Power BI 中的动态轴 提供了这一点——允许用户动态地从不同角度探索数据。这个特性增强了用户的参与度和洞察力的发现。...今天，我将带你一步步地实现在 Power BI 中使用字段参数创建动态轴，包括测试数据。让我们深入到一个实际的例子中，了解一下如何将动态轴集成到报告中。...你可以使用 Power BI 中的“输入数据”功能直接创建此数据集。...删除高级编辑器中的现有代码，并粘贴刚才复制好的代码片段。 点击“完成”以加载数据。 使用此表继续构建报告。...第 2 步：创建字段参数 数据加载完毕，即可创建字段参数，创建步骤如下： 导航到 Power BI Desktop 中的“建模”选项卡。 点击“新建参数”并选择“字段”。
使用此方法，来自源的数据将加载到 Power BI。在 Power BI 中加载意味着消耗内存和磁盘空间。...如果源表中有 100 万行，并且在不进行筛选的情况下将其加载到 Power BI 中，则最终在 Power BI 中拥有相同数量的数据行。...但是，请记住，Power BI 文件中的 1GB 不等于源中的 1GB 数据（如压缩引擎部分所述）。（这是2017年的数据，目前的容量有所提升）。...数据加载到服务器的内存中，报表查询将根据加载到内存中的数据进行评估。此方法没有滞后或缓慢（只要您设计的 Power BI 模型没有性能问题）。 02 什么是直接查询（Direct Query）？...05 总结：每种方法的优缺点 哪种方法性能最好最快？ 导入数据是最快的选择。数据被加载到服务器的内存中，所有查询将立即得到解决。
在本章中，我们将讨论许多与建模有关的主题，这些主题对于理解性能强劲的模型设计非常重要。 本章中的主题包括以下几个方面。 Power BI 引擎的数据存储方式。 选择正确的数据类型。 关系。...在Power BI 模型中，通过 Power Query 加载数据时，会将所有数据类型统一转换为 Text。很显然，当您忘记在 Power Query 中显式进行类型转换时，数字列也会存储为文本。...在正式讨论 Power BI 里的方法之前，让我们看一下如何在关系型数据库中处理数据。 2.3.2 关系型数据库中的数据 在关系型数据库或 RDBMS 中，数据被分隔到多个表中。...使用前面讨论的筛选表集群是使用常规关系处理事实表中不同粒度的最好方法。 2.5内存和性能注意事项 Power BI 模型的设计会极大地影响模型大小，模型大小又与模型的性能高度相关。...Power BI 模型大小可以通过文件大小作来判断；您还可以使用特定的社区驱动的工具（如 DAX Studio）获得更详细的大小和性能的说明。 在设计 Power BI 模型时，请务必遵循以下准则。
如何在大数据中获得更好地洞察力，有效改善用户体验，同时达到优化生产力的效果。在这个过程中，BI工具起到了举足轻重的作用。...面对市场上众多的BI工具，许多企业不知道到底选择哪一款，笔者在此盘点了几款现在比较流行的BI工具，也是在各行各业中应用得最多的。 1、亿信ABI 亿信ABI是亿信华辰开发的一款全能型数据分析平台。...数据加载到内存中，当数据量大时对内存耗用比较大，带来较大的硬件成本，内存不够时，性能影响会非常大，而且目前只能部署在Windows上，在非Windows 项目中需要额外服务器，和其他业务系统集成不太方便...4、Power BI Power BI是微软提供的一种商业分析产品，因为是微软的产品，所以它的知名度很高。在产品的功能、易用性、美观程度上都有很好的表现。...桌面版本的另一个主要限制是数据不会从源刷新，因此桌面版主要用于创建静态报告，如演示文稿中使用的静态报告，或者在使用前手动更新报告的时间。
Power BI中有一个十分强大的功能：书签。 当前，大部分制作优良的报告中都使用书签，尤其是在可视化大赛中的优秀作品中随处可见，书签几乎彻底改变了整个 PBI 报告的设计方法。...在2020 年 3 月的更新中，按钮有了一个名为"页导航"的新功能： ? 那么我们该如何在“页导航”和“书签”之间做出选择呢？...注意： 在 Power BI Desktop中，要实现此功能，请使用Ctrl+左键单击。原因是在桌面应用程序中，单击意味着选择项目，并在编辑器中对该项目应用一些格式或其他配置。...在 Power BI 网站或移动应用程序中，用户只需只需单击一次左键即可。 优点是： ①无需创建书签； ②自然也不需要维护书签，要知道，维护书签也是一个很重要的工作。...优点是： ①减少在“显示”中隐藏和显示可视化对象的操作 ②无需关心更新书签 ③易于故障排除 缺点： ①需要创建更多的报表页，报表页面的内容重复基本是必然 ②性能不可避免地下降 3.不同的报表布局 很多时候
上文分享了如何在Power BI和Excel调用DeepSeek，使用AI导入数据或者处理数据，本文讲解如何借助DeepSeek进行数据分析。文章基于Excel讲解，Power BI操作步骤雷同。...换一个问题： 首先，将数据源和问题两张表导入Power Query： 接着，在Power Query后台新建一个空白查询，此处取名“DS数据分析"，打开高级编辑器，粘贴以下代码： let Source...Json.Document(response), answer = jsonResponse[choices]{0}[message][content] in answer 以上代码中，...第四行填写你的DeepSeek API KEY，KEY在这里创建： https://platform.deepseek.com/api_keys 完成后，关闭并上载，把DS数据分析查询加载到Excel页面...既然上文分享了Power BI / Excel 结合DeepSeek导入数据、处理数据，本文又分享了数据分析，后面是不是还有DeepSeek辅助Power BI/Excel数据可视化，自动生成图表？
圣诞节要到了，很多人问如何选择一台可以快速运行 Power BI 的笔记本？...那今天我们就来扯一扯，如何用 Power BI 来帮助你选择一台玩转 Power BI 的性能跑车。 如果你没有米买更好的装备，请用你的米来投资自己，在明年给自己升级装备。...BI 这头野兽以后，确实可能会加载上千万乃至上亿的数据，你已经具备了升级配置的条件； 不差钱的随意。...开始测试，打开 Power BI Desktop，空空如也，然后随便建立一个表，例如： ? 直接确认即可。 打开 DAX Studio，如下： ? 为了可以检测性能，点击： ?...哈哈~~ 记得在买电脑的时候先安装上去试试看哦~~ 欢迎大家留言来看看大家的情况如何，留言请写： 品牌：如：联想 CPU：如：i5-U7500 内存：如：8G 跑分：如：11.2秒
在处理一些英文姓名时，经常会发现，excel表中的大小写和Power BI中的不一样，这篇文章简单说明一下： 如上图所示，在pq中处理数据时大小写是与excel完全一致的，但是加载到报表中就会发现已经发生了变化...原因很简单：Power BI 的引擎不区分大小写（这一点既有好处，又会带来一些意想不到的问题）。...同时，Power BI 的引擎很智能，它尽可能地减少重复计算和无效计算： 从局部刷新到节省算力，微软在省钱上从不叨叨 双“局部切换”与特朗普的割韭菜 因此，我们按照这两个大的原则来拆解一下Power BI...引擎的工作过程（大致应该是如此）： 加载数据时，引擎开始从上到下逐行读取数据。...在Power BI的引擎处理过程中，AaBaCcDd和aaBbCcDd完全是一回事，根本解决不了问题。 那么问题来了： 如果我们想让a和A分别按照原先的大小写进行显示，该如何做呢？
首先，Power BI的增量刷新只能针对部分支持增量机制的数据库（如SQL Server），并且只能由Power BI Pro以上用户在微软云的Power BI Service上进行配置才能实现 但是，...首先，启用加载，比较容易理解，即勾选时，数据才会加载到数据模型： 勾选“包含在报表刷新中”，在Power BI中刷新数据时，该查询的数据才会刷新： 了解了这两个选项的基本作用，我们就可以考虑，是不是可以将大量的历史数据设置为...其实也很简单，先将历史数据设置为启用加载但“不”包含在报表刷新中： 新数据保留默认的既启用加载也包含在报表刷新中： 然后，将两个查询结果均加载到数据模型，然后，在Power BI中新建表，通过DAX公式...，主要包括： 1、分历史数据和新数据制作查询； 2、历史数据设置为启用加载，但“不”包含在报表刷新中； 3、在Power BI中通过新建表的方式用Union函数组合历史数据和新数据； 4、隐藏历史数据和新数据...； 5、历史数据变动（部分新数据转入）时，在Power BI中手工刷新一次历史数据。
4.1 在工具之间复制查询 为了说明如何在工具之间迁移 Power Query 查询，这里先从一个在 Excel 中建立的查询链开始，其结构如图 4-1 所示。...图 4-7 直到告诉 Power BI 【应用更改】，导入才算完成 按照正常理解，此时 Power BI 应该会执行查询，将数据加载到数据模型中，以便可以构建报告。...它也不会对 Power BI 产生任何影响。任何没有加载到 Power Pivot 数据模型的 Excel 查询将只在 Power BI 中被设置为连接。...图 4-8 加载到工作表的查询显示其加载被禁用 这一次，表才会被加载到数据模型中。...图 4-20 “Date” 列数据正常显示 记住，如第 3 章数据类型和错误中所述，一旦更改了数据类型，任何后续的更改都将基于这个输出。
它是微软的一款可视化创建工具，可在网页上做图并导出，在Power BI公开市场里也有相应的视觉对象。...效果如下图所示，这些丰富、可媲美Tableau可视化的图表，无疑是对Power BI可视化的极大加强和补充。 如何在 Power BI 中集成 Charticulator？...如果将数据加载到 Power BI Desktop 报表中，您可以看到它包含此快餐连锁店餐厅供应的食物和饮料的营养数据： 在Kaggle csv 数据上，我在Power BI 查询编辑器中进行了一些转换...BI Desktop 中创建的任何其他图表一样，第一件事是拖动我们想要在图表中显示或使用的字段： 在这种情况下，我们想用 Mc Donald's 的产品和每 100 克卡路里的条形图制作径向图。...BI 报表： 结果如下： 本文翻译自一个西班牙Power BI大佬的博客：https://vandalytic.com/ 这篇文章：https://vandalytic.com/tutorial-power-bi-charticulator
应该是高性能的 经过实际测试，多达数百兆的图片资源，只需 20 秒不到，就可以全部加载到 Power BI 中供使用。 使用单张图片 图片应该可以单张使用，作为任何时候需要的背景等。...如下： 这将实现震撼的 Power BI 背景效果，为打造高端 Power BI 提供坚实基础。 多种图片使用模式 应该支持多种图片使用模式，包括： 使用原生 Power BI 表格，支持缩略图。...如下： 在快速导览过程中，同时显示预览大图，以确保可以充分探索。 系统应该提供性能保护 由于生成大图会耗费性能，系统应该提供性能保护。...总结 Z-ImageSolution，是 Power BI 本地大型图片库全自动解决方案套件，提供的功能包括： 自动图片库。 多分类主题图库。 全自动构建。 高性能。 单张图片使用。 巨幅图片使用。...支持性能保护。 支持自动排除列表。 支持模板化。 Z-ImageSolution 支持 20 项特性，且可以快速复制粘贴到任何 Power BI 项目中立即复用。
昔日，学习 Power BI，不是为了布道 Power BI，而是那本身就是从学生到职业阶段对数据分析以及商业智能存疑的自然研究结果。...诋毁 Power BI，绝非如此。 你知道吗？...这个设计，大家都可以理解，但如何在现实世界中实现它，是值得研究的。Zebra BI 的创始人在中方面无疑与这样的思维达成高度切合，且利用 Zebra BI 基于 Power BI 实现了这个理想。...如下： 体验 讲了这么多，大家已经迫不及待体验这些内容了，我们获取第三方组件的方式是： 目前，我们无法从 Power BI Desktop 内部加载这个组件。...原因是：Zebra BI Card 正在走 Power BI 第三方视觉对象的认证流程。目前大家可以直接在微软的第三方可视化市场下载该视觉对象并加载使用。
潜在结论：Power BI 出现了 BUG。...如：本例中的产品子类别以及产品类别的两个列。 要参与 SUMMARIZECOLUMNS 运算。如：在 Power BI 中所有图表都是由 SUMMARIZECOLUMNS 返回的运算结果。...Power BI 要解决的重要问题就是： 如何在一个巨量的数据空间中，迅速缩减到图表所需要的一个数据子集，通过筛选实现这个目的，而一个表上的多个筛选，如果在计算时分别对待，则会触发笛卡尔积的排列组合运算...解决方案 由于触发 AutoExist 需要两个条件，其中 SUMMARIZECOLUMNS 运算是不可避免的，在 Power BI 中图表都默认使用了这个计算，那方案只有是不让它来自一个表的多列。...毫无疑问，这些都会囊括在《BI 真经》的内容中。
Power BI 将可以使用 Azure 提供的模式识别服务来将数据中的非结构化数据转换成结构化内容，如：心情分析，关键词提取，图像识别等。 零代码数据准备。...与 Power Query 形式一致但更为强大的零代码自助数据准备的数据流，Power BI Premium 的计算引擎将自动托管，按照数据量级的需求提供更强大的性能支撑，业务用户仅仅只需要在长得和 Power...ETL 从此更加平民话，甚至管这个主题叫做：ELT，其含义为：管他三七二十七，先加载了再说吧，有空再慢慢转换吧，有 Azure 在，还怕空间不够嘛。 部署管线。...正式宣布 利用第二代 Power BI Premium 架构，一切托管给微软，有问题找微软，微软提供比此前快 16 倍的性能。 ? 正如微软的客户所言： ? 这是又一次变革。...其他客户也表示在第二代 Premium 下的性能提升非常显著。 ? 第二代 Power BI Premium 就是未来之选。 此时此刻，微软的 Power BI 产品团队激动得宣布： ? ? ?
在 Power BI 中矩阵内使用迷你图是重要的需求，矩阵的能力也被提升了一截，可以让可视化更加丰富。...Power BI 在 2021 年 12 月 的更新提供了对矩阵内迷你图的支持。...如果您的 Power BI 没有此功能，请确保更新至 2021 年 12 月 版，Power BI Desktop 最新版永久下载地址：https://excel120.com/#/pbid 在矩阵中使用迷你图...在矩阵中添加一个度量值，如：KPI，再点击添加迷你图，如下： 这里的逻辑是： Y 轴使用了度量值字段 X 轴使用了维度字段 设置迷你图的显示 可以进一步设置迷你图的显示，如下： 可以设置线条和标记的颜色...总结 本文给出了在 Power BI 中如何在矩阵中使用迷你图的方法，并与工具提示页配合实现了更丰富的可视化效果。
在这篇文章中，我将重点介绍一些常见的错误，这些错误是我看到人们在迁移到Power BI时犯的，这样您就可以避免自己犯错。...但是，不同的BI平台需要采用不同格式的数据。许多BI平台喜欢将它们的数据合并到一个大表中，有时甚至将不同粒度的数据存储在同一张表中。另一方面，Power BI喜欢将其源数据建模为星型模式。...我的同事亚当（Adam）和帕特里克（Patrick）在最近的一段值得观看的视频中详细讨论了这个问题。 另一个更具体的示例是要求最终用户更改Power BI报表的视觉效果中显示的度量或字段的要求。...因为这样会再次导致完全没有必要的复杂性、缓慢的开发和性能问题。 相反，您应该做的是了解报表试图解决的业务问题，并使用Power BI内置的功能来实现解决方案。...Power BI使您可以在这两者之间绘制路线图。与Excel以外的任何其他BI工具相比，它易于使用且价格合理，可将其部署到组织中的更多用户。
关系模型是Power BI的独特优势，但是，在日常数据分析中，过多的表间关系，会使得数据模型变得非常复杂而且难以分析。...因此，在合适的情况下，借鉴其他BI工具（如SAP BW等）的“并表”模型构建方式，减少数据模型中的层次关系以及操作表，可以在适当牺牲数据存储以及模型的灵活性，而使得模型更加简单，数据分析更加便捷——实际上...在 Power BI Desktop 中，可以选择模仿雪花维度设计（可能是因为源数据如此），也可以将源表集成（非规范化，合并查询）到单个模型表中。...主要问题如下： 从存储和性能角度，Power BI 加载的表越多，效率较低。 这些表必须包括支持模型关系的列，因此可能会导致模型较大。 和单个表里的筛选器相比，需要遍历较长的关系链，效率也会更低。...所以，最理想的方式取决于数据量和实际分析的要求——而这一点，需要的就是不断的在实际工作中应用、总结。 后面，我将继续结合案例对模型设计等Power BI的实际应用问题进行举例说明。
我们日常工作和学习中，用得最多的可能是导入方式。该方式在功能上没有任何限制，最大限度地发挥了Power BI集数据清洗、建模、可视化等为一体的优势。但该方法也有不足。...比如当数据量相对较大时（如几张表的记录有几十万条以上），导入和刷新数据，都会耗费相当长的时间，也占本地空间较多。 实时连接是解决数据量大时加载和刷新缓慢的一个很好的替代方案。...两者在Power BI报表服务器上加载刷新的时间也大有区别。前者首次加载约3-5秒，后者则是10秒起步。...从表格模型的操作界面我们可以发现，它与Excel中的Power Query 和Power Pivot 以及Power BI的界面非常相似。...SSAS 表格模型 Excel的Power Pivot Power BI Power BI X SSAS Power BI与SSAS结合，简而言之，就是把原先在Power BI里进行的数据获取
如果您有一个大型模型（超过50个表），那么Power BI会加载并让您确定您要使用的布局，而不是尝试显示所有表并遇到性能错误。...在Power BI中搜索参数下拉列表 我们已经解决了与Power BI服务中的参数下拉列表相关的最大可用性问题之一。...它使您可以轻松地将Anaplan数据和模型连接到Power BI，以与您的特定KPI和品牌保持一致。连接器使您可以将Anaplan模型中保存的导出操作直接加载到Power BI中。...如您所见，可以很清楚地了解每个业务部门如何为每个部门的总利润做出贡献，并且可以很好地处理小计： 该解决方案在损益表（收入表）中特别有效。...它使您可以简单地向表中添加某些计算的元素，即平均值，中位数，常数和百分位数。例如，您可以设置基准，它将显示在表格中（请参见下面的黄线）： 性能提升 多项性能改进。
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