当同一列中的所有数据都存储在相邻的位置时，效率很显然是最高的。 另一个原因是，在实际的业务中，单个列中的许多值是相同的；例如，几千或几万种产品往往对应着数以百万计的销售交易记录。...在Power BI 模型中，通过 Power Query 加载数据时，会将所有数据类型统一转换为 Text。很显然，当您忘记在 Power Query 中显式进行类型转换时，数字列也会存储为文本。...的确是这样，除非你开始使用 Power Pivot，而它和Power BI模型从本质上而言是等效的。在正式讨论 Power BI 里的方法之前，让我们看一下如何在关系型数据库中处理数据。...Power BI 模型大小可以通过文件大小作来判断；您还可以使用特定的社区驱动的工具（如 DAX Studio）获得更详细的大小和性能的说明。 在设计 Power BI 模型时，请务必遵循以下准则。...当然，这并不是说只有整数这一种数据类型才能有效使用；前文提到过，有几种数据类型的本质也是整数，如日期、定点小数和布尔值。
《在Power BI 中使用Python》系列的前三篇文章我们分别讲解了： 如何在Power BI中使用Python来获取数据： 【强强联合】在Power BI 中使用Python（1） 如何在Power...BI中使用Python进行数据清洗： 【强强联合】在Power BI 中使用Python（2） 如何在Power BI中使用Python进行可视化呈现： 【强强联合】在Power BI 中使用Python...（3）数据可视化 今天我们继续讲解第四篇——PQ数据导出与写回SQL 众所周知，Power BI对于数据的输出是有一定限制的，至少有以下两点： 1.可视化对象导出CSV格式限制3万行数据，这对于数据量动辄上百万甚至上亿的表来说是不可接受的...我们在第二讲中说过： Python的处理结果以Dataframe形式输出，M将Dataframe自动转换为Table格式。...M将其Table类型的数据传递给Python，Python会自动将Table转换为Dataframe。
但是，如果使用Excel中的Power Query和Power Pivot商务智能组件，即使是上百万行数据，也可以在短时间内快速完成处理和分析。...其实，Power BI中的Power Query和Power Pivot最早是以Excel为载体的。...换句话说，Power BI中的Power Query和Power Pivot组件的功能和语法等方面都是一样的。...通过学习这本书，你可以： 获得1种技能：智能高效的数据分析技能 掌握2种核心知识：M函数和DAX函数 掌握2个分析工具：Excel和Power BI 内容简介 本书主要介绍Excel商务智能组件Power...… 4.4.4 each _与(x)=>的关系 4.4.5 为公式添加注释 第5章 常用的M函数实战详解 5.1 各种数据类型之间的相互转换 5.1.1 将值转换为文本 5.1.2 将值转换为数值 5.1.3
前两篇文章我们讲解了在Power BI中使用Python来获取数据的一些应用： 【强强联合】在Power BI 中使用Python（1） 以及如何在Power BI中使用Python进行数据清洗工作：...【强强联合】在Power BI 中使用Python（2） 这一篇我们继续讲解如何在Power BI中使用Python进行可视化呈现工作。...还是上一篇的套路，以上举的例子只是简单地让大家认识一下如何在Power BI中调用Python作图，接下来我们介绍一些在Power BI中无法原生作图的例子： 比如数学制图，绘制sinx和cosx曲线：...好了，本文入门级地讲解了如何使用Python的matplotlib库在Power BI中进行可视化呈现，以补充Power BI自带可视化类型和第三方可视化插件无法实现的功能，想必大家一定能够通过这两个大神级软件的配合使用得到自己想要的可视化呈现...M将其Table类型的数据传递给Python，Python会自动将Table转换为Dataframe。
最近，不少朋友在群里提到，打开Power BI文件、刷新数据、做报表等过程中，经常出现运行比较慢的情况。...从我们应用的角度，可以简单地理解为，Power BI将数据导入模型后，会将这列数据压缩成4个进行储存，这样，数据的量其实就差不多压缩了一半。...以我实际工作中的一个表为例，一个数据库表中带有用GUID作为键值的无重复数据列（ID列），同时大家注意另一个存在大量重复值的列“TM_JY”： 数据全部导入后，Power BI文件的大小为3.7M：...添加“删除ID列”的步骤： 保存后，Power BI文件直接缩减为415K，压缩了85%的空间： 我们再多删除一个列，即前面我们提到的存在大量重复值的列“TM_JY”： 再保存，文件几乎没有变化...： 继续删除其他一个列“DATE”，这个列里非重复值和重复值比例约5:3，如图所示： 删除该列后，文件大小进一步缩减为235k： 从上面的例子可以看出，尽可能只导入必要的列，减少不必要的列，尤其是非重复值较多
上一篇文章我们讲解了在Power BI中使用Python来获取数据的一些应用： 【强强联合】在Power BI 中使用Python（1） 这一篇我们将继续讲解如何在Power BI中使用Python进行数据清洗工作...其实我们仔细看一下场景1和场景2，它们之间是个逆过程，场景1是从Python获取数据传递到Power BI，而场景2是Power BI或者Power Query获取了数据，用python来处理。...前文我们讲过，Python与Power BI的数据传递是通过Dataframe格式的数据来实现的。 Python的处理结果以Dataframe形式输出，M将Dataframe自动转换为Table格式。...M将其Table类型的数据传递给Python，Python会自动将Table转换为Dataframe。...理论上我们需要在这个地方键入： import pandas as pd 以表示我们要使用pandas库，但是Power BI在调用Python时，自动导入了pandas和matplotlib库，所以这一行写不写都一样
返回 表——包含已经删除过滤器后的一列或多列的表。 C. 注意事项 通常和filter组合，如果是列名需要是filter处理的列名 1个参数只能写1个条件，列和表不能同时出现。...Query菜单操作表的函数 Power Query中M语言的3大主要语句结构 Power Query中Excel数据的导入介绍 Power Query的数据转换方法（From） Power Query...智能日期运用——连续时间（2） Power Pivot智能日期运用——时间点 如何在DAX Stadio和Excel中返回表和度量值？...如何在Excel及Power BI中对中文日期进行排序？ 如何批量一步抓取搜索栏的联想词？ 如何快速的获得一些购物网站的产品信息？ 如何按要求转换客户地址信息格式？ 如何通过网站获取航班信息及价格？...升级篇 Power Query中单列数据按需转多列 在Power Query中如何进行类似"*"的模糊匹配查找？ 如何在Power Query中达到函数Vlookup的效果?
BI佐罗 本章专门讨论 Power Query 新手会面临的两个常见问题：理解 Power Query 是基于数据类型（而不是数据格式）的工具，以及如何理解和处理 Power Query 查询中的错误。...3.1 数据类型与格式 在现场课程、博客评论和论坛帖子中经常收到的一个问题是：“如何在 Power Query 或 Power BI 中格式化数据？”...Power BI：数据模型。 【注意】 本书的重点是 Excel 和 Power BI。如果是在不同的微软产品中使用 Power Query，则可能有额外的或不同的加载目的地。...在 Power BI 中，可以在【主页】选项卡的【转换数据】区域中找到【数据源设置】。 无论选择那种方法，都会被带到浏览和更新文件路径的窗口。...在 Power Query 可以将 21:00 转换为时间数据类型的地方，由于 “:” 字符的存在，它不能将其转换为整数。
这将需要综合运用 Power BI 及 DAX 的众多高级思维模式和技巧实现，是高级专家值得仔细研究的课题。而在这方面，本系列文章将给出全网独家终极解法。首先来看需求。...矩阵数据值的智能化显示 用户希望矩阵中的数据值可以根据自己的大小自行判断并给出紧凑的显示，如下： 大部分的产品的年销售额都是几十万规模，用英文规范显示，就是多少 K ，而总计则超过了百万，则应该显示为...可能出现 K，M，B 同时存在的情况。 极大的节省了展示的空间。...如果你认为这种方法只是对矩阵文本的处理，那就错了，因为除了矩阵外，我们还需要对图表（如：柱形图）的显示做智能化处理，如下： 在向下钻取后，如下： 如果切换到中文模式，如下： 这样一来，矩阵和图表中的数据值都可以得到正确合理的显示...整数智能模式 对于数量，不存在小数的全整数情况，也要完美适配，如下： 导出数据而非文本 不论是矩阵或图表，虽然在显示上都是 K，M 等，但导出数据后需要继续处理，因此导出数据必须是纯数字的，如下：
如果用Power BI设计报表，针对一个指标（如销售额）你需要写一大堆度量值来完成不同周期的对比，TotalMTD、TotalYTD、DATEADD等等轮番上阵，每年的法定节假日周期不同，你还需要单独处理...在Excel可以像在Power BI一样操作，但是，你也可以忘记时间智能函数，只写一个度量值： M_销售额:=SUM('销售明细'[销售额]) 你没有看错，只写基础度量值，然后在表格界面使用CUBESET...最简单的数据提取如下图所示，手动收入需要提取数据的开始日期和结束日期，在G列使用CUBEVALUE函数调用Power Pivot中新建的销售额度量值，CUBERSET指定日期范围为E列和F列的值。...复制G列的公式，把其中的销售额度量值替换为别的指标，依次排列。 Power BI做到以上效果是可能的，但是是困难的；Excel是灵活的、容易的。...随着Power BI的普及，不停有人问，Excel会被替代吗？显然不会，二者场景不同。 希望本文对各位读者节后的分析有所帮助。
Power BI出现了一个闪亮的新图标，我们向Power BI Desktop初始屏幕添加了关闭选项。可视化的个性化现已普遍可用，并且我们在预览中引入了动态M查询参数。...这项新的Microsoft Power BI功能允许报表使用者根据其筛选器或切片器选择动态更新M查询参数。...以前，除非在Excel中将数据格式化为“表”或“命名范围”，否则用户必须从工作表对象（例如，下例中的Sheet1）通过特定的转换（跳过行，删除列等）来抓取相关的行/列。...如果您编辑此视图以添加或删除用户创建的列或系统定义的列，或者通过创建新视图并将其设置为默认视图，则它将通过连接器传播。 全部视图包括所有用户创建的列和系统定义的列。...为了有效地可视化和实际应用的IBCS研究所建议我mprovements到标准子弹图表如挑染的方差酒吧和正火目标值的帮助下，以方便视觉评价实际和目标之间的差异。
1.1.2 调整 Power BI 默认设置 调整 Power BI 桌面版中的默认设置。 单击【文件】选项卡【选项和设置】【选项】。...还有一个解决方案，可以把列重新命名为原来的名字，或者使用正如在本书后面将学到的，编辑 M 代码公式。...图 1-16 显示了在 Excel 和 Power BI 中分别被刷新的查询。...转到【数据】选项卡，【查询和连接】。 至于如何在 Excel 中启动 Power Query 编辑器的选项，这些是可以自由选择的。...，以及 Power BI Dataflows、Power Automation 和其他微软产品和服务中。
选择 “Date” 列并单击【日期】数据类型图标。 将数据类型改为【整数】。 选择【替换当前转换】（不是【添加新的步骤】）。...结果错误消失了，现在看到的是满满一列的整数（代表日期序列号），如图 4-19 所示。...图 4-20 “Date” 列数据正常显示 记住，如第 3 章数据类型和错误中所述，一旦更改了数据类型，任何后续的更改都将基于这个输出。...选择 “Date” 列并单击【日期】数据类型图标。 将数据类型更改【整数】。 选择【替换当前转换】（不是【添加新的步骤】 ）。 选择 “Date” 列（再次）并单击【整数】数据类型图标。...【警告】 Power BI 导入 Excel 表格并将其转换为 JSON 表格的方法有一个与专门与导入日期列有关的错误。
关于Power BI如何做关联分析，网上已经有不少文章（如马老师之前的推文，以以及power bi星球等等），其中的核心是合并及userelationship。...所以本文介绍如何在PowerBI里借助Python快速求出频繁项集（关联度较大的组合）。...前两列是购物时间，Transaction是购物单编号，Item是物品。...首先选取Py可视化控件，拖动到画布上，然后再选中所需的字段，结果如下： 在Power Bi的下方出现了一个新的窗口（编辑器）。...不足的地方主要在于Python作图的风格与Power BI的整体风格不一致，而且调整难度比较大。而且只能被动联动，而不能主动联动。下一篇将介绍PQ的方法，能更好地克服控件法的这些不足。
计算列中的计算结果是静态的：仅在创建列或者刷新 Power BI 模型时这些值才会被计算。这与 DAX 和 Power BI 报表的动态特性相悖。...DATATABLE 函数有两个奇怪的特性：首先，数据类型的名称与 Power BI 模型中使用的数据类型的名称不同（比如：INTEGER表示整数类型，STRING表示文本类型等），并且，一行中的值必须包含在大括号中...例如，可以设定 Total sales 度量值的显示不带货币符号和小数但使用千位分隔符。此格式可以与从数据类型派生的格式不同。 显式度量值可用作更复杂计算的构建基块（见下文）。...但是，当你费尽千辛万苦终于做出了一个比较满意的 Power BI 模型时，你如果听到“哦，等等，X 类型的发票不计入销售额，应将其排除在外”时，你会不会崩溃呢？...总结 在本章中，你已了解 DAX 在 Power BI 模型中的不同用法：计算列、计算表、度量值、安全规则和查询。
打个不恰当的比喻： Tableau在Excel数据透视图表式的【行、列、值】拖拽作图基础上，把行、列自身和交叉的交互，元素属性（坐标、颜色、辅助工具）的自由度和灵活性发挥到了极致； Power BI则把...Power BI设计时常见的头痛问题之一是，为何这种图表可以添加辅助线（如分位线），而另一种图表却不能？这个图表可以调字体，那个怎么不行？但在Tableau这里是不存在这种担忧的。...Power BI的视觉对象跟Tableau的工作表相比，自由度非常有限。打个比方，Tableau给了用户纸和笔，让他自由画图。而Power BI则给用户三角形、矩形和圆形，让他拼图。...和Power BI在这个层面上的可比性相对较低。...这两个文档同时运行时，Power BI消耗内存2G，Tableau消耗785M，前者是后者的两倍有多。抛开Power BI文档视觉对象比Tableau更多的因素，那么前者仍然约为后者的2倍左右。
在 PowerBI 中使用自定义数字格式 Excel 作为全球商业智能软件的事实标准，自定义数字格式用于了 Excel 以及 VBA 长达多年，Power BI 中的同样需求必定以同样的方式来实现是非常合理的...那么，Power BI 的自定义数字格式是与 Excel 以及 VBA 的设置一样的。但在功能方面，是 Excel 功能的有限子集。...在这方面的官方参考文档，严格遵守： https://docs.microsoft.com/zh-cn/power-bi/create-reports/desktop-custom-format-strings...实战应用 结合上述内容，可以思考： 如何实现 K（千） M（百万） B（十亿）的自动显示切换，效果如下： ?...在订阅了BI佐罗讲授的《BI进行时》课程区，除了可以下载本文案例，还可以观看视频讲解。
数据类型自动转换为【日期】、【整数】、【整数】和【小数】。...更改 “Account” 列的数据类型【整数】。 更改 “Dept” 列的数据类型【整数】。 此时，查询将如图 8-1 所示。...图 8-12 一月到三月的记录现在显示在一个【数据透视表】中 【注意】 记住，如果查询被加载到 Excel 或 Power BI 的数据模型中，点击一次【刷新】就可以更新数据源和任何透视或可视化对象。...但事实如这里所示，追加和编辑单独的追加项，是一项重要的技能，用户必须掌握它，才能熟练地使用 Power Query。...设置 “Certificate” 列的数据类型【整数】。 设置 “Value” 列的数据类型【整数】。 设置 “Service” 列的数据类型【文本】。
将字符串转换为字节数组。 2. 初始化一个32位整数变量，用于存储散列值。 3. 遍历字节数组，对每个字节执行除法散列操作。 4. 将结果累加到32位整数变量中。 5....这段代码首先定义了一个名为hashString的函数，该函数接受一个字符串s和一个整数m作为参数。...4.将散列后的结果转换为字节切片，并用一个整数变量存储其长度。 5.将步骤 2 中的变量和步骤 4 中的变量相加，得到最终的散列值。...[:] } 该代码使用 Go 语言编写，其中包括了字符串转换为字节切片、字节切片转置、除法散列法等操作。...需要注意的是，为了保证散列函数的均匀性，需要选择一个合适的哈希函数，并根据实际情况调整分组长度b和常数k的值。
这一点至关重要，因为这意味着当数据被导入到另一个程序（如 Excel 或 Power BI ）中时，必须对其进行解析。...作为十进制分隔符和 “,” 作为数字千分位分隔符 。...此时，只剩下一列需要处理，那就是 “Account” 列。将它的类型设置为【整数】数据类型，并更新查询名称。 将 “Account” 列的数据类型更改为【整数】数据类型。...【注意】 如果需要覆盖【使用区域设置】，可以选择在 Excel 工作簿或 Power BI 文件中这样做。...在 Power BI 桌面版中，需要进入【文件】【选项】【选项和设置】。Power BI 在全局或当前文件层面都有【区域设置】选项，这取决于用户希望讲更改应用到的范围。
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