需要注意的是,dateutil不是内置的库,需要我们手动安装。安装python-dateutil
os.rmdir() 删除空目录(删除非空目录, 使用shutil.rmtree())
版本文档:v1.9.0 使用 python 类型注释的数据验证和设置管理。 pydantic在运行时强制执行类型提示,并在数据无效时提供用户友好的错误。 定义数据应该如何在纯粹的、规范的 python 中;并使用 pydantic 对其进行验证。
第一天: Python是一种解释型的、面向对象的、带有动态语义的高级程序设计语言 一、运行Python: 1、 在交互式环境下,直接输入Python进入Python编程环境 [root@tanggao/]# python Python2.7.5 (default, Jun 17 2014, 18:11:42) [GCC4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-16)] on linux2 Type"help", "copyright", "credits" or"license" fo
Python是一种非常流行的脚本语言,而且功能非常强大,几乎可以做任何事情,比如爬虫、网络工具、科学计算、树莓派、Web开发、游戏等各方面都可以派上用场。同时无论在哪种平台上,都可以用 Python 进行系统编程。
Python中的模块是可以将代码量较大的程序分割成多个有组织的、彼此独立但又能互相交互的代码片段,这些自我包含的有组织的代码段就是模块。Python允许“导入”其他模块以实现代码重用,从而也实现了将独立的代码文件组织成更大的程序系统。Python中,模块也是对象。在一个模块的顶层定义的所有变量都在被导入时成为了被导入模块的属性。
python数据分析主要处理的是结构化数据(structured data)例如:
我们都知道,在 Python 中有各种数据类型,例如整数、浮点数、字符串等。同时在开发脚本或各种算法当中,我们应该经常会使用日期和时间。在日常生活中,我们可以用多种不同的格式来表示日期和时间,例如,7 月 4 日、2022 年 3 月 8 日、22:00 或 2022 年 12 月 31 日 23:59:59。它们使用整数和字符串的组合,或者也可以使用浮点数来表示一天、一分钟等等,各种各样的时间表示方式,确实让人眼花缭乱。
几乎Python中的每个对象都有附加的函数,称作方法,可以用来访问对象的内容。可以用下面的语句调用:
曾几何时,我们中的一个人(Lacey)盯了一个多小时的 Python 文档中描述日期和时间格式化字符串的表格。当我试图编写从 API 中将日期时间字符串转换为 Python datetime 对象时,我很难理解其中的特定部分,因此我决定请求帮助。
注意:这里的时间转换后的格式可以根据需要设定,eg:dt.strftime('%Y/%m/%d')
在Python中处理错误,特别是需要区别正常和异常情况时,通常推荐使用异常处理机制。这种方法可以帮助程序在遇到错误时保持运行,并提供恰当的错误信息,使得问题更容易被追踪和修复。下面,我们通过一些例子来具体介绍这一过程。
除了将字符串转换为更有用的 Python 对象之外,还有许多库具有一些有用的方法和工具,可以让你更轻松地进行时间测试、将时间转换为不同的时区、以人类可读的格式输出时间信息,本文将介绍以下六个Python的时间日期库:
在探寻文本分析途径时却不知从何下手,该怎么办?那么可以通过这个字符串处理入门教程,来了解一下利用Python处理字符串的一些基本操作。
先简单的了解下日期和时间数据类型及工具 python标准库包含于日期(date)和时间(time)数据的数据类型,datetime、time以及calendar模块会被经常用到。datetime以毫秒形式存储日期和时间,datetime.timedelta表示两个datetime对象之间的时间差。给datetime对象加上或减去一个或多个timedelta,会产生一个新的对象
datetime类表示日期和时间等信息,我们可以使用如下构造方法创建datetime对象.
Python 标准库包含用于日期(date)和时间(time)数据的数据类型,而且还有日历方面的功能。
在本节中,我将概述基本的Python概念和语言机制。在下一章,我将详细介绍Python的数据结构、函数和其它内建工具。
mysql数据的数据类型,指定了字段的类型,不符合指定的字段类型,传入的值则会提示错误;
学了那么多的爬虫库,怎么能没有数据库这个东东呢?在开发过程中,数据是必不可少的,数据库也是应运而生了,数据和数据库这两个兄弟是缺一不可的
我们经常会在网上看到很多的 Python 时间库,比如内置的 time 库,比较有名的 arrow、dateutil、maya 等。但是到底哪个更适合我们的实际使用呢?这就得我们去挨个了解了,今天我们就一起用简单的题目来验证他们的实用性。
django1.4 or later html 页面从数据库中读出DateTimeField字段时,显示的时间格式和数据库中存放的格式不一致,比如数据库字段内容为2012-08-26 16:00:00,但是页面显示的却是Aug. 26, 2012, 4 p.m. 为了页面和数据库中显示一致,需要在页面格式化时间,需要添加
模块介绍 time &datetime模块 random os sys shutil json & picle shelve xml处理 yaml处理 configparser hashlib subprocess logging模块 re正则表达式 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合。 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文
时间格式是数据类型中基础也不容忽视的一类。不像整数那样大道至简也不像字符串那样包罗万象,却独有魅力,时间数据本身除了加减、比较运算外,也有下周、去年、时区等更专项的时间切换。在各类编程语言里都提供时间对象的支持,在MySQL里也有DATETIME类型。商业里的DAU、GMV、LTV也少不了时间限定和时间属性,因此数据分析时少不了对时间数据类型的处理与转换。
Python基础语法(五)—常用模块的使用和模块的安装和导入,本文介绍的Python模块有:os、sys、time、datetime、random、pickle、json、hashlib、shutil、re。
当今互联网时代,JSON(JavaScript Object Notation)已成为一种广泛使用的数据交换格式。在Python中,我们经常需要处理JSON数据,包括解析JSON数据、创建JSON数据、以及进行JSON数据的操作和转换等。本文将为你分享一些在Python中处理JSON数据的常见问题与技巧,帮助你更好地应对JSON数据的处理任务。
包既文件夹,包中可以包含子包既子文件夹,一个个 Python 脚本就是模块,模块中有包含了类和函数。 Python 的包中必须包含一个 __init__.py 文件,文件内容任意,不包含 __init__.py 文件,这个包就无法被他人使用
Pandas的query函数为我们提供了一种编写查询过滤条件更简单的方法,特别是在的查询条件很多的时候,在本文中整理了10个示例,掌握着10个实例你就可以轻松的使用query函数来解决任何查询的问题。
运行Python解释器很便捷,在终端里输入python就进入了Python解释器。如果要输出文本“Hello world”,则使用print语句print("Hello world")。
第1~10题 1、一行代码实现1--100之和 >>> sum(range(1,101)) 5050 >>> 2、如何在一个函数内部修改全局变量 a= 3 def func(): global a a = 4 func() print(a) #4 3、列出5个python标准库 os:提供了不少与操作系统相关联的函数 sys: 通常用于命令行参数 re: 正则匹配 math: 数学运算 datetime:处理日期时间 4、字典如何删除键和合并两个字典 #删除 >>> di
在Excel中,我们经常会遇到要将文本拆分。Excel中的文本拆分为列,可以使用公式、“分列”功能或Power Query来实现。
Python3系统学习记录 1、Python简介 2、安装Python3.7 3、第一个Python程序 4、Python基础 5、函数 6、高级特征 7、函数式编程 8、模块 9、面向对象编程 10、面向对象高级编程 11、错误、调试和测试 12、IO编程 13、进程和线程 14、正则表达式 15、常用内建模块 16、常用第三方模块 17、virtuallenv 18、图形界面 19、网络编程 1、Python简介 -- 代码简洁,运行速度慢 -- 日常任务、网站(youtobe、Instagram)、
Python中的时间包 detetime 日期与时间的结合体 -date and time 获取当前时间 获取时间间隔 将时间对象转换成时间字符串 将字符串转成时间类型 detetime包的常用功能 获取当前时间 导入包与模块 from datetime import datetime import datetime 使用方法 datetime.now() datetime.datetime.now() (today) 返回当前年月日时分秒毫秒的datetime对象 获取时间间隔 导入包 from
add的功能是计算x和y的值,我们称作功能函数。 logger的作业是在执行add函数的同时再打印了其他的信息,这部分的作为add的功能增强,我们称为装饰。 在logger里我们可以加入其他类似的功能函数,也能包装它,可以进行复用。
NumPy 支持比 Python 更多种类的数值类型,下表所列的数据类型都是 NumPy 内置的数据类型,为了区别于 Python 原生的数据类型,bool、int、float、complex、str 等类型名称末尾都加了 _。
1.把datetime转成字符串: 2017-11-23 17:05:18 2.把字符串转成datetime: 2017-11-23 16:10:10 3.把字符串转成时间戳形式: 1511424610.0 4.把时间戳转成字符串形式: 2017-11-23 17:05:18 5.把datetime类型转外时间戳形式: 1511427918.0
很多人在学习了基本的Python语言知识后,就转入应用阶段了,后期很少对语言本身的新变化、新内容进行跟踪学习和知识更新,甚至连已经发布了好几年的Python3.6的新特性都缺乏了解。
Python用datetime模块处理日期和时间。要使用此模块,我们首先通过以下import语句将其导入:
本文列举了Python3.6、3.7、3.8、3.9四个版本的新特性,学习它们有助于提高对Python的了解,跟上最新的潮流。
在这个关于日期和时间的系列中,我们探索了 MySQL 的五种时态数据类型,以及它的许多面向日期或时间的函数中的一些。在本文中,我们将介绍在 MySQL 中创建日期和时间的几种方法。
其中计算机从认识的时间只能是'时间戳’格式,而程序员可处理的或者说人类能看懂的时间有: '格式化的时间字符串','结构化的时间',于是又了下图的转换关系:
在Excel中,我们可以通过先在单元格中编写公式,然后向下拖动列来创建计算列。在PowerQuery中,还可以添加“自定义列”并输入公式。在Python中,我们创建计算列的方式与PQ中非常相似,创建一列,计算将应用于这整个列,而不是像Excel中的“下拉”方法那样逐行进行。要创建计算列,步骤一般是:先创建列,然后为其指定计算。
1、从文件级别组织程序,方便管理,随着程序的发展,功能越来越多,我们通常将程序分成一个个py文件,这样做程序的结构更清晰,方便管理。这时我们不仅可以把这些文件当做脚本去执行,还可以把他们当做模块来导入到其他的模块中,实现了功能的重复利用。
time 模块的 struct_time 类代表一个时间对象,可以通过索引和属性名访问值。对应关系如下所示:
把这些定义的所有的方法和变量存放在文件中,为一些脚本或者交互式的解释器实例使用,这个文件被称为模块(Module)。
关键字 INT 是 INTEGER 的别名,关键字 DEC 和 FIXED 是 DECIMAL的别名。 在 MyISAM/MEMORY/InnoDB和NDB表中支持BIT 数据类型,BIT 数据类型用于存储 bit 值。
数值类型 MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。 这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。 关键字INT是INTEGER的同义词,关键字DEC是DECIMAL的同义词。 BIT数据类型保存位字段值,并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。 作为SQL标准的扩展,MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了
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