如何在Python中使用bnlearn对推理结果进行排序？

pip install bnlearn

import bnlearn as bn
import pandas as pd

# 假设你已经有了一个贝叶斯网络模型 'model' 和一些观测数据 'evidence'
# model = bn.import_DAG('your_model_file.dag')
# evidence = {'Variable1': 'Value1', 'Variable2': 'Value2'}

# 进行推理
inference_result = bn.inference.fit(model, variables=['TargetVariable'], evidence=evidence)

# 将推理结果转换为 DataFrame
df_inference_result = pd.DataFrame(inference_result['TargetVariable'])

# 对结果进行排序，例如按照概率值降序排序
sorted_inference_result = df_inference_result.sort_values(by='TargetVariable', ascending=False)

print(sorted_inference_result)