__author__ = '授客' import time from datetime import date from datetime import timedelta from datetime import datetime #####date##### # 获取当前本地日期(date对象) # 方法1 today = date.fromtimestamp(time.time()) print('方法1:当前本地日期(date对象)\n类型:', type(today), 'value:', today) # 方法2 today = date.today() print('方法2:当前本地日期(date对象)\n类型:', type(today), 'value:', today) # 获取本地当前日期(字符串,即转date对象为对应字符串) today_str = today.strftime('%Y-%m-%d') print('当前本地日期(字符串)\n类型:', type(today_str), 'value:', today_str) today_str = today.ctime() print('当前本地日期(字符串)\n类型:', 'value:',today_str) # 转换本地当前日期为时间戳(秒) second_for_today = int(time.mktime(today.timetuple())) print('当前本地日期对应的时间戳(秒):', second_for_today) # 转换本地当前日期为时间戳(毫秒) millisecond_for_today = int(time.mktime(today.timetuple())*1000) print('当前本地日期对应的时间戳(毫秒):', millisecond_for_today) # 获取本地昨日日期 yesterday = today - timedelta(days=1) print('昨日本地日期(date对象)\n类型:', type(yesterday), 'value:', yesterday) # 获取本地当前日期对应的星期 weekday = today.weekday() print('当前本地日期对应的星期:', weekday) #0~6 ->周一到周日 # 时间戳(秒)转换为date对象 mydate = date.fromtimestamp(1512144000) print('时间戳(秒)转换为date对象:', type(mydate), mydate) print('\n\n') #####datetime##### # 获取本地当前日期时间(datetime对象) # 方法1: date_time = datetime.today() print('方法1:当前本地日期时间(datetime对象)\n类型:', type(date_time), 'value:', date_time) # 方法2: date_time = datetime.now() print('方法2:当前本地日期时间(datetime对象)\n类型:', type(date_time), 'value:', date_time) # 获取本地当前日期时间(字符串,即转datetime对象为对应字符串) date_time_str = date_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') print('当前本地日期时间(字符串)类型:', 'value:', date_time_str) # 获取本地昨日当前时间(datetime对象) yesterday_date_time = date_time - timedelta(days=1) print('方法2:昨日本地当前时间(datetime对象)\n类型:', type(yesterday_date_time), 'value:', yesterday_date_time) # 转换本地当前日期时间为时间戳(秒) millisecond_for_date_time = int(time.mktime(date_time.timetuple())) print('当前本地日期时间对应的时间戳(秒):', millisecond_for_date_time) # 获取本地日期对应的星期 weekday = date_time.weekday() print('当前本地日期时间对应的星期:', weekday) #0~
Python官方提供的日期和时间模块主要有time和datetime模块。time偏重于底层平台,模块中大多数函数会调用本地平台上的C链接库,因此有些函数运行的结果,在不同的平台上会有所不同。datetime模块对time模块进行了封装,提供了高级API datetime模块的核心类是datetime、date、time类
Python 标准库包含用于日期(date)和时间(time)数据的数据类型,而且还有日历方面的功能。
datetime类表示日期和时间等信息,我们可以使用如下构造方法创建datetime对象.
2.格式更改 如a = “2013-10-10 23:40:00”,想改为 a = “2013/10/10 23:40:00” 方法:先转换为时间数组,然后转换为其他格式 复制代码代码如下:
我自学 python 编程并付诸实战,迄今三个月。 pandas可能是我最高频使用的库,基于它的易学、实用,我也非常建议朋友们去尝试它。——尤其当你本身不是程序员,但多少跟表格或数据打点交道时,pandas 比 excel 的 VBA 简单优雅多了。
Python在处理与时间相关的操作时有两个重要模块:time和datetime。在本文中,我们介绍这两个模块并为每个场景提供带有代码和输出的说明性示例。
时间类型是编程语言中经常使用到的,且在日常生活中也常用到。本文将介绍几种时间库的常用方法,以满足日常编程的需要,主要涉及的库有:time、datetime中的time类型。
注:Python的timestamp是一个浮点数。如果有小数位,小数位表示毫秒数。
用time、datetime等内置库处理时区需要挺多的代码,而且写法很不优雅,Maya是一个不错的第三方时间库,在pytz、pendulum等库基础上增强了对时区的处理。
os.rmdir() 删除空目录(删除非空目录, 使用shutil.rmtree())
Python的time和datetime模块提供了时间日期工具, python中的时间有4种表示方式:
time.ctime():返回(Sat Oct 20 14:30:29 2018)格式的时间字符(当地日期+时间和%c一样)
在 Web 开发中,处理日期和时间是一个常见的任务。PHP 提供了一系列强大的日期和时间处理函数,例如strtotime、date和DateTimeImmutable::createFromFormat等。
在Python中,通常有这几种方式来表示时间:1)时间戳 2)格式化的时间字符串 3)元组(struct_time)共九个元素。由于Python的time模块实现主要调用C库,所以各个平台可能有所不同。
timeArray = time.strptime(a, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒开始计算,到记录的时间点所经过的秒数,是一个浮点数。
同理,这种方法也会进行四舍五入,但是将浮点型转化成了字符串值,已不再是原始的数值。
版本文档:v1.9.0 使用 python 类型注释的数据验证和设置管理。 pydantic在运行时强制执行类型提示,并在数据无效时提供用户友好的错误。 定义数据应该如何在纯粹的、规范的 python 中;并使用 pydantic 对其进行验证。
在Python中,通常有这几种方式来表示时间: 1)时间戳 2)格式化的时间字符串 3)元组(struct_time)共九个元素 由于Python的time模块实现主要调用C库,所以各个平台可能有所不同。
datetime 模块提供了更高级别的日期和时间处理功能,允许我们进行日期和时间的算术运算、格式化等。
上一篇文章中介绍了生成时间的格式汇总,本文将介绍将时间字符串转换为 Python 对象也就是解析的部分
python中常用的处理时间的模块有两个:time 模块、datetime 模块,time模块是比较基础的一个模块,可满足对时间类型数据的基本处理;而 datetime模块可以看做是 对time模块的一个高级封装,功能更加强大,例如在时间的加减上(获取指定时间的前(后)一天的时间,获取指定时间的前(后)一小时的时间),使用datetime模块,实现起来更为方便~
时间格式对于任何一个工程师来说都是绕不开的知识,爬虫工程师同样如此。爬虫工程师要将不同网站的相同类型内容存放在同一个数据表当中,常见的有:
第一种是时间戳的方式(相对于1970.1.1 00:00:00以秒计算的偏移量),时间戳是惟一的
在实际开发中经常遇到时间格式的转换,例如: 前端传递的时间格式是字符串格式,我们需要将其转换为时间戳,或者前台传递的时间格式和我们数据库中的格式不对应,我们需要对其进行转换才能与数据库的时间进行匹配等。
在python中,与时间处理相关的模块有:time、datetime以及calendar。学会计算时间,对程序的调优非常重要,可以在程序中狂打时间戳,来具体判断程序中哪一块耗时最多,从而找到程序调优的重心处。
包既文件夹,包中可以包含子包既子文件夹,一个个 Python 脚本就是模块,模块中有包含了类和函数。 Python 的包中必须包含一个 __init__.py 文件,文件内容任意,不包含 __init__.py 文件,这个包就无法被他人使用
pandas.to_datetime(arg,errors ='raise',utc = None,format = None,unit = None )将字符串转换为日期函数
时间格式是数据类型中基础也不容忽视的一类。不像整数那样大道至简也不像字符串那样包罗万象,却独有魅力,时间数据本身除了加减、比较运算外,也有下周、去年、时区等更专项的时间切换。在各类编程语言里都提供时间对象的支持,在MySQL里也有DATETIME类型。商业里的DAU、GMV、LTV也少不了时间限定和时间属性,因此数据分析时少不了对时间数据类型的处理与转换。
我们都知道,在 Python 中有各种数据类型,例如整数、浮点数、字符串等。同时在开发脚本或各种算法当中,我们应该经常会使用日期和时间。在日常生活中,我们可以用多种不同的格式来表示日期和时间,例如,7 月 4 日、2022 年 3 月 8 日、22:00 或 2022 年 12 月 31 日 23:59:59。它们使用整数和字符串的组合,或者也可以使用浮点数来表示一天、一分钟等等,各种各样的时间表示方式,确实让人眼花缭乱。
作者:matrix 被围观: 8,903 次 发布时间:2019-06-21 分类:Python 兼容并蓄 | 无评论 »
datetime库也用于时间日期的处理,主要用于完成日期和时间的解析,格式化和算术运算。本篇,将完整的介绍datetime库的应用知识。
使用服务器端的Python渲染日期和时间来展示到用户的浏览器并非一个好主意。考虑如下的例子, 我在2017年9月28日下午4点06分写这篇文章。我身处的时区是PDT(UTC-7),在Python解释器中运行如下:
在写Python的时候经常会遇到时间格式的问题,首先就是最近用到的时间戳(timestamp)和时间字符串之间的转换。所谓时间戳,就是从 1970年1月1日 00:00:00 到现在的秒数。原来我也写过关于python3里面如何进行时间转换。 在Python里,时间戳可以通过 time 模块里的 time() 方法获得,比如: import time timestamp = time.time() print(timestamp) 输出结果: 1551077515.952753 这个数可以这么理解, 小数点前面的是从1970年1月1日 00:00:00 到现在的秒数, 小数点后面是微秒的计数。 这个时间戳不容易记忆和理解, 所以我们希望把它转换成人容易理解的时间格式,时间戳转换为指定格式的日期,常用到的模块是time和datetime。 方法1:使用time模块 import time timeStamp = 1551077515 timeArray = time.localtime(timeStamp) formatTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray) print (formatTime) 结果: 2019-02-25 14:51:55
Arrow是一个优秀的Python时间处理库,比起Python内置的多个日期时间库,它简化了时间类型数据的解析和输出方法,增强了时间属性的获取能力。经过多年的发展,现在其他有追求的第三方Python时间处理库基本都会对标Arrow,足矣见其影响力。目前Arrow是0.17版,其GitHub页面[1] 上有6千多Star,而且保持着活跃的更新,可见其未来会更加强大。
作为一个几乎每天处理时间序列数据的人,我发现pandas Python包对于时间序列的操作和分析非常有用。
一.time模块 1.时间格式转换图: 2.time模块中时间表现的格式主要有三种: a、timestamp时间戳,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量 b
public static String getISO8601TimestampFromDateStr(String timestamp){
python 中时间表示方法有:时间戳,即从1975年1月1日00:00:00到现在的秒数;格式化后的时间字符串;时间struct_time 元组。 struct_time元组中元素主要包括tm_year(年)、tm_mon(月)、tm_mday(日)、tm_hour(时)、tm_min(分)、tm_sec(秒)、tm_wday(weekday0 - 6(0表示周日))、tm_yday(一年中的第几天1 - 366)、tm_isdst(是否是夏令时)
时间戳(timestamp):通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量
一、双层装饰器 def w1(func): def inner(*args,**kwargs): # 验证1 # 验证2 # 验证3 return func(*args,**kwargs) return innerdef w2(func): def inner(*args,**kwargs): # 验证1 # 验证2 # 验证3 return func(*args,**kwarg
得到的最大数字在3925-3929之间浮动,这个是和计算机有关系的,不然也不会是一个浮动的数字了(数学逻辑讲求严谨)
在Python中,通常有这几种方式来表示时间:1)时间戳 2)格式化的时间字符串 3)元组(struct_time)共九个元素。由于Python的time模块实现主要调用C库,所以各个平台可能有所不同。 UTC(Coordinated Universal Time,世界协调时)亦即格林威治天文时间,世界标准时间。在中国为UTC+8。DST(Daylight Saving Time)即夏令时。 时间戳(timestamp)的方式:通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移
.net core项目,部署到Linux(CentOS)上的时候,发现DateTime.Now获取的时间与Windows不一致,获取到系统时间比系统的时间实际少了8个小时,发现这一个问题,大家第一时间想到的是时区差异。网上搜了一下,发现还有不少的小伙伴遇到了同样的问题,有给出了对应的解决方式,具体如下:
这里说的字符串不是一般意义上的字符串,是指在读取日期类型的数据时,如果还没有及时解析字符串,它就还不是日期类型,那么此时的字符串该怎么与时间戳之间进行转换呢?
1.将字符串的时间转换为时间戳 方法: a = "2013-10-10 23:40:00" 将其转换为时间数组 import time timeArray = time.strptime(a, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") 转换为时间戳: timeStamp = int(time.mktime(timeArray)) timeStamp == 1381419600 2.字符串格式更改 如a = "2013-10-10 23:40:00",想改为 a = "2013/10/10 23:40:00" 方法:先转换为时间数组,然后转换为其他格式 timeArray = time.strptime(a, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") otherStyleTime = time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S", timeArray) 3.时间戳转换为指定格式日期: 方法一: 利用localtime()转换为时间数组,然后格式化为需要的格式,如 timeStamp = 1381419600 timeArray = time.localtime(timeStamp) otherStyleTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray) otherStyletime == "2013-10-10 23:40:00" 方法二: import datetime timeStamp = 1381419600 dateArray = datetime.datetime.utcfromtimestamp(timeStamp) otherStyleTime = dateArray.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") otherStyletime == "2013-10-10 23:40:00" 4.获取当前时间并转换为指定日期格式 方法一: import time 获得当前时间时间戳 now = int(time.time()) ->这是时间戳 转换为其他日期格式,如:"%Y-%m-%d %H:%M:%S" timeArray = time.localtime(timeStamp) otherStyleTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray) 方法二: import datetime 获得当前时间 now = datetime.datetime.now() ->这是时间数组格式 转换为指定的格式: otherStyleTime = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") 5.获得三天前的时间 方法: import time import datetime 先获得时间数组格式的日期 threeDayAgo = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days = 3)) 转换为时间戳: timeStamp = int(time.mktime(threeDayAgo.timetuple())) 转换为其他字符串格式: otherStyleTime = threeDayAgo.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") 注:timedelta()的参数有:days,hours,seconds,microseconds 6.给定时间戳,计算该时间的几天前时间: timeStamp = 1381419600 先转换为datetime import datetime import time dateArray = datetime.datetime.utcfromtimestamp(timeStamp) threeDayAgo = dateArray - datetime.timedelta(days = 3) 参考5,可以转换为其他的任意格式了
專 欄 ❈ gw1770df,Python中文社区专栏作者,从事Python开发工作,全栈工程师。 博客: https://word.gw1770df.cc Github: https://github.com/gw1770df ❈—— 处理时间是工作中非常常见的操作,最基本的获取当前时间,格式化时间,计算两个时间差,时间戳转换等等. Python内置两个非常常用的时间处理库 time 和datetime,足以满足工作中的各种需求。 datetime 功能更加强大, time 库就较为简练一些。
教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/56
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