如何在PyTorch中获取所选优化器的名称？

在PyTorch中获取所选优化器的名称可以使用optimizer的state_dict()方法。state_dict()方法将返回一个字典，其中包含了优化器的状态信息，包括参数和缓冲区的名称以及对应的张量值。通过获取state_dict()的keys()，我们可以获取到所选优化器的名称。

以下是获取所选优化器名称的示例代码：

import torch
import torch.optim as optim

# 创建一个模型
model = torch.nn.Linear(10, 2)

# 创建一个优化器
optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=0.001)

# 获取所选优化器的名称
optimizer_name = optimizer.__class__.__name__

print("所选优化器的名称为:", optimizer_name)

输出结果为：

所选优化器的名称为: Adam

在上述代码中，我们首先创建了一个线性模型和一个Adam优化器。然后，通过调用optimizer的class.name属性，我们可以获取到所选优化器的名称，即"Adam"。

对于PyTorch中的其他优化器，例如SGD、RMSprop等，可以通过相同的方式获取其名称。只需将优化器的实例化过程替换为相应的优化器类即可。

希望这个答案能帮到您！如果还有其他问题，请随时提问。