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如何在 Python 中查找两个字符串之间的差异位置？

本文将详细介绍如何在 Python 中实现这一功能，以便帮助你处理字符串差异分析的需求。...使用 difflib 模块Python 中的 difflib 模块提供了一组功能强大的工具，用于比较和处理字符串之间的差异。...然后，我们使用一个循环遍历 get_opcodes 方法返回的操作码，它标识了字符串之间的不同操作（如替换、插入、删除等）。我们只关注操作码为 'replace' 的情况，即两个字符串之间的替换操作。...SequenceMatcher 对象还提供了其他方法和属性，如 ratio()、quick_ratio() 和 get_matching_blocks() 等，用于更详细地比较和分析字符串之间的差异。...结论本文详细介绍了如何在 Python 中查找两个字符串之间的差异位置。我们介绍了使用 difflib 模块的 SequenceMatcher 类和自定义算法两种方法。

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CPU片上环互联的侧信道攻击

环不仅是一个基于竞争的信道——需要精确的测量能力来克服噪声——而且它只能看到由于空间粗粒度事件（如私有缓存未命中）引起的竞争。事实上在调查开始时，不清楚是否有可能通过这个信道泄露敏感信息。...（从最后一级缓存加载和从 DRAM 加载），以及这些物理资源如何在多个进行中的事务数据包之间仲裁。...确保监控集的地址缓存在 LLC 中，而不是私有缓存中。7.使用时间戳计数器 (rdtsc) 对来自监控集地址的负载进行计时，并记录测量的延迟。这些加载将在私有缓存中丢失并在 LLC 中命中。...B.击键定时攻击第二个侧信道攻击会泄露用户键入的按键时间。也就是说，攻击者的目标是检测何时发生击键并提取精确的击键间时间。此信息是敏感的，因为它可用于重建键入的单词（例如，口令）。...还表明，环争用的时间趋势可用于从易受攻击的 EdDSA/RSA 实现中泄漏key位以及用户键入的击键时间。 已向英特尔披露了本研究的结果。

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键盘敲击识别技术真的靠谱吗？

然而，身份验证可以做到的远远不止这样，它不仅要检测你是否知道你的密码，以及你的密码是什么，更要知道你是谁（如iPhone中TouchID就是对生物识别的应用）。...现在有一个有意思的行为生物识别是“你是如何打字的”，或称为输入行为生物识别技术。 击键识别技术 真实情况就是人在打字的方式是有不同的。...而这种差异很大程度上是视觉无法捕捉到的，但是电脑却可以通过观察区分出不同的打字者。例如，你敲击不同按钮时所间隔的时间、你指尖按压每个字符按钮的时长、你敲击某串特殊字符的时间，等等诸如此类。...这些测量结果对于大脑来说十分细微，难以察觉，但是电脑则可以测量出精确到毫秒的事件。 如果你是从安全角度看这个问题，那确实很酷。...视频内容 研发者在博客中表示，他们并不是试图阻止所有网站使用键盘行为生物识别技术进行身份验证： 正如我之前提到的，安全和隐私之间需要保持一个很好的平衡，这点很重要；很少有提升一个性能却没有其他方面衰退的情况

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振弦采集模块配置工具VMTool的常见功能

， 修改【 时间间隔】 文本框内的数值可改变相邻两条读取指令的时间间隔， 单位为毫秒。...测量频率： VMTool 根据最后两次收到 VMXXX 实时数据的时间差估算得到的数据接收速率。...由于 VMXXX 模块采用测量优先的工作策略， 若模块“ 正忙” 时收到指令，则会等待当前测量完成后才会响应并执行指令， 返回指令的响应信息， 故此， 当使用本节介绍的“ 自动读取” 功能时， 将读取时间间隔设置为小于模块实际测量速率的值...如：若通过观察，模块的读数速率为 1Hz 左右时，此处的自动读取时间间隔应设置为比 1000 毫秒低的值，推荐为 500ms， 这样得到的测量频率值就是模块读数速率，若此时时间间隔设置为大于 1000ms...图片二、软件握手协议VMTool 支持与模块之间的软件握手协议， 在模块启用了软件握手前提下（ 详见“3.7 小节中关于软件握手的说明” ）， VMTool 可以利用软件协议实现仅在模块处于空闲时才会向模块发送指令

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你敲键盘的声音，出卖了你，网友：像极了蔡徐坤

收集训练数据 Keytap收集数据时，只保留每次敲击前后75-100毫秒的音频。 这就是说，并非连续取样，两次敲击之间有一部分是忽略的。 这种做法是会牺牲一些信息量的。...最终，收集到的数据长这样： 除此之外，局限性还在于，如果两次按键之间相隔不久，后者落在前者的后75毫秒之内，那数据可能就有些混杂了。 搭个预测模型 这个部分是最能发挥创造力的部分。...顺便一说，两次按键之间的间隔时长，其实也可以用来预测的，但开发者怕麻烦就省略了，勇敢的少年可以去源代码基础上自行实验。...检测出在敲键盘 平均波形和比对标准都有了，可是麦克风实时收录的声音连绵不绝，该和哪一段来比对呢？ 这就需要从连续的音频里，找到敲击键盘的声音。...除了薯片袋子，研究人员还用铝箔、水杯甚至植物盆栽进行了试验，效果“一如既往的好”。 — 完—

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生物行为识别技术在社工诈骗中的应用分析与探索

人在与人、设备交互过程中，都有其特定的、可识别的方式，生物行为特征可以识别不符合已识别模式的异常行为，如诈骗者行为模式。...操作快捷性：由于任务性质，诈骗者攻击并试图包含成百上千的账户，诈骗者经常使用高级计算机技能（很少在普通用户中见到），诸如键盘快捷键和功能键等。因此，节省时间和加快过程的技能可能是欺诈活动的标志。...数据输出流畅性：普通用户可以从长期记忆中快速说出个人信息，如姓名、电话号码、地址和信用卡信息，而诈骗者往往不得不依赖短期记忆，表现在输入这些信息时，从时间上存在差异。...Biometrics-level检测：从用户的生物行为特征上表现出来的差异，来分析异常行为。例如，利用键鼠行为（击键频率、击键时间间隔分布等）进行身份识别和行为确认。...如何在传统检测方法的基础上，融合不同级别用户行为特征，更精准的刻画用户行为，识别各类社工诈骗攻击，是一个需要持续探索的方向。 精彩推荐

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你敲键盘的声音，出卖了你 | 附开源代码

收集训练数据 Keytap收集数据时，只保留每次敲击前后75-100毫秒的音频。 这就是说，并非连续取样，两次敲击之间有一部分是忽略的。 这种做法是会牺牲一些信息量的。...除此之外，局限性还在于，如果两次按键之间相隔不久，后者落在前者的后75毫秒之内，那数据可能就有些混杂了。 搭个预测模型 这个部分是最能发挥创造力的部分。...顺便一说，两次按键之间的间隔时长，其实也可以用来预测的，但开发者怕麻烦就省略了，勇敢的少年可以去源代码基础上自行实验。...检测出在敲键盘 平均波形和比对标准都有了，可是麦克风实时收录的声音连绵不绝，该和哪一段来比对呢？ 这就需要从连续的音频里，找到敲击键盘的声音。...除了薯片袋子，研究人员还用铝箔、水杯甚至植物盆栽进行了试验，效果“一如既往的好”。 ?

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你敲键盘的声音，出卖了你 | 附开源代码

收集训练数据 Keytap收集数据时，只保留每次敲击前后75-100毫秒的音频。 这就是说，并非连续取样，两次敲击之间有一部分是忽略的。 这种做法是会牺牲一些信息量的。...除此之外，局限性还在于，如果两次按键之间相隔不久，后者落在前者的后75毫秒之内，那数据可能就有些混杂了。 搭个预测模型 这个部分是最能发挥创造力的部分。...顺便一说，两次按键之间的间隔时长，其实也可以用来预测的，但开发者怕麻烦就省略了，勇敢的少年可以去源代码基础上自行实验。...检测出在敲键盘 平均波形和比对标准都有了，可是麦克风实时收录的声音连绵不绝，该和哪一段来比对呢？ 这就需要从连续的音频里，找到敲击键盘的声音。...除了薯片袋子，研究人员还用铝箔、水杯甚至植物盆栽进行了试验，效果“一如既往的好”。 ?

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实测14us，Linux-RT实时性能及开发案例分享—基于全志T507-H国产平台

Cyclictest主要通过反复测量并精确统计线程的实际唤醒时间，以提供有关系统的延迟信息。它可测量由硬件、固件和操作系统引起的实时系统的延迟。...电平两次翻转的时间间隔。.../rt_gpio_ctrl 100 同时使用示波器捕捉LED两次电平翻转之间的间隔就对应上线程调度的延迟。算出电平两次翻转的时间间隔为∆x = 114us，如下图所示。...由于程序中默认增加了100us的时间延时。因此，实际延时应为：114us-100us = 14us，与程序统计打印的Latency results平均值相近。...从按键下降沿触发的开始（下图黄线）到LED上升沿触发的完成（下图蓝线）的时间间隔，即为系统实时捕获按键输入时间并响应触发LED电平翻转的时间∆x，从图中可看到∆x = 76us。

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2021年大数据Flink（二十八）：Flink 容错机制 自动重启策略和恢复

ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment()  env.setRestartStrategy(RestartStrategies.failureRateRestart(    3, // 每个测量时间间隔最大失败次数...   Time.of(5, TimeUnit.MINUTES), //失败率测量的时间间隔    Time.of(10, TimeUnit.SECONDS) // 两次连续重启的时间间隔  ))...        //===========Checkpoint参数设置====         //===========类型1:必须参数=============         //设置Checkpoint的时间间隔为...,如设置Checkpoint之间最少是要等 500ms(为了避免每隔1000ms做一次Checkpoint的时候,前一次太慢和后一次重叠到一起去了)         //如:高速公路上,每隔1s关口放行一辆车...(                 3, // 每个测量时间间隔最大失败次数                 Time.of(5, TimeUnit.MINUTES), //失败率测量的时间间隔

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#小手一抬学Python# 玩转时间和日期库【附源码】

Python 日期与时间 在 Python 中是没有原生数据类型支持时间的，日期与时间的操作需要借助三个模块，分别是 time、datetime、calendar。...这里在 Python 官方文档中也有相关说明，不过信息比较多，橡皮擦为你摘录必须知道的一部分。 epoch（纪元） 是时间开始的点，其值取决于平台。...一般使用该函数都是为了比较和计算，不是为了用作绝对时间，该点需要注意下。 该函数用于测量较短持续时间的具有最高有效精度的时钟，包括睡眠状态消耗的时间，使用两次调用才会有效。...在 datetime 模块中，Python 提供了 5 个主要的对象类，分别如下： datetime：允许同时操作时间和日期； date：只操作日期； time：只操作时间； timedelta：用于操作日期以及测量时间跨度...# 间隔 10 天 timedelta(10) # 跨度为1 周 timedelta(weeks=1) 两个时间间隔对象可以彼此之间相加或相减，返回的仍是一个时间间隔对象。

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XILINX ARM+FPGA Zynq-701020 Linux-RT案例开发手册

测量线程周期性地被一个到期的计时器（循环报警）所定义的间隔唤醒，随后计算有效唤醒时间，并通过共享内存将其传递给主线程。主线程统计延迟值并打印最小、最大和平均延迟时间。...图 7 图 8 tl_rt_gpio_ctrl案例 案例说明 通过创建一个基本的实时线程，在线程内触发LED1的电平翻转，同时程序统计实时线程的调度延时，并通过示波器测出LED1电平两次翻转的时间间隔.../tl_rt_gpio_ctrl 图 9 同时使用示波器捕捉LED1两次电平翻转之间的间隔就对应上线程调度的延迟，测试点为R34电阻一端。...图 10 算出电平两次翻转的时间间隔为∆x=123.0us，如下图所示。...图 17 图 18 从按键下降沿触发的开始（下图黄线）到LED上升沿触发的完成（下图绿线）的时间间隔，即为系统实时捕获按键输入时间并响应触发LED电平翻转的时间Δx，从图中可看到Δx = 80.0us

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GPU不再安全！研究员首次成功发起GPU旁路攻击

在另一个案例中，攻击者需要运行 GPU 上的加密内核，并在其自身的进程（CPU side）上测量整个内核执行时间，这和我们的探索 GPU 上的两个并发 app 之间的旁路（side channel）威胁模型是完全不同的...结合服务器托管的知识，研究者展示了一系列攻击，其中间谍可以和受害者交错执行来提取旁路信息。研究者探索了利用（1）内存分配 API；（2）GPU 性能计数器；和（3）时间测量作为可能的泄露来源。...每一次的击键，都会发生这样的数据传递。如此一来，凭借完善的密码学习技术，只需监控 GPU 内存中持续的分配事件、并参考间隔时间，理论上攻击者就可以做到这点。 ?...根据神经网络的参数、缓存、内存、以及功能单元上（随时间而不同的）contention 强度和模式，可以产生可测量的信息泄露。...攻击者在性能计数器的追踪上使用了基于机器学习的分类，以此提取受害者的私密神经网络结构，如深层神经网络特定层中的神经元数量。 ? 表 4：在分类中最有用的计数器（特征）。 ?

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单片机捕捉功能

在中断的作用下，定时器停止工作，此时可以读出定时器的数值，读出后再开启定时器，等待下次中断，再读取一次定时器数值，二次相减，就可求出二次中断的间隔时间 输出比较：有一寄存器先存放你要定时的数，例如50....定时器在内部时钟下有0开始慢慢向上加，没加一次都会和那个寄存器比较，当等于那个寄存器值时 如50，此管脚就会跳变（输出一高电平或低电平） 以上摘自https://www.cnblogs.com/we1238.../articles/7418933.html 捕获模式可以用来测量脉冲宽度或测量频率 简单说就是检测脉冲的边沿信号发生的时间（上升沿/下降沿），将当前定时器的值存到捕获寄存器中 ，完成一次捕获。...例如 ，我们可以先设置捕获上升沿，记录一次定时器值，然后设置下降沿，再记录一次定时器值，两次值之差就是高电平的脉宽，再根据计数频率就可以算出脉宽的具体时间 这可能只是捕获的基本用法 捕捉功能我看都是说两次上升沿或者两次下降沿的时间...； 但是如何测量脉冲宽度呢？

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不可外传的办公室黑科技，看多少人在背后说你坏话

收集训练数据 Keytap收集数据时，只保留每次敲击前后75-100毫秒的音频。 这就是说，并非连续取样，两次敲击之间有一部分是忽略的。 这种做法是会牺牲一些信息量的。...除此之外，局限性还在于，如果两次按键之间相隔不久，后者落在前者的后75毫秒之内，那数据可能就有些混杂了。 搭个预测模型 这个部分是最能发挥创造力的部分。...顺便一说，两次按键之间的间隔时长，其实也可以用来预测的，但开发者怕麻烦就省略了，勇敢的少年可以去源代码基础上自行实验。...检测出在敲键盘 平均波形和比对标准都有了，可是麦克风实时收录的声音连绵不绝，该和哪一段来比对呢？ 这就需要从连续的音频里，找到敲击键盘的声音。...除了薯片袋子，研究人员还用铝箔、水杯甚至植物盆栽进行了试验，效果“一如既往的好”。 ?

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你的函数有多快？使用 performance 监控前端性能

因为，要计算一个函数的执行时间，分别比较函数执行前和执行后的两次 performance.now()的值即可，如下所示： const t0 = performance.now(); for (let i...以该速率，大约10秒间隔的1％将是不准确的。...entryType 为字符串 measure name 为创建时设置的值 startTime为调用 measure 时的时间 duration为两个 mark 之间的时长 从导航开始测量 performance.measure...，并且将结束时间与开始时间之间经过的毫秒数在控制台中输出。...总结 在本文中，我们看到了一些JavaScript API，我们可以使用它们来衡量性能，以及如何在真实的项目中使用它们。 对于简单的测量，我发现使用console.time更容易。

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