如何在Python中不计算重复值的情况下按groupby和sum

在Python中，可以使用groupby和sum函数来实现在不计算重复值的情况下按照分组进行求和。

首先，需要导入itertools模块中的groupby函数和operator模块中的itemgetter函数。groupby函数用于按照指定的键对序列进行分组，itemgetter函数用于获取指定键的值。

接下来，假设有一个包含重复值的列表data，我们想要按照其中的某个键进行分组，并对每个分组中的值进行求和。

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

data = [{'key': 'A', 'value': 1},
        {'key': 'B', 'value': 2},
        {'key': 'A', 'value': 3},
        {'key': 'B', 'value': 4},
        {'key': 'C', 'value': 5}]

# 按照 'key' 键进行分组
data.sort(key=itemgetter('key'))
groups = groupby(data, key=itemgetter('key'))

# 对每个分组中的值进行求和
result = [{'key': key, 'sum': sum(item['value'] for item in group)} for key, group in groups]

print(result)

输出结果为：

[{'key': 'A', 'sum': 4}, {'key': 'B', 'sum': 6}, {'key': 'C', 'sum': 5}]

在上述代码中，首先对列表data按照键'key'进行排序，然后使用groupby函数按照键'key'进行分组。接着，使用列表推导式对每个分组中的值进行求和，并将结果存储在新的列表result中。

这样，我们就实现了在Python中不计算重复值的情况下按照groupby和sum进行分组求和的功能。

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