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POSTGRESQL TOAST 数据扩展存储技术原理与优势

POSTGRESQL 的TOAST 功能是POSTGRESQL 本身提供对于可变长大字段的管理的方式. 讲此方面的的文章也是比较多的....后面就通过提问和回答的方式来讲内容展开 1 为什么POSTGRESQL 要有TOAST 方式的存储数据 答: POSTGRESQL 默认数据存储的页的大小是8KB, 但我们不能保证存储数据的信息的大小...,例如我们不能控制一行的大小,会让页不分割,但是POSTGRESQL的PAGE 是不支持页面分割的,跨页存储的....所以TOAST 是一种防止一行的数据比较大,引起页的分割或跨页存储. 同时这样的设计也保证了,小的数据存储能在一个页面中,在提取到内存中的数量尽量的行数是多的,页面是少的,提高效率. ?...PostgreSQL 的灵活性, POSTGRESQL 的TOAST 功能本身并不是所有的字段都是要使用TOAST 来存储的,只有超过设定大小的字段才能进行数据的存储的TOAST 话.

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如何在服务器模式下安装和配置pgAdmin 4

您可以按照我们的如何在Ubuntu 18.04上安装和使用PostgreSQL的教程进行设置。...步骤6 - 在pgAdmin仪表板中创建表 从pgAdmin仪表板中，找到窗口左侧的“ 浏览器”菜单。单击Servers（1）旁边的加号（+ ）以展开其中的树状菜单。...接下来，单击您在上一步中添加的服务器左侧的加号（在我们的示例中为Sammy-server-1），然后展开Databases，您添加的数据库的名称（在我们的示例中为sammy），然后架构（1）。...在顶部，您将看到一个部分完成的INSERT语句，其中包含相应的表和列名称。继续使用一些虚拟数据替换问号（？），确保您添加的数据与您为每列选择的数据类型一致。...请注意，您还可以通过在一组新括号中添加每一行来添加多行数据，每组括号用逗号分隔，如以下示例所示。

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PostgresQL MVCC 机理与 还得学习

来进行的，而PostgreSQL 则是在表的存储结构中将数据的版本信息进行存储。...表空间的情况下，进行数据 UNDO 和MVCC的。...我们对刚才的第一条记录进行UPATE 的操作，可以很清晰的看到第一行的在数据表中的位置有了变化（postgresql UPDATE 不是在原记录上更新而是插入一条新的记录，删除老的记录的方式），同时...我们继续做实验，我们对刚才的 test 表的 ID =1 的记录进行 update 我们可以发现ID=1 的事务号已经变化了 那多版本的控制是怎么体现的 我们做如下实验，两个事务 事务1 更新第一行数据...数据行的 xmin 进行变化 事务2 查看同样表的数据，发现被事务1 修改的行的 xmax 为事务一中的xmin的值 以上就证明了文字中开头的两点 1 读对写不阻塞 2 写对读不阻塞

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‍掌握SQL魔法：用`ORDER BY RAND()`随机化返回你的SQL查询结果！

比如，展示随机推荐商品，或者进行数据抽样分析。ORDER BY RAND()提供了一种简单而有效的方法来实现这一需求，但每种数据库系统对此的支持和实现方式各不相同。本文将逐一探讨。...正文 MySQL中的随机查询 知识点讲解 在MySQL中，ORDER BY RAND()是实现随机选择记录最直接的方法。这个函数会为每一行生成一个随机值，然后按这个值排序。...PostgreSQL的随机化技巧 知识点讲解 PostgreSQL使用不同的函数来实现随机排序：RANDOM()。...小结 本文介绍了如何在不同的数据库系统中使用ORDER BY RAND()及其等效方法来实现随机排序，提供了多个业务场景下的实际应用案例。...NEWID() 总结 掌握ORDER BY RAND()及其在不同数据库中的应用，能够有效地增强你的数据查询能力，为用户提供丰富多变的内容展示和数据分析。

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2024-4-26 群讨论：PostgreSQL MySQL 适用场景（仅考虑 OLTP）

所以 MySQL 对于有二级索引的表高并发更新，以及涉及数据位置改变的更新（比如更新 varchar 字段为更长的），以及插入，会比 PG 表现好。...对于 MVCC 处理的差异： PostgreSQL 的 MVCC 基于 xmin, xmax 机制实现：当一行数据需要被更新或删除时，PostgreSQL 并不是直接更改原有的行记录。...PostgreSQL 和 MySQL 在大表更新频率很高达到一定阈值的时候，不是那种订单表，交易表，而是类似于用户余额表那种，带来的查询与插入的性能严重下降。...另外，Uber 在 2015 年的时候，从分库分表的 PostgreSQL，转移到了分库分表的 MySQL 以应对他们的 OLTP 场景，原文：https://www.uber.com/en-HK/blog...本人也有一个 Java 技术交流群，感兴趣的欢迎关注。 另外，一如即往的是，全网的所有收益，都会捐赠给希望工程，坚持靠爱与兴趣发电。

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Druid 数据模式设计技巧

启用 rollup 功能后，Druid 会在摄取期间部分聚合数据，从而有可能减少数据行数，减少存储空间并提高查询性能。...禁用 rollup 功能后，Druid 将为输入数据中为每一行存储一行，而不进行任何预聚合。 德鲁伊中的每一行都必须有一个时间戳。数据总是按时间划分，每个查询都有一个时间过滤器。...指标列是预先聚合存储的，因此它们只能在查询时聚合（不能过滤或分组）。它们通常存储为数字（整数或浮点数），但也可以存储为复杂对象，例如[HyperLogLog sketches 或近似分位数]。...关系模型 （如 Hive 或 PostgreSQL。） Druid 数据源通常等效于关系数据库中的表。...在" sales”表的示例中，通常在 Druid 中将" product_id”，" product_name”和" product_category”作为维度直接存储在 Druid" sales”数据源中

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进阶数据库系列（十一）：PostgreSQL 存储过程

如果加了strict选项，那么查询结果必须是恰好一行，否则就会报错。 举个例子，现在在a表中插入数据，表a数据如下。 然后从表中查询出name值赋值val。...返回一行数据，并且这个第一行的排序并不是表的第一行数据。 若是添加strict选项，结果返回的是多条数据就会报错，如下显示。...如果返回的结果刚好是一行数据的，则添加strict选项就可以显示最终结果。 正常显示结果并且返回。...当被返回setof sometype时，函数最后一个查询执行完后输出的每一行都会被作为结果集的一个元素返回。 sometype可以是某一张已经存在的表，也可以是record。也可以是某个字段类型。...target被连续不断被赋予来自query的每一行，并且循环体将为每一行执行一次。下面是一个例子： CREATE OR REPLACE FUNCTION "public"."

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Java大数据：大数据开发必须掌握的四种数据库

其中，结构化数据，主要是依靠传统的关系型数据库去存储，比如说Oracle、MySQL、PostgreSQL等，都是关系型数据库的代表。...MongoDB最大的特点是表结构灵活可变，字段类型可以随时修改。MongoDB中的每一行数据只是简单的被转化成Json格式后存储，没有表结构的限制。...所谓key-value存储，就是每一条记录只包含一个用于查询数据的Key，以及与之对应的存储数据的value，就如同现实生活中的门牌号与住户，而没有诸如表、字段这些常规数据库中必需有的复杂概念，所有的查询都仅仅依赖于...HBase最大的优点，就是对海量数据的支持，以及极强的横向（存储容量）扩展能力。 Hbase的存储和Redis类似，为每一行数据定义一个key，之后所有的查询都依赖这个key进行。...但是Hbase的不同在于，一行数据还可以有非常多的列项，数据会按照列进行分组和存储，同一列的数据存储在同一个地方。

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常用数据库有哪些？

本文为joshua317原创文章,转载请注明：转载自joshua317博客 https://www.joshua317.com/article/86 每一类数据库的前 3～5 名，排名会不断变化，实时的排名请参见...PostgreSQL 数据库同时具备很多众多令人振奋的优点，比如在线备份、数据域、表分区、表空间、嵌套事务、时刻点恢复、两段式提交、多版本并发控制、子查询等。...在 PostgreSQL 中，数据库大小没有限制，表大小上限为 32TB，一条记录的大小上限为 1.6TB，字段大小上限是 1GB，一个表包含的记录数没有限制，一条记录的字段数上限为 1600 个，一个表上创建的索引数目没有限制...4）接口容易 Cache 数据库支持 ODBC 标准接口，因此在与其他系统进行数据交换时非常容易，同时 Cache 亦可以将数据输出为文本文件格式，以供其他系统访问调用。...Cassandra 被称为“列数据库”，这里的“列”不是指关系数据库中一个表中的列，而是由“键—值”对组成的列表（语法与 Python 语言中的列表相同），如： Cassandra 中一行数据语法是“

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列存zedstore

列存储是这个概念的扩展，在下节解释。最基本的磁盘数据结构是B-tree，以TID为索引列。注意，这不是现有的Btree索引，而是独立于表数据存储的另外新Btree。...列存 列存使用同样的结构，每列都是一个B-tree，以TID为索引值。所有列的B-tree存储到同一个物理文件中。 0号block为元数据页，保存B-tree的root指针。...为了通过TID获得一行数据，需要遍历TID的所有列的B-tree，并获取所有列字段值。同样，顺序扫描会扫描一个B-tree锁一个树。...因此将元数据和数据逻辑保存到单个文件流中，避免需要独立的文件存储元数据和数据。 采用固定大小的物理块。可变大学的块需要增加逻辑到物理映射的维护，以及并发读写文件的限制。...Zheap中每页有小、固定的“事务槽”，但是zedstore通过undo指针指向元组。压缩下，压缩会将其压缩到几乎为零。 Implementation Insert：插入一行，将行分成多列。

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数据库PostrageSQL-统计收集器

它还跟踪每个表中的总行数、每个表的清理和分析动作的信息。它也统计调用用户定义函数的次数以及在每次调用中花费的总时间。...同样，收集器本身也最多每PGSTAT_STAT_INTERVAL毫秒（缺省为 500ms，除非在编译服务器的时候修改过）发送一 次新的报告。因此显示的信息总是落后于实际活动。...pg_stat_replication视图中将为每一个 WAL 发送进程包含一行，用来显示与该发送进程连接的后备服务器的复制统计信息。...每一个订阅的主工作者都在pg_stat_subscription视图中有一行（如果工作者没有运行则PID为空），处理被订阅表的初始数据拷贝操作的工作者还会有额外的行。...pg_stat_database视图将为集簇中的每一个数据库包含有一行，每一行显示数据库范围的统计信息。 Table 28.12. pg_stat_database_conflicts视图 ?

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什么是关系型数据库？

在关系型数据库中，数据以表格的形式存储，每个表格称为一个“关系”，每个关系由行（记录或元组）和列（字段或属性）组成。 每个关系都有一个唯一的标识符，称为“主键”，用于唯一标识关系中的每一行数据。...主键可以是单列或多列的组合，其值能够唯一地标识关系中的每一行数据。 9 大部分关系型数据库都使用 SQL 来操作数据库中的数据。并且，大部分关系型数据库都支持事务的四大特性(ACID)。...有哪些常见的关系型数据库呢？ MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、SQLite 什么是 SQL？...； 以下是一些 SQL 的主要应用： 创建和操作数据库及数据表：SQL 可以用来创建新的数据库，数据表，以及定义数据表的列和数据类型。...此外，许多非关系型数据库，如 MongoDB 和 Elasticsearch，也支持类似 SQL 的查询语言，这使得 SQL 成为了一种非常通用的数据查询和操作语言。

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PostgreSQL常用命令

postgresql start 查看数据库状态 sudo service postgresql stop 数据库操作 列出所有数据库 \l 显示数据库中有哪些表 \d 显示表table_name的定义情况...dv 只显示函数：\df 列出所有的schema：\dn 显示所有的表空间：\db 列出数据库中的所有角色和用户：\du或\dg 显示表的权限分配情况：\dp或\z 创建用户数据库 CREATE DATABASE...gbk \encoding utf8 设置输出格式 \pset border 0：表示输出内容无边框 \pset border 1：表示边框只在内部 \pset border 2：表示内外部都有边框 每一行的每列拆分为单行展示...\x 如果一行数据有太多，显示不下，可以使用\x，与MySQL的\G类似。...执行存储在外部文件中的SQL命令 \i 终端中中执行： psql -f 可以达到同样的效果 显示信息 \echo 用于输出一行信息，比如： \echo hello

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优化PG查询：一问一答

所有TPC测试都是在各种客户审核期间进行，每办法发布。但可以使用JMeter工具构建自己的测试，完成后，可以获得类似内容： Q7：哪些指标可以告诉我们服务器配置错误？...EXISTS子句要求Planner在主连接前评估唯一行数。如果数据集来自CTE物化，则无法使用统计数据进行评估，因此可能导致不合适的执行计划。因此在这种情况下建议谨慎使用。...有什么推荐 没有autovacuum的话数据库中将有很多老版本记录，造成表膨胀。例如，pg_profile可以监控某个时间段： DML操作最多的表. 更新/删除操作最多的表. 增长最快的表....4）也推荐autovacuum_analyze_scale_factor 为0.05，如果表中更改的元组率大于5%，autovacuum worker会采集统计信息以便planner使用。...如果查询使用LIKE操作符，确保使用合适的操作符类如text_pattern_ops、varchar_pattern_ops等。 Q13：在读取性能测试期间，检测到数据库中某些写入操作，原因是什么？

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Power BI如何在表格生成纵向折线图？

在表格中，每一行独立存在，上一行的内容和下一行没有交集，中间有一根看不见的线把每一行隔离开来。 但今天介绍的这一个技巧突破了这一限制，表格的上下行之间产生了关联，这就是纵向折线图。...实现的原理是DAX+SVG组合。上图展示了表格中的显示效果，使用Power BI内置的折线图画个横排效果，大家可以看到形状是一样的。 每一行的折线形状由上一行数据、本行数据和下一行数据共同决定。...比如，上一行数据50，本行数据20，下一行数据80，我们大体可以判断本行的折线走向大致如下图所示： 如何在计算本行折线的时候，让图表度量值知道上一行数据和下一行数据分别是多少？...如下是上一行和下一行的计算结果： 上一行 = CALCULATE([Value],OFFSET(-1,ALLSELECTED('日期表'[Date]),ORDERBY('日期表'[Date]))) 下一行...这是因为水平网格线的存在切断了连线。 将网格线的宽度调整为0之后，即可得到一条连贯的折线。另外图像高度的设置与度量值中的高度保持一致（此处为50）。

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理解PG如何执行一个查询-2

需要2个输入集（鉴于连接2个表，这很有意义）。工作原理是从一个输入集（外表）种获取每个元组，对于外表的每一行，在另一个输入（内表）种搜索满足连接条件的行。...为了执行这个执行计划，nested loop算子将读取rentals表中每一行，对于每个rentals 行，该算子使用一个索引customer_id读取customers种对应的行。...： 如果连接列相当，如本例所示，Merge join会创建一个新行，其中包含来自每个输入表的必要列并返回新行。...这些算子扫描他们的输入集，将每一行添加到结果集种。这些算子用于内部标记目的，不会影响整个查询计划，可以忽略。...最后一组包含两行，每一行由每个输入集贡献。

1.7K20

Postgresql SQL 优化 --full scan index scan index only 的区别

在查询中一般通过查询计划中可以发现如下的一些东西，如 full scan , index scan , index only 这三种对于表访问的方式。...FULL SCAN (sequential scan)，明确意思就是就是全表扫描，部分人到这里其实已经不想在往下看了，但其实我们需要明确一些关于FULL SCAN 的问题，如 什么时候POSTGRESQL...1 ，判断一行的成本是2 ，一个100行的表的成本可以记录为 （1+2）* 100 = 300 这显然是一个不怎么好的算法，但确实是一个兜底的数据 FETCH 的方案。...可以看到采用table scan 的数据处理方式，cost 前置需要的消耗是0，rows 后面的数字是整体的表的总行数。...索引本身的功能就是要快速的找到数据，通过索引中存储的数据的物理地址及指针，将需要寻找的数据在返回，此间需要两次，1 通过索引确定物理地址，2 根据物理地址去原来的表中将数据提取。

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