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如何在Power BI中计算一列中的行数，另一列中的值进行分组

在Power BI中计算一列中的行数，另一列中的值进行分组，可以通过使用DAX函数来实现。

首先，我们需要创建一个新的计算列或者使用现有的列作为基础。假设我们有两列数据，一列是"Category"，另一列是"Value"。

  1. 创建计算列：
    • 在Power BI的数据视图中，右键点击数据表，选择"新建计算列"。
    • 在弹出的对话框中，输入一个名称，比如"RowCount"。
    • 在公式框中，使用COUNTROWS函数来计算行数，如：COUNTROWS(Table1)。
    • 点击"确定"保存计算列。
  • 使用SUMMARIZE函数进行分组计算：
    • 在Power BI的报表视图中，选择需要展示的可视化图表。
    • 在字段列表中，选择"Category"和"Value"列。
    • 在"值"字段列表中，选择"RowCount"计算列。
    • 在"行"字段列表中，选择"Category"列。
    • Power BI会自动根据"Category"列的值进行分组，并计算每个分组中"Value"列的行数。

这样，我们就可以在Power BI中计算一列中的行数，另一列中的值进行分组了。

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  • 腾讯云Power BI：https://cloud.tencent.com/product/powerbi
相关搜索:DAX:对Power BI中的不同值进行筛选、分组和计数Pandas:根据另一列中的值对两列进行分组Power BI -根据另一列中的值设置第1天Power BI中的COUNTIF (需要新的计算列)Power BI中的行计算Power BI中的计算列-过去7天Power BI基于来自另一列的过滤器比较同一列中的值Power Query / Power BI -将空值替换为另一列中的值创建按另一列中的值进行分组和分析窗口的列基于Power Bi中的多个切片器计算结果行数
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一、基础 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明：删除新表 drop table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明：添加主键： Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围 查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数：select count as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 最大：select max(field1) as maxvalue from table1 最小：select min(field1) as minvalue from table1 11、说明：几个高级查询运算词 A： UNION 运算符 UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 B： EXCEPT 运算符 EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。 C： INTERSECT 运算符 INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。 注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。 12、说明：使用外连接 A、left （outer） join： 左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。 SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.

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