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如何在Python中使用for循环对DataFrame进行子集和列表?

在Python中使用for循环对DataFrame进行子集和列表操作可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建一个DataFrame对象:
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data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Sophia'],
        'Age': [25, 28, 32, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用for循环遍历DataFrame的行:
代码语言:txt
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for index, row in df.iterrows():
    print(row['Name'], row['Age'], row['City'])

这将逐行打印DataFrame中每一行的姓名、年龄和城市。

  1. 使用for循环遍历DataFrame的列:
代码语言:txt
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for column in df.columns:
    print(df[column])

这将逐列打印DataFrame中每一列的数据。

  1. 使用for循环遍历DataFrame的子集:
代码语言:txt
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for index, row in df[df['Age'] > 28].iterrows():
    print(row['Name'], row['Age'], row['City'])

这将逐行打印DataFrame中年龄大于28的子集的姓名、年龄和城市。

  1. 使用for循环遍历DataFrame的列表:
代码语言:txt
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subset_list = ['Name', 'City']
for index, row in df[subset_list].iterrows():
    print(row['Name'], row['City'])

这将逐行打印DataFrame中指定列的数据。

以上是在Python中使用for循环对DataFrame进行子集和列表操作的基本步骤。对于更复杂的操作,可以根据具体需求使用不同的方法和函数来处理DataFrame。

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