一个线程从主内存中得到num值，并对num进行操作，写入值的时候，线程会把第一次取到的num值和主内存中num值进行比较，如果相等，就会将改变后的num写入主内存，如果不相等，则一直循环对比，知道成功为止...虽然在单线程中没有问题，但是多线程就会出现各种问题，造成现场不安全的现象。所以jdk1.5后产生了CAS利用CPU原语（不可分割，连续不中断）保证现场操作原子性。...CAS优点 cas是一种乐观锁的思想，而且是一种非阻塞的轻量级的乐观锁，非阻塞式是指一个线程的失败或者挂起不应该影响其他线程的失败或挂起的算法。 CAS 缺点 循环时间长开销大，占用CPU资源。...第二它可以避免在退出循环的时候因内存顺序冲突（memory order violation）而引起CPU流水线被清空（CPU pipeline flush），从而提高CPU的执行效率。...这个类的compareAndSet方法作用是首先检查当前引用是否等于预期引用，并且当前标志是否等于预期标志，如 全部相等，则以原子方式将该引用和该标志的值设置为给定的更新值。
Python+Tkinter 图形化界面基础篇：多线程和异步编程 引言 在图形化界面应用程序中，响应性和流畅性是至关重要的。用户希望应用程序能够快速响应他们的操作，而不会出现卡顿或无响应的情况。...本篇博客将重点介绍如何在 Python 图形化界面应用程序中使用多线程和异步编程来提高性能和响应性。 为什么需要多线程和异步编程？ 在图形化界面应用程序中，主线程通常用于处理用户界面交互和事件处理。...如果在主线程中执行耗时的操作（如网络请求、文件读写、计算等），会导致应用程序的界面被阻塞，用户体验不佳。...，而不会阻塞主线程，从而保持应用程序的响应性。...总结 在本博客中，我们介绍了如何使用多线程和异步编程来提高 Python 图形化界面应用程序的性能和响应性。多线程可用于将耗时任务移到后台线程，而异步编程可用于处理非阻塞操作。
这是代码运行后的结果，从图中可以看出： 1、有三个线程：main、Thread-0 、Thread-1 2、Thread-0 、Thread-1两个线程输出的成员变量 i 的值不连续（这里的 i 是实例变量而不是局部变量...但是，当你使用我上述的代码运行的时候，你会发现，其实结果有些并不连续，这是因为多个线程访问同一资源时，如果资源没有加锁，那么会出现线程安全问题（这是线程同步的知识，这里不展开）； 2、java8 可以使用...主存储器为所有的线程所共享，主内存主要对应于Java堆中对象的实例数据部分。...store(存储):作用于工作内存的变量，把工作内存中的一个变量的值传送给主内存中 write(写入):作用于主内存的变量，将store传递的变量值放入到主内存中对应的变量里 下面图片能帮我们加深印象...内存可见控制的是线程执行结果在内存中对其它线程的可见性。根据Java内存模型的实现，线程在具体执行时，会先拷贝主存数据到线程本地（CPU缓存），操作完成后再把结果从线程本地刷到主存。
可能溢出case： 写入bigkey，如一下写入多个百万级别的集合类型数据 服务器端处理请求速度过慢，如Redis主线程出现间歇性阻塞，无法及时处理正常发送的请求，导致客户端发送的请求在缓冲区越积越多...和60 若连续60s内对输出缓冲区的写入量超过8MB，S也会关闭C的连接 小结应对输出缓冲区溢出： 避免大K操作返回大量数据结果 避免在线上环境中持续使用MONITOR 使用client-output-buffer-limit...设置合理缓冲区大小上限或缓冲区连续写入时间和写入量上限 6 主从集群中的缓冲区 主从集群间的数据复制包括： 全量复制 同步所有数据 增量复制 只会把主从库网络断连期间主库收到的命令，同步给从库 无论在哪种形式的复制...按缓冲区用途，如客户端通信or主从节点复制，分为： 客户端的输入和输出缓冲区 主从集群中主节点上的复制缓冲区和复制积压缓冲区 从缓冲区溢出对Redis的影响的角度，把四个缓冲区分成两类总结 缓冲区溢出导致网络连接关闭...缓冲区溢出的原因： 命令数据发送过快、过大 对普通客户端，可避免bigkey，而对复制缓冲区，就是避免过大RDB文件 命令数据处理较慢 减少Redis主线程上的阻塞操作，如使用异步删除操作 缓冲区空间过小
我们将Aurora设计为能容忍（a）挂掉整个可用区以及一个额外的节点而不影响读取数据，（b）挂掉一整个可用区而不影响写入数据。我们通过将数据复制为6个副本，存放在3个可用区中，每个可用区2个。...同时，这些IO操作也产生一些同步点，导致数据管道阻塞、延时被放大。虽然链式复制及其变种可以减少网络开销，但是仍然受困于同步阻塞以及延时放大。 我们来审视一下写操作如何在传统的数据库中执行的。...数据库系统如MySQL将数据页写到数据对象中（如堆文件、B树等），同时将REDO日志写入Write-Ahead日志WAL。每一条REDO日志包含着一个数据页的前镜像和后镜像的差异。...在AZ2中有一个从机，同样通过EBS挂载带网络的存储。写入到主EBS的数据会通过软件镜像同步到一个从EBS上。...在步骤1和2中，会写入数据到主EBS上，同时同步到在同一个AZ中的从EBS上，当两个都写完了才回复确认。接着，在步骤3中，写入数据会使用块级别的软件镜像同步到MySQL从机上。
然而 CPU 的高度运算需要高速的数据。为了解决这个问题，CPU 厂商在 CPU 中内置了少量的高速缓存以解决 I\O 速度和 CPU 运算速度之间的不匹配问题。...在 CPU 访问存储设备时，无论是存取数据抑或存取指令，都趋于聚集在一片连续的区域中，这就被称为局部性原理。...比如循环、递归、方法的反复调用等。 空间局部性（Spatial Locality）：如果一个存储器的位置被引用，那么将来他附近的位置也会被引用。 比如顺序执行的代码、连续创建的两个对象、数组等。...read） 其他 cache 读取本地 cache 数据 远端写入（Remote write） 其他 cache 写入本地 cache 数据 2.cache 分类： 前提：所有的 cache 共同缓存了主内存中的某一条数据...CPU 切换状态阻塞解决 - 存储缓存（Store Bufferes） 比如你需要修改本地缓存中的一条信息，那么你必须将 I（无效）状态通知到其他拥有该缓存数据的 CPU 缓存中，并且等待确认。
标签：Python与Excel协同 本文将探讨学习如何在Python中读取和导入Excel文件，将数据写入这些电子表格，并找到最好的软件包来做这些事。...这里将主要介绍如何使用Python编程语言并在不直接使用Microsoft Excel应用程序的情况下处理Excel。...还可以在代码中给出该文件夹的绝对路径，而不是更改计划编写Python代码的目录。绝对路径将确保无论在哪里编写Python代码，它都能够获取数据。...可以在下面看到它的工作原理： 图15 已经为在特定列中具有值的行检索了值，但是如果要打印文件的行而不只是关注一列，需要做什么？ 当然，可以使用另一个for循环。...在这种情况下，可以使用非常简单的技术（如for循环）自动化。
随后在main函数中，可以理解为主协程，创建通道ch1，执行开启协程任务job，在job函数内，往通道内传递数字1 接着，主协程获取通道内由job协程传递的数据： 0x1400006a060 data...这里需要注意通道的调用语法： data := <- a // 读取通道 a <- data // 写入通道 同步阻塞 这里需要注意的是，通道无论是写入还是读取，都是同步阻塞机制。...而通道的出现，就间接帮我们实现了“阻塞”主协程的目的。 ...主goroutine：循环读 每次读取一个，堵塞一次，子程序，写出一个，解除阻塞 发送发，关闭通道的--->接收方，接收到的数据是该类型的零值，以及false */ //主程序中获取通道的数据...主函数里有一个死循环。类似while，它轮询通道是否在发送数据后，使用变量ok进行判断。如果ok是假的，则意味着通道关闭，因此循环结束，否则将会继续进行无限轮询。
阻塞和非阻塞 阻塞和非阻塞是针对于进程在访问数据的时候，根据I/O操作的就绪状态来采取的不同方式，说白了是一种读取或者写入操作函数的实现方式，阻塞方式下读取或者写入函数将一直等待，而非阻塞方式下，读取或者写入函数会立即返回一个状态值...这里大部分的 socket 接口都是阻塞型的。所谓阻塞型接口是指系统调用（一般是 IO 接口）不返回调用结果并让当前线程一直阻塞，只有当该系统调用获得结果或者超时出错时才返回。...随后就可以在信号处理函数中调用recvfrom读取数据报，并通知主循环数据已经准备好待处理，也可以立即通知主循环，让它读取数据报。...无论如何处理SIGIO信号，这种模型的优势在于等待数据报到达期间进程不被阻塞。主循环可以继续执行 ，只要等到来自信号处理函数的通知：既可以是数据已准备好被处理，也可以是数据报已准备好被读取。...该系统调用立即返回，并且在等待I/O完成期间，我们的进程不被阻塞。本例子中我们假设要求内核在操作完成时产生某个信号，该信号直到数据已复制到应用进程缓冲区才产生，这一点不同于信号驱动I/O模型。
Redis专题（十一） ——Redis虚拟内存 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 Redis的数据是保存在内存中，当物理内存不足，其会保存在虚拟内存（VM）中。...Redis的vm类似操作系统的vm，其会把所有的键都存在内存中，而把部分很少被访问到的值放在硬盘中。 操作系统的vm是基于页的概念，linux每个页4KB，而redis很多对象远小于4KB。...四、vm开启限制 vm会按规则将部分value保存在硬盘，而redis的数据库备份通常采用rdb，其备份方式是主进程正常提供客户端操作，子进程去进行rdb备份。...在代码中是通过调用函数rdbSavedObjectPages进行计算。 2）在swap文件中寻找一段连续空间保存这个对象。...在代码中是通过调用函数vmFindContiguousPages进行计算。 该函数内部是从全部磁盘页中查找n块连续的空闲页，成功时返回redis_ok，并把first参数设置为连续页的开始地址。
传入数据的地址, 会从这个地址把数据复制进队列 * 0: 不阻塞, 如果队列满的话, 写入失败, 立刻返回 */ xStatus = xQueueSendToBack( xQueue,...读队列 * xQueue: 读哪个队列 * &xReceivedStructure: 读到的数据复制到这个地址 * 0: 没有数据就即刻返回，不阻塞 */ xStatus...不建议这么做，影响效率！ 这时候，我们要传输的是这个巨大结构体的地址：把它的地址写入队列，对方从队列得到这个地址，使用地址去访问那1000字节的数据。...= NULL ) { /* 创建1个任务用于写队列 * 任务函数会连续执行，构造buffer数据，把buffer地址写入队列 * 优先级为1 */ xTaskCreate(...这意味着，第一次调用时会因为无数据而阻塞，一旦曾经写入数据，以后读邮箱时总能成功。
文件和数据库：多个进程或线程可能需要读写同一个文件或数据库条目。如果不加锁控制，同时写入操作可能覆盖彼此的数据，导致数据丢失或损坏。 硬件设备：如打印机或其他I/O设备，多个进程可能需要使用同一设备。...这种同步主要是为了避免竞态条件、确保数据一致性并防止诸如死锁之类的问题。 为什么需要进程同步 在多进程系统中，进程通常需要共享某些资源（如内存、文件等），或者在执行时需要相互通信。...如果有其他进程或线程因等待这个信号量而被阻塞，它们中的一个将被唤醒。 例子：使用同步信号量解决生产者-消费者问题 假设有一个固定大小的缓冲区，生产者向缓冲区中放入数据，消费者从缓冲区中取出数据。...非抢占条件：资源不能被抢占，也就是说，资源不能从一个进程中强制移除，只能由持有它的进程显式释放。 循环等待条件：发生死锁时，必须存在一个进程—资源的循环链，其中每个进程都在等待下一个进程持有的资源。...死锁检测和恢复：在这种策略中，系统不尝试预防或避免死锁，而是允许死锁发生，然后通过某种方式检测它并采取措施解决。死锁检测通常通过维护和分析资源分配图来进行。
它是一种数据的流从源头流到目的地。比如文件拷贝，输入流和输出流都包括了。输入流从文件中读取数据存储到进程(process)中，输出流从进程中读取数据然后写入到目标文件。...我们随后既可以在信号处理函数中调用recvfrom读取数据报，并通知主循环数据已经准备好待处理。特点：等待数据报到达期间进程不被阻塞。...主循环可以继续执行，只要等待来自信号处理函数的通知：既可以是数据已准备好被处理，也可以是数据报已准备好被读取 10.异步 I/O(asynchronous IO) 异步IO告知内核启动某个操作，并让内核在整个操作...我们的进程不阻塞于等待I/0操作的完成。当内核将数据拷贝到缓冲区后，再通知应用程序。 用户进程发起read操作之后，立刻就可以开始去做其它的事。...通道使用起来跟Stream比较像，可以读取数据到Buffer中，也可以把Buffer中的数据写入通道。
另外一种方式是重建而不需要替换，一个主数据节点被随机选举出来，当其故障后新的主数据节点会被选举出来， 利用 MapReduce 的概念来分配任务的处理。...Extent ☘ 关键角色：逻辑上连续的数据 ☘ 描述：盘区是一段逻辑上连续的 1MB 的数据，由 n 个连续块组成（因来宾操作系统块的大小不同而不同）。...这里将有两次 LRU 循环，其中一次是针对内存中的数据，逐出会根据它将数据移动到多点触控池的 SSD 部分，在多点触控池中将分配新的 LRU 计数器。...如“架构设计”部分所述，OpLog 充当一个临时区域，将传入的写入吸收到低延迟的 SSD 层。...DSF 会检测到 I/O 从另一节点出现，并在后台将数据迁移到本地，现在将允许在本地为所有读取 I/O 提供服务。为了不泛洪网络，只在读取时迁移数据。
这种设计会因a、b上的事件而产生振荡行为。 示例4.3设计中的组合循环 注：建议设计中不应有任何组合循环。为了避免组合循环通过使用时序元件来中断反馈路径 图4.3组合循环结果。...使用非阻塞分配和寄存器逻辑来中断组合循环。修改如示例4.6所示。 在示例4.6中，两个always块均在时钟的正边缘触发，并分别将值分配给b、a。...示例4.6中断组合循环的解决方案 图4.4避免组合循环的寄存器逻辑 设计中的意外锁存器 建议设计中不应有非预期的锁存器，因为锁存器在激活电平期间起到透明作用，并将数据直接传输到其输出。...ASIC/FPGA设计中不建议使用非故意锁存，因为它会在设计测试或DFT期间导致问题。即使在STA期间，定时算法也无法理解是在时钟的正边缘还是在时钟的负边缘采样数据。...=）运算符，而不建议在可综合设计中使用大小写等式（===）和大小写不等式（！==）。 逻辑等式和逻辑不等式运算符 建议在可综合设计中使用。
wait命令的作用： 此命令将阻塞当前客户端，直到当前Session连接（主节点上）所有的写命令都被传送到指定数据量的slave节点。...具体说就是：比如对于1主2从的结构，Wait要求3秒钟之内传送到2个节点，但是达到超时时间3秒钟之后只成功传送到了1个slave节点上，此时wait也不会继续阻塞，而是返回成功传送的节点个数(1)。...1，单线程循环写入100000个key值 2，多线程并发，10个线程每个线程写入10000个key，一共写入100000个key Case1:单线程循环写入100000个key值 结论：不使用wait...redis_conn.execute_command('wait', 1, 0)） Case2:多线程循环写入100000个key值 结论：不使用wait命令，整体耗时19秒，集群中单个节点的TPS为...总结： wait能够在主节点写入命令之后，通过阻塞的方式等待数据传送到从节点，wait能够增强（但不保证）数据的安全性。
代码的执行由Python 虚拟机(也叫解释器主循环，CPython版本)来控制，Python 在设计之初就考虑到要在解释器的主循环中，同时只有一个线程在执行，即在任意时刻，只有一个线程在解释器中运行。...再次重复以上所有步骤 在调用外部代码（如C/C++扩展函数）的时候，GIL 将会被锁定，直到这个函数结束为止（由于在这期间没有Python 的字节码被运行，所以不会做线程切换）。...数组与链表是数据存储方式的概念，数组在连续的空间中存储数据，而链表可以在非连续的空间中存储数据； 队列和堆栈是描述数据存取方式的概念，队列是先进先出，而堆栈是后进先出；队列和堆栈可以用数组来实现，也可以用链表实现...Tornado 的核心是 ioloop 和 iostream 这两个模块，前者提供了一个高效的 I/O 事件循环，后者则封装了 一个无阻塞的 socket 。...通过向 ioloop 中添加网络 I/O 事件，利用无阻塞的 socket ，再搭配相应的回调 函数，便可达到梦寐以求的高效异步执行。
然而CPU的高度运算需要高速的数据。为了解决这个问题，CPU厂商在CPU中内置了少量的高速缓存以解决I\O速度和CPU运算速度之间的不匹配问题。...在CPU访问存储设备时，无论是存取数据抑或存取指令，都趋于聚集在一片连续的区域中，这就被称为局部性原理。...比如循环、递归、方法的反复调用等。 空间局部性（Spatial Locality）：如果一个存储器的位置被引用，那么将来他附近的位置也会被引用。比如顺序执行的代码、连续创建的两个对象、数组等。...带有高速缓存的CPU执行计算的流程 程序以及数据被加载到主内存 指令和数据被加载到CPU的高速缓存 CPU执行指令，把结果写到高速缓存 高速缓存中的数据写回主内存 目前流行的多级缓存结构 由于CPU的运算速度超越了...CPU切换状态阻塞解决-存储缓存（Store Bufferes） 比如你需要修改本地缓存中的一条信息，那么你必须将I（无效）状态通知到其他拥有该缓存数据的CPU缓存中，并且等待确认。
它收集来自目标服务器的响应以及其他统计数据，这些统计数据通过图形或表格显示应用程序或服务器的性能。 3.说明可以在哪里使用函数和变量？ 变量和函数可以写入任何测试组件的任何字段。...在合并范围的开始，将先处理这些元件，然后再处理同一合并范围中的任何采样器。 12、说明JMeter中的计时器是什么，计时器的类型是什么？ 默认情况下，JMeter线程将连续发送请求而不会暂停。...③不要使用功能模式； ④与其使用大量相似的采样器，不如在循环中使用相同的采样器，并使用变量来改变采样； 16、解释如何在JMeter中执行尖峰测试（Spike testing）？ ...17、解释如何在JMeter中捕获身份验证窗口的脚本？ ...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
然而CPU的高度运算需要高速的数据。为了解决这个问题，CPU厂商在CPU中内置了少量的高速缓存以解决I\O速度和CPU运算速度之间的不匹配问题。...在CPU访问存储设备时，无论是存取数据抑或存取指令，都趋于聚集在一片连续的区域中，这就被称为局部性原理。...比如循环、递归、方法的反复调用等。 空间局部性（Spatial Locality）：如果一个存储器的位置被引用，那么将来他附近的位置也会被引用。 比如顺序执行的代码、连续创建的两个对象、数组等。...cache共同缓存了主内存中的某一条数据。...CPU切换状态阻塞解决-存储缓存（Store Bufferes） 比如你需要修改本地缓存中的一条信息，那么你必须将I（无效）状态通知到其他拥有该缓存数据的CPU缓存中，并且等待确认。
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