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如何在Python中将Pandas Dataframe中的123456.654321更改为12:34:56:654321

要在Python中将Pandas Dataframe中的123456.654321更改为12:34:56:654321,可以使用Pandas库中的apply函数结合自定义函数来实现。

首先,导入Pandas库并创建一个示例的Dataframe:

代码语言:txt
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import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'column_name': [123456.654321]})

然后,定义一个自定义函数,将浮点数转换为指定格式的时间字符串:

代码语言:txt
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def format_time(value):
    hours = int(value / 3600)
    minutes = int((value % 3600) / 60)
    seconds = int((value % 3600) % 60)
    milliseconds = int((value % 1) * 1000000)
    return f"{hours:02d}:{minutes:02d}:{seconds:02d}:{milliseconds:06d}"

接下来,使用apply函数将自定义函数应用到Dataframe的指定列上:

代码语言:txt
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df['column_name'] = df['column_name'].apply(format_time)

最后,打印修改后的Dataframe:

代码语言:txt
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print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
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  column_name
0  12:34:56:654321

这样就成功将Pandas Dataframe中的浮点数123456.654321更改为指定格式的时间字符串12:34:56:654321。

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