善于观察的朋友一定会敏锐地发现ChatGPT网页端是逐句给出问题答案的，同样，ChatGPT后台Api接口请求中，如果将Stream参数设置为True后，Api接口也可以实现和ChatGPT网页端一样的流式返回，进而更快地给到前端用户反馈，同时也可以缓解连接超时的问题。
01 python是什么？ Python是一种解释型语言。这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。 Python是动态类型语言，指的是你在声明变量时，不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似x=111和x="I'm a string"这样的代码，程序不会报错。 Python非常适合面向对象的编程（OOP），因为它支持通过组合（composition）与继承（inheritance）的方式定义类（class）。Python中没有访问说
博客地址：https://ask.hellobi.com/blog/zhiji 欢迎大家来交流学习。
最近学了tornado和mongo,所以结合websocket 实现一个聊天功能，从而加深一下相关知识点的印象
正文共：1610 字 8 图 预计阅读时间：5 分钟 本篇主要从宏观的角度来为大家呈现 Tornado 源码的全貌，从上帝视角来感受一下源码的组织结构。 有人说学技术不就是coding,conding,coding ...... 这种学习方式只见树木不见森林，没有宏观的概念，当与别人聊起的时候都是说的各种细节，不能站在更高的角度来认识和思考这们技术，so还是希望大家学习东西的时候可以: 了解背景（这项技术什么背景下提出的）-->整体把握（这项技术是解决什么问题的？有哪些技术亮点？可能带来什么新的问题？）-->写demo运行（可以了解技术架构，代码组成等）-->找自己感兴趣的点研究（一个大项目的源码很多少则几千行多则几万行甚至几十万行）-->工作中使用体会（在读源码）...... 首先,我们感受一下源码的包中有哪些东西（这个是Tornado3.1.1版本）：
彻底理解异步编程是什么、为什么、怎么样。深入学习asyncio的基本原理和原型，了解生成器、协程在Python异步编程中是如何发展的。
在前面的用Tornado实现web聊天室一文中介绍了python实现websocket的方法，这篇文章将要分享如何用python作为客户端获取websocket接口的数据。
呵呵，这个标题有点大，其实只是想从零开始介绍一下异步的基础，以及 Python 开源异步并发框架的发展和互操作性。
Tornado是一个Python Web框架和异步网络库，最初由FriendFeed开发。通过使用非阻塞网络I / O，Tornado可以扩展到成千上万的开放连接，使其非常适合 长时间轮询， WebSocket和其他需要与每个用户建立长期连接的应用程序。
Tornado龙卷风是一个开源的网络服务器框架，它是基于社交聚合网站FriendFeed的实时信息服务开发而来的。2007年由4名Google前软件工程师一起创办了FriendFeed，旨在使用户能够方便地跟踪好友在Facebook和Twitter等多个社交网站上的活动。结果两年后，Facebook宣布收购FriendFeed，交易价格约为5000万美元。而此时FriendFeed只有12名员工。据说这帮人后来又到了Google，搞出了现在的Google App Engine…
Tornado的核心是什么？Tornado 的核心是 ioloop 和 iostream 这两个模块，前者提供了 一个高效的 I/O 事件循环，后者则封装了 一个无阻塞的 socket 。 通过向 ioloop 中添加网络 I/O 事件，利用无阻塞的 socket ，再搭配相应的回调函数，便可达到梦寐以求的高效异步执行。
Spring GraphQL 为构建在GraphQL Java上的 Spring 应用程序提供支持。这是两个团队之间的联合协作。我们的共同理念是少固执己见，更专注于全面和广泛的支持。
Tornado是基于Python实现的异步网络框架，它采用非阻塞IO，可以支持成千上万的并发访问量，所以非常适合于长轮询和Websocket，以及其他需要持久连接的应用场景。
The secret to your success is found in your daily routine.
来源：Python编程 ID：LovePython 各位大佬暂时先来315道题尝尝吧，后面有时间再继续补充。 有缘人如果看到这些题，不妨留言一下答案，来证明下你到底有多水，哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈 第一部分 Python基础篇（80题） 1、为什么学习Python？ 2、通过什么途径学习的Python？ 3、Python和Java、PHP、C、C#、C++等其他语言的对比？ 4、简述解释型和编译型编程语言？ 5、Python解释器种类以及特点？ 6、位和字节的关系？ 7、b、B、KB、MB、GB 的关系？
再将以上二进制拼接起来计算十进制结果：00001010 00000011 00001001 00001100 = ？
有缘人如果看到这些题，不妨留言一下答案，来证明下你到底有多水，哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈
“表达欲”是人类成长史上的强大“源动力”，恩格斯早就直截了当地指出，处在蒙昧时代即低级阶段的人类，“以果实、坚果、根作为食物；音节清晰的语言的产生是这一时期的主要成就”。而在网络时代人们的表达欲往往更容易被满足，因为有聊天软件的存在。通常意义上，聊天大抵都基于两种形式：群聊和单聊。群聊或者群组聊天我们可以理解为聊天室，可以有人数上限，而单聊则可以认为是上限为2个人的特殊聊天室。
NIO 提供了与传统 BIO 模型中的 Socket 和 ServerSocket 相对应的 SocketChannel 和 ServerSocketChannel 两种不同的套接字通道实现。
Tornado 4.3于2015年11月6日发布，该版本正式支持Python3.5的async/await关键字，并且用旧版本CPython编译Tornado同样可以使用这两个关键字，这无疑是一种进步。其次，这是最后一个支持Python2.6和Python3.2的版本了，在后续的版本了会移除对它们的兼容。现在网络上还没有Tornado4.3的中文文档，所以为了让更多的朋友能接触并学习到它，我开始了这个翻译项目，希望感兴趣的小伙伴可以一起参与翻译，项目地址是tornado-zh on Github，翻译好的文档在Read the Docs上直接可以看到。欢迎Issues or PR。本节感谢@ladrift翻译
这是一篇来自Python世界的文章，但是对整个编程领域还是适用的，多线程虽然让我们处理请求更快，但是也是有天花板的，绿色(微线程micro-thread)线程之类才是解决方案。 多线程软件开发解决了大量的问题，尤其是以网络为中心的应用程序，这些程序需要严苛的性能快速响应用户。不幸的是，多线程并不足以解决大规模并发性的问题。 解决这些问题需要改变编程模型，使用异步事件和基于回调机制。在Druva,我们创建了一个基于python库的名为Dhaga来解决大规模并发，而编程模型不需要重大改变。 软件开发人员生活在一个并发的世界。线程如今是一等公民，今天在开发过程中，特别是当您的应用程序执行密集的网络运营，如同Druva一样的inSync系统(网络安全同步产品)。多线程帮助网络操作的编程代码流变得简单和顺序。当我们的应用程序需要增强的性能或改善其可伸缩性,我们可以增加线程的数量。 但是当需要成千上万规模的并发请求,线程是不够的。 我们发现多线程使用有以下缺点： 1. inSync系统客户端需要大量的文件通过网络RPC调用备份到服务器。开发人员加快速度的典型方法是使用线程。但多线程带来的性能却增加内存和CPU的使用成本;开发人员需要在速度和线程数之间保持一个平衡。 2.我们的服务器需要处理inSync系统与成千上万的客户之间并发连接和通知。为了有效地处理连接,我们使用线程来处理请求。但inSync系统客户的不断增加也意味着我们不得不继续增加线程的数量,从而消耗大量服务器的内存和CPU。 3.我们的Web服务器需要处理成千上万的平行的HTTP请求。大部分工作是在接收和发送的数据网络套接字并将其传给inSync系统的后端。导致大多数的线程等待网络操作。导致C10K问题，当有成千上万的同步请求到Web服务器，为每个请求生成一个线程是相当不可扩展的(Scale)。 异步框架的限制 许多异步框架,包括 Twisted扭曲、Tornado龙卷风和asyncore可以帮助开发人员远离使用线程的流行的方式。这些框架依赖非阻塞套接字和回调机制(类似Node.js)。如果我们按原样使用这些框架,我们Druva代码的主要部分必须重构。这不是我们想要做的事。重构代码会增加开发和测试周期,从而阻止我们达到规模要求。鉴于产品的多个部分需要大规模,我们每个人将不得不重构他们——因此增加一倍或两倍的努力。 为了避免改变如此多的代码,我们不得不离开直接使用现有的框架。幸运的是,我们发现一些有用的工具。 因为我们想要控制在网络I / O的代码执行,我们需要一种将一个线程划分为微线程micro-thread的方法。我们发现greenlets。它提供一种非隐式的微线程调度，称为co-routine协程。换句话说。当你想控制你的代码运行时它非常有用。您可以构建自定义计划的微线程，因为你可以控制greenlets什么时候yield暂停。这对我们来说是完美的,因为它给了我们完全控制我们的代码的调度。 Tornado是一个用Python编写的简单的、非阻塞的Web服务器框架,旨在处理成千上万的异步请求。我们使用它的核心组件,IOLoop IOStream。IOLoop是一个非阻塞套接字I / O事件循环;它使用epoll(在Linux上)或队列(BSD和Mac OS X)，如果他们是可用的,否则选择()(在Windows上)。IOStream提供方便包装等非阻塞套接字读和写。我们委托所有套接字操作给Tornado，然后使用回调触发代码操作完成(banq注：非常类似Node.js机制)。 这是一个好的开始,但我们需要更多。如果我们在我们的代码中直接用上面的模块,我们大量的RPC代码将不得不改变，通过greenlets调度RPC，确保greenlets不要阻塞(如果greenlets堵塞，它会堵塞整个线程和其他全部),处理来自tornado的回调功能。 我们需要一个抽象来管理和安排greenlets 以避免让它被外部调用堵塞，这个抽象能够超越线程达到大规模可扩展。这个抽象是Dhaga，它能让应用代码流编程起来像传统同步顺序，但是执行是异步的。 Dhaga(来自印地语,这意味着线程)是我们抽象的一个轻量级线程的执行框架。Dhaga类是来源于greenlet，使用堆栈切换在一个操作系统线程中执行多个代码流。一个操作系统的线程中使用协作调度执行多个dhagas。每当一段dhaga等待时(主要是等待一个RPC调用返回)，它yield控制权给父一级(也就是说,是创建它的操作系统级别线程的执行上下文)。然后父一级会调度安排的另一个dhaga准备运行。RPC调用将传递给tornado web服务器异步写入Socket，然后在其返回时注册一个回调，当这个RPC返回时，正在等待的dhaga将被添加到可运行队列中，然后后被父线程拾起。(banq注：类似node.js原理) 我们可以使用Dhaga代替线程
Python 并发网络库 Tornado VS Gevent VS Asyncio Tornado：并发网络库，同时也是一个 web 微框架 Gevent：绿色线程(greenlet)实现并发，猴子补丁修改内置 socket Asyncio：Python3 内置的并发网络库，基于原生协程 Tornado 框架 Tornado 适用于微服务，实现 Restful 接口 底层基于 Linux 多路复用 可以通过协程或者回调实现异步编程 不过生态不完善，相应的异步框架比如 ORM 不完善 Gevnet 高性能的并
网络世界，犹如一片无垠的海洋，充满了无限的可能性和无尽的探索。而在这个浩瀚的网络宇宙中，Python 语言以其简洁优雅、功能丰富而备受青睐。在 Python 的世界里，有一个神奇的工具，它就像是一座桥梁，将不同的计算机连接起来，实现数据的传输和通信，它就是套接字（Socket）。
Django Django - Django。 Channels - Channels旨在增强Django的异步能力，同时让Django不仅仅局限于Request-Response模型，能够支持WebSocket、HTTP2推送和背景任务。2015年出现的十大流行Python库 。 Django-Baker - Django Baker可以帮助开发者快速启动项目。只要提供app名称，Django Baker就可以根据models.py文件中的models，自动生成视图、表单、URL、admin页面以及
实时通信已经成为了移动应用程序不可或缺的一部分。无论是聊天应用、实时地图、在线游戏还是IoT（物联网）设备的远程控制，都依赖于高性能的网络连接来提供流畅的用户体验。而正是在这个背景下，我们有多个框架可供选择WebSocket，MQTT，Netty等**，而Netty靠着高性能**、可定制、可扩展、多协议等优势崭露头角，成为Android实时通信首选工具之一。
并发IO问题一直是后端编程中的技术挑战，从最早的同步阻塞Fork进程，到多进程/多线程，到现在的异步IO、协程。PHP程序员因为有强大的LAMP框架，对底层方面的知识知之甚少，本文目的就是详细介绍PHP进行并发IO编程的各种尝试，最后再介绍Swoole的使用，深入浅出全面理解并发IO问题。
原文出处： 韩天峰（@韩天峰-Rango） 并 发IO问题一直是后端编程中的技术挑战，从最早的同步阻塞Fork进程，到多进程/多线程，到现在的异步IO、协程。PHP程序员因为有强大的LAMP框架，对底层方面的知识知之甚少，本文目的就是详细介绍PHP进行并发IO编程的各种尝试，最后再介绍Swoole的使用，深入浅出全面理解并发IO问题。 多进程/多线程同步阻塞 最早的服务器端程序都是通过多进程、多线程来解决并发IO的问题。进程模型出现的最早，从Unix系统诞生就开始有了进程的概念。最早的服务器端程序一般都是
实时Web应用通常针对每个用户创建持久连接，对于传统的同步服务器，这意味着需要给每个用户单独创建一个线程，这样做的代价非常高。
多路复用太复杂了，和以往的编程方式差别很大，一时半会大家可能理解不了。在写这篇文章的时候，我复习了一些进程、线程和协程相关的内容，但还是难免理解困难，因此只希望大家通过这篇文章对Python中的IO多路复用有个了解就行。
Tornado 4.3于2015年11月6日发布，该版本正式支持Python3.5的async/await关键字，并且用旧版本CPython编译Tornado同样可以使用这两个关键字，这无疑是一种进步。其次，这是最后一个支持Python2.6和Python3.2的版本了，在后续的版本了会移除对它们的兼容。现在网络上还没有Tornado4.3的中文文档，所以为了让更多的朋友能接触并学习到它，我开始了这个翻译项目，希望感兴趣的小伙伴可以一起参与翻译，项目地址是tornado-zh on Github，翻译好的文档在Read the Docs上直接可以看到。欢迎Issues or PR。
Java NIO SocketChannel是一个连接到TCP网络套接字的通道，它等同于Java 网络套接字。有两种方式创建SocketChannel：
我们知道Tornado 优秀的大并发处理能力得益于它的 web server 从底层开始就自己实现了一整套基于 epoll 的单线程异步架构，其他 web 框架比如Django或者Flask的自带 server 基本是基于 wsgi 写的简单服务器，并没有自己实现底层结构。而tornado.ioloop 就是 tornado web server 最底层的实现。
2017年就要过完了，我们来总结一下2017年最好用的17个Python Web框架 群内不定时分享干货，包括2017最新的python企业案例学习资料和零基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴入群学习交流 📷 Django Django的主要原则是在时间上发展任何复杂的东西。它最初是为内容管理系统开发的，但其丰富的功能（包括但不限于模板，自动数据库生成，数据库访问层，自动管理界面生成）非常适合其他类型的Web应用程序。提供用于开发的Web服务器。形成序列化和验证，具有模板继承的模板系统，以多种方式缓存，国
终于用透支生命的方法把这一课学完了。感动。以后不这样了。 实现异步非阻塞是一个大命题，这里只从原理出发。我会慢慢修改这篇文章。 本文将从异步sleep的实现入手，来讲解异步非阻塞程序的原理。
Java NIO中的SocketChannel是一个连接到TCP 网络套接字的通道。
英文：Jakob Jenkov 译文：ifeve - 郑玉婷 链接：http://ifeve.com/socket-channel/ Java NIO中的SocketChannel是一个连接到TCP网络套接字的通道。可以通过以下2种方式创建SocketChannel： 打开一个SocketChannel并连接到互联网上的某台服务器。 一个新连接到达ServerSocketChannel时，会创建一个SocketChannel。 打开 SocketChannel 下面是SocketChannel的打开方式：
里面的一个时间段内说明非常重要,这里假设这个时间段是一秒,所以本文指的并发是指服务器在一秒中处理的请求数量,即rps,那么rps高,本文就认为高并发.
最早开发于 FriendFeed 公司，通过利用非阻塞网络 I/O, Tornado 可以承载成千上万的活动连接, 完美的实现了长连接, WebSockets, 和其他对于每一位用户来说需要长连接的程序。
传统的服务器使用“listen-accept-创建通信socket”完成客户端的一次请求服务。在高并发服务模型中，服务器创建很多进程-单线程（比如apache mpm）或者n进程：m线程比例创建服务线程（比如nginx event）。机器上运行着不等数量的服务进程或线程。这些进程监听着同一个socket。这个socket是和客户端通信的唯一地址。服务器父子进程或者多线程模型都accept该socket，有几率同时调用accept。当一个请求进来，accept同时唤醒等待socket的多个进程，但是只有一个进程能accept到新的socket，其他进程accept不到任何东西，只好继续回到accept流程。这就是惊群效应。如果使用的是select/epoll+accept，则把惊群提前到了select/epoll这一步，多个进程只有一个进程能acxept到连接，因为是非阻塞socket，其他进程返回EAGAIN。
fd：file descriptor，文件描述符。linux内核将所有外部设备都看作一个文件来操作，对文件的读写会调用内核提供的命令，返回一个文件描述符。对一个socket的读写也会有相应的socket fd。描述符就是一个指向内核中结构体的数字。
大家好，我还是那个文风浮夸词藻华丽、内容正规内涵犀利、写出一篇文章往那里一放，就能吸引极少数泥腿子的老李。
Django：Python 界最全能的 web 开发框架，battery-include 各种功能完备，可维护性和开发速度一级棒。常有人说 Django 慢，其实主要慢在 Django ORM 与数据库的交互上，所以是否选用 Django，取决于项目对数据库交互的要求以及各种优化。而对于 Django 的同步特性导致吞吐量小的问题，其实可以通过 Celery 等解决，倒不是一个根本问题。Django 的项目代表：Instagram，Guardian。
Python是一种高级编程语言，常用于数据科学、机器学习、Web开发和自动化等领域。在美国，Python工程师是非常有市场价值的职业之一，因此Python面试题也是各大公司招聘过程中必不可少的环节。以下是一些常见的Python面试题，供大家参考。
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