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如何在Python pandas dataframe中拆分这些数据?

在Python pandas dataframe中拆分数据可以使用split()函数。该函数可以根据指定的分隔符将字符串拆分为多个子字符串,并返回一个包含拆分后子字符串的列表。

以下是拆分数据的示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个包含数据的dataframe
data = {'Name': ['John Smith', 'Jane Doe', 'Richard Miles'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 拆分Name列中的数据
df['First Name'], df['Last Name'] = df['Name'].str.split(' ', 1).str

# 打印拆分后的dataframe
print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
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            Name  Age       City First Name Last Name
0    John Smith   25   New York       John     Smith
1      Jane Doe   30     London       Jane       Doe
2  Richard Miles   35      Paris    Richard     Miles

在上述示例中,我们使用split()函数将Name列中的数据按照空格拆分为First Name和Last Name两列,并将拆分后的结果赋值给新的列。

需要注意的是,split()函数的参数可以是任意的分隔符,例如空格、逗号、冒号等。根据实际情况选择合适的分隔符进行拆分。

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