Flask的session简介 除请求对象之外，还有一个 session 对象。它允许你在不同请求间存储特定用户的信息。...中 # val = self.redis.get(sid) # session保存在内存中...如： 保存到resit 写入到用户cookie...(session)) # session保存在redis中 # self.redis.setex(name=session.sid.../usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ pip3 install redis pip3 install flask-session """ from
前面写过一篇博客：解决前端获取接口数据太慢的一种思路 当时是由于博客园接口获取数据比较慢，所以从博客园拿到数据后，先把数据存到一个文件中，再从文件中读取数据，这样就不必每次都请求接口了 本次用redis...来实现这个功能：把数据存储到redis中，再从redis中读取 1、本地安装redis 因为是在本地进行调试，所以要先在自己的电脑中安装redis mac下安装redis可参考： https://www.jianshu.com...密码: 3ehk 3、使用redis 关于如何在python中使用redis，可以参考这篇博客，写的比较清楚，传送门： https://zhuanlan.zhihu.com/p/374381314...说明这个日期有值，取bug字典中该日期的值赋给bug_num,同时date取当前日期，组合为一个字典 month_result.append({"date": j...说明这个日期有值，取bug字典中该日期的值赋给bug_num,同时date取当前日期，组合为一个字典 year_result.append({"date": j,
我们也是直接更新redis中的值，这样做主要是为了能够让前端可以实时的获取的新闻最新的动态画像信息。..."""将需要展示的画像内容存储到redis 静态不变的特征存到static_news_info_db_num 动态会发生改变的特征存到dynamic_news_info_db_num...由于我们系统中将所有注册过的用户都放到了一个表里面（新、老用户），所以每次更新画像的话只需要遍历一遍注册表中的所有用户。...中的数据，更新最新今天最新的数据 ${python} update_redis.py if [ $?...，这里需要注意的是，虽然是今天零点爬数据，但是实际上爬的是前一天的新闻 数据爬完之后，离线更新用户画像，物料画像及线上要存储在redis中的画像 最后其实是离线推荐的流程，离线将用户的排序列表存到redis
In Python 2.7 , I could get dictionary keys , values , or items as a list: 在Python 2.7中 ，我可以将字典键 ， 值或项作为列表获取...like this: 现在，在Python> = 3.3中 ，我得到如下信息： >>> newdict.keys() dict_keys([1, 2, 3]) So, I have to do...我想知道，是否有更好的方法在Python 3中返回列表？ ...#1楼 参考：https://stackoom.com/question/18ZRm/如何在Python中将字典键作为列表返回 #2楼 Try list(newdict.keys()) ....3, providing a simple list of the keys in newdict . list(newdict)在Python 2和Python 3中均可使用，提供了newdict中的键的简单列表
一 前言 Redis Queue 一款轻量级的P分布式异步任务队列，基于Redis作为broker，将任务存到redis里面，然后在后台执行指定的Job。...任何Python函数都可以异步调用，简单的将函数与参数追加到队列中，这叫做入队（enqueueing）。...result_ttl :存储任务返回值的有效时间，超过该值则失效。...() failed >>> print job.result # 当任务没有执行的时候返回None，否则返回非空值,如果 函数 hello() 有return 的值，会赋值给result None...队列中删除该作业 >>> print job.get_status() None >>> print job.to_dict() {u'origin': u'default', u'description
Before 对于下面这个例子，我们用逻辑回归算法训练了模型，那么如何在以后的场景中，重复应用这个训练完的模型呢？...Pickle Module (also: cPickle) pickle可以序列化对象并保存到磁盘中，并在需要的时候读取出来，任何对象都可以执行序列化操作。...需要注意的是：在序列化模型的时候尽可能的保持python及主要的依赖库（如numpy, sklearn等）版本一致，以防不兼容的错误。...Joblib Module joblib是sklearn中自带的一个工具，用于模型的持久化存储，做了很多的优化。在多数场景下，joblib的性能要优于pickle，尤其是当数据量较大的情况更加明显。...= 'None' else None self.Y_train = np.asarray(dict_['Y_train']) if dict_['Y_train'] !
在现代软件开发中，NoSQL数据库（如MongoDB、Redis等）因其灵活的数据模型和高并发性能被广泛应用。...错误处理与异常捕获同样，面试官会关注您对Python中异常处理的理解，特别是如何处理与NoSQL数据库交互时可能出现的异常，如pymongo.errors或redis.exceptions。...缓存策略与数据一致性面试官可能询问您如何在Python应用中利用Redis实现数据缓存，以及如何处理缓存与数据库间的数据一致性问题。...过度依赖低效查询：了解如何在MongoDB中编写高效的查询（如使用索引、投影），以及如何在Redis中合理组织数据结构以提高访问效率。...结语熟练掌握Python与NoSQL数据库（如MongoDB、Redis）的交互，不仅有助于提升日常开发效率，也是面试环节中的加分项。
_Environ 对象，我们可以通过类似字典取值的方式从中获取里面包含的环境变量的值，如代码所示。...好，接下来我们什么也不设置，直接运行，看下结果： python3 main.py 结果如下： raise KeyError(key) from None KeyError: 'VAR1' 直接抛出来了一个错误...我们这次再运行一遍原来的命令： python3 main.py 结果如下： raise KeyError(key) from None KeyError: 'VAR1' 嗯，又抛错了。...我们可以把中括号取值的方式改成 get 方法，如下所示： import os print(os.environ.get('VAR1')) 这样就不会报错了，如果 VAR1 没设置，会直接返回 None...6379) # redis password, if no password, set it to None REDIS_PASSWORD = env.str('REDIS_PASSWORD', None
注意kwargs中的参数不能和下面三个参数冲突 :param redis_connect redis.Redis() redis操作对象，如果该值为None则不进行缓存.../ibbd-dev/python-ibbd-algo/blob/c3ff9113fc6b3475fdde8be29547b578ca6aef24/ibbd_algo/decorator_test.py...如果函数执行时间过长，如果使用redis连接可能会断开 2. 注意kwargs中的参数不能和下面三个参数冲突 3....缓存保存引擎只需要支持两个接口： (1) get(key) -> value: 根据key获取获取的值 (2) set(key, value, ex=seconds...): 保存缓存并设置有效期 :param _save_engine 缓存保存引擎，如redis.Redis()，如果该值为None则不进行缓存 :param _key_prefix
枚举类的使用(编号默认从1开始) 为了避免枚举类中相同枚举值的出现，可以使用@unique装饰枚举类 #枚举的注意事项 from enum import Enum class COLOR(Enum)...):#屏蔽所有的元素访问 return item 类变量是不会存入实例__dict__中的，只会存在于类的__dict__中 globals/locals(可以变相操作代码) globals...中保存了当前模块中所有的变量属性与值 locals中保存了当前环境中的所有变量属性与值 python变量名的解析机制(LEGB) 本地作用域(Local) 当前作用域被嵌入的本地作用域(Enclosing...运行时判断一个对象的类型的能力，id,type,isinstance python是值传递还是引用传递？...可以定期保存到磁盘（持久化） 应用场景不一样：Redis出来作为NoSQL数据库使用外，还能用做消息队列、数据堆栈和数据缓存等；Memcached适合于缓存SQL语句、数据集、用户临时性数据、延迟查询数据和
(编号默认从1开始) 为了避免枚举类中相同枚举值的出现，可以使用@unique装饰枚举类 #枚举的注意事项 from enum import Enum class COLOR(Enum): YELLOW...):#屏蔽所有的元素访问 return item 类变量是不会存入实例__dict__中的，只会存在于类的__dict__中 globals/locals(可以变相操作代码) globals...中保存了当前模块中所有的变量属性与值 locals中保存了当前环境中的所有变量属性与值 python变量名的解析机制(LEGB) 本地作用域(Local) 当前作用域被嵌入的本地作用域(Enclosing...运行时判断一个对象的类型的能力，id,type,isinstance python 是值传递还是引用传递？...可以定期保存到磁盘（持久化） 应用场景不一样：Redis出来作为NoSQL数据库使用外，还能用做消息队列、数据堆栈和数据缓存等；Memcached适合于缓存SQL语句、数据集、用户临时性数据、延迟查询数据和
枚举类的使用(编号默认从1开始) 为了避免枚举类中相同枚举值的出现，可以使用@unique装饰枚举类 #枚举的注意事项 from enum import Enum class COLOR(Enum)...):#屏蔽所有的元素访问 return item 类变量是不会存入实例__dict__中的，只会存在于类的__dict__中 globals/locals(可以变相操作代码) globals...中保存了当前模块中所有的变量属性与值 locals中保存了当前环境中的所有变量属性与值 python变量名的解析机制(LEGB) 本地作用域(Local) 当前作用域被嵌入的本地作用域(Enclosing...运行时判断一个对象的类型的能力，id,type,isinstance python 是值传递还是引用传递？...可以定期保存到磁盘（持久化） 应用场景不一样：Redis出来作为NoSQL数据库使用外，还能用做消息队列、数据堆栈和数据缓存等；Memcached适合于缓存SQL语句、数据集、用户临时性数据、延迟查询数据和
:name对应的hash中的key value:name对应的hash中的valuename中不存在当前key 设置key的值，存在则不修改hget(name,key)name:redis的name key...：name对应的hash中的key获取neme中key的值hkeys(name)name:redis的name获取name对应的hash中所有的key的名字hvals(name)name:redis的name...获取name对应的hash中所有的key的值hmset(name,dict)name:redis的name dict:字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}批量设置name的哈希值 hgetall...name里面 数越小，值越在前 如查value和权重值已存在，修改权重为当前权重redis.zadd('my-key', 'name1', 1.1, 'name2', 2.2, name3=3.3, name4...Python模块命令subscribepublish 事务： 事务开始后，所有的操作必须提交，否则不保存到数据库 MULTI事务开始 EXEC事务结束 问题： 1、1亿在线用户查询： 把数据库里的自增
对象，最基本的写法 # 但是Flask中还有其他参数，以下是可填的参数，及其默认值 def __init__(self, import_name, static_path=None, static_url_path...如： 保存到resit 写入到用户cookie...的区别 ''' Django中，session保存在服务端的数据库中，数据库中保存请求用户的所有数据，服务端数据中{'随机字符串'：加密后的客户相关信息} 请求完成后，把随机字符串作为值，返回给客户端，...保存在客户端的cookie中，键为：sessionid，值为：服务端返回的随机字符串；即{'sessionid':'随机字符串'} Flask中，服务端什么都不存，用户第一次请求时...，在内存中生成一个空字典，将这个空字典加密后，返回给客户端，保存在客户端的cookie中，键为’session',值为:加密后的字典 下次访问时，读取客户端cookie中key为session对应的值
一、Union 联合类型 1、数据容器的类型注解问题 对 list 列表 或 dict 字典 类型 设置 类型注解 , 如果 list 列表中的元素都是 int 类型 , dict 字典 中的 键值对...: var_list = [1, "Tom", 2, "Jerry"] 列表中的元素值 , 既有 str 字符串 , 又有 int 数字类型 ; 假如 dict 字典中 , 键值对 的 键 Key 或...值 Value 的类型 并不是相同的 , 也是 str 类型 或 int 类型 , 如下代码所示 : var_dict = {"Tom": "18", "Jerry": 12,} 字典中的 值 Value...] = "Tom" var_n: Union[str, int] = None 4、代码示例 - 容器变量设置 Union 联合类型注解 在 list 列表中将元素类型设置为 Union 联合类型 :...在 dict 字段中将 键值对的 元素类型设置为 Union 联合类型 : 键值对 既可以设置为 str 字符串类型 , 又可以设置为 int 数字类型 ; var_dict: dict[Union[str
：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰 allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰 no-enviction（驱逐...Redis作为队列使用的操作，就类似于本地程序语言（如Python）对 list 的 push/pop 操作。...是常用的python-redis连接器,使用python包管理器安装此模块: pip install redis 在Python环境下导入redis模块 >>> from redis import Redis...redis中获取数据 # 参数： # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数 # 如： #...获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中 sscan(name, cursor=0, match=None, count=None) sscan_iter(name, match
Redis 数据库hash数据类型是一个string类型的key和value的映射表，适用于存储对象。Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿）。...Python的redis模块实现了Redis哈希（Hash）命令行操作的几乎全部命令，包括HDEL、HEXISTS、HGET、HGETALL、HINCRBY、HKEYS、HLEN 、HMGET 、HMSET...(self, name, key, amount=1)，Redis 中本操作的值被限制在 64 位(bit)有符号数字。...）个数，hlen(self, name) HMGET: 获取哈希表（Hash）中一个或多个给点字段的值，不存在返回nil(Redis命令行)/None(Python)，hmget(self, name,...keys)，其中keys可以为列表（list） HMSET: 设置对个键-值对（key-value pairs）到哈希表（Hash）中，python输入值（mapping）为字典（dictionary
/常微分方程求解器 interpolate 插值模块,提供各种1/2/n维插值算法,包括B样条插值/径向基函数插值 io IO模块,提供与其他文件(如Matlab文件,IDL文件,Wav(音频)文件,ARFF.../IIR/中值/排序/维纳/希尔伯特等滤波器,各种谱分析算法 sparse 稀疏矩阵模块,提供了大型稀疏矩阵计算中的各种算法 spatial 空间结构模块,提供了一些空间相关的数据结构和算法,如Delaunay...file_name:指定要查看的文件;为str idict:指定要在中添加的键值对;为dict python_dict:是否返回标准的dict;为bool...:返回读取到的数据;为AttrDict(python_dict=False)/dict(python_dict=True) 3.Matrix Market文件 (1)读取: 读取Matrix Market...=None,precision=None,symmetry=None]) #参数说明: target:指定要保存到的文件;为str/file-like object a:指定要保存的数据
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