通过与一些 Postgres 贡献者在其他项目上的合作，这家全球数据集成公司发现，经得起考验的老牌数据库 Postgres 可以很好地处理这些长时间运行的任务，并提供更深入的洞察力，以发现任何潜在问题。...一个普通的 Postgres 表 PGQ 中的队列只是一个普通的 Postgres 表，因此任何具有标准 SQL 经验的人都可以使用它来查看表格、插入新行或者进行其他操作。...PGQ 使用发布者-消费者模型，其中发布者将事件添加到队列，消费者异步处理这些事件。随着大量任务分布在多个工作进程之间，这也使得作业可以并行执行。...在 Postgres 中，所有内容都写入硬盘而不是内存模式，以消除任何数据丢失的风险，这意味着无论处理是否完成，都有一条记录。您可以轻松跟踪指标，例如队列深度、处理和错误率，并根据需要进行自定义。...Dataddo 每天内部使用 PGQ 处理超过20万个长时间运行的作业，以及发送电子邮件或保存日志等短作业，Go、PHP 和 Node.js 之间的异步应用程序通信，以及监视其平台性能。
就像写代码一样开发你的 Pipeline 使用这个功能可以让你像做其他软件一样将 Pipeline 描述代码以 Jenkinsfile 方式存储在 SCM 中，然后进行版本测试。...要在 Stage 块内进行作业 Pipeline 内的任何非安装作业都应该在某一个 Stage 块内执行。 这是因为 Stage 是 Pipeline 的逻辑分割。...在节点内执行实际作业 Pipeline 里的实质性作业都应该发生在一个 Node 块内。...在任何实质性作业过程中，例如从 Git 服务器克隆代码或编译 Java 应用程序，都应该利用 Jenkins 分布式构建能力, 在代理节点中运行。...在 Step 的 Timeout 代码块内进行 Input Pipeline 有一个简单的机制，那就是可以将 Pipeline 中的任何 Step 定时。
在流复制解决方案中分为同步、异步两种，异步流复制通常采用的是基于wal日志来传送的方式进行，从节点通常比主节点要少一个wal日志块的数据，这给我们并发查询造成了影响，因此这里我们需要采用同步流复制解决方案...，其采用的是数据流的方式，就像小溪一样，水一直流淌着，多条分支最终汇总到一处，同时接收处也在一直存储着。...本集群篇中整个完成后我们将获得到和配置仓库中提供的配置文件一样的配置。...注：任何在数据库中执行命令修改参数的操作，都将存储在postgresql.auto.conf配置文件文件中 2、修改本机的postgresql.conf文件中以下参数，这里可根据自己需求进行修改。...=# 这里我们可以看到slave节点已经上线，并正常运行了。
Apache Airflow 来负责这一块。...像仪表盘 Dashbaord 这样的 BI 工具能帮我们从数据中获得有用的洞察。...这里的 Databuilder 只是一个 Python 模块，所有的元数据 ETL 作业可以作为脚本运行，也可以用 Apache Airflow 等 DAG 平台进行编排。...请注意，在生产环境中，我们可以在脚本中或使用 Apache Airflow 等编排平台触发这些作业。...，你可以看到我们 Postgres 的元数据，比如： 图片 像上面的屏幕截图一样，我们可以轻松完成元数据管理操作，如：添加标签、所有者和描述。
在各类系统使用运行过程中，经常会遇到需要定时完成的任务，比如定时更新数据，定时统计数据生成报表等等，这些工作都可以使用Job来完成。...如果在存储过程中，则需要通过perform调用该接口函数。...支持一个或多个‘DML’，‘匿名块’，‘调用存储过程的语句’或3种混合的场景。 next_time timestamp IN 否 下次作业运行时间。默认值为当前系统时间（sysdate）。...interval_time text IN 是 用来计算下次作业运行时间的时间表达式。...支持一个或多个‘DML’，‘匿名块’，‘调用存储过程的语句’或3种混合的场景。 nextdate timestamp IN 否 下次作业运行时间。默认值为当前系统时间（sysdate）。
事件循环监听系统级别的事件，如文件描述符的状态变化或定时器触发，而coroutine则允许代码在不阻塞主线程的情况下进行暂停和恢复。...这种设计使得开发者可以以同步代码的风格编写异步程序，降低了异步编程的学习曲线。 此外，Amp还提供了Promise/Try机制，这是一套处理异步操作成功与失败的工具。...PHP大量使用PHP 8.1附带的纤程来编写异步代码，就像同步、阻塞代码一样。与早期版本相比，不需要基于生成器的协程或回调。与线程类似，每个纤程都有自己的调用堆栈，但纤程由事件循环协同调度。...我们的API可以像任何其他库一样使用，除了它们也可以并发工作，因为我们在后台使用了非阻塞I/O。使用Amp\async()并发运行，并在需要时使用Future::await()等。...composer require revolt/event-loop 这些包为PHP中的异步/并发应用程序提供了基本的构建块。我们提供了很多建立在这些基础上的软件包。
目录 并行工作流 例子：如何在并行工作流中执行转码 并行平台 总结 并行工作流 一些可以利用并行服务的平台可能是转码、点播打包、即时打包、或者只是普通的视频，就像我们的视频管道中注入的普通元数据一样。...例如，当我们在转码时，视频被分块，我们想把它们拼接在一起，我们需要引擎知道这个工作什么时候完成，哪些块完成了，所以我们会使用像 Kafka 的消息代理。...例子：如何在并行工作流中执行转码 在这个例子中我们有一个客户端，客户端会调用服务器上的 api，编码 h265QT 到 h264TS，服务器上的服务或应用会创建执行该工作的命令，在这个例子中我们使用简单的...，平台与作业类型无关 像 Nomad 这样的平台的真正优点在于，它与你所做的工作类型是独立的。...在这一点上我们可以通过相同的工作流运行运行一个打包工作或者几个视频块转码工作。
浏览我们如何在Ubuntu教程上安装PostgreSQL以安装PostgreSQL并创建一个示例数据库。...必须以对要备份的数据库具有读取权限的用户身份运行此命令。 以postgres用户身份登录： su - postgres 通过运行以下命令将数据库的内容转储到文件中。...pg_dump -1 dbname > dbname.bak 远程数据库 正如psql允许您连接到远程主机一样，可以从客户端计算机运行pg_dump以备份远程服务器上的数据。...cron作业，以便定期自动备份数据库。...本节中的步骤将设置一个cron任务，每周运行一次pg_dump。
在下面这个例子中 .key_name 将会被忽略： .key_name: script: - rake spec Hidden keys 可以是像普通CI jobs一样的哈希值，但你也可以利用special...点击管道将显示为该管道运行的作业。 查看工作状态: 当您访问单个管道时，您可以看到该管道的相关作业。点击单个作业会显示该作业运行历史，并允许您取消作业，重试作业或清除作业运行日志。...整个管道可以自动运行，但实际部署到生产需要点击。（在GitLab 8.15中引入） 作业排序:常规管道图在单个管道页面中，作业按名称排序。...标记为受保护的Runners只能保护分支机构运行的作业，避免不受信任的代码要在保护runner和保存部署键被意外地触发或其他凭证执行。...#举个例子，如果将变量设置为全局以下（不是在一个作业中），则它将用于所有执行的命令脚本中： variables: DATABASE_URL: "postgres://postgres@postgres
您可以在 GitHub 存储库 gswk/earthquakedemo 中找到我们将要介绍的代码。 架构 在深入研究代码之前，让我们先看看应用程序的体系架构，如 图7-1 所示。...关于如何在你的 Kubernetes 集群上启动和运行的介绍，请务必参考 Helm 的文档。...现在让我们来深入了解代码吧! Geocoder 服务 如应用程序体系结构图所示，我们的事件源和前端都将向 Geocoder 服务发送请求，后者将与 Postgres 数据库通信。...同样，我们将像其他 Knative 服务一样编写一个 YAML，并使用 Kaniko 构建模板，如 示例 7-7 所示。...此外，Knative 还提供了一些额外的工具，通过内置的日志记录、度量和跟踪功能，帮助您保持应用程序和服务的正常运行。 度量及日志纪录 任何在生产环境中运行过代码的人都知道我们的故事还没有结束。
时下很时髦的Node.js就采用了单线程异步I/O的工作模式。 2、什么是线程安全 如果你的代码在多线程下执行和在单线程下执行永远都能获得一样的结果，那么你的代码就是线程安全的。...48、如何在Java中创建Immutable对象？ 这个问题看起来和多线程没什么关系， 但不变性有助于简化已经很复杂的并发程序。...某些情况下，volatile 还能提供原子性，如读 64 位数据类型，像 long 和 double 都不是原子的(低32位和高32位)，但 volatile 类型的 double 和 long 就是原子的...短作业(进程)优先调度算法(SPF) 短作业优先(SJF)的调度算法是从后备队列中选择一个或若干个估计运行时间最短的作业，将它们调入内存运行。...64、轻量锁 当代码进入同步块时，如果同步对象为无锁状态时，当前线程会在栈帧中创建一个锁记录(Lock Record)区域，同时将锁对象的对象头中 Mark Word 拷贝到锁记录中，再尝试使用 CAS
部署到生产很少像 helm install my-chart 一样如此简单。他们可以涉及多个步骤，并保证所涉及的应用程序正常运行。...在本教程中，我将解释如何设置一个简单的部署 Pipeline 来运行我们的迁移，并部署我们的应用程序，而不写任何复杂的代码。...这个例子虽然是个简单的 Demo，但是却演示了如何在部署过程中执行多个步骤，而无需为生产中运行的每个应用程序重复"造轮子"。 安装程序 对于本教程，我们将使用 Go 编写的示例应用程序。...对于本教程，我简单地连接到集群内 Postgres 数据库，但是您的应用程序可以轻松连接到 AWS 或其他数据库解决方案中的 RDS 实例。...Spinnaker 是一种减轻这种负担的方法，而不必像 Jenkins 一样将多个脚本和系统与 CI 平台粘合在一起。
拥有一个看起来（至少大体看起来）像生产环境的开发环境有很多好处。如果你在生产环境中部署 Docker 容器，那么在开发过程中在容器中运行代码也是合理的。此外，Docker 还解决了版本依赖关系的问题。...然而，就像它的名字一样，它只关注那些一切都在 Docker 内部运行的开发工作流。在某些情况下，这样做很好。...例如，如果你在 Node.JS 中编写一个依赖于 Postgres 的 API，那么你可以在 nodejs 容器中运行代码（可能在它前面有一个文件监视器），在 Postgres 容器中运行 Postgres...像 Telepresence 这样的工具有助于将本地容器连接到远程 Kubernetes 集群中运行的容器，但我们仍然缺乏能够跨本地和远程环境透明地处理服务发现、代理和身份验证等问题的高级工具。...然而，我们仍在研究如何在我们所处的多样化环境中进行开发。下一代开发工具必须能够处理本地进程、Docker 容器、云服务，甚至其他团队的微服务的构建和运行。
它已超越简单的预测，通过代码补全、自动化、深度知识和专业知识来增强应用程序。...另一个例子是在 检索增强生成 (RAG) 管道中运行 像 Chroma 这样的向量数据库。...GPU 是在 Kubernetes 上运行 GenAI 模型所必需的；但是，完整的基础设施层还包括其他元素，例如共享存储、推理引擎、服务层、嵌入模型、Web 应用程序和批处理作业，这些都是运行 GenAI...更好的方法是使用共享存储，例如高性能共享文件系统，如网络文件系统 (NFS)。这使得模型可以加载到共享存储中，并挂载到任何可能需要在可用 GPU 上加载和提供服务的节点。...现有项目，例如 Postgres，可以将 PGVector 扩展添加到 通过 CloudNativePG 使用 PVC 部署的 Postgres 集群 中。
这篇博文将会解释这两者之间的不同之处以及如何在Dockerfiles中更好的使用它们。 Entrypoint Entrypoint指令用于设定容器启动时第一个运行的命令及其参数。...按照惯例来说，脚本名中通常包含entrypoint关键字。在这个脚本中，你可以做相关的配置，设置环境变量等，例如下面代码： COPY ....Compose entrypoint 在docker compose中使用entrypoint指令的方法与在Dockerfiles中一样，唯一不同的是在compose中entrypoint使用全小写的形式...例如，如果你运行docker run ，接下来，你运行的镜像的Dokcerfiles中CMD指令配置的命令将会被执行。...如下代码是同时使用这两个指令的一个例子： FROM ubuntu ENTRYPOINT ["top", "-b"] CMD ["-c"] Syntax best practices 与exec语法一样，
主库在正常运行中，备库可以随意切换为主库，没有一个制约机制，感觉不严谨，此时变成两个主库，数据无法同步。...与做一个基础备份或者像rsync这样的工具相比，pg_rewind的优势是pg_rewind不需要读取所有集群中没有更改的文件。当数据库很大，并且只有一小部分不同的集群之间，使它的速度快得多。...目前不支持从一个WAL归档中自动获取丢失的文件。在运行pg_rewind之后，当目标服务器第一次被启动，它将进入恢复模式并重放从分歧点之后源服务器产生的所有WAL。...5.7、验证：在同步过程中，如果把备库给关闭，然后在主库进行数据操作，会发现无法操作，该事务会挂起，处于等待状态。此时对主库会造成很大的影响，跟oracle的最大保护模式一样。...因此，无法提交正在运行的事务，也无法启动后续查询处理。流式复制不支持通过超时自动还原到异步模式的功能。
由于新编写的程序难免有些错误或不当之处需要修改，因而希望能像早起使用计算机时一样对它进行直接控制，并能以边运行边修改的方式，对程序中的错误进行修改，即，希望能进行人-机交互。...（2）共享主机，在 20世纪60年代计算机非常昂贵，不可能像现在这样一人独占一台电脑，而只能是有多个用户共享一台计算机，但用户在使用机器是应能够像自己独占计算机一样，不仅可以随时与计算机交互，而且应感觉不到其他用户也在使用该计算机...人机交互的关键，是使用户键入命令后能及时的控制自己的作业的运行，或修改自己的作业。为此，各个用户的作业都必须在内存中，且应能频繁的获得处理机运行。否则，用户键入的命令将无法作用到自己的作业上。...如果在不长的时间（如3秒）内能使所有的用户作业都执行一次（一个时间片的时间），便可使每个用户都能及时的与自己的作业交互，从而可是用户的请求得到及时响应。 1.2.分时系统的特征 （1）多路性。...分时操作系统按照相等的时间片调度进程轮流运行，分时操作系统由调度程序自动计算进程的优先级，而不是由用户控制进程的优先级。这样的系统无法实时响应外部异步事件。
这组微服务是由一个由10名工程师组成的团队构建的，所有服务都是用java实现的，并使用消息总线将必要的数据复制到共享postgres实例中的自己的模式中。...照顾一个构建工作，一个代码扫描，每个服务就像放牧猫一样。如果有什么东西打破没有人通知。...事实上，我们每个微服务都有多个构建作业 - 一个用于拉取请求，一个用于运行代码扫描和集成测试的主构建，另外一个可以发布到工件库中。...在大数据分析环境中，我不是复合服务或复合API的忠实粉丝（我将其定义为需要处理大约数百万个数据点以满足请求 - 如排序，过滤）。...我们最终创建了一个数据服务，它创建了一个像依赖的平台，因为几乎所有其他微服务都依赖于这个服务来查询大数据集。必须在此层中实现任何新查询，这会降低新功能的开发速度。
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