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FuzzyWuzzy：Python中模糊匹配的魔法库

今天跟大家分享FuzzyWuzzy一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。让你轻松解决烦恼的匹配问题！ 1....FuzzyWuzzy库介绍 FuzzyWuzzy 是一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。它依据 Levenshtein Distance 算法，计算两个序列之间的差异。...2.2.1 extract提取多条数据 类似于爬虫中select，返回的是列表，其中会包含很多匹配的数据 choices = ["河南省", "郑州市", "湖北省", "武汉市"] process.extract...实战应用 这里举两个实战应用的小例子，第一个是公司名称字段的模糊匹配，第二个是省市字段的模糊匹配 3.1 公司名称字段模糊匹配 数据及待匹配的数据样式如下：自己获取到的数据字段的名称很简洁，并不是公司的全称...自己的数据和待匹配的数据背景介绍中已经有图片显示了，上面也已经封装了模糊匹配的函数，这里直接调用上面的函数，输入相应的参数即可，代码以及执行结果如下： 数据处理完成，经过封装后的函数可以直接放在自己自定义的模块名文件下面

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    Python中基于匹配项的子列表列表串联

    正常我们在使用python爬虫时候，尤其在用python开发时，想要基于匹配项将子列表串联成一个列表，我们可以使用列表推导式或循环来实现，这两种方法都可以根据匹配项将子列表串联成一个列表。...目标是将键区域匹配的子列表进行合并，并将合并后的子列表中的几何形状和名称字段组合成一个字符串。...2、解决方案以下代码实现了基于匹配项的子列表列表串联：import itertools​def merge_sublists(sublists): """ 合并具有相同键区域的子列表。​..."指的是根据某些条件或标准将两个列表中的子列表进行连接或组合。...具体来说，假设有两个列表，一个是主列表，其中包含多个子列表；另一个是匹配列表，包含一些与主列表中的子列表相关的项。现在的目标是，根据匹配列表中的项，将主列表中相应的子列表连接或组合成一个新的列表。

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    python列表中两个冒号_python字符串中的冒号

    1.冒号的用法 1.1 一个冒号 a[i:j] 这里的i指起始位置，默认为0；j是终止位置，默认为len(a)，在取出数组中的值时就会从数组下标i(包括)一直取到下标j(不包括j) 在一个冒号的情况下若出现负数则代表倒数某个位置...a[i:-j] 这里就是从下标i取到倒数第j个下标之前(不包括倒数第j个下标位置的元素) 1.2 两个冒号 a[i:j:h] 这里的i,j还是起始位置和终止位置，h是步长,默认为1 若i/j位置上出现负数依然倒数第...i/j个下标的位置，h若为负数则是逆序输出，这时要求起始位置下标大于终止位置 在两个冒号的情况下若h为正数，则i默认为0，j默认为len(a)； 若h为负数，则i默认为-1(即最后一个位置)，j默认为-...a=’python’ b=a[1:4:] print(b) >>yth #冒号后没有写明故代表默认步长为1 a=’python’ b=a[:-1] print(b) >>pytho #-1代表倒数第一个位置...a=’python’ b=a[::-1] print(b) >>nohtyp #前两个冒号和上面一致，就是确定起始位置和终止位置 #第三个参数-1是指步长为-1，也就是逆序输出 #这里a[::-1]相当于

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    如何在 Python 中以表格格式打印列表？

    在 Python 中，列表是一种常见的数据结构，用于存储和组织数据。当我们需要将列表的内容以表格形式展示时，可以通过特定的方法和技巧来实现。...本文将详细介绍如何在 Python 中以表格格式打印列表，以便更好地展示和呈现数据。使用标准库 - tabulatePython 中有许多库可用于以表格格式打印列表，其中最常用的是 tabulate。...使用内置函数 - format除了使用第三方库，Python 的内置函数 format 也可以用于以表格格式打印列表。format 函数提供了一种灵活的方式来格式化字符串，并支持对齐、宽度等参数。...总结本文详细介绍了如何在 Python 中以表格格式打印列表。我们介绍了使用 tabulate 库和内置函数 format 的方法。...希望本文对你理解如何在 Python 中以表格格式打印列表有所帮助，并能够在实际编程中得到应用。通过掌握这些技巧，你可以更好地处理和展示列表数据，提高编程效率和代码质量。

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    如何在 Python 中计算列表中的唯一值？

    Python 提供了各种方法来操作列表，这是最常用的数据结构之一。使用列表时的一项常见任务是计算其中唯一值的出现次数，这在数据分析、处理和筛选任务中通常是必需的。...在本文中，我们将探讨四种不同的方法来计算 Python 列表中的唯一值。 在本文中，我们将介绍如何使用集合模块中的集合、字典、列表推导和计数器。...方法 1：使用集合 计算列表中唯一值的最简单和最直接的方法之一是首先将列表转换为集合。Python 中的集合是唯一元素的无序集合，这意味着当列表转换为集合时，会自动删除重复值。...方法 3：使用列表理解 Python 中的列表理解是操作列表的有效方法。它为创建新列表提供了紧凑且可读的语法。有趣的是，列表推导也可以计算列表中的唯一值。...在选择适当的方法来计算列表中的唯一值时，请考虑特定于任务的要求，例如效率和可读性。 结论 总之，计算列表中唯一值的任务是 Python 编程中的常见要求。

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    使用 Python 中的正则表达式匹配两个字符串中的 HTML 标签

    1、问题背景有时，我们需要验证源字符串中存在的 HTML 标签是否也存在于目标字符串中。...我们可以使用 BeautifulSoup 来获取源字符串和目标字符串中的所有 HTML 标签，然后比较这两个标签集合。...label>'print verify(get_tags_set(source),get_tags_set(source_to_verify))方法二：使用正则表达式正则表达式是一种强大而灵活的工具，可以用于匹配字符串中的模式...我们可以使用正则表达式来提取源字符串和目标字符串中的所有 HTML 标签，然后比较这两个标签集合。...我们可以使用 HTMLParser 来获取源字符串和目标字符串中的所有 HTML 标签，然后比较这两个标签集合。

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    如何在 Python 中查找两个字符串之间的差异位置？

    在文本处理和字符串比较的任务中，有时我们需要查找两个字符串之间的差异位置，即找到它们在哪些位置上不同或不匹配。这种差异位置的查找在文本比较、版本控制、数据分析等场景中非常有用。...本文将详细介绍如何在 Python 中实现这一功能，以便帮助你处理字符串差异分析的需求。...，将不同的位置添加到差异位置列表中。...如果字符不相等，我们将该位置添加到差异位置列表中。接下来，我们处理两个字符串长度不同的情况。如果第一个字符串比第二个字符串长，我们将剩余的字符位置都添加到差异位置列表中。...同样地，如果第二个字符串比第一个字符串长，我们也将剩余的字符位置都添加到差异位置列表中。最后，我们返回差异位置列表。结论本文详细介绍了如何在 Python 中查找两个字符串之间的差异位置。

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    Python算法模糊匹配：FuzzyWuzzy深度剖析，从入门到精通，解决你所有需要匹配的需求

    这正是FuzzyWuzzy——Python中一个强大的模糊字符串匹配库，能够大展身手的地方。...本文将为你全面介绍FuzzyWuzzy——Python中一个强大的通过算法模糊字符串匹配库，全网最全最新，一看就会，接下来带你走进FuzzyWuzzy的神奇世界 一、引言 FuzzyWuzzy是一个强大的...Python库，专门用于执行模糊字符串匹配和相似度比较。...，结果也是列表 如果只返回一条数据，那么会返回匹配度最高的值，根据相似度依次展示 ''' process 用于处理备选答案有限的情况，返回模糊匹配的字符串和相似度。...六、总结 "至此，我们已一同探索了FuzzyWuzzy在Python模糊匹配中的广泛应用与强大功能。从基础概念到高级技巧，每一步都见证了它如何化繁为简，让数据处理变得更加高效与精准。

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    玩转AIGC：如何选择最佳的Prompt提示词？

    引言 在AIGC的世界中，Prompt是我们与AI沟通的桥梁。就像我们与人交流时，提问的方式和内容会影响到对方的回答，同样地，不同的Prompt会得到不同的AI响应。...AIGC基于大量的文本资料进行训练，其回答是基于输入的Prompt和训练资料的匹配度来生成的。 2. 明确你的问题 在与AI交流时，明确并具体化你的问题是非常关键的。...例如： 错误示范：告诉我关于Python的东西。 正确示范：如何在Python中使用列表推导式？ 3. 使用开放式问题 开放式的问题可以得到更为丰富的答案。...避免使用含糊不清的语言 模糊的Prompt可能会导致AI回答偏离你的预期。例如，避免使用“它”、“这个”等不明确的代词。 5....通过明确问题、使用开放式问题和避免模糊语言，我们可以获得更为准确和全面的答案。希望本文能帮助大家在与AI的交流中得到更好的体验！

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    两个好用到爆的Python模块，建议收藏！

    人生苦短，快学Python！ 在日常开发工作中，经常会遇到这样的一个问题：要对数据中的某个字段进行匹配，但这个字段有可能会有微小的差异。...FuzzyWuzzy库介绍 FuzzyWuzzy 是一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。它依据 Levenshtein Distance 算法，计算两个序列之间的差异。...2.1 extract提取多条数据 类似于爬虫中select，返回的是列表，其中会包含很多匹配的数据 choices = ["河南省", "郑州市", "湖北省", "武汉市"] process.extract...，第一个是公司名称字段的模糊匹配，第二个是省市字段的模糊匹配 3.1 公司名称字段模糊匹配 数据及待匹配的数据样式如下：自己获取到的数据字段的名称很简洁，并不是公司的全称，因此需要进行两个字段的合并...自己的数据和待匹配的数据背景介绍中已经有图片显示了，上面也已经封装了模糊匹配的函数，这里直接调用上面的函数，输入相应的参数即可，代码以及执行结果如下： 数据处理完成，经过封装后的函数可以直接放在自己自定义的模块名文件下面

    22021

    从模糊搜索到语义搜索的进化之路——探索 Chroma 在大模型中的应用价值

    从模糊搜索到语义搜索的进化之路——探索 Chroma 在大模型中的应用价值 一、引言 在信息检索领域，搜索技术的不断演变从根本上改变了我们获取信息的方式。...拓展到n维就是： （xi，yi代表空间两个点分别在 i 轴上的两个坐标） 三、如何在项目中应用 Chroma Chroma官方文档：Chroma Docs 1、Chroma...的实际应用场景 知识库查询：在大型知识库中，Chroma 可以通过理解语义来回答用户的问题，不局限于匹配关键词，而是综合上下文和内容理解。...2、安装Chroma（python环境） 首先安装 Chroma 及其依赖的 NLP 模型，确保环境中可以运行预训练的大模型： pip install chroma pip install...在小数据集或特定字段（如名称、产品编号）查询中表现良好。 局限性： 语义欠缺：模糊搜索无法识别词语背后的语义。例如，“气候变化”和“全球变暖”在模糊搜索中并不会被认为是相关的。

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    看这四个Python库如何自动实现

    使用命令行程序有很多充满乐趣的功能，例如“提示工具包”，“命令行界面创建工具包“，“Pygments”和“模糊搜索”，我将介绍如何在几个 Python 库的帮助下实现这些功能。...我计划用少于 20 行的 Python 代码中实现这一点。 让我们开始，GO！...，并提供一个列表。...同样有一个模糊搜索库，让我们安装这个库： pip install fuzzyfinder 模糊搜索的API很简单，你传递进部分字符串和一个可能选择的列表，模糊搜索将返回一个新的列表，它和使用了按相关性排序的迷糊算法的字符串进行匹配...添加语法高亮使得应用程序变成彩色的，可以帮助用户在执行 SQL 之前发现一些例如打字错误或者无法匹配的引号和括号。

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    Elasticsearch数据搜索原理

    它是全文搜索引擎的核心组成部分，如 Elasticsearch、Lucene 等。 在倒排索引中，每个唯一的词项都有一个相关的倒排列表，这个列表中包含了所有包含该词项的文档的 ID。...解析查询参数：查询语句中还会包含一些查询参数，如字段名、查询值、模糊匹配的阈值等。Elasticsearch 会解析这些查询参数，并将它们传递给查询处理器。...2.3、生成查询计划 在 Elasticsearch 中，生成查询计划的过程包括确定查询类型（如 match、term、range 等），确定要查询的字段和值，然后根据这些信息生成查询计划，描述了如何在倒排索引上执行查询...例如，如果你执行一个 terms 查询，查找颜色为 “红色” 或 “蓝色” 的商品，Elasticsearch 会首先在倒排索引中查找 “红色” 和 “蓝色” 这两个词项的倒排列表，然后将这两个列表进行合并...模糊搜索的实现主要基于编辑距离（Levenshtein distance）算法，该算法可以计算两个词项之间的差异程度。

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    Java项目中加密后的数据如何进行模糊查询？

    然而，当需要进行模糊查询时，加密后的数据就会成为一个问题，因为加密后的数据不再是明文的原始数据，无法直接进行模糊匹配。本文将介绍如何在Java项目中对加密后的数据进行模糊查询。...明文作为索引存储在数据库中，并建立相应的索引，密文则作为加密后的数据单独存储。这样，在匹配过程中，可以通过查询明文得到需要检索的加密数据，然后再对这些密文进行模糊匹配。...2、检索方式 当需要进行模糊匹配时，我们可以使用数据库中的LIKE和正则表达式等查询语句进行查询。...三、模糊检索原理 1、静态特征匹配 通过敏感信息的静态特征，如编号之类，生成其唯一固定的Hash值，并且把它存入关联表中。此时节省掉了动态匹配的时间消费。...存储了两个字段信息：明文索引值和对应的加密哈希值。

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    XSStrike：基于Python的XSS测试工具

    简介 XSStrike 是一款用于探测并利用XSS漏洞的脚本 XSStrike目前所提供的产品特性： 对参数进行模糊测试之后构建合适的payload 使用payload对参数进行穷举匹配 内置爬虫功能...系统可直接下载本.deb安装包 通用安装方法 使用如下命令进行下载： 完成下载之后，进入XSStrike目录： 接下来使用如下命令安装依赖模块： 完成安装，使用如下命令即可运行XSStrike： 注意：本脚本仅支持Python...Fuzzer: 检测输入内容是如何在网页下进行反映的，之后据此尝试构建payload 2. Striker: 对所有参数逐一进行穷举匹配，并在浏览器窗口中生成POC 3....其有一个 polyglots 列表以及可靠的payload，它会逐一在目标参数中键入并在浏览器窗口中打开这些组合URL XSStrike同样也可以绕过WAF XSStrike 也支持 POST 方式

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