(三) 通过度量值计算移动平均 1. 解题思路 同样是3个条件，既然我们会求解添加列的方式，那度量值也可以按照这种方式来进行。 2. 函数思路 我们添加辅助排名度量值进行简化。...因为存在上下文转换的排名比较，所以使用变量进行固定，类似earlier函数。 Var pm=[排名] 3....函数合并 5日移动平均:= var pm=[排名] return if([排名]>5, //满足5日均线计算条件 AverageX(Filter(All('表1'),[排名]>=pm-5 &&...[排名]的符合要求的日期区间表 '表1'[金额]), Blank() ) 这样不仅可以在日期连续的情况下进行，也可以在日期不连续的情况下进行...如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
不管是Power BI中还是在Excel的Power Pbiot中使用DAX，都支持VAR变量的写法。变量的方法不仅提高了代码的性能，还能减少代码的重复使用带来的阅读不方便。...这是一个简单的度量值，新手朋友们有可能的一种编写的代码是： 订单金额占比 =VAR salestotal = SUM ( 'T05_订单子表'[F_06_产品销售金额]...发现结果全是100%.如图所示： 上述公式虽然没有报错，但是其本身计算的结果是硬错误的，因为每个大区的订单金额占比都是100%，这是显而易见的。...出现这种错误的原因是，代码关于VAR变量的理解是不正确的： 变量只在定义的时候计算，不会在使用变量的时候计算结果，并且变量的计算只进行一次。...所以，上述错误的代码，可以分成来写成2个度量值： 订单金额: = SUM ( 'T05_订单子表'[F_06_产品销售金额] ) 再编写金额占比的度量值，如下： 订单金额占比 =DIVIDE
实际上，我们在 Power BI 模型上执行的大部分工作都可以归结为设计并应用 DAX 度量值。 在 Power BI 报表中使用事实表中的数字列时，列的值将被执行聚合运算。...在报表中使用列时，Power BI 模型无论如何都会创建度量值，并且很容易自己执行此操作。...就像我们之前讨论的平均价格度量值那样，如果只是向视觉对象添加列，就很容易出错。 3.7.3 使用基本度量构建代码块 在 DAX 公式中，度量值可以调用，以便在计算中使用这些度量值的结果。...总结 在本章中，你已了解 DAX 在 Power BI 模型中的不同用法：计算列、计算表、度量值、安全规则和查询。...我们为您提供了一些使用 DAX 的最佳做法：避免使用计算列，使用显式 DAX 度量值，创建简单的 DAX 度量值并将其用作更高级计算的构建基块，使用度量值表，以及隐藏可能使报表设计者感到困惑的模型元素（
文章背景： 在表缺少主键无法直接创建关系，或者需要借助复杂的计算才能创建主键的情况下，可以利用计算列来设置关系。在基于计算列创建关系时，循环依赖经常发生。...产品的价格有很多不同的数值，一种常用的做法是将价格划分成不同的区间。例如下图所示的配置表。 现在对价格区间的键值进行反规范化，然后根据这个新的计算列建立一个物理关系。...下面对因为与计算列建立关系而出现的循环依赖进行分析，包括为什么DISTINCT可以消除循环依赖。...假设有一个产品表具有一个唯一密钥值列（如产品密钥）和描述产品特征（包括产品名称、类别、颜色和尺寸）的其他列。当销售表仅存储密钥（如产品密钥）时，该表被视为是规范化的。...BI 的重要性(https://learn.microsoft.com/zh-cn/power-bi/guidance/star-schema)
假设我们想查看30岁以下员工数量，通常我们可能导出人力系统中的员工信息，然后新建一列，如下计算： 但这有一个问题，此处的年龄是静态的截止到现在的年龄，如果我们想动态查看不同年份的30岁以下员工数量，例如如下...或者，我们可能还需要按照年份查看30岁以下员工趋势，准备各个年份节点的HR数据再汇总会显然过于冗余。 那么，有没有更好的办法实现？其实在Power BI中实现该功能只要将年龄从列转换为度量值即可。...然后新建年龄度量值（不是计算列）： 年龄 = MAX('日期表'[年])-MAX('员工信息'[出生年份]) 接着使用度量值计算30岁以下员工数量： 30岁以下员工数量 = CALCULATE ( [员工数量...], FILTER ('员工信息', [年龄] < 30 ) ) 图表使用Power BI默认的切片器、表格、柱形图、卡片图即可。...Excel使用Power Pivot也可以类似操作。现实中使用该方法可能会碰到另外的问题，比如每个时间段都有新人进入公司，都有员工离职，在职员工人数也是动态的，如何结合使用我们将会在另外的篇章说明。
前文说到“流数据集”有诸多的限制： 不允许对数据做任何修改，不允许新建表、新建列、修改数据格式、按列排序等操作，也不允许设置自动日期智能： 能做的只有写度量值。...为此，我专门发过几篇文章来阐述，通过一个度量值来解决复杂模型的需求： 用Power APPs打造ALL in ONE的Power BI实时流仪表板：这才是报表该有的样子 手把手教你年会评优投票嗨翻全场：...Power BI流数据集仪表板实时动态展现 多用度量值，少用新建列：一个度量值解决分月均摊 ONLY ONE度量值解决问题：并列排名 但是最近在和一位大神交流的过程中，让我发现了新大陆，这是他的右下角显示...： 同样一个数据集，我的却是这样的： 翻看资料才知道，最近的更新有一个新的存储模式：混合模式（或者复合模式） 在 Power BI Desktop 中使用复合模型 之前在 Power BI...再也不用想着在流数据集中添加其他列，通过写复杂的度量值来实现响应的功能。 完美拯救了头发！
所以返回需要订单数据和分组数据做链接，此处的联接键使用之前的计算列，为了减少冗余列，我在此处使用了联接计算，计算公式同之前使用的计算列公式。完成联接后即得到以下数据。...宗师级方式 很多小伙伴以为以上就是最好的方式了？No，最好的方式是度量值，原则上计算列消耗的资源比度量值高得多，尤其是在大数据量时，所以能用度量值解决的，绝不用计算列。以下就给出宗师级的解决方案。...增加颜色标注 至此我们已经介绍了如何进行分组，距离成功还差一部，那就是涂色，得益于最近发布的Power BI Desktop（针对Power BI Service，本地部署暂不支持该功能）已经可以使用度量值控制颜色...在数据可视化的多样性和便利性，无人能出其右； Power BI在DAX语言的强大能力，微软将其强大运用与Power BI的每一个角落，从可视化，到建模，到分析，无所不能。...也正是如此，Power BI充满了无限的可能性。也正是微软在Tabular模型的多年深度耕耘，造就了Power BI今天的厚积薄发； 其实没有真正的天下第一，只是思路不同。
在 Power BI 中显示一个大型的表，并不擅长，因为 Power BI 更倾向于制作高度聚合的可视化图表，但如果就是希望做到可以显示大篇幅的分页表格怎么办呢？本文就是来给出答案的。...实现方法 该控件的实现方法非常巧妙。大致思路如下： 先给出动态可选的页面控件，表现为：两个切片器。 再给出表格是否在某个页面的判断，用度量值作为表格的筛选器。 再计算行号。...用度量值做筛选判断 用度量值做筛选在很多场景中，其实是一个重要的技巧，这里正好用到这个技巧，如下： ?...Power BI DAX 视图层计算技巧，并借助页面信息，将计算仅仅控制在一个页面的范围，进一步降低运算量级，提升性能。...总结 通过掌握《BI 真经》, 也就掌握了 DAX 思考问题的真谛，用《BI 真经》打好的坚实基础的确可以超越 Power BI 本身的限制，尽量将可塑性很强的 DAX 发挥到极限。
的确，有很多方法和工具可以从 Power BI Desktop 的数据模型中提取信息，但是对于小白来说，怎么可以快速实现呢？ 小白的标准操作在于： 第一步，复制粘贴 “度量值” 内容。...无法用于计算表 不难想到可以用计算表来计算以上的字典并放入当前数据模型，可惜是不行的，例如在 Power BI Desktop 中，创建计算表，并写入： 这就出现了一个循环依赖的错误。...编辑器的智能提示出错，说明 Power BI 的公式编辑器并没有支持对该函数的解析。但的确存在该函数。 显示信息 用度量值显示一个数值不是我们想要的，毕竟我们想要的是信息，而不是有多少条数据。...根据上述实验，我们可知有这样的限制： 我们想要表，但却不能用计算表； 可以用度量值，但度量值却不能返回表。 这导致一个矛盾。...但这里怀着再进一步重构的想法，我们观察到： 在整套解决方案的逻辑链条中，有这样的前提假设： 我们想要表，但 COLUMNSTATISTICS 却不能用于计算表； 可以用度量值，但度量值却不能返回表。
，都是这样的（销售额是度量值）： 子类别是列，销售额是度量值聚合sum求和，子类别不会有重复值。...没什么特别的，因为但凡使用过Power BI两次以上的，都习以为常了。 所以，如果你看到下面这个矩阵，你是否会感到意外？ 注意，后面两列都是度量值。...然而Power BI的表和矩阵在显示的时候，默认会将文本前后的空格忽略掉，也就是上图所展示的，呈现效果完全一样。...原本这个问题可以使用度量值来解决，但是度量值要实现的必要条件是在矩阵上额外添加一列排序： （来源：阿伟，固定城市分组配色。报告非常棒，值得学习。...： Power BI巧用“空白度量值”，解决诸多复杂的问题 将某一列的宽度缩小到最小，可以实现假装“隐藏”，仿佛这一列不存在一样： 但是，一定不能让报告使用者点击其他列排序，因为一旦点击了其他列的排序
Power BI 2022年5月更新的字段参数功能业务使用价值巨大，以至于本号连续更新相关内容，以下是前情提要： Power BI字段参数基础 Power BI字段参数如何设置条件格式 Power BI...字段参数如何合并同类指标 Power BI字段参数如何设置辅助线 本文主要解决两个问题，一是字段参数涉及的指标很多，如何快速分类或查找，二是如何引用字段参数表的列进行深度应用。...此时，在Power B中会自动生成一个字段参数表，本例包含以下三列：重新命名的指标名称，指标对应的度量值，以及排序索引。...比如，利用字段参数的列合并次级指标为一个度量值（Power BI字段参数合并同类型指标），比如，为使用字段参数的图表增加辅助线（Power BI字段参数情境下的辅助线策略） 如前文介绍，因“指标”列（...例如，销售笔数的索引我从1调整到了2，但是多指标排名的度量值并未调整，结果排名计算错误。 因此可以使用度量值列，但为了简洁，建议将指标列完全复制一份。
计算列与度量值 一般有两个地方可以经常输入DAX公式：计算列和度量值。 ? 1 新建列 Power BI虽然源于Excel，但毕竟是不同的产品。...Power BI的列与Excel表中的列基本类似，不是新鲜事物，相信你试一次就可以掌握。但我要特别提醒的是你应该尽量避免使用计算列除非你不得不使用它。...与新建列的方法类似，点击新建度量值，分别输入度量值名称[城市数量]，“=”，计算公式 用distintcount来计算城市列中不重复的项目。...其实Power BI很全面,在新版中添加了不重复计数选项的，以后可能还会更新更多的功能，但是我并不建议大家去使用，这个方法的度量值叫内隐式度量值，与之相对的是我们完全用公式书写的度量值，叫明确式度量值。...(下面的这个公式中的[销售量]是咖啡数据表中数量列的总计=sum('咖啡数据'[数量]) ,你会发现使用度量值中的另一个好处是可以重复引用其他度量值，关于Divide、Calculate、Previousmonth
美化度量值 用 DAX Pro 可以一键美化整个 Power BI 中的所有度量值。 创建复杂度量值 度量值不仅仅是聚合，还有非常复杂的度量值，如：新老客户数，客户留存数字，各种指标。...度量值状态变化同步 同时保持 Power BI Desktop 以及 DAX Pro 打开状态。...当在 Power BI Desktop 中更新数据模型（包括：新增度量值，计算列等），DAX Pro 会自动检测到这一变化，并提醒用户同步并继续。...表模板度量值 用 DAX Pro 可以先用度量值模板创建一个含有表模板的度量值，再创建计算表。这个技巧非常酷。...当然，你应该很清楚这未来将是 Power BI 业务专家的平台，这就完成了我们的初衷：让简单保持简单。
这是一个众人期待的功能，那就是从 Power BI 导出矩阵数据时，要保持格式。 Power BI 矩阵，是信息密度最大的图表，终端用户在使用时，希望导出数据时可以是所见即所得的。...可以继续基于这个数据继续后续的计算和分析。 这个特性解决了非常重要的问题，那就是： Power BI 的图表矩阵可以继续作为 Excel 计算的来源，用户友好度有了极度的提升。...注意：此矩阵并未使用显性度量值，而是直接使用拖拽方式得到的聚合，导出基础数据的最佳实践是使用拖拽方式得到的聚合，而不是使用度量值。...若使用度量值，无法导出预期的基础数据，在这种场景应该禁止用户导出基础数据。 注意事项 导出具有当前布局的数据时，可以基于带度量值的矩阵，但有以下限制： 不会携带颜色等条件格式。...总结 本更新为 Power BI 的连续性带来了新的场景玩法，思路如下： 数据源 - 数据模型 - DAX 计算 - 矩阵 - 导出矩阵数据 - Excel 继续计算分析。
在表格系统中，表列与数据字段等价；度量值与计算字段等价。 在 Power BI Desktop 的界面中，有这样一个启示： 对于分析师，要做的只有一件事，将字段拖拽出来放置到报表中，形成计算。...这里用字段一词，并非巧合，因为其内涵包括了： 表列，包括：来自基表（从外部数据源加载）的列，计算表的列。 度量值。 小结： 抽象的维度模型等价于表格模型。 字段等价于：表列和度量值。...用度量值构造字段参数 可以将度量值构建到一起，形成字段参数，如下： 用表列构造字段参数 可以将表列构建到一起，形成字段参数，如下： 值得注意的是： 这里用来自不同的表的表列放到一起构建成字段参数。...总结为： 字段参数内部是什么样 可以发现，字段参数其实是一个计算表，内容结构大致如下： 包括了三列，分别是： 名称 对应度量值名称 排序 这是常见的参数表结构。...一个可以证明这个观点的实验就是，在 Excel 中使用字段参数是完全不可用的，如下： 这说明，数据模型的引擎无法给 Excel 提供相应的计算支持。
吐槽 PowerBI 的界面中，有很多设计不太合理，其中之一就是： 在模型视图中可以连线构建数据模型，但是却不能新建计算列和度量值，这必须去数据视图；然而，在数据和报表视图希望拖拽度量值到某个表或文件夹又不可以...工作流程 关于如何在 Power BI 中工作的流程，其实没有太多人探讨，从工程学的角度，的确值得探讨。...数据建模第二步：模型增强 数据建模的第二步，模型增强，又称：动态数据建模。指的是： 为数据模型添加计算列，计算表，度量值并进行组织管理的过程。这个过程的设计是动态的，需要测试，需要不停调整。...这包括： 构建度量值 名称 内容 格式化 主表 分类归属 说明 同义词 隐藏和显示 格式化 自定义格式化 数据类别 构建计算列 上述内容 按列排序 汇总依据 构建计算表 上述内容 表存储模式 重构 设计模式...现在我们可以做到的体验是这样的： 根本不打开报表视图，直接在模型视图，完成动态数据建模。 写好需要的各种度量值，各种计算列。 我们将该过程称为：模型驱动的 Power BI 工作流程。
同时，由于 Power BI Desktop 的软件特性，当度量值依赖的字段名称变化时，度量值会自动更新，用户无需维护。从这个意义上来说： 度量值可以设计成封闭的，以封装逻辑。...提示 小白进入到以 Power BI 作为泛型的自助商业智能分析领域，对技术的初步不适就是来自于这种逻辑的强大统一和输出，因为，这种逻辑是内涵式的，在 Excel 中，往往每一步就显性化地摆在那里，用户的大脑和眼睛可以看到每一步的结果...预计算以性能优化 关于什么时候使用度量值和计算列有很多争论，然而，理论上是不需要计算列的。计算列存在的一个真正重要意义，就是预计算。预计算，就是预先进行计算，将计算的结果存放起来，以便后续使用。...但需要注意的是： 某些需求由于必须借助度量值的链式传导来描述其计算逻辑，是无法预计算的。 也就是说， 在某些场景下，同一问题，可以用度量值或计算列解决，没有什么差别。...提示 在计算列中使用度量值或 CALCULATE 应该注意防止上下文转换的副作用。这里运用了这个技巧。
4.1 Power BI 模型 本章中的示例取自一个简单的 Power BI 模型。...不仅模型中的任何表可以在表聚合函数中使用，甚至可以创建自己要想的特定的表来使用。我们将其称为虚拟表（我们本来想使用计算表这一术语，但是它早就被 Power BI 模型占用了）。...在 Power BI 模型中使用相同的函数创建计算表可能会有所帮助，但无论如何，使用 DAX 表函数需要一定程度的抽象思维。...这些产品的销量超过10000。你能发现这个公式中的错误吗？ 在 Power BI 视觉对象中使用此度量值时，将在查询上下文中对其进行计算。...之前，我们在查询上下文和筛选上下文中引入了筛选器，作为 Power BI 模型中的列上的“规则”，如“Cities 表 [Country] 列必须等于 France 或 Germany”。
如何用度量值或度量值的范围做切片器或筛选控制，是很通用的，这里给出最佳实践。 用一段 Power BI 以后，就会发现有个特点：用切片器可以筛选某个表列。但有时候，需要用度量值来控制筛选。...案例 如下： 对此，要筛选满足一定条件利润的客户。 用度量值作为筛选器 - 在视觉对象中 第一种场景，用度量值作为筛选器，且该度量值在视觉对象中。...可以直接用度量值作为筛选器，如下： 在筛选器面板可以直接使用视觉对象中已有的度量值来进行筛选。 用度量值作为筛选器 - 未在视觉对象中 第二种场景，用度量值作为筛选器，且该度量值不在视觉对象中。...用度量值作为筛选器 - 直接用度量值控制 第三种场景，用度量值作为筛选器，且该度量值只能作为筛选器。...根据经验，==Power BI 的筛选器面板中的筛选条件并不能针对 TRUE / FALSE 结构结果的度量值做出筛选控制 ==。 因此，我们需要一个技巧。
因此，本文所介绍的思想还是有较大价值的。 Power BI报表中的可视化效果是通过两种方式来使用Power BI模型中的数据。...图6.1 Power BI视觉对象的字段存储桶 虽然Power BI提供了许多方法来创建引人注目的报表，但有时你希望超越这些方法。本章介绍通过DAX动态更改数据绑定的两种方式的方法。...将动态标签与动态度量值相结合。 首先介绍一下我们将使用的Power BI模型。 6.1商业案例 自行车公司QuantoBikes使用Power BI模型来跟踪其销售情况。...我们想要实现的是创建能够实现以下功能的DAX 度量值。 允许用户更改应用的计算。 允许用户更改销售表中使用的应用计算和日期列。 允许用户更改标签。 将上述所有内容合并到一个可视化效果中。...对于在此Power BI模型上生成自己的报表的用户，这可能会令人困惑。因此，你可以考虑添加其他子句作为默认值，如[Sales]。 图 6.4 和图 6.5 显示了在视觉对象中使用此度量的示例输出。
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