尽管Jupyter Notebook很受欢迎，但需要编写的代码越多，经典的Python IDE或文本编辑器就越显得方便。如果能有一种工具，能够取其精华，从而将两个优势结合在一起，那不是很好吗?...根据我使用Jupyter notebook的经验，分析了它的优劣势 优势： Jupyter notebook在可视化功能方面特别强大。...通过将单元格从代码更改为Markdown，可以为一段代码添加漂亮而简洁的文档。 Jupyter notebook是一个相当整洁的工具，用于数据演示，因为它可以显示文档和代码的输出。...03 如何进化 JupyterLab允许您开发复杂的python代码以及编写Jupyter Notebook，并且可以轻松地将它们连接到同一个内核。我认为这是解决缺点的一个关键特性。...在下面的动画中，您将看到如何在JupyterLab中连接多个Python文件和笔记本。 ? 在JupyterLab中创建两个Python文件和一个Jupyter笔记本。
Jupyter notebook 中显示数据分析报告所需的全部代码。...2.第二步，为 pandas plots 带来交互性 pandas 有一个内置的.plot（）函数作为数据帧类的一部分。然而，用这个函数呈现的可视化并不是交互式的，这使得它不那么吸引人。...5.输出也可以很漂亮 如果您想为数据结构生成美观的表示，pprint 是你想要的模块，它在打印字典或 JSON 数据时特别有用。让我们来看一个使用 print 和 pprint 显示输出的示例。 ?... 7.打印单元格的所有输出 考虑一个包含以下代码行的 Jupyter notebook 单元： In [1]: 10+5 11+6 Out [1]: 17 通常情况下，单元格中只有最后一个输出会被打印出来...结 论 在本文中，我列出了在使用 Python 和 Jupyter notebook 时收集到的主要技巧。我相信它们会对你有用，你会从这篇文章中收回一些东西。好了，开始快乐的编码之旅吧！.
由于它们比 IDE 平台更具交互性，因此它们被广泛地应用于教学场景。 ▌如何安装 Jupyter Notebook？...首先你需要在机器上安装 Python，Python 2.7或Python 3.3（或更高版本）都可以。...我强烈建议你阅读这些内容的时候一个一个地尝试一下这些快捷键。 Jupyter Notebook 提供了两种不同的键盘输入模式 - 命令和编辑。...你也可以使用 nbconvert 选项手动将你的 Notebook 转换为不同的格式，如 HTML 或 PDF。...Matplotlib 可以很漂亮整洁地展示你的 Notebook，看看怎么使用它！
之后，单元格中的代码就会被计算，光标也会被移动动一个新的单元格中。你会得到如下结果： ? 根据绿色边框线，我们可以轻松地识别出当前工作的单元格。...为此，我们要在相应的地方插入单元格，然后将其类型变成 Markdown。然后，计算新的单元格。就这样，你的解释文本就漂亮地渲染出来了！ ?...Matplotlib 是一个用于创建漂亮图形的 Python 库，结合 Jupyter notebook 使用时体验更佳。...这是每个数据科学家都想要的一个特性：将代码和图片放在同一个文件中，清楚地看出每段代码的效果。...结语 从这两篇快速入门介绍中，我们可以看到：Jupyter notebook 是一个非常强大的工具，可以创建漂亮的交互式文档，制作教学材料，等等。
或%%js➡执行Javascript代码块 %%python3 ➡在子进程中使用python3执行代码 %%ruby ➡执行Ruby代码 其他魔术命令： %history ➡打印输入历史记录 %lsmagic...计算完成（或失败）后播放声音 将通知与您的操作系统集成（为GNOME shell做好准备） 跳转到变量，函数或类的定义 为rpy2启用自动完成（非常适合ggplot2） 在一个漂亮的表格视图中汇总字典...从其他NoteBook中选择性导入 出错或打开NoteBook时滚动到最近执行的单元格 交互式（跟随）尾部，用于长输出 注意：为了使其易于使用，将下面提供的代码段收集到Python3包（jupyter-helpers...但是%%R到目前为止，单元格中的自动完成不包括R对象（如果已加载，也不包括ggplot函数）。...jupyter_helpers将解决问题： from jupyter_helpers import rpy2_autocompletion 5.在一个漂亮的表格视图中汇总字典 这是基于Python3
可读的图 使用 HiddenLayer 在 Jupyter Notebook 中渲染你的神经网络图，或者渲染 pdf 或 png 文件。...Jupyter Notebook 中的训练度量 在 Jupyter Notebook 中运行训练试验非常有用。你可以绘制损失函数和准确率图、权重直方图，或者可视化一些层的激活函数。 ?...PyTorch 中追踪和可视化训练度量。...中追踪和可视化训练度量。...Python3、Numpy、Matplotlib 和 Jupyter Notebook。 b. 用 TensorFlow 或 PyTorch。 c.
IPython拥有： 满足你各种需求的交互式shell 火爆数据科学社区的Jupyter内核（供Jupyter Notebook使用） 对交互式数据可视化和GUI工具的完美支持 简单易用的高性能并行计算工具...IPython中的‘I’即代表交互的意思，所以IPython提供了丰富的工具，能更好地与python进行交互。...注：前面说过IPython提供了jupyter内核，所以Jupyter Notebook是一个基于浏览器的IPython shell，支持IPython的所有功能，以下内容均在Jupyter Notebook...例如图中一个列表对象，打印出该对象的类型、长度等信息。 3. object ??内省功能 ??和?功能相似，不过??还可以查看函数或模块对象的源代码。...%pdef打印构造信息 %pdef命令用来打印类、函数的构造信息。 29. %pdoc打印文档 %pdoc命令用来打印对象的文档字符串。 30.
IPython拥有： 满足你各种需求的交互式shell 火爆数据科学社区的Jupyter内核（供Jupyter Notebook使用） 对交互式数据可视化和GUI工具的完美支持 简单易用的高性能并行计算工具...IPython中的‘I’即代表交互的意思，所以IPython提供了丰富的工具，能更好地与python进行交互。 大家经常遇到的魔法命令，就是IPython的众多功能之一。...注：前面说过IPython提供了jupyter内核，所以Jupyter Notebook是一个基于浏览器的IPython shell，支持IPython的所有功能，以下内容均在Jupyter Notebook...例如图中一个列表对象，打印出该对象的类型、长度等信息。 ? 3. object ??内省功能 ??和?功能相似，不过??还可以查看函数或模块对象的源代码。 ?...%pdef打印构造信息 %pdef命令用来打印类、函数的构造信息。 ? 29. %pdoc打印文档 %pdoc命令用来打印对象的文档字符串。 ? 30.
前言 实习生问：我咋看见你经常用Anaconda的jupyter notebook写python代码，为啥不用PyCharm呢？...允许用户创建和共享文件，文件中可以包括公式、图像以及重要的代码 拥有交互式组件，可以编程输出视频、图像、LaTaX。不仅如此，交互式组件能够用来实时可视化和操作数据。...markdown 标记语言能够代码标注，用户能够将逻辑和思考写在笔记本中，这和python内部注释部分不同。Jupyter 笔记本的用途包括数据清洗、数据转换、统计建模和机器学习。...PyCharm的特点： 它能对类、对象、关键字的补全和自动缩进，能格式化代码，定制代码片段和格式。 支持错误的突出显示，同时也包含 PEP-8，能帮助写出整洁的代码，易于支撑其他语言。...它有一个快速的文档定义视图，能在不丢失上下文的情况下看到文档或对象的定义。同时 Jetbrain 提供的文档十分全面，还包含视频教程。 用PyCharm的最大优势就是写起来更爽，且看下图： ?
将面向对象编程中那些简单的概念（如函数化和类继承），应用到深度学习原型代码中，可以获得巨大的收益。 ?...函数、继承、方法、类——这些都是鲁棒的面向对象编程（OOP）的核心思想，但是如果你只是想用 Jupyter notebook 来做数据分析和绘图，那么这些概念也不是非用不可。...（前提是你已经根据之前 Jupyter notebook 的代码创建了一个简单的 Python 脚本文件「my_utility_script」。）...请注意我们将「print_msg = False」传递给类实例的方法。尽管我们在初始检查／调试时确实需要打印出基本的状态，但却需要对优化任务静默地进行分析。...最后，将脚本变成简单的 Python 模块 到目前为止，你可能一直在用 Jupyter notebook 工作，但要想在未来任何时候导入这些功能，就需要将其转换成清爽的 Python 模块。
Pandas实现交互式作图 Pandas有一个内置的.plot（）函数作为DataFrame类的一部分。但是，使用此功能呈现的可视化不是交互式的，这使得它没那么吸引人。...打印单元格所有代码的输出结果 假如有一个Jupyter Notebook的单元格，其中包含以下代码行： In [1]: 10+5 11+6Out...然而通过在notebook顶部添加以下代码段可以一次打印所有输出。 添加代码后所有的输出结果就会一个接一个地打印出来。...其次，我们可以轻松地调用python调试器，因为我们仍然在解释器中： import pdbpdb.pm() 这能定位异常发生的位置，然后我们可以处理异常代码。...如果需要恢复整个已删除的单元格，请按ESC + Z或EDIT>撤消删除单元格。 ? 结论 在本文中，我列出了使用Python和Jupyter notebook时收集的一些小提示。
Pandas中数据框数据的Profiling过程 Profiling（分析器）是一个帮助我们理解数据的过程，而Pandas Profiling是一个Python包，它可以简单快速地对Pandas 的数据框数据进行探索性数据分析... 打印单元格所有代码的输出结果 假如有一个Jupyter Notebook的单元格，其中包含以下代码行： In [1]: 10+5 11+6Out [1]: 17 单元格的正常属性是只打印最后一个输出...然而通过在notebook顶部添加以下代码段可以一次打印所有输出。 添加代码后所有的输出结果就会一个接一个地打印出来。...其次，我们可以轻松地调用python调试器，因为我们仍然在解释器中： import pdbpdb.pm() 这能定位异常发生的位置，然后我们可以处理异常代码。...如果需要恢复整个已删除的单元格，请按ESC + Z或EDIT>撤消删除单元格。 结论 在本文中，我列出了使用Python和Jupyter notebook时收集的一些小提示。
Pandas实现交互式作图 Pandas有一个内置的.plot（）函数作为DataFrame类的一部分。但是，使用此功能呈现的可视化不是交互式的，这使得它没那么吸引人。...打印单元格所有代码的输出结果 假如有一个Jupyter Notebook的单元格，其中包含以下代码行： In [1]: 10+5 11+6 Out [1]: 17...然而通过在notebook顶部添加以下代码段可以一次打印所有输出。 添加代码后所有的输出结果就会一个接一个地打印出来。...其次，我们可以轻松地调用python调试器，因为我们仍然在解释器中： import pdb pdb.pm() 这能定位异常发生的位置，然后我们可以处理异常代码。...如果需要恢复整个已删除的单元格，请按ESC + Z或EDIT>撤消删除单元格。 ? 结论 在本文中，我列出了使用Python和Jupyter notebook时收集的一些小提示。
其中，Pandas是Python中最常用的数据分析库之一，而Jupyter Notebook则是一个流行的交互式计算环境，可让用户在浏览器中创建和共享文档，其中包含实时代码、可视化和解释性文本。...下面是如何在Jupyter Notebook中使用Pandas进行交互式数据分析的示例：# 在Jupyter Notebook中使用Pandasimport pandas as pd# 从CSV文件加载数据...数据可视化除了数据分析，Pandas和Jupyter Notebook还可以与其他库一起使用，如Matplotlib和Seaborn，用于创建数据可视化。...总结本文介绍了如何利用Python中的Pandas和Jupyter Notebook进行数据分析，并提供了多个示例来展示它们的强大功能。...随后，我们展示了如何在Jupyter Notebook中结合Pandas进行交互式分析，以及如何利用Matplotlib和Seaborn等库进行数据可视化。
正确的IDE或文本编辑器对于大多数编程语言应该是灵活的，使您可以轻松地排序和组织文件，并允许您轻松地共享它们。 尽管许多IDE和文本编辑器提供了许多属性和选项来定制开发环境，但没有绝对最好的IDE。...VS Code有很多优点，特别是对于初学者，因为当你定义一个函数或类或有一个小语法错误时，它提供了命中和指针来帮助你。...06 Jupyter Notebooks 最后但绝对是最受数据科学社区欢迎的是Jupyter Notebook。在创建这个列表时，我不能不提到Jupyter Notebook。...Jupyter Notebook使开发人员能够将代码位与markdown、HTML和LaTeX文本混合使用。Jupyter笔记本是一个基于服务器的结构，在浏览器中很容易使用和操作。...Jupyter Notebook的扩展是Jupyter Lab，它提供了更多的功能，比如可视化调试器。 ·END·
Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab 4 可轻松集成至 Flask，Django 等主流 Web 框架 5 高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表...2 建立在Javascript plotly库基础上，能使python用户创建基于web的可交互的可视化作品，其能在jupyter notebook上展示，而且可以导出为HTML。...03 数据可视化 -- bokeh GitHub star ：11061 功能： 1 专门针对Web浏览器的交互式、可视化Python绘图库 2 提供优雅简洁的多功能可视化展示，能快速创建图表、仪表板和可视化应用...3 可以做出像D3.js简洁漂亮的交互可视化效果，但是使用难度低于D3.js。...4 独立的HTML文档或服务端程序 5 可以处理大量、动态或数据流 支持Python (或Scala, R, Julia…) 6 不需要使用Javascript 使用方法： from bokeh.plotting
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