如何在Python中使用异常值和四分位数绘制箱线图

在Python中，可以使用matplotlib库来绘制箱线图，并使用异常值和四分位数来展示数据的分布情况。

首先，需要导入matplotlib库和numpy库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

接下来，创建一个包含随机数据的数组：

data = np.random.randn(100)

然后，使用numpy库的percentile函数来计算数据的四分位数：

q1 = np.percentile(data, 25)
q3 = np.percentile(data, 75)

接着，计算异常值的范围，一般将小于q1-1.5(q3-q1)或大于q3+1.5(q3-q1)的值视为异常值：

lower_bound = q1 - 1.5 * (q3 - q1)
upper_bound = q3 + 1.5 * (q3 - q1)

然后，使用matplotlib库的boxplot函数绘制箱线图，并将异常值标记出来：

plt.boxplot(data, showfliers=True)
plt.plot([1], [lower_bound], marker='o', markersize=5, color='red', label='Outliers')
plt.plot([1], [upper_bound], marker='o', markersize=5, color='red')
plt.legend()
plt.show()

这样就可以在Python中使用异常值和四分位数绘制箱线图了。

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