如何在Python中正确处理跨多个模块和函数的数据库连接？

在Python中正确处理跨多个模块和函数的数据库连接，可以采用以下步骤：

1. 导入数据库模块：首先，需要导入适用于你所使用的数据库的Python模块，例如pymysql、psycopg2等。
2. 建立数据库连接：使用数据库模块提供的函数或方法，建立与数据库的连接。通常需要提供数据库的主机名、端口号、用户名、密码等连接参数。
3. 创建数据库连接池：为了避免频繁地建立和关闭数据库连接，可以使用连接池来管理连接。连接池可以在应用程序启动时创建，并在整个应用程序生命周期内重复使用连接。
4. 封装数据库操作函数：将数据库操作封装为函数或类的方法，以便在多个模块和函数中重复使用。这些函数或方法应该接受数据库连接作为参数，并在执行完数据库操作后，及时释放连接。
5. 在需要使用数据库的模块或函数中获取连接：在需要使用数据库的模块或函数中，从连接池中获取一个数据库连接，并将该连接作为参数传递给数据库操作函数。
6. 执行数据库操作：使用获取到的数据库连接，调用封装好的数据库操作函数来执行相应的数据库操作，例如查询、插入、更新等。
7. 关闭数据库连接：在数据库操作完成后，及时关闭数据库连接，将连接返回给连接池以供其他模块或函数使用。

以下是一个示例代码，展示了如何在Python中正确处理跨多个模块和函数的数据库连接：

import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB

# 创建数据库连接池
pool = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 数据库模块
    host='localhost',
    port=3306,
    user='username',
    password='password',
    database='dbname',
    charset='utf8mb4',
    maxconnections=10  # 连接池中最大连接数
)

# 封装数据库操作函数
def query_data(conn, sql):
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(sql)
    result = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    return result

# 在需要使用数据库的模块或函数中获取连接
def some_function():
    conn = pool.connection()
    result = query_data(conn, 'SELECT * FROM table')
    conn.close()
    return result

# 执行数据库操作
data = some_function()
print(data)

在上述示例中，我们使用了pymysql作为数据库模块，并使用DBUtils库提供的连接池来管理数据库连接。封装了一个query_data函数来执行数据库查询操作，并在some_function函数中获取连接并调用query_data函数来执行查询。最后，我们在主程序中调用some_function函数来获取查询结果。

对于数据库连接的处理，可以根据具体的需求和框架进行适当的调整和优化。此外，还可以考虑使用ORM（对象关系映射）工具来简化数据库操作，例如SQLAlchemy、Django ORM等。