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如何在Python Pandas中获得前一年最后一个月的最后一个工作周?

在Python Pandas中获得前一年最后一个月的最后一个工作周,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入所需的库:import pandas as pd import numpy as np import datetime as dt
  2. 创建一个日期范围:start_date = pd.to_datetime('today').date().replace(day=1) - pd.offsets.YearBegin(2) end_date = start_date + pd.offsets.YearEnd() date_range = pd.date_range(start=start_date, end=end_date, freq='D')
  3. 创建一个包含工作日的布尔索引:is_workday = np.isin(date_range.weekday, [0, 1, 2, 3, 4])
  4. 使用布尔索引筛选出工作日:workdays = date_range[is_workday]
  5. 根据工作日创建周索引:week_index = workdays.to_series().dt.week
  6. 找到前一年最后一个月的最后一个工作周:last_month = workdays[workdays.month == workdays.month[-1]] last_workweek = last_month[week_index == week_index[-1]]

完整代码如下:

代码语言:python
复制
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime as dt

start_date = pd.to_datetime('today').date().replace(day=1) - pd.offsets.YearBegin(2)
end_date = start_date + pd.offsets.YearEnd()
date_range = pd.date_range(start=start_date, end=end_date, freq='D')

is_workday = np.isin(date_range.weekday, [0, 1, 2, 3, 4])
workdays = date_range[is_workday]

week_index = workdays.to_series().dt.week

last_month = workdays[workdays.month == workdays.month[-1]]
last_workweek = last_month[week_index == week_index[-1]]

print(last_workweek)

这段代码将输出前一年最后一个月的最后一个工作周的日期范围。

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