误差条）： 源代码 创建堆叠条（bar_stacked.py），蜡烛条（finance_demo.py）和水平条形图（barh_demo.py...日期示例 您可以绘制日期数据与主要和次要刻度，以及用于二者的自定义刻度格式化器。 源代码 详细信息和用法请参阅matplotlib.ticker和matplotlib.dates。...此示例展示了如何在直角投影上绘制轮廓，标记和文本，以 NASA 的“蓝色大理石”卫星图像作为背景。...源代码 对数绘图 semilogx()，semilogy()和loglog()函数简化了对数绘图的创建。 源代码 极轴绘图 polar()命令生成极轴绘图。...源代码 EEG 示例 您可以将 matplotlib 嵌入到 pygtk，wx，Tk，FLTK 或 Qt 应用程序中。 这是一个名为 pbrain 的 EEG 查看器的屏幕截图。
02 绘图语法规则 绘图语法规则 2.1 离线绘图方式 Plotly中绘制图像有在线和离线两种方式，因为在线绘图需要注册账号获取API key，较为麻烦，所以本文仅介绍离线绘图的方式。...离线绘图又有plotly.offline.plot()和plotly.offline.iplot()两种方法，前者是以离线的方式在当前工作目录下生成html格式的图像文件，并自动打开；后者是在jupyter...绘图语法规则 2.2 graph对象 plotly中的graph_objs是plotly下的子模块，用于导入plotly中所有图形对象，在导入相应的图形对象之后，便可以根据需要呈现的数据和自定义的图形规格参数来定义一个...设置横坐标轴上的标题 titlefont：字典型，同之前所有同名参数 type：str型，用于控制横坐标轴类型，'-'表示根据输入数据自适应调整，'linear'表示线性坐标轴，'log'表示对数坐标轴...array或pandas中的series，作为坐标轴刻度标签的替代（tickmode此时必须被设置为'array'） ticks：str型，控制刻度标签的书写位置，'outside'表示在外侧显示
二、绘图语法规则 2.1 离线绘图方式 Plotly中绘制图像有在线和离线两种方式，因为在线绘图需要注册账号获取API key，较为麻烦，所以本文仅介绍离线绘图的方式。...离线绘图又有plotly.offline.plot()和plotly.offline.iplot()两种方法，前者是以离线的方式在当前工作目录下生成html格式的图像文件，并自动打开；后者是在jupyter...，用于导入plotly中所有图形对象，在导入相应的图形对象之后，便可以根据需要呈现的数据和自定义的图形规格参数来定义一个graph对象，再输入到plotly.offline.iplot()中进行最终的呈现...设置横坐标轴上的标题 titlefont：字典型，同之前所有同名参数 type：str型，用于控制横坐标轴类型，'-'表示根据输入数据自适应调整，'linear'表示线性坐标轴，'log'表示对数坐标轴...array或pandas中的series，作为坐标轴刻度标签的替代（tickmode此时必须被设置为'array'） ticks：str型，控制刻度标签的书写位置，'outside'表示在外侧显示
plotly的优点和用法，满足了可视化绘图的交互需求。...Plotly不仅具有 matplotlib及seaborn 所缺少的交互功能，还提供了更多种类的图表，例如： 统计类图表，如树状图、误差带、平行类别图等。 科学类图表，如等高线图、对数图等。...在下一节中，我们将使用gapminder数据来绘制印度和中国两国的社会经济随时间的发展情况。...在我们的示例中，默认为每个大陆分配一种颜色。 log_x ：将 X 轴（人均 GDP）设置为对数刻度。 size_max：设置气泡的最大尺寸。是尺寸标准化参数。...在我们的示例中，参数设置为年份列。 animation_group：匹配“animation_group”的行将被作为在每一帧中描述相同的对象。
今年，Plotly 正在利用 Dash Bio 重建其对生命科学的承诺 - Dash Bio 是一个用于在Python 中构建生物信息学和药物开发应用程序的开源工具包。...您还可以突出显示单个原子（如蛋白质的活性位点）。...下面的 Dash 应用程序从 Python 中读取 FASTA 文件中的序列数据，然后使用 Dash MSA 查看器绘制数据。...搜索和选择序列 Dash 序列查看器简化了序列搜索和选择的UI。该组件的核心是瑞士生物信息学研究所最初开发的 JavaScript 库。...这个 3d 分子查看器使用 WebGL 和 环境遮挡来提供更好的深度感知。
作为Python的新一代数据可视化绘图库，和matplotlib等传统绘图库相比，plotly具有以下优点： 简洁易用: 作为一只小透明，plotly的图表对象就像一个嵌套dict, 可以通过直接修改对象属性而改变图表形态...本文我们按照如下3 part来深入浅出地讲解plotly的使用方法。 part1: 深入原理, 本文第一节和第二节，分别介绍 go和px 的设计思想和绘图原理。...x轴刻度被自动换成了英文时间，不是很方便识别，使用如下设置直接指定刻度位置和刻度显示内容。...x轴刻度被自动换成了英文时间，不是很方便识别，使用如下设置直接指定刻度位置和刻度显示内容。...plotly.io.write_html(fig,"score_distribution.html") 五，在机器学习中应用plotly 本例将使用plotly辅助进行catboost二分类建模的一些可视化分析
尽管很多读者可能认为 Jupyter 用来做展示和小型试验就足够了，Debug 并没有太大的需求，但弥补上 Jupyter 缺失的一环，能让它更好用，未来 Debug 也会作为默认模式。...进入已删除的单元格 在 JupterLab 中调试代码控制台 在 JupyterLab 中调试文件 可以在 notebook 级别上启用调试，用户可以在调试 notebook 的同时在另一个 notebook...同时调试多个笔记本 可以使用树状查看器和表状查看器检查变量： 变量浏览器 JupyterLab 的 debugger 插件目标是与任何支持调试内核一并使用。...VS Code 可视化 Debug 工具 Debug 是条漫漫长路，不久前介绍过一款 VS Code 实时可视化 debug 工具，在此也可以作为参考。...比如图表可视化，Plotly 可视化，Tree 可视化，网格可视化，文本可视化等等。
启用审核规范。 3.启用审核。 4.通过使用 Windows“事件查看器” 、“日志文件查看器” 或 fn_get_audit_file 函数来读取审核事件。...--审核日志的文件路径 maxsize = 500MB, --审核文件可以增大到的最大大小 max_rollover_files = 10, --保留在文件系统中，...创建数据库审核规范 对数据库创建一个数据库审记规范，需要审记对(a)表STU的查询、(b)更新操作 ①sql语句实现 --注：查看，数据库审记规范可审记的活动 Select name from sys.dm_audit_actions...(state=on) use xscj go alter database audit specification myDtbSpf with (state=on) --禁用审核同理置为off即可 ②...审核很费时间和空间。 原创不易，请勿转载（本不富裕的访问量雪上加霜 ） 博主首页：https://blog.csdn.net/qq_45034708
该小部件可将Google的Web部件插入WebView中。3D模型显示3D图片。 该演示视频展示了如何在Flutter中创建模型查看器。...它显示了如何在flutter应用程序中使用model_viewer包来运行模型查看器。它以glTF和GLB格式显示3D模型，并通过鼠标，手触摸和自动旋转将其旋转360度。...功能 模型查看器具有以下功能： 呈现glTF和GLB模型。（此外，USDZ型号在iOS 12+上。） 支持具有可配置自动播放设置的动画模型。 （可选）它支持将模型启动到AR查看器中。...我们将添加autoRotate意味着它启用了模型的自动旋转。我们将添加cameraControls表示在平面视图中通过鼠标/触摸启用控件。...当我们运行应用程序时，我们应该获得屏幕的输出，如屏幕下方的截图所示。
启用审核规范。 3.启用审核。 4.通过使用 Windows“事件查看器” 、“日志文件查看器” 或 fn_get_audit_file 函数来读取审核事件。...--审核日志的文件路径 maxsize = 500MB, --审核文件可以增大到的最大大小 max_rollover_files = 10, --保留在文件系统中，...add(BACKUP_RESTORE_GROUP), add(DATABASE_CHANGE_GROUP) ②界面实现 右键新建服务器审核规范->添加相应审核操作类型 创建数据库审核规范 对数据库创建一个数据库审记规范...audit myAudit with (state=on) use xscj go alter database audit specification myDtbSpf with (state=on) --禁用审核同理置为...审核很费时间和空间
本篇将主要介绍 ggplot2 包及函数的用法以及它的拓展（ gganimate 和 plotly 包）。 1....基本画图设置 ggplot2[2]是一个基于图形语法来创建图形的包，因此我们可以使用 ggplot() 函数和以下元素创建一个图： 想要可视化的数据； 指定数据的几何形状，如点或条。...其中，aes() 用于将数据中的变量映射为对象的视觉属性； 可选的元素，如标尺、标题、标签、图例和主题等。 我们可以使用 geom_sf() 函数和一个简单特征对象（ sf 类）来创建地图。...内容扩展 gganimate 包[3] 和 plotly 包[4]可以与 ggplot2 包结合使用，分别创建动画和交互式绘图。...plotly 与 ggplot2 结合，可创建交互式地图，实现放大、缩小、移动等操作。 例子1： 我们还是使用原来那个地图作为例子，这时候使用ggplotly()将其转化为一个可交互的图形。
Matplotlib是最受欢迎的二维图形库，但有时让你的图变得像你想象中好并不容易。 如何更改图例上的标签名称？如何设置刻度线？如何将刻度更改为对数刻度？如何在我的图中添加注释和箭头？...如何在我的图中添加网格线？ 本文收集了有关如何自定义Matplotlib图的常见问题和答案。这可以作为快速进行Matplotlib绘图的一个很好的速查表，而不是Matplotlib库的完整介绍。...如何在我的图中添加网格线？ plt.grid(True) 风格和属性 问：如何更改线条颜色、宽度或样式？ 你可以传入参数color，linewidth和linestyle。...plt.legend（fontsize= 10）; 或者，你也可以不使用数字，如： plt.legend（fontsize='x-large'）; 坐标轴 问：如何命名我的x和y轴标签？...plt.ylim(-1.0,1.0)#for y axis plt.xlim(0,50)#for x axis 问：如何将刻度更改为对数刻度？
你可以从其基本组件中组装一个图表：数据显示(即绘图的类型：线、条、框、散点图、轮廓等)、图例、标题、刻度标记和其他注释。 在pandas中，我们可能有多个数据列，并且带有行和列的标签。...▲图9-13 简单序列图形 Series对象的索引传入matplotlib作为绘图的x轴，你可以通过传入use_index=False来禁用这个功能。...x轴的刻度和范围可以通过xticks和xlim选项进行调整，相应地y轴使用yticks和ylim进行调整。表9-3是plot的全部选项列表。本节我会介绍这些选项中的一些，其余你可以自行探索。...05 分面网格和分类数据 如果数据集有额外的分组维度怎么办？使用分面网格是利用多种分组变量对数据进行可视化的方式。...借助像Bokeh和Plotly这样的工具，在web浏览器中创建动态的、交互式图像的工作现在已经可以实现。
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