目的：使用python时，改变在终端里的输出颜色和样式。...环境：ubuntu 16.4 python 3.5.2 情景：在写小的脚本时，我们如果不需要输出到文件，也许只是想在终端中显示信息，这时可以尝试改变输出文字的颜色和样式，突出显示或者只是想秀一下。...查了一点资料： 终端的字符颜色是用转义序列控制的，是文本模式下的系统显示功能，和具体的语言无关。...转义序列是以 ESC 开头,可以用 \033 完成相同的工作（ESC 的 ASCII 码用十进制表示就是 27， = 用八进制表示的 33）。...红）、36（青色）、37（白色） 3） 背景色:40（黑色）、41（红色）、42（绿色）、 43（×××）、44（蓝色）、45（洋 红）、46（青色）、47（白色） 比如： \033[0m 使用默认的样式
在不同的 Python 模块中自定义日志记录是一种常见的需求，尤其是在构建复杂的应用程序时。可以通过以下步骤实现模块间一致性、灵活性和独立的日志记录。...ploggerdef some_function() **do something** logger.info("some text")存在多个actions1/2/3.py模块，并且希望为这些操作脚本中的每个脚本设置不同的日志级别和不同的日志格式...info message')logger.debug('This is a debug message')logger.error('This is an error message')通过这种方式，可以为不同的模块创建不同的日志记录器对象...，并为每个日志记录器对象设置不同的日志级别和日志格式。...创建了两个不同的日志记录器对象：'my_logger'和'my_other_logger'。
条件概率对事件的影响很大，某件事情本来概率很低，但是具备了某个条件后就很可能会发生。 同样的原来的大概率的事件，在发生了某件事后，也可能就不会发生了。...了解条件概率，对我们的认知很重要，有些事情看似不可能，但是具备了一定的条件之后，概率就大大增加了。...我们先看一下，如果要让追上小美，和小美同桌两件事同时发生需要怎么做？ P（追上小美 ，和小美同桌）代表追上小美 ，和小美同桌这两件事同时发生的概率。...不过这个概率的前提条件是先追上小美，由于追上小美的概率比较低只有5%，其实这里的60%和追上小美的概率综合一下，两件事同时发生的概率也不高。 ---- 当然，上面的例子是我瞎扯的，举个现实中的例子。...现在我们要算一下，检验出阳性后是艾滋病的概率是多少？ 我们先猜猜看，既然检测的准确率为99.9%这么高，那么检测出阳性后，大概率应该就是艾滋病了吧？结果可能会让你大跌眼镜，毕竟直觉还是很不靠谱的。
但是面试者回答的并不好，所以我在面试评价中写到："对并发和并行的概念不清楚"。这时，女朋友看到这句话。 并发和并行最开始都是操作系统中的概念，表示的是CPU执行多个任务的方式。...打游戏和听音乐两件事情在同一个时间段内都是在同一台电脑上完成了从开始到结束的动作。那么，就可以说听音乐和打游戏是并发的。...你在吃饭的整个过程中，吃了米饭、吃了蔬菜、吃了牛肉。吃米饭、吃蔬菜、吃牛肉这三件事其实就是并发执行的。对于你来说，整个过程中看似是同时完成的的。但其实你是在吃不同的东西之间来回切换的。...并发和并行的区别 并发，指的是多个事情，在同一时间段内同时发生了。 并行，指的是多个事情，在同一时间点上同时发生了。 并发的多个任务之间是互相抢占资源的。...并行的多个任务之间是不互相抢占资源的、 只有在多CPU的情况中，才会发生并行。否则，看似同时发生的事情，其实都是并发执行的。 就像上面这张图，只有一个咖啡机的时候，一台咖啡机其实是在并发被使用的。
但是面试者回答的并不好，所以我在面试评价中写到："对并发和并行的概念不清楚"。这时，女朋友看到这句话。 ? ? ? ? 并发和并行最开始都是操作系统中的概念，表示的是CPU执行多个任务的方式。...打游戏和听音乐两件事情在同一个时间段内都是在同一台电脑上完成了从开始到结束的动作。那么，就可以说听音乐和打游戏是并发的。 ? ?...你在吃饭的整个过程中，吃了米饭、吃了蔬菜、吃了牛肉。吃米饭、吃蔬菜、吃牛肉这三件事其实就是并发执行的。对于你来说，整个过程中看似是同时完成的的。但其实你是在吃不同的东西之间来回切换的。...并发和并行的区别 并发，指的是多个事情，在同一时间段内同时发生了。 并行，指的是多个事情，在同一时间点上同时发生了。 并发的多个任务之间是互相抢占资源的。...并行的多个任务之间是不互相抢占资源的、 只有在多CPU的情况中，才会发生并行。否则，看似同时发生的事情，其实都是并发执行的。 ? 就像上面这张图，只有一个咖啡机的时候，一台咖啡机其实是在并发被使用的。
区块链钱包作为数字货币世界的入口，它糟糕的体验把大部分人挡在门外，说的就是你：助记词备份（或私钥备份）。现在一个激动人心的签名方案让体验提升一大步，也是博客的主角：门限签名技术及ZenGo钱包。...，由不同的人保管），确实可以提高安全性，因为即使部分私钥被盗或丢失，资产依然是安全的。...ZenGo的方案只要两部分不同时发生问题（如泄漏），可以确保资产总是安全的， 我们分别考虑下设备丢失和ZenGo服务关停的问题。 设备丢失（或盗窃）怎么办？...ZenGo 钱包提供了一个对设备部分的秘钥备份的方案：设备秘钥通过加密之后存储在 ZenGo 服务器上, 而对应的解密秘钥则单独存储在个人 iCloud 帐户中，通过两步认证授权恢复解密秘钥。...因此只要设备丢失和icloud关停两件事情不同时发生，就可以还原出设备部分秘钥，从而取回资产。 ZenGo 服务关停怎么办？
并发和并行 并发指逻辑上同时处理多件事情，并行指实际上同时做多件事情。 并发不一定通过并行实现，也可以通过多任务实现。...例如：现代操作系统都可以同时执行多个任务，比如同时听歌和玩游戏，但歌曲播放和游戏运行并不一定是同时发生的，可能第1个CPU时间播放歌曲，然后第2个CPU时间执行游戏，交替执行。...并行要求同时执行，即同一个CPU时间内两个事情都发生，为了实现并行，必须能同时执行多个计算任务，如多核CPU或多个CPU。 并发和并行不互斥，并行是并发的一种实现方式。...进程通信只能携带原始字节，因此Python的对象需要序列化为原始字节才能在进程间通信。 线程是一个进程中的执行单元。一个进程启动后，会创建主线程，并且可以调用操作系统API创建更多线程。...所以Python中无法通过线程实现并行计算。 GIL对线程的影响 协程是可以挂起自身并在以后恢复的函数。Python 协程通常在事件循环（也在同一个线程中）的监督下在单个线程中运行。
本篇文章详细讲解了并行执行的概念以及如何在 Python 中利用 threading 模块实现多线程编程。...②线程线程是进程中的一个执行单元，是操作系统进行 CPU 调度的最小单位。一个进程可以由多个线程组成，它们共享进程的资源，如内存和文件描述符。在同一进程中的线程之间可以直接通信。...③并行执行并行执行是指在同一时间内进行不同的工作。多个进程可以在操作系统中同时运行，即使在单核处理器上，进程之间也会通过时间片轮转等机制实现并行效果。...而在一个进程内部，多线程的执行更是可以帮助我们实现真正的并行操作，比如一个Python程序可以做到一个线程在输出“你好”，另一个线程在输出“Hello”，像这样一个程序在同一时间做两件乃至多件不同的事情...操作系统中可以运行多个进程，即多任务运行。一个进程内可以运行多个线程，即多线程运行。【注意】进程之间是内存隔离的， 即不同的进程拥有各自的内存空间。 这就类似于不同的公司拥有不同的办公场所。
在软件开发的初期，我建议你在 VS code 中安装 Python 扩展或使用 Jupyter notebook。 第二天：Github（6 小时）：探索 Github，并创建一个代码仓库。...尝试提交（Commit）、查看变更（Diff）和上推（Push）你的代码。另外，还要学习如何利用分支工作，如何合并（merge）不同分支以及如何在一个项目中创建拉取请求（pull request）。...在每个工作要求中找出 2 到 3 件你不知道的事情，并在接下来的 3-4 天里学会它们。...第七天：在拒绝中学习（~小时）：每次你被拒绝的时候，找出两件为了获得这份工作你应该知道的事情，然后花 4-5 天 的时间来掌握它们。这样，每次拒绝都会让你成为更好的开发人员。...你所要做的就是精通一两件事，并且熟悉其它的事情，最终通过面试。一旦你开始工作了，你会在工作过程中学到很多。 享受学习的过程 学习是一个过程，只要学习就会有挑战。
代码中创建了大量大对象，并且长时间不能被垃圾收集器收集（存在被引用） 对于老版本的Oracle JDK，因为永久代的大小是有限的，并且JVM对永久代垃圾回收（如，常量池回收、卸载不再需要的类型）非常不积极...适合科学计算，后台处理等弱交互场景 并发 vs 并行 并发，指的是多个事情，在同一时间段内同时发生了。 并行，指的是多个事情，在同一时间点上同时发生了。 并发的多个任务之间是互相抢占资源的。...并行的多个任务之间是不互相抢占资源的。 只有在多CPU或者一个CPU多核的情况中，才会发生并行。 否则，看似同时发生的事情，其实都是并发执行的。...如ParNew、Parallel Scavenge、Parallel Old； 垃圾回收中的串行（Serial） 相较于并行的概念，单线程执行。...比如：选择一些执行时间较长的指令作为Safe Point，如方法调用、循环跳转和异常跳转等。 如何在GC发生时，检查所有线程都跑到最近的安全点停顿下来呢？
尝试提交（Commit）、查看变更（Diff）和上推（Push）你的代码。另外，还要学习如何利用分支工作，如何合并（merge）不同分支以及如何在一个项目中创建拉取请求（pull request）。...严格保持每天 4-5 小时的学习时间和 2-3 小时的练习时间（每周最多可以休息一天）。 你的朋友可能会认为你疯了。走自己的路，让别人去说吧！...在每个工作要求中找出 2 到 3 件你不知道的事情，并在接下来的 3-4 天里学会它们。...第七天：在拒绝中学习（~小时）：每次你被拒绝的时候，找出两件为了获得这份工作你应该知道的事情，然后花 4-5 天 的时间来掌握它们。这样，每次拒绝都会让你成为更好的开发人员。...你所要做的就是精通一两件事，并且熟悉其它的事情，最终通过面试。一旦你开始工作了，你会在工作过程中学到很多。 07 享受学习的过程 学习是一个过程，只要学习就会有挑战。
尝试提交（Commit）、查看变更（Diff）和上推（Push）你的代码。另外，还要学习如何利用分支工作，如何合并（merge）不同分支以及如何在一个项目中创建拉取请求（pull request）。...严格保持每天 4-5 小时的学习时间和 2-3 小时的练习时间（每周最多可以休息一天）。 你的朋友可能会认为你疯了。走自己的路，让别人去说吧！...在每个工作要求中找出 2 到 3 件你不知道的事情，并在接下来的 3-4 天里学会它们。...第七天：在拒绝中学习（~小时）：每次你被拒绝的时候，找出两件为了获得这份工作你应该知道的事情，然后花 4-5 天 的时间来掌握它们。这样，每次拒绝都会让你成为更好的开发人员。...你所要做的就是精通一两件事，并且熟悉其它的事情，最终通过面试。一旦你开始工作了，你会在工作过程中学到很多。 享受学习的过程 学习是一个过程，只要学习就会有挑战。
异步也可以理解为在主线程中开启一个子线程，而让子线程执行一部分任务，主线程则会继续执行下去而不用等待子线程执行完；即开启一个子线程就是一个异步线程操作。 >1、 什么时候必须同步？什么叫同步？...小结：为了防止多个线程并发时对同一数据变量做出修改，所以需要同步需要加锁，否则会造成数据不一致（就是所谓的：线程安全。如java集合框架中Hashtable和Vector是线程安全的。...2、并发与并行是基于硬件而言的。 并发，指的是多个事情，在同一时间段内同时发生了。指在同一时刻只能有一条指令执行，但多个进程指令被快速轮换执行，使得在宏观上具有多个进程同时执行的效果。...并行，指的是多个事情，在同一时间点上同时发生了。指在同一时刻，有多条指令在多个处理器上同时执行。...并发的多个任务之间是互相抢占资源的->单cpu 并行的多个任务之间是不互相抢占资源的->多cpu 只有在多CPU的情况中，才会发生并行。否则，看似同时发生的事情，其实都是并发执行的。 ? image
Python虽然好用，但用好真的很难。 尤其是函数部分，只要写不好，后面的一连串人都会遭殃。 看又看不懂，测试起来也麻烦，维护又维护不动，真是让人头疼。 那怎么写好一个Python函数呢？...命名 在这个问题上，我最喜欢的一句话是： 计算机科学中只有两件事很让人头疼：缓存失效和命名。 尽管这听起来很莫名其妙，但给一个事情命名太难了。...这种处理方式，不仅能让测试函数更容易，并且还允许这两个部分有了迁移性，如果合适的话，还可能一起应用到不同的模块中。 在编程中，你会发现好多函数都可以做很多很多事情。...当给定函数没有返回值时，有一些常见的原因： “它所做的只是[一些与I / O相关的事情，比如将一个值保存到数据库中]。我不能返回任何有用的东西。” 我不同意。如果操作顺利完成，函数可以返回True。...而在处理幂等函数时，重构是轻而易举的事情。 无论如何在函数之外更改代码，使用相同的参数调用它的结果总是一样的。 什么是纯函数？
看又看不懂，测试起来也麻烦，维护又维护不动，真是让人头疼。 那怎么写好一个 Python 函数呢？...注意命名 在这个问题上，我最喜欢的一句话是： 计算机科学中只有两件事很让人头疼：缓存失效和命名。 尽管这听起来很莫名其妙，但给一个事情命名太难了。...这种处理方式，不仅能让测试函数更容易，并且还允许这两个部分有了迁移性，如果合适的话，还可能一起应用到不同的模块中。 在编程中，你会发现好多函数都可以做很多很多事情。...当给定函数没有返回值时，有一些常见的原因： “它所做的只是[一些与 I/O 相关的事情，比如将一个值保存到数据库中]。我不能返回任何有用的东西。” 我不同意。...而在处理幂等函数时，重构是轻而易举的事情。无论如何在函数之外更改代码，使用相同的参数调用它的结果总是一样的。 6.2 什么是纯函数？
看又看不懂，测试起来也麻烦，维护又维护不动，真是让人头疼。 那怎么写好一个Python函数呢？...命名 在这个问题上，我最喜欢的一句话是： 计算机科学中只有两件事很让人头疼：缓存失效和命名。 尽管这听起来很莫名其妙，但给一个事情命名太难了。...这种处理方式，不仅能让测试函数更容易，并且还允许这两个部分有了迁移性，如果合适的话，还可能一起应用到不同的模块中。 在编程中，你会发现好多函数都可以做很多很多事情。...当给定函数没有返回值时，有一些常见的原因： “它所做的只是[一些与I / O相关的事情，比如将一个值保存到数据库中]。我不能返回任何有用的东西。” 我不同意。如果操作顺利完成，函数可以返回True。...而在处理幂等函数时，重构是轻而易举的事情。 无论如何在函数之外更改代码，使用相同的参数调用它的结果总是一样的。 什么是纯函数？
而在Python中，这些是对象。 对象是储存在内存中的实体。但我们并不能直接接触到该对象。我们在程序中写的对象名，只是指向这一对象的引用(reference)。 引用和对象分离，是动态类型的核心。...第二个语句中，内存中建立对象‘at’，是一个字符串(string)。引用a指向了'at'。此时，对象3不再有引用指向它。Python会自动将没有引用指向的对象销毁(destruct)，释放相应内存。...通过前两个句子，我们让a,b指向同一个整数对象5(b = a的含义是让引用b指向引用a所指的那一个对象)。但第三个句子实际上对引用a重新赋值，让a指向一个新的对象7。此时a,b分别指向不同的对象。...结果是，L2也同时发生变化。 原因何在呢？因为L1，L2的指向没有发生变化，依然指向那个表。...比如说： def f(x): x[0] = 100 print x a = [1,2,3] f(a) print a 动态类型是Python的核心机制之一。可以在应用中慢慢熟悉。
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