AT&T Speech API实际上由三部分组成：Speech To Text, Speech To Text Custom以及Text To Speech。...然而，这种转录是基于开发人员指定的语法或提示去转换。Text To Speech API 能够将文本转换成音频格式，如AMR和WAV。...IBM Watson Developer Cloud于2013年十一月推出，并提供了一套完整的API（常用功能，测试以及实验），允许开发人员利用机器学习技术，如自然语言处理、计算机视觉以和预测功能，来构建应用程序...API文档有着出色的代码示例，面向多种流行语言和平台的SDK，快速入门指南以及一个完整的Wit应用程序引导。Wit.ai在今年1月被Facebook收购。...PredictionIO提供了可根据用户需求自定义多种几乎完整的引擎模块，如推荐系统、情感分析、文档分类、搜索结果排名以及产品排名。
Microsoft Cognitive Service - Text Analytics：能检测文本中的情感、关键短语、主题和语言。...IBM Watson Speech：包括「语音转文本」和「文本转语音」。...（用于比如，转录呼叫中心的对话或创建语音控制的应用） 语音转文本：https://www.ibm.com/watson/developercloud/speech-to-text.html 文本转语音：...https://www.ibm.com/watson/developercloud/text-to-speech.html 10....IBM Watson Retrieve and Rank：开发者可以将自己的数据加载到该服务中，并用已知的相关结果对机器学习模型（Rank）进行训练。服务输出包括一个相关文档和元数据列表。
02-准备工作 （1）准备python开发环境 需要准备的python包包括：speech_recognition(语音识别包)、pyaudio(录音接口)、wave(打开录音文件并设置音频参数)、pyttst3...点击技术文档：阅读语音识别的技术文档，重点查看API文档和Python SDK，了解如何在python中调用API接口。 ? 击立即使用：进入到服务界面，创建应用。...在python中我们如何将文字转为语音并输出呢？这里就需要用到另一个模块pyttsx3，它会将文字转为语音。...# 合成语音 engine.runAndWait() 使用python进行编程就是有很多好处，比如音频的输出我们就可以采用多种方式，下面提供一种更加简便的音频输出方式： import win32com.client...python-SDK # 导入我们需要的模块名，然后将音频文件发送给出去，返回文字。
幸运的是，对于 Python 使用者而言，一些语音识别服务可通过 API 在线使用，且其中大部分也提供了 Python SDK。...其中包括： •apiai •google-cloud-speech •pocketsphinx •SpeechRcognition •watson-developer-cloud •wit 一些软件包（...如：仅获取文件中的第二个短语，可设置 4 秒的偏移量并记录 3 秒的持续时间。 >>> with harvard as source: ......通过把 recognition_google（）中 True 参数改成 show_all 来给出完整响应。...在上面的输出中，如果要使用名为 “front” 的麦克风，该麦克风在列表中索引为 3，则可以创建如下所示的麦克风实例： >>> # This is just an example; do not run
如基于内容标记图像，对图片进行分类，检测人脸并返回它们的坐标，识别指定领域的内容，生成内容的描述，识别图像中的文本，标记成人内容。...6、MeaningCloud Text Classification：该 API 能实现预分类任务功能，如文本提取、分词、移除停用词、词形还原。...2、Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：让开发人员能够运用强大的神经网络模型，将音频转换成文本。该 API 可识别 120 种语言和变体，以支持全球用户群。...8、IBM Watson Speech：包括语音到文本和文本到语音 ( 如在呼叫中心转录通话，或创建语音控制的应用程序）的转换。...6、IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员可以将他们的数据加载到服务中，使用已知的相关结果来训练机器学习模型（Rank）。服务输出包括相关文档和元数据。
如基于内容标记图像，对图片进行分类，检测人脸并返回它们的坐标，识别指定领域的内容，生成内容的描述，识别图像中的文本，标记成人内容。 ...6、MeaningCloud Text Classification：该 API 能实现预分类任务功能，如文本提取、分词、移除停用词、词形还原。 ...2、Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：让开发人员能够运用强大的神经网络模型，将音频转换成文本。该 API 可识别 120 种语言和变体，以支持全球用户群。 ...8、IBM Watson Speech：包括语音到文本和文本到语音 ( 如在呼叫中心转录通话，或创建语音控制的应用程序）的转换。 ...6、IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员可以将他们的数据加载到服务中，使用已知的相关结果来训练机器学习模型（Rank）。服务输出包括相关文档和元数据。
幸运的是，对于 Python 使用者而言，一些语音识别服务可通过 API 在线使用，且其中大部分也提供了 Python SDK。...其中包括： •apiai •google-cloud-speech •pocketsphinx •SpeechRcognition •watson-developer-cloud •wit 一些软件包（...保存到 Python 解释器会话所在的目录中。...通过把 recognition_google（）中 True 参数改成 show_all 来给出完整响应。...在上面的输出中，如果要使用名为 “front” 的麦克风，该麦克风在列表中索引为 3，则可以创建如下所示的麦克风实例： >>> # This is just an example; do not run
幸运的是，对于 Python 使用者而言，一些语音识别服务可通过 API 在线使用，且其中大部分也提供了 Python SDK。...其中包括： •apiai •google-cloud-speech •pocketsphinx •SpeechRcognition •watson-developer-cloud •wit 一些软件包（...如：仅获取文件中的第二个短语，可设置 4 秒的偏移量并记录 3 秒的持续时间。...通过把 recognition_google（）中 True 参数改成 show_all 来给出完整响应。...在上面的输出中，如果要使用名为 “front” 的麦克风，该麦克风在列表中索引为 3，则可以创建如下所示的麦克风实例： >> # This is just an example; do not run
这为审计、故障排除和确保整个过程中的数据完整性提供了宝贵的见解。 安全性在 NiFi 中至关重要，它支持 SSL、SSH、HTTPS 和加密内容以及其他安全措施。...NiFi 中的 Python 处理器提供了一种灵活的方式来扩展其功能，特别是对于处理非结构化数据或与外部系统（如 AI 模型或云原生向量数据库 Milvus 等向量存储）集成。...一个示例处理器：Watson SDK 到基础 AI 模型 此 Python 代码定义了一个名为的 NiFi 处理器，它与 IBM WatsonX AI 服务进行交互，以根据输入提示生成响应。...方法接收包含关于处理器执行环境的信息的上下文对象和包含将处理的数据的流文件对象。...定义输出属性，将生成的响应转换为 JSON 格式。
FaceRect: 提供了非常强力与完整的面部检测的 API ，包括在正面照片与侧面照片中检测面部以及在单张照片中提取多个面部的功能；它还能将结果以 JSON 格式输出，包括检测到的眼睛、鼻子、嘴等等面部特征...IBM Watson Speech : 包含了 语音到文本 以及 文本到语音 之间的转化功能（譬如创建语音控制的应用）。...IBM Watson Retrieve and Rank: 开发者可以将自定义数据导入到服务中，并且使用相关的关联发算法来训练机器学习模型。...服务的输出包括了一系列相关的文档与元数据，譬如某个联络中心的代理能够基于该服务提高呼叫的平均处理时间。 Imagga: 能够为你的图片自动打标签，从而允许你的图片可以被关联搜索到。...NuPIC : 由 NuPIC 社区运行与维护的开源项目，其基于 Python/C++ 实现了 Numenta’s Cortical Learning 算法并对外提供 API 服务。
MeaningCloud Text Classification：这个API能够执行预分类任务，如提取文本，标记文本，停用词删除和词干提取。...Microsoft Cognitive Service - Text Analytics：这个API能够从文本中检测情感，关键短语，主题和语言。...Google Cloud SPEAKH-TO-TEXT：通过在简单易用的API中应用强大的神经网络模型，使开发人员能够将音频转换为文本。该API可识别120种语言。...IBM Watson Speech：可以进行语音与文本之间的转换（例如，记录呼叫中心的电话内容或创建语音控制的应用程序） 机器学习和预测 Amazon Machine Learning：此API的示例用于那些有关欺诈检测...IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员能够在服务过程中加载数据，使用已知的相关结果来训练机器学习模型（Rank）。服务的输出包含相关文档和元数据的列表。
/text-analytics/ 从所给的文本中检测情绪、关键短语、主题以及语言。...Google Cloud SPEECH-TO-TEXT https://cloud.google.com/speech-to-text/ 应用强大的神经网络模型，开发人员能够利用该 API 将音频转化为文本...IBM Watson Speech https://www.ibm.com/watson/services/speech-to-text/ 包括语音到文本的转换和文本到语音的转换，例如在联络中心录制电话或创建语音控制的应用程序...IBM Watson Retrieve and Rank https://www.ibm.com/watson/developercloud/retrieve-rank.html 开发人员可以将他们的数据加载到这一服务中...，使用已知的结果来训练机器学习模型（Rank），之后将输出相关文档和元数据的列表等。
7.Microsoft Cognitive Service - Text Analytics：该API从文本中检测情绪、关键短语、话题和语音。...2.Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：该API可以应用强大的神经网络模型，开发人员可以将音频转换成文本，该API支持120种语言及其变体。...该组中的其它API能够提供包括对话、自然语言分类器、个性分析、文档转化以及音调分析器等功能。 8.IBM Watson Speech：该API提供语音到文本以及文本到语音的转换功能。...6.IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员可以将自定义数据加载到这个服务中，并使用相关算法来训练机器学习模型（Rank）。服务输出包括一系列相关文件和元数据。...13.NuPIC：基于Python和C++实现的Numenta's Cortical学习算法，并由nupic社区维护。该API允许开发人员使用原始算法，将多个区域串起来，并利用其它平台的功能。
Speech to Text，判断用户意图并给出相应回答则用到了 Watson Assistant，它构成了 CIMON 的大脑，而将回答传达出来则运用了 Watson Text to Speech。...而 CIMON 从立项到升空仅用了两年的时间，不可谓不高效，在其研发过程中也面临着非常多的挑战。 Sophie 这样说道：「在航空领域，造这样一个机器人并成功发射到太空，两年的时间周期是非常短的。...但这种测验是至关重要的，因为 AI 需要很多的数据训练才能够不断迭代变得越来越好。如果没有宇航员来帮助测试，很难让这个系统变得完美。」 如何在数据量极其匮乏的情况下训练出聪明且温暖的太空 AI？...对于这个问题，Sophie 向 CSDN（ID：CSDNnews）表示：「我们从真实实验中获取的数据是最有裨益的，同时，我们也在通过地面实验室采集模拟数据进行分析，这是一个可行的方向。」...Project CIMON 所实现的各种 AI 功能是基于 IBM Cloud 通过卫星网络的数据链路进行实时连接的，这意味着每一次给 CIMON 发出指令时，指令需要经过「卫星-地面卫星接收站-IBM
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