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如何在Python FastAPI中记录原始HTTP请求/响应

在Python FastAPI中记录原始HTTP请求/响应,可以通过使用中间件来实现。中间件是在请求到达应用程序之前或响应离开应用程序之后执行的代码。

以下是一个示例中间件,用于记录原始HTTP请求/响应:

代码语言:txt
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from fastapi import FastAPI
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
from starlette.requests import Request
from starlette.responses import Response

app = FastAPI()

# 添加CORS中间件,用于处理跨域请求
app.add_middleware(
    CORSMiddleware,
    allow_origins=["*"],
    allow_methods=["*"],
    allow_headers=["*"],
)

# 自定义中间件,用于记录原始HTTP请求/响应
@app.middleware("http")
async def log_requests(request: Request, call_next):
    # 记录原始HTTP请求
    request_body = await request.body()
    request_headers = dict(request.headers)
    print("Original Request:")
    print("Method:", request.method)
    print("URL:", request.url)
    print("Headers:", request_headers)
    print("Body:", request_body.decode())

    # 调用下一个中间件或路由处理程序
    response = await call_next(request)

    # 记录原始HTTP响应
    response_body = await response.body()
    response_headers = dict(response.headers)
    print("Original Response:")
    print("Status Code:", response.status_code)
    print("Headers:", response_headers)
    print("Body:", response_body.decode())

    return response

# 路由处理程序
@app.get("/")
async def root():
    return {"message": "Hello, World!"}

在上述示例中,我们定义了一个名为log_requests的中间件函数,它接收原始的HTTP请求对象和一个call_next函数作为参数。在函数内部,我们可以记录请求的方法、URL、头部和主体,并打印出来。然后,我们调用call_next函数来执行下一个中间件或路由处理程序。

log_requests函数中,我们还记录了原始的HTTP响应对象,并打印出状态码、头部和主体。

要使用这个中间件,只需将其添加到FastAPI应用程序中,如示例中的app.add_middleware部分所示。

这样,当应用程序接收到请求时,中间件将记录原始的HTTP请求,并在响应离开应用程序时记录原始的HTTP响应。

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请注意,以上答案仅供参考,具体的实现方式可能因应用程序的需求而有所不同。

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