Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...Pandas.Series 方法可用于从列表创建系列。列值也可以作为列表传递，而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。...中的 Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。
在之前的文章中笔者介绍了如何使用QCharts模块来绘制简单的折线图并对通用API接口进行了概括，本章我们通过在TreeWidget组件中提取数据，并依次实现柱状图、饼状图、堆叠图、百分比图、散点图等。...在图表中，每个分块代表一种分析对象，标签包含人数和百分比信息，运行后输出如下效果；1.3 创建堆叠图堆叠图（Stacked Chart）用于展示多个数据系列的累积效果，即将不同系列的数据在同一数值点上进行堆叠显示...，最后增加横轴纵轴区间，当数据被加载后，图表则会输出如下所示的数据集；1.4 创建百分比图百分比图（Percentage Chart）用于显示各部分占整体的百分比关系的图表。...take(int) 从百分比柱状图中移除并返回指定位置的数据集。...QPercentBarSeries 类主要用于在图表中绘制百分比柱状图，其中的数据集可以包含多个柱子，每个柱子表示一个百分比。
在之前的文章中笔者介绍了如何使用QCharts模块来绘制简单的折线图并对通用API接口进行了概括，本章我们通过在TreeWidget组件中提取数据，并依次实现柱状图、饼状图、堆叠图、百分比图、散点图等。...在图表中，每个分块代表一种分析对象，标签包含人数和百分比信息，运行后输出如下效果； 1.3 创建堆叠图 堆叠图（Stacked Chart）用于展示多个数据系列的累积效果，即将不同系列的数据在同一数值点上进行堆叠显示...stackingGap() 返回百分比柱状图中堆叠的百分比柱之间的间隙。 append(QBarSet*) 在百分比柱状图中追加一个数据集。...insert(int, QBarSet*) 在百分比柱状图中插入一个数据集，参数为位置索引和 QBarSet 对象。 remove(QBarSet*) 从百分比柱状图中移除指定的数据集。...take(int) 从百分比柱状图中移除并返回指定位置的数据集。 take(QBarSet*) 从百分比柱状图中移除指定的数据集并返回。 count() 返回百分比柱状图中数据集的数量。
前提是绘图数据已做了统计汇总）； position：用于设置条形图的摆放位置，默认为'stack'，表示绘制堆叠条形图；如果指定为'dodge'，表示绘制水平交错条形图；如果为'fill'，表示绘制百分比堆叠条形图...如果绘图数据涉及的是双离散变量单数值变量或者双数值变量单离散变量时，也可以借助于geom_bar函数绘制堆叠条形图、百分比堆叠条形图、交错条形图和对比条形图。...然而，在实际的企业环境中，这样的图形出现的频次并不是很高，因为绝对数量的堆叠条形图并不能够达到刺激效果。读者不妨使用下面介绍的百分比堆叠条形图。...双离散单数值的百分比堆叠条形图 # 明细数据--双离散单数值变量的百分比堆叠条形图 ggplot(data = weather2017, mapping = aes(x = aqiInfo, fill...本文中的代码和数据可以从百度云盘中下载，只需关注“数据分析1480”公众号，并回复“条形图”即可。
简单绘图 这里是一个带有文本标签的基本的绘图： 源代码 子图示例 多个轴域（例如子图）可使用subplot()命令创建： 源代码 直方图 hist()命令自动生成直方图，并返回项数或者概率： 源代码...源代码 条形图 使用bar()命令创建条形图十分容易，其中包括一些定制（如误差条）： 源代码 创建堆叠条（bar_stacked.py），蜡烛条（finance_demo.py）和水平条形图（barh_demo.py...饼图 pie()命令允许您轻松创建饼图。 可选功能包括自动标记区域的百分比，从饼图中心向外生成一个或多个楔形以及阴影效果。 仔细查看附加的代码，它用几行代码来生成这个图像。...以下示例模拟 ChartDirector 中的一个财务图： 源代码 地图示例 Jeff Whitaker 的 Basemap 附加工具包可以在许多不同的地图投影上绘制数据。...此示例展示了如何在直角投影上绘制轮廓，标记和文本，以 NASA 的“蓝色大理石”卫星图像作为背景。
Matplotlib是一个流行的Python库，可以很容易地用于创建数据可视化。然而，设置数据、参数、图形和绘图在每次执行新项目时都可能变得非常混乱和繁琐。...我们可以清楚地看到，所有专业的百分比随时间变化很大。用散点图来绘制这些图会非常杂乱，很难真正理解和看到发生了什么。直线图非常适合这种情况，因为它基本上可以快速总结两个变量(百分比和时间)的协方差。...使用箱子(离散化)真的帮助我们看到“更大的画面”，如果我们使用所有没有离散箱子的数据点，在可视化中可能会有很多噪音，使我们很难看到到底发生了什么。 ? 假设我们要比较数据中两个变量的分布。...条形图 当您试图将类别很少(可能少于10个)的分类数据可视化时，条形图是最有效的。如果我们有太多的类别，那么图中的条形图就会非常混乱，很难理解。...它们非常适合分类数据，因为您可以根据条形图的大小;分类也很容易划分和颜色编码。我们将看到三种不同类型的条形图:常规的、分组的和堆叠的： ?
前言 我在不久前见到过这样的图，我就想可以写一篇关于如何在Tableau中创建辐射堆叠图，这是个基于合计百分比运算的堆叠图，但整体的形状是圆形的，作图的整个过程十分有趣，我希望你可以享受它。 ?...备注：辐射堆叠图其实是数据可视化中的非常规类型，有时候是客户要求的，在正式将可视化部署于生产环境前，务必找一个最优的选择。...备注：我们需要额外的记录因为我们需要绘制线条并使用数据密度来得到更多的点，对于“数据密度”的进一步讲解在这篇文章中。...03 计算字段 数据全部读取完成之后，我们需要 创建如下数据桶和计算字段 路径（数据桶） 选中字段“路径”，右键创建数据桶 在数据桶编辑界面中，将“数据桶大小”设置为1，并点击“确定” 索引 INDEX...● 总销售额计算基于每个月 ● 百分比值基于每个细分 ● 最后将他们堆叠在一起
首先我们从基础的极坐标绘图开始，极坐标绘图一般是先画柱形图，再转化为极坐标，如下图： library(ggplot2) # 创建示例数据 data1 <- data.frame( category...接下来再对这张图进行修饰即可，观察Fig.1A，知道应该做如隐藏x，y轴、移除多余的图形元素、将value值标注在对应的色块中并且居中排列、将图例放在图的下方按照两列排列并隐藏图例名称、图例外有黑边包边...（或饼图）的堆叠位置中的显示方式。...具体来说： position_stack：这是一个位置调整函数，用于在堆叠的条形图或饼图中调整元素的位置。对于堆叠的条形图，它将标签按照条形的高度依次堆叠。...在饼图中，position_stack(vjust = 0.5)用于将标签（如百分比）放置在每个饼图扇形区域的中间位置，从而使得标签更清晰地显示在每个部分的中心。
图片本文讲解9种『炫酷高级』的数据图表，可视化地表示比例或百分比：哑铃图、甜甜圈图、华夫饼图、堆积条形图...附上代码，快快用起来吧！...不过饼图并不是我们可以使用的唯一选择，还有一些炫酷高级的图表可以表示比例或百分比，在本篇内容中 ShowMeAI 将给大家讲到另外9个备选可视化图形方案，具备相同的功能但实现效果不一样。...顾名思义，哑铃图由两个用直线统一的圆形图形组成。 在下面的示例中我们将 X 轴范围设置为 0 到 100% 以显示煤炭产量的百分比。...我们可以通过根据百分比值改变圆形大小，代码模板如下：import plotly.express as pxfig = px.scatter(df_db, x='Percent', y='Country'...不过大家稍微注意一下，这种堆叠的结构的一个可能问题是，很小占比的国家，可能就显示不太清楚了，堆叠条形图的代码示例如下：import plotly.express as pxfig = px.bar(df_coal
4）总结 相同点： 堆叠柱状图和百分比堆叠柱状图，都适合用来展示分类数据的构成对比或构成随时间的变化趋势。 当映射到X轴上的数据为时间序列时，此时可以用堆叠面积图or百分比堆叠面积图来代替。...不同点： 堆叠柱状图： 既可以对比各构成部分的数值差异，还可以观测各组数据的整体差距。 百分比堆叠柱状图： 只能对比整体中的各构成部分的占比差异，无法对比不同整体的差异。...折线图和面积图不能互换的情况： 显示构成或占比时，应该使用面积图☞堆叠面积图or百分比堆叠面积图。 ?...4）总结 相同点： 堆叠面积图和百分比堆叠面积图，映射到X轴的均为【时间序列】。...两者都可以展示各构成部分，随时间的变化趋势，只不过「堆叠面积图」的是构成部分的实际值随时间的变化趋势，「百分比堆叠面积图」展示的是构成部分的占比随时间的变化趋势。
有以下几种类型，用于创建对比数据的图表： 柱状图 条形图 百分比图 线形图 散点图 子弹图 2. 是否需要展示数据的组成部分？...这种图表类型主要用于展示数据的所有组成部分，例如各省份的数据合在一起组成全国数据。 有以下几种图表类型，展示数据的组成： 饼状图 堆叠条形图 堆叠柱形图 面积图 瀑布图 3. ...6）堆叠条形图 这种图表用于比较多个不同的数据集，并显示每个被比较的数据集的组成。 设计堆叠条形图的最佳做法： 最适用于说明部分和整体的关系。 使用对比色，会使对比更加清晰。...图表尺寸足够大，以便各数据组之间有间隙。 7）饼状图 饼状图用于显示整体的组成比例。饼状图的每一部分都是百分比数字，所有部分的总和等于100％。 ...设计饼状图的最佳做法： 组成部分不宜过多，以免各部分之间不好区分。 确保各部分百分比加起来达到100％。 百分比与扇形面积成正比。
数据可视化是捕捉趋势和分享从数据中获得的见解的非常有效的方式，流行的可视化工具有很多，它们各具特色，但是在今天的文章中，我们将学习使用 Pandas 进行绘图。...宽度和高度的默认值分别为 6.4 和 4.8。 通过提供列名列表并将其分配给 y 轴，我们可以从数据中绘制多条线。...该图表可能包括特定类别的计数或任何定义的值，并且条形的长度对应于它们所代表的值。 在下面的示例中，我们将根据每月平均股价创建一个条形图，来比较每个公司在特定月份与其他公司的平均股价。...： df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠的垂直或水平条形图上绘制数据，这些条形图代表不同的组，结果条的高度显示了组的组合结果...上面代码中的新关键字参数是 autopct，它在饼图切片上显示百分比值。
这就是：可视分析，即将信息提炼为知识，起到“观物至知”对作用，便于决策者从复杂、大量、多维度的数据中快速挖掘有效信息。...堆叠柱状图将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。 分类： 堆积柱状图： 比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。 百分比堆积柱状图： 适合展示同类别的每个变量的比例。...这是堆叠条形图的类型，其中每个堆叠条形显示其离散值占总值的百分比。...适用： 堆叠面积图不适用于表示带有负值的数据集。非常适用于对比多变量随时间变化的情况。 分类： 堆积面积图 同类别各变量和不同类别变量总和差异。 百分比堆积面积图 比较同类别的各个变量的比例差异。...堆积面积图 在此图表中，彩色段彼此堆叠在一起。因此它们不相交。 100% 堆积面积图 在此图表中，每组数据所占的面积以占总数据量的百分比来衡量。通常，纵轴总计为 100%。
： 条形图 条形图用于比较不同数据之间的差异，条形图的宽度表示数值的大小，可以对单一的变量或者多组变量进行比较。...百分比堆积柱形图通常用于比较各个标签内多项数据的占比情况（通常用于时间标签的比较） 在plotly中没有直接进行百分比柱形图绘制的方法，因此我们可以先使用pandas算出数据的百分比，然后再将百分比数据用于绘图...堆叠面积图和普通的面积图的区别是每个数据值序列映射的区域起点都是上一个数据值序列顶端。...绘制百分比面积图，只需要传入相应的百分比数据即可。...，通常用于展示数据分布，常见的散点图都是二维图形，也就是说能够展示两个维度之间的数据分布，如展示身高和体重的分布等。
要设置这个，可以在 Jupyter 笔记本中执行以下语句： %matplotlib inline 注意 自 2012 年第一版以来，已经创建了许多新的数据可视化库，其中一些（如 Bokeh 和 Altair...我们通过传递stacked=True从 DataFrame 创建堆叠条形图，导致每行中的值水平堆叠在一起（参见 DataFrame 堆叠条形图）： In [75]: df.plot.barh(stacked...让我们看一个关于餐厅小费的示例数据集。假设我们想要制作一个堆叠条形图，显示每天每个派对规模的数据点的百分比。我使用read_csv加载数据，并通过日期和派对规模进行交叉制表。...使用之前的小费数据，我们可以使用 Series 的plot.hist方法制作总账单的小费百分比的直方图（参见小费百分比的直方图）： In [96]: tips["tip_pct"].plot.hist(...bins=50) 图 9.21：小费百分比的直方图 一个相关的图表类型是密度图，它是通过计算可能生成观察数据的连续概率分布的估计而形成的。
我们将首先将数据加载到熊猫数据帧中，然后使用 Plotly 创建人口金字塔。 使用情节表达 Plotly Express 是 Plotly 的高级 API，可以轻松创建多种类型的绘图，包括人口金字塔。...plotly.express 和用于将数据加载到数据帧中的 pandas。...接下来，我们使用 read_csv（） 函数将人口数据从 CSV 文件加载到 pandas 数据帧中。...数据使用 pd.read_csv 方法加载到熊猫数据帧中。 使用 go 为男性和女性群体创建两个条形图轨迹。条形方法，分别具有计数和年龄组的 x 和 y 值。...输出 结论 在本文中，我们学习了如何在 Python 中使用 Plotly 创建人口金字塔。我们探索了两种不同的方法来实现这一目标，一种使用熊猫数据透视表，另一种使用 Plotly 图形对象。
Matplotlib是一个流行的Python库，可以很容易地创建数据可视化。然而，每次执行新项目时，设置数据、参数、图形和绘图都会变得非常混乱和乏味。...我们可以清楚地看到，随着时间的推移，所有专业的百分比都有很大的变化。用散点图来画这些会非常混乱，很难理解和理解发生了什么。...直线图非常适合这种情况，因为它们基本上可以快速总结为两个变量(百分比和时间)的协方差。同样，我们也可以使用颜色编码分组。从我们的第一个图表开始，折线图就属于“超时”类别。 ?...我们将看到三种不同类型的条形图：常规条形图、分组条形图和堆叠条形图。在我们进行的过程中，请查看下图中的代码。 常规的条形图如下面的第一个图所示。...实线盒的底部和顶部总是第一和第三四分位数(25%和75%的数据)，而框内的带始终是第二四分位数(中位数)。虚线加上最后的条，从框中延伸出来显示数据的范围。
对于 static 元素，为 auto；对于长度值，则为相应的绝对长度；对于百分比数值，为指定值；否则为 auto。 ...对于 static 元素，为 auto；对于长度值，则为相应的绝对长度；对于百分比数值，为指定值；否则为 auto。 ...该属性定义行内元素的基线相对于该元素所在行的基线的垂直对齐。允许指定负长度值和百分比值。这会使元素降低而不是升高。在表单元格中，这个属性会设置单元格框中的单元格内容的对齐方式。 ...bottom 把元素的顶端与行中最低的元素的顶端对齐 text-bottom 把元素的底端与父元素字体的底端对齐 length % 下面的例子演示了如何在文本中垂直排列图象： ...这意味着元素仍占据其本来的空间，不过可以完全不可见。值 collapse 在表中用于从表布局中删除列或行。
但也不必说的那么高级，我们可以说数据可视化就是“画图”。 ? 能够进行可视化的工具有很多，比如 python 中的 matplotlib、pyecharts、plotly等等。...下面这种图也可以同时显示数量和占比，笔者称之为“球棍图”（或者叫棒棒糖、火柴棍之类的也行）。 ? 制作球棍图，首先要按数量制作出一个水平条形图； ? 要如何在条形顶部绘制圆形呢？...但是这种图形也有着明显的缺点，若圆环图和其中片段过多，就不能很好的比较不同环中的同类片段，人眼对圆弧长度、扇形面积等并不那么敏感。有的时候用堆积条形图更合适。 PPT篇 1、堆叠球形图 ?...2、时间轴条形图 ? 一旦涉及时间，我们就有了很好的表达方式，时间轴能让人感受到从过去到现在、至未来的流转。而下面这样的折线或许还不足以寄托我们美好的设想。 ? 可以让它稍微更好看一点。 ?...PPT 是可以根据数据表格来生成图形的，就像是内嵌了一个微型 EXCEL，这使得我们能够精准地绘制百分比堆积条形图，而不是拖几个矩形出来手动调整大小。完成一个之后，复制，再修改数据，最后再稍加装饰。
： 饼状图系列 1 饼图 饼状图可以清晰看出每类的占比情况，但是一张饼图最好不宜超过9个分类；相对于具有同样功能的其他图表（百分比堆积图等），饼图需要占据更大空间，所以饼图不适合数据量大的情形...；当很难对多个饼图之间的数据进行比较，可以使用百分比堆积图或百分比堆积条形图；饼图不适合多变量连续数据的占比可视化，此时应该使用百分比堆积图展示数据。...，原理类似于双向的100%堆叠式条形图，但所有的条形在数值/标尺轴上具有相同的长度，并被划分成段，可以通过这两个变量来检测类别与子类别之间的关系。...主要缺点是难以阅读，较为适合进行数据概览。 该数据要求计算出每个类别在横向和纵向上的累计百分比，可以理解成：原来ABCD四列上的四个变量的百分比堆积图放置到了一起。...《Python数据可视化之matplotlib实践》，刘大成著，第一版. 4.
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
