多表间的关系-一对多-多对多-一对一-外键约束 1. 表关系概述 现实生活中，实体与实体之间肯定是有关系的，比如：老公和老婆，部门和员工，用户和订单、订单和商品、学生和课程等等。...我们管1的一方,叫主表或1表. 我们管多个一方,叫从表或多表. 通常要在多的一方添加一个字段,用于存放主表主键的值,我们管这个字段叫外键字段....一对多 一对多（1:n） 例如：班级和学生，部门和员工，客户和订单，分类和商品 一对多建表原则: 在从表(多方)创建一个字段,指向主表(一方)的主键.我们把这个字段称之为外键. 3....多对多 多对多（m:n） 例如：老师和学生，学生和课程，用户和角色 多对多关系建表原则: 需要创建第三张表，中间表中至少两个字段，这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键。 4....一对一 一对一（1:1） 在实际的开发中应用不多.因为一对一可以创建成一张表。
多对多关系表的三种创建方式 1.全自动，Django自动创建 class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=20)...全部由orm创建，内置了四个操作第三张表的方法add、remove、set、clear #不足：可扩展性差，自动创建的第三张表我发扩展和修改字段 2.纯手撸 class Book(models.Model...#不足：不再支持orm跨表查询，不支持正反向查询的概念，不支持内置的第三张表操作的四个方法 3.半自动(推荐使用) 参数： through:指定第三张表关系 through_fields:指定第三张表中哪两个字段维护表与表之间的多对多关系...(这里有先后顺序，外键建在谁那里就先写谁) class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=20) authors...form_obj.cleaned_data {'username': 'jason'} # 5.forms组件中 定义的字段默认都是必须传值的,不能少传,多传取前面的 form_obj = views.MyForm
column：设定和持久化类的属性对应的外键，此处为TBL_JD表的外键 qxid。 class：设定持久化类的属性类型，此处设定 tblQx 类型为 com.qbz.entity.TblQx。...set ： 表明 TblJd 类的 tblFwxxes 属性为 java.util.set 集合类型。 key ： 表明 TBL_FWXX 表通过外键 jdid 参照 TBL_JD表。...在数据库设计时，需要设计一个中间表 teacher_student ，通过中间表描述学生表和老师表的多对多关系。...其映射文件配置方式与一对多很类似，也需要一个 class 属性来设置关联的属性的类型，column 属性用来设定哪个字段去做外键关联，最后，根据业务需要，将某一方的inverse 属性设置为false。...---- 1、这里比一对多关联多一个 table 属性，table 指向数据库建立的关联的那张表。 2、Key 中的 column ： 关联表中和 student 表发生关系的字段。
表的员工与部门有对应关系，实体类之间也有对应的关系 多对一 在员工实体类中加入实体类部门属性 Dept dept； 查询员工信息以及员工所对应的部门信息 方式一：级联方式处理映射关系 多对一的映射关系 * property:表示需要处理的多对一关系的属性名 * javaType：表示该属性的类型 的唯一标识（namespacesqlID或mapper接口的全类名.方法名 column：设置分步查询的条件 property：处理的实体中的多对一的属性 的集合 private List emps; 方式一：collection collection:用来处理一对多的映射关系 property：处理一对多关系的属性...-- collection:用来处理一对多的映射关系 property：处理一对多关系的属性 ofType：表示该属性对应的集合中存储的数据的类型
外键和表关系 在MySQL中，表有两种引擎，一种是InnoDB，另外一种是myisam。如果使用的是InnoDB引擎，是支持外键约束的。外键的存在使得ORM框架在处理表关系的时候异常的强大。...因此这里我们首先来介绍下外键在Django中的使用。 类定义为class ForeignKey(to,on_delete,**options)。...因此在底层，Django为Article表添加了一个属性名_id的字段（比如author的字段名称是author_id），这个字段是一个外键，记录着对应的作者的主键。...即只要这条数据引用了外键的那条数据，那么就不能删除外键的那条数据。 3.SET_NULL：设置为空。如果外键的那条数据被删除了，那么在本条数据上就将这个字段设置为空。...那么将会获取SET函数中的值来作为这个外键的值。SET函数可以接收一个可以调用的对象（比如函数或者方法），如果是可以调用的对象，那么会将这个对象调用后的结果作为值返回回去。
1.在resource–>mapper–>创建UserMapper.xml javaType 和 jdbcType保持一致就不用写了 ? ? ?...2.一对一、多对多映射 一对多association------->javaType ? 多对多collection------->ofType ?...3.扩展类定义 两个表所有字段------->添加到一个实体类中 **映射到扩展类即可 ** ?
本文处理的场景如下，hive表中的数据，对其中的多列进行判重deduplicate。...1、先解决依赖，spark相关的所有包，pom.xml spark-hive是我们进行hive表spark处理的关键。
这是星球里一位星友的提问： 其中的发货单表，是从某个订单表里通过values函数构建的唯一值表： 但是，当用这个表去和其他事实表构建表间关系时，会被识别为多对多： 为什么会这样？...经检查发现，用values函数构建的这个发货单号表，中间存在空白内容，也就是说，原来的事实表里本身就存在空白（没有发货单号）的情况！ 这里的多对多正是这个空内容导致的！...可以和事实表里的订单号为空的内容关联？ 但是，在DAX里，这不可以，因为，会存在歧义，当存在空内容时，无法建立一对多的关系。 为什么呢？...从“原理”上来说，你可以这么理解，在Power BI（或说Power Pivot）的数据模型里，会自动给一端的表添加一个“隐藏的空值”，用于匹配多端表里无法匹配到的内容，而你的表里本身又有一个空值，从而导致了有...其实也很简单，通过筛选去掉空值即可： FILTER( VALUES('应收账款U8T+'[发货单号]), '应收账款U8T+'[发货单号]blank() ) 此前，我还曾经发过一篇也是关于表间关系构建存在类似问题的文章
我们知道，在设计一个Java bean的时候，要把这些BEAN 的数据存放在数据库中的表结构，然而这些数据库中的表直接又有些特殊的关系，例如员工与部门直接有一对多的关系，学生与老师直接又多对多的关系，那么这些表的关系如何表示呢...首先在建立数据库的时候就应该建立这样的对应关系。...一对多 ，只要建立两个表就能建立这样的关系，因为你可以把多方的那个表设置一个Foreign Key 属性 ，下面是一个部门和员工的表结构关系 在MySQL 数据库上应该这样建立表结构： create table...public List findDepts() { return findDepts(true); } } 多对多的关系 下面以老师和学生的关系来说明这个结构...（某些驱动并不支持只读模式，如：Informix） defaultReadOnly= #driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。
表之间的关系分析 表之间的关系有几种： 一对多 多对一 多对多 mybatis中的多表查询： 一对多 实例：用户和账户 一个用户可以有多个账户 一个账户只能属于一个用户（多个账户也可以属于同一个用户...） 步骤： 1.建立两张表：用户表，账户表 让用户表和账户表之间具备一对多的关系：需要使用外键在账户表中添加 2.建立两个实体类：用户实体和账户实体类 让用户和账户的实体类能体现出来一对多的关系...一个角色可以赋予多个用户 步骤： 1.建立两张表：用户表，账户表 让用户表和角色表之间具备多对多的关系：需要使用中间表，中间表中包含各自的主键，在中间表中是外键。...2.建立两个实体类：用户实体和账户实体类 让用户和角色的实体类能体现出来多对多的关系 各自包含对方一个集合引用 3.建立两个配置文件 用户的配置文件 角色的配置文件 4.实现配置：...当我们查询用户时，可以同时得到用户下所包含的角色信息 当我们查询角色时，可以同时得到角色的所赋予的用户信息 @One @Many介绍 LAZY延迟加载，EAGER立即加载， 一对多，多对多
Django中基表的设置 通过图书管理系统引入多表操作：如果我们创建表的方式是先抽象出表与表之间相同的字段建一个父类，然后在用每个表类去继承这个父类，如下面的代码，我们将无法得到期望的表字段。...反过来先操作表B后操作表A，更满足逻辑思维，一样可以执行。通过逻辑将A、B表进行连表查询，不会有任何异常。如两张表建立了一对一外键字段，外键在A表，那么先往B表写数据就更合理。...假设图书管理系统中书、出版社、作者、作者详细信息四张表之间的关系如下： """ 表关系 1）Book 和 Publish 一对多：外键在多的一方 Book 2）Book 和 Author 多对多：外键在查询频率高的一方...例子：部门没有了，部门员工里的部门字段改为未分组部门的id字段为NULL 注：多对多字段不能设置on_delete级联关系，如果要处理级联关系，需要手动明确关系，处理表关系中的多个外键 3）db_constraint...子序列化 Django中的子序列化的功能是：通过跨表查询数据然后对跨表查到的数据反序列化。
图片在Redis中，可以使用发布-订阅（Pub/Sub）模式来处理频道与订阅者之间的多对多关系。首先，使用命令SUBSCRIBE订阅一个或多个频道，让订阅者关注感兴趣的频道，并接收推送的消息。...此时，订阅者A就可以收到来自频道channel1的消息"Hello, World!"。Redis支持多对多关系，即一个频道可以有多个订阅者，一个订阅者也可以订阅多个频道。...可以使用如下示例表示多对多关系的处理过程：订阅者A:执行命令 - `SUBSCRIBE channel1`订阅者B:执行命令 - `SUBSCRIBE channel1`发布者B:执行命令 - `PUBLISH...，两个订阅者都收到了相同的消息。Redis的发布与订阅机制和消息队列的异同之处：相同点：都是用于实现异步通信和解耦的机制。都支持发布者向订阅者发送消息。都可以支持多个订阅者同时接收消息。...功能上的差异：Redis发布与订阅机制主要用于消息的广播和实时通知，而消息队列主要用于异步任务的处理和削峰填谷。
目录 表模型类多对多关系的三种创建方式 django forms 组件 登录功能手写推理过程 整段代码可以放过来 forms 组件使用 forms 后端定义规则并校验结果 forms 前端渲染标签组件...cookie 操作 小练习 如何操作 session 设置 session 获取 session 删除 session 设置 session 超时时间 表模型类多对多关系的三种创建方式 关系表可能还会有一个关系创建时间字段...（这条关联记录什么时候添加的） 全自动：利用 ManyToManyField 让 django 自动创建第三张表 优点：不需要手动创建第三张表 不足：由于第三张表不是你手动创建的，也就意味着第三张表中字段是固定的...：自己创建第三张表，利用 ManyToManyField 在某张表指定关联关系 优点：可以自定义字段，依旧支持基于双下划线、对象的反向查询，可扩展性高 多对多字段的方法不支持了（add，set，remove...models.ManyToManyField(to='Author', through='Book2Author', through_fields=('book', 'author')) # through 告诉 django orm 书籍表和作者表的多对多关系是通过
它广泛用于各种类型的应用程序，从小型项目到大规模企业级系统。本文将向您展示如何在不同平台上安装和配置PostgreSQL，并介绍一些基本的数据库操作，让您迅速掌握使用技巧。...（在 PostgreSQL 中，角色和用户是相同的概念。在其他数据库管理系统中，可能会将角色和用户分开，角色用于管理权限和访问控制，而用户只用于身份验证和授权。...在PostgreSQL中创建一个新用户并授予其对新数据库的访问权限。...以上就是一个简单的pgsql用法示例，展示了如何创建表格、插入数据和查询数据。 创建外键 在 PostgreSQL 中，创建外键需要以下步骤： 创建主表和从表。...main_id INTEGER, sub_name VARCHAR(50), FOREIGN KEY (main_id) REFERENCES main_table(id) ); 在从表中创建外键
PostgreSQL 是一个免费的对象-关系数据库服务器(ORDBMS)，在灵活的BSD许可证下发行。...PostgreSQL 的 Slogan 是 “世界上最先进的开源关系型数据库”。...**外键：**外键用于关联两个表。 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。 **索引：**使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。...索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。...多版本并发控制：PostgreSQL使用多版本并发控制（MVCC，Multiversion concurrency control）系统进行并发控制，该系统向每个用户提供了一个数据库的"快照"，用户在事务内所作的每个修改
创建表 指导您如何在数据库中创建新表。 SELECT INTO 和 CREATE TABLE AS 向您展示如何从查询的结果集创建新表。...重命名表 将表的名称更改为新名称。 添加列 向您展示如何向现有表添加一列或多列。 删除列 演示如何删除表的列。 更改列数据类型 向您展示如何更改列的数据。 重命名列 说明如何重命名表中的一列或多列。...了解 PostgreSQL 约束 主题 描述 主键 说明在创建表或向现有表添加主键时如何定义主键。 外键 展示如何在创建新表时定义外键约束或为现有表添加外键约束。...hstore 向您介绍数据类型，它是存储在 PostgreSQL 中单个值中的一组键/值对。 JSON 说明如何使用 JSON 数据类型，并向您展示如何使用一些最重要的 JSON 运算符和函数。...PostgreSQL 技巧 主题 描述 如何比较两个表 描述如何比较数据库中两个表中的数据。 如何在 PostgreSQL 中删除重复行 向您展示从表中删除重复行的各种方法。
以这种方式分布的表称为引用表。它们用于存储集群中多个节点需要频繁访问的数据。 引用表的常见候选包括： 较小的表需要与较大的分布式表连接。 多租户应用程序中缺少租户 ID 列或不与租户关联的表。...states 表，并且可以将外键添加到 state 代码中以进行更好的验证。...分布表 A 和 B 时，其中 A 对 B 有外键，首先需对目标表 B 设置分布键。...这个例子展示了如何在分布式表上创建主键和外键： -- -- Adding a primary key -- -------------------- -- We'll distribute these...Citus 使用 PostgreSQL 的 “NOT VALID” 约束指定，为 CHECK 约束和外键支持此功能。 例如，考虑将用户配置文件存储在引用表中的应用程序。
您可以保留所需的关系语义，例如 联接、外键约束、事务、ACID 和一致性。 示例：为其他企业托管店面的网站，例如数字营销解决方案或销售自动化工具。 特征：与单个租户相关的查询，而不是跨租户加入信息。...不同值的数量限制了可以保存数据的分片数量以及可以处理数据的节点数量。在具有高基数的列中，最好另外选择那些经常用于 group-by 子句或作为 join 键的列。 选择分布均匀的列。...只要分布列提供了有意义的数据分组，就可以在组内执行关系操作。 Citus 中用于 hash 分布表的数据共存 PostgreSQL 的 Citus 扩展在能够形成数据库的分布式数据库方面是独一无二的。...虽然它没有以分布式方式提供 PostgreSQL 的全部功能，但在许多情况下，它可以通过托管在单台机器上充分利用 PostgreSQL 提供的功能，包括完整的 SQL 支持、事务和外键。...聚合 外键 分布式外部联接(outer join) Pushdown CTEs(要求 PostgreSQL >=12 ) 数据共置是一种强大的技术，可以为关系数据模型提供水平扩展和支持。
管理: 确保数据的安全性、完整性和一致性。 类型: 关系型数据库: 使用表格模型存储数据，表之间通过关系（如外键）连接。...非关系型数据库: 不依赖表格模型，而是使用其他数据模型，如键值对、文档或图形数据库。 1.2 数据库的关键概念 数据模型 数据模型是数据库中数据的逻辑表示。...用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。...支持复杂的查询和数据类型。 PostgreSQL 的高级功能 事务: 确保数据的一致性和可靠性。 并发控制: 通过多版本并发控制（MVCC）来实现。 数据完整性: 通过外键、检查约束等机制来维护。...JSONB、XML、键值（Hstore） 几何：点、线、圆、多边形 定制：复合、定制类型 数据的完整性 唯一，不为空 主键 外键 排除约束 显式锁、咨询锁 并发、性能 索引：B 树、多列、表达式、部分
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