在前面的章节中,我们已经学习了Mybatis基本的增删改查操作,并且通过ResultMap将查询结果映射为Java对象。但是,对于Insert操作而言,我们通常需要获取新插入记录的自增索引值,以便于后续的操作和处理。
欢迎来到《Python技术周刊》这是第8期,每周六发布,让我们直接进入本周的内容。由于微信不允许外部链接,你需要点击页尾左下角”阅读原文“,才能访问文中的链接。
知道我的人都了解,自 2018 年比较正式地学习 Rust 以来(在此要感谢张汉东老师的大力推荐),我慢慢被 Rust 征服,成为一名不折不扣的拥趸。我的业余项目,90% 都是用 Rust 写就的,另外 10% 基本被 typescript(前端)和 python(主要是 notebook)瓜分。我对 Rust 热爱也体现在我的公众号和 B 站上,近两年发布的内容,主要和 Rust 有关。然而,我很少直接吹捧 Rust,更多是通过 “show me the code” 来展示 Rust 的美妙。这个周末,在 reddit/rust 版,我无意发现了 pgx 这样一个使用 Rust 来撰写 postgres extension 的集成工具,在深入地了解其文档并写了几百行代码后,我立刻就被那种直击心灵的简约之美冲破了防线,不得不在此吹上一波。如此优雅地解决另一个生态系统(postgres)的扩展的问题,我就想说,除了 Rust,还有谁?
在ChatGpt引领的AI浪潮下,一大批优秀的AI应用应运而生,其中不泛一些在某些行业或领域中探索AI技术或应用落地的案例。不得不说,AI正在重塑各个行业。众所周知,Rasa是一个非常优秀的,用于构建开源AI助手的框架,它允许开发人员创建自然语言对话系统,包括聊天机器人、语音助手和智能助手。本文介绍的是一个基于Rasa和Langchain之上,通过将LLM的能力赋予Rasa建立的聊天机器人平台。
最近安装MYSQL 8的时候遇到一些问题,之前MYSQL 8.011 的shell脚本安装8.026 报错,后面手动安装MYSQL虽然没有什么问题,但重复性的劳动也没有人愿意去经常做,所以做了一个简易的python脚本来快速安装8.026。
在机器学习项目中工作通常需要大量的实验,例如尝试不同的模型、特征、不同的编码方法等。
httprunner 4.x 可以支持go语言和python语言写辅助函数,本篇主要介绍python语言写辅助函数。
作者 | Dane Avilla 译者 | 刘雅梦 策划 | 田晓旭 娱乐业一直在努力应对 COVID-19 对全球制作的影响冲击。自 2020 年初以来,Netflix 一直在迭代开发系统,以向内部利益相关方和企业领导者提供有关疫情最新信息的最新工具和仪表盘。这些软件解决方案使得管理层可以就给定的实体产品是否以及何时能够安全地开始在全球范围内创建引人注目的内容而做出最明智的决策。在 Netflix Studio Engineering 内部,一种备受关注的方法是将 GraphQL 微服务(GQLMS)作为
PostgreSQL 10 版本开始支持逻辑复制,在12版本之前逻辑复制仅支持普通表,不支持分区表,如果需要对分区表进行逻辑复制,需单独对所有分区进行逻辑复制。
当 Node.js Server 项目越来越大时,将数据和数据库整理规范是很难的,所以从一开始就有一个好的开发和项目设置,对你的开发项目的成功至关重要。在这篇文章中,向你展示是如何设置大部分 Nest.js 项目的,我们将在一个简单的 Node.js API 上工作,并使用 PostgreSQL 数据库作为数据存储,并围绕它设置一些工具,使开发更容易上手。
我们做数据库的数据一般需要为每个数据准备能唯一表示这条数据的主键了,而又不能从像数数一样从 1 向后排,这样数据的安全性是没有保障的,这样看来 uuid 是最好的选择了,32 位的随机数自动生成,想重复都难。
Supabase 是一个开源的 Firebase 替代方案。它使用企业级的开源工具来构建 Firebase 的功能。目前在 GitHub 上斩获68.8K的 star,可以说是非常火爆了。
本文为英文译文,感兴趣的同学可以点击文章末尾的“阅读原文” 查看英文原版。 当 Node.js Server 项目越来越大时,将数据和数据库整理规范是很难的,所以从一开始就有一个好的开发和项目设置,对你的开发项目的成功至关重要。在这篇文章中,向你展示是如何设置大部分 Nest.js 项目的,我们将在一个简单的 Node.js API 上工作,并使用 PostgreSQL 数据库作为数据存储,并围绕它设置一些工具,使开发更容易上手。 为了在 Node.js 中 构建 API,我们将使用 Nest.js。它是
在当今的软件开发领域,人工智能(AI)已经成为了不可或缺的助手。GPT Pilot是一款革命性的工具,旨在协助开发者以前所未有的速度构建应用程序。您可能会好奇,GPT Pilot到底是如何帮助开发者的呢?接下来,我们将为您一一揭晓。
本文介绍如何在MGR集群前端部署MySQL Router以实现读写分离、读负载均衡,以及故障自动转移。
PostgreSQL 9.6.3:https://www.postgresql.org/download/linux/RedHat/
pg_idkit是一个用于生成 ID 的 Postgres 扩展,使用 pgx 开发的,它使 Postgres 实例可以使用一些更奇特的 UUID 生成策略(Timeflake、CUID、UUIDv6-8 等),目前仍是一个 WIP。
fastposter v2.9.2 程序员必备海报生成器🔥🔥🔥 fastposter海报生成器是一款快速开发海报的工具。只需上传一张背景图,在对应的位置放上组件(文字、图片、二维🐴、头像)即可生成海报。 点击代码直接生成各种语言的调用代码,方便快速开发。现已服务众多电商类项⽬,多个项⽬有50W+⽤户,通过多年⽣产环境的考验,稳定可靠。广泛应用于各类电商、分销系统、电商海报、电商主图等海报生成和制作场景。社区版 v2.9.2 发布升级requests_cache==0.9.6升级tornado==6.2代码整
本文是两部分教程的第一部分,演示如何将 Atlas Operator 与 Atlas Cloud 和 ArgoCD 相结合,在 Kubernetes 中创建一个现代的、优雅的 GitOps 工作流程,以原生方式管理数据库迁移。
关系数据库管理系统是许多网站和应用程序的关键组件。它们提供了一种存储,组织和访问信息的结构化方法。
http://os.51cto.com/art/201406/443516.htm 到目前我们介绍了一些Docker的基础概念, 知道了如何使用Docker的p_w_picpath, 也知道了如何在多个container间通过网络通讯. 在这章里我们将介绍如何在docker的container内管理数据以及如何在不同的container间共享数据。 我们将介绍两种主要的在docker中管理数据的方法: Data volumes Data volume container Data volumes 一个 data volume 就是一个在一个或者多个container里的特殊用途的目录。它绕过了 Union File System (译者: 这里不确定, 需要研究)为持久化数据、共享数据提供了下面这一些有用的特性: Data volumes 可以在不同的container之间共享和重用数据 对 Data volume 的修改及时生效(译者:data volumn是一个目录, 多个container都挂载这个目录, 具体的可以通过 docker inspect 看 volumne的信息) 对 data volume 修改内容在升级p_w_picpath的时候不会被包括进去 (译者:在docker的整个设计中p_w_picpath是一个无状态的, 这样对升级重用非常有利。而标记状态的数据, 比如数据库的数据, 生产的log之类的应该放到volume里。volume的持久化和恢复在下面有介绍, 是通过文件的形式的, 而不是通过p_w_picpath) Volumes 的持久化直到没有container使用他们 添加数据卷 你可以在docker run 的时候使用 -v 来添加一个 data volume。这个参数在docker run 的时候可以多次使用来添加多个 data volumes。让我们为我们的web application container挂载一个 volume。 $ sudo docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py 这里一个新的volume会创建到container里的 /webapp. (译者:如果你通过ssh或者通过 -i 登陆到你的container的一个shell里, 使用 ls /webapp 可以验证挂载成功了) 注意: 你也可以在Dockerfile里添加 VOLUME 字段,这样在创建一个新的p_w_picpath的 container是就会自动的创建新的volume. 安装一个目录作为数据卷 使用 -v 不仅能创建一个新的 volume, 还可以把宿主机一个目录mount到container里。 $ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py 这条命令会把本地目录 /src/webapp mount到container里的 /opt/webapp 目录上。用这个方法来测试程序非常 方便, 比如我们可以把我们的源代码通过这个方法mount到container里, 修改本地代码后立即就可以看到修改后的代码是如何在container里工作的了。宿主机的目录必须是绝对路径, 如果这个目录不存在docker会为你自动创建。 注意 这里是没法用 Dockerfile实现的, 因为这样的用法有悖于可移植性和共享. 因为本地目录就像他名字告诉我们的, 是和本地相关的, 不一定可以在所有的宿主机上工作.(译者: 鬼知道你在使用p_w_picpath的时候的host是啥样子的) Docker默认设置volume是可读写的,但是我们也可以mount一个目录为只读: $ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py 这里我们同样mount了 /src/webapp 目录, 但是我们加上了 ro 参数, 告诉docker这个volume是只读的. 创建并安装数据卷容器 如果你有一些持久化的数据, 并且想在不同的container之间共享这些数据, 或者想在一些没有持久化的container中使用, 最好的方法就是使用 Data Volumn Container, 在把数据mount到你的container里.(译者:如开篇译者提到的docker的container是无状态的, 也就是说标记状态的数据,例如:数据库数据, 应用程序的log 等等, 是不应该放到container里的, 而是放到 Data Volume Container里, 这点和f
FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速(高性能)的 web 框架,使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示。
如果是使用 git 克隆 swagger-ui,可以在当前项目的public目录下执行如下命令
关系数据库是满足多种需求的数据组织的基石。它们支持从网上购物到火箭发射的各种功能。PostgreSQL是一个既古老但仍然存在的数据库。PostgreSQL遵循大部分SQL标准,具有ACID事务,支持外键和视图,并且仍在积极开发中。
本章的内容描述从源代码发布安装PostgreSQL(如果你安装的是打包好的版本如RPM或Debian包,那么请略过这一章并且阅读打包者的指导)。
python之所以如此受欢迎的原因之一是因为它可读性和表现力强。 人们经常开玩笑说Python是“可执行伪代码”。但是,当你可以编写这样的代码时,很难用其他方式反驳:
自动生成 API 文档的好处不言而喻,它可以提供给你的团队或者外部协作者,方便 API 使用者准确地调用到你的 API。为了降低手动编写文档带来的错误,很多 API 开发者会偏向于寻找一些好的方法来自动生成 API 文档。本文将会介绍一些常用的文档生成工具:开源工具 Tapir,商业化产品 Apifox。
主键的作用是唯一标识,我们可以通过这个唯一标识来定位到这条数据。在数据库表数据中,主键的生成可以遵循自定义的规则,但手动生成通常比较繁琐。因此,在实际开发中,我们更倾向于使用框架提供的主键生成策略来自动生成主键。
最近在工作中编写业务sql的时候,突然对于gen_random_uuid() 这个方法比较好奇,他在高并发的情况下是否拥有强一致性的特点(就是保证主键唯一性),趁着感兴趣研究了一波,发现有不少有意思的东西可以讨论,所以出了这篇文章来聊聊。
在这篇教程中,我们将在 MySQL 中创建一个 chitchat 数据库作为论坛项目的数据库,然后在 Go 项目中编写模型类与之进行交互。你可以本地安装 MySQL 数据库,也可以基于 Docker 容器运行(后续会介绍容器化启动方法)。
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古诗词是中国文化殿堂的瑰宝,记得笔者曾在韩国做 Exchange Student 的时候,看到他们学习我们的古诗词,有中文的、还有翻译版的,感觉发自内心的骄傲,甚至也会在某些时候背起一些耳熟能详的诗词。 本文将会通过深度学习为我们生成一些古诗词,并将模型部署到 Serverless 架构上,实现基于 Serverless 的古诗词生成 API。 项目构建 古诗词生成实际上是文本生成,或者说是生成式文本。关于深度学习的文本生成,最入门级的读物包括 Andrej Karpathy 的博客。他使用例子生动讲解了
PostgreSQL大概是除MySQL之外的最好用的开源数据库管理系统了,有着开源数据库中最好的空间扩展,当前的应用也特别的多。当然我主要就是冲着PostGIS来的,不过在这之前首先得会玩PostGreSQL。下面就简要记录下使用过程。
Job类似Unix中的crontab,有定时执行的功能,可以在指定的时间点或每天的某个时间点等自行执行任务。在各类系统使用运行过程中,经常会遇到需要定时完成的任务,比如定时更新数据,定时统计数据生成报表等等,这些工作都可以使用Job来完成。在openGauss 2.1.0中,提供了以下接口来实现管理Job。
大家好,我们非常兴奋地宣布,fastposter 新版本 v2.17.0 正式发布了!
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这个项目是一个精选的机器学习框架、库和软件列表,按语言分类。它提供了各种功能强大的工具和库,以帮助开发者在不同编程语言中进行机器学习任务。该项目主要有以下特点和优势:
gitHub地址: https://github.com/EmadAdly/laravel-uuid.git
数据技术嘉年华,十周年盛大开启,点我立即报名!大会以“自研·智能·新基建——云和数据促创新 生态融合新十年” 为主题,相邀数据英雄,总结过往十年历程与成绩,展望未来十年趋势与目标!
自增的整型字段,必填参数primary_key=True,则成为数据库的主键,无该字段时,django会自动创建主键id字段。
因为 PostgreSQL 是一个有状态的应用程序,并且管理 PostgreSQL 有非常具体的要求(例如备份、恢复、自动故障转移等),Kubernetes 的内置功能无法处理这些任务。因此,需要一个扩展 Kubernetes 功能以创建和管理 PostgreSQL 的 Operator。
本 PostgreSQL 教程可帮助您快速了解 PostgreSQL。您将通过许多实际示例快速掌握 PostgreSQL,并将这些知识应用于使用 PostgreSQL 开发应用程序。
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