随着AI工具的出现，学英语也可以变得很简单，大家可以直接通过AI 来帮助自己，提高记忆单词的效率，都可以不需要网易有道词典了，今天我教大家如何通过提示词来实现一个简单版的“网易有道词典”。大家也可以试着做一个英语词典Agent 来给自己的小孩使用
Eudic（欧路词典）是一款流行的英语学习工具软件，用户可以通过它来查找单词的意思、发音、例句以及相关用法等信息。Eudic在多个平台上都有应用版本，包括Windows、Mac OS、Android和iOS。
神经机器翻译（NMT）关注的是通过 AI 在不同人类语言之间进行翻译的过程。2015 年，蒙特利尔学习算法研究所的研究人员开发出了一项新的算法模型，最终让机器给出了对应的翻译。一夜之间，像谷歌翻译这样的翻译软件质量得到了大幅度提升。
Jekyll是一个简单的静态网站生成器，github pages默认就会用这个生成器，用于生成个人、项目或组织的网站。它由GitHub联合创始人汤姆·普雷斯顿·沃纳(Tom Preston-Werner)用Ruby编写，并根据MIT许可证发布。
你如何在英语词典中查到一个词？我知道你不会按照这种方法做：从第一页开始，翻阅每一个词，直到找到你要找的那个词——当然，除非你的词是 "土豚"（aardvark）。但如果你要找的词是 "动物园"(zoo)，这种方法会花很长时间。
我编写了一个名为Rhodiola的工具，该工具可以分析目标数据（例如目标的tweets），并检测其中最常用的主题，以此来构建一个用于密码猜测/暴破的个性化的Wordlist。这是一个为密码猜测攻击创建新方法的实验性项目。
大数据文摘授权转载自数据派THU 作者：Leonie Monigatti 翻译：欧阳锦 校对：王可汗 你如何在英语词典中查到一个词？我知道你不会按照这种方法做：从第一页开始，翻阅每一个词，直到找到你要找的那个词——当然，除非你的词是 "土豚"（aardvark）。但如果你要找的词是 "动物园"(zoo)，这种方法会花很长时间。 你会如何在英语词典中查找一个词呢？ 一个更快的方法是在中间打开，然后决定是在字典的前半部分还是后半部分继续搜索。 这种方法是对二分搜索算法的一种宽泛描述，这种算法在一个排序的元素列表
英语词典小程序 基于英语词典小程序插件 - 提供开源地址 项目地址 英语词典小程序插件: 微信小程序 词典 真题基础服务插件(gitee.com) 功能特色 [x] 全面详实的经典词库，详细释义覆盖约1.2w词，精简释义覆盖基本全部词汇 [x] 提供多语言识别翻译功能接口 [x] 不断完善的例句库，涵盖四六级和考研英语例句 [x] 详实的单词分类，针对不同需求，提供单词记背需要 [x] 单词例句以组件形式呈现，方便小程序引入使用 [x] 提供第三方插件API供调用，可自定义展现形式 功能预览 插件提供
摘要: 原文可阅读 http://www.iocoder.cn/Fight/chinese-programmer-wrong-pronunciation 「shimohq」欢迎转载，保留摘要，谢谢！
Eudic欧路词典 mac版是一款英语词典翻译查询工具，可以通过软件进行深度的英文学习，单词模糊搜索、拼写校正、单词发音朗读、鼠标取词、划词翻译等。
自然语言处理是使用计算机科学与人工智能技术分析和理解人类语言的一门学科。在人工智能的诸多范畴中，自然语言的理解以其复杂性、多义性成为难度最大也是最有价值的领域之一。
编者按：在过去的一段时间，自然语言处理领域取得了许多重要的进展，Transformer、BERT、无监督机器翻译，这些词汇仿佛在一夜之间就进入了人们的视野。你知道它们具体都是什么意思吗？今天，我们就将为大家介绍三个NLP领域的热门词汇。
经过了2个多月的改进，终于深蓝词库转换2.0版正式与大家见面了。在1.9版本中增加了对Rime拼音输入法的支持，也得到了网友的反馈，所以在2.0版本中增加了几个新功能：
我们希望原始文本信息能够得到保留，例如国王和女王之间的关系和男人与女人之间的关系应是特别接近的，法国和巴黎之间关系与德国和巴黎的关系也是接近的。
AI 科技评论按：如今 Facebook 有超过一半的用户使用英语以外的语言，使用了超过 100 种语言。这也给 Facebook 提出了一个巨大的挑战，针对 Facebook 这种服务规模下，使用机器学习和自然语言处理方法（NLP），为每个人提供紧密贴合他们常用语言的良好用户体验。为了更好地服务于 Facebook 社区，无论是通过提供多语言的类似 Recommendations 和 M Suggestion 这样的服务，还是训练系统来检测和删除违规内容的，都需要一种更好的方法来将自然语言处理方法（NLP）拓展到更多语言上去。
【导读】基于深度学习的机器翻译往往需要数量非常庞大的平行语料，这一前提使得当前最先进的技术无法被有效地用于那些平行语料比较匮乏的语言之间。为了解决这一问题，Facebook提出了一种不需要任何平行语料的机器翻译模型。该模型的基本思想是, 通过将来自不同语言的句子映射到同一个隐空间下来进行句子翻译。近日，Facebook开源了这一翻译模型MUSE: Multilingual Unsupervised and Supervised Embeddings，并提供预训练好的30种语言的词向量和110个大规模双语词典
给出一个字符串数组words组成的一本英语词典。从中找出最长的一个单词，该单词是由words词典中其他单词逐步添加一个字母组成。若其中有多个可行的答案，则返回答案中字典序最小的单词。
Transformer在2017年由Google在题为《Attention Is All You Need》的论文中提出。Transformer是一个完全基于注意力机制的编解码器模型，它抛弃了之前其它模型引入注意力机制后仍然保留的循环与卷积结构，而采用了自注意力（Self-attention）机制，在任务表现、并行能力和易于训练性方面都有大幅的提高。
聊天机器人知识主要是自然语言处理。包括语言分析和理解、语言生成、机器学习、人机对话、信息检索、信息传输与信息存储、文本分类、自动文摘、数学方法、语言资源、系统评测。
在印刷行业，决策通常在品牌传达层面上进行 - 需要考虑将外观，感觉和品牌准确表达。 但是在UI设计中呢？Airbnb 的 UI 界面正常情况有 90％ 是文本，因此更改字体会给我们的UI设计带来重大变化。
作者：Marc’aurelio Ranzato、Guillaume Lample、Myle Ott
好几天没有写关于自然语言处理方面的内容，实在抱歉，不过还是感谢大家支持。今天给大家分享一下关于中文自然语言处理的一些基础知识，希望能够帮你快点“入坑”。
中式英文add oil（加油）进了世界最权威的《牛津英语词典》（Oxford English Dictionary，简称OED），这是真的！
思路解析 对于每个单词，我们可以检查它的全部前缀是否存在，可以通过 Set 数据结构来加快查找
Trie树，即字典树，又称前缀树，是一种树形结构，典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不限于字符串），所以经常被搜索引擎用于文本词频统计。它的优先是，最大限度的减少无谓的字符串比较，提高查找效率。
我的工作用电脑的桌面环境是 Ubuntu 17.10，作为一个 Linux 用户，一直困扰我的一个问题是没有找到一个比较理想的可以取词划词的英语词典，之前我尝试过几种方法：
Words Commonly Mispronounced by Chinese Programmers 中国程序员容易发音错误的单词(点击?收听正确读音) 单词 正确发音（英音） 正确发音（美音） 错
1.插件引入 插件地址:https://mp.weixin.qq.com/wxopen/pluginbasicprofile?action=intro&appid=wx2facb7b57eedf7e6
课程：哥伦比亚大学数据科学课程 讲师：Rachel Schutt教授 整理听课记录如下 第一周：什么是数据科学？ 课程大纲 Rachel Schutt教授以梳理课程大纲开始，下面是她主要的摘要： 1、 课程需要的基础知识有：线性代数，基础统计学，以及一些编程课程。 2、 课程目标：学习数据科学家都做些什么，并学会做其中的一些事儿。 3、 Rachel主讲几个礼拜的课，然后会有客席讲座。 4、 客座教授的简历跨度非常大，他们的背景也是如此。但他们都是数据科学家。 5、 我们将有丰富的阅读材料:做一名数据科
本文介绍了深度学习与机器学习中开源图片数据库的汇总，包括ImageNet、CIFAR、MNIST、LFW、COCO、Pascal VOC、ImageNet、COCO、手写数字数据集、CIFAR-10、CIFAR-100、MNIST、手写数字数据集、ImageNet、Pascal VOC等数据集。这些数据集在训练和测试图片分类、目标检测、图像分割、场景分类、图像生成对抗网络、自然语言处理等任务中得到了广泛应用。同时，还介绍了一些流行的深度学习模型和数据集，如AlexNet、VGG、ResNet、Inception、EfficientNet、NASNet、Panoptic、OpenImages、COCO、ImageNet等，以及数据集的处理和分析方法，如数据增强、数据清洗、数据集划分等。这些方法和模型在计算机视觉、自然语言处理等领域得到了广泛应用，可以帮助研究人员更好地利用数据集进行训练和测试，提高模型的泛化能力和鲁棒性，推动人工智能技术的发展。
文档里就是讲了一些这次编程比赛的时间限制（一个周末），比赛项目（我参加的是程序设计）
capital 这个单词我们背过的意思是首都的，然后还有这些意思：首都、资本、大写字母。 这几个意思看似毫无关联，其实都是由词根capi-引申的含义。
选自 tryolabs 机器之心编译 参与：路雪、黄小天、蒋思源 作者通过本文概述了 2017 年深度学习技术在 NLP 领域带来的进步，以及未来的发展趋势，并与大家分享了这一年中作者最喜欢的研究。2017 年是 NLP 领域的重要一年，深度学习获得广泛应用，并且这一趋势还会持续下去。 近年来，深度学习（DL）架构和算法在图像识别、语音处理等领域实现了很大的进展。而深度学习在自然语言处理方面的表现最初并没有那么起眼，不过现在我们可以看到深度学习对 NLP 的贡献，在很多常见的 NLP 任务中取得了顶尖的结果
我们知道，用 Redis 的 Hash 可以实现一对多的映射，就像是 Python 的字典一样，例如：
给出一个字符串数组 words 组成的一本英语词典。返回 words 中最长的一个单词，该单词是由 words 词典中其他单词逐步添加一个字母组成。
作者通过本文概述了 2017 年深度学习技术在 NLP 领域带来的进步，以及未来的发展趋势，并与大家分享了这一年中作者最喜欢的研究。2017 年是 NLP 领域的重要一年，深度学习获得广泛应用，并且这
公告：https : //risdmuseum.org/exhibitions-events/exhibitions/complete-definitions
欧路词典 (Eudic) 是一个功能强大的英语学习工具，它包含了丰富的英语词汇、短语和例句，并提供了发音、例句朗读、单词笔记等功能。
今日您已经可以在微软书店或亚马逊正式购买到DAX终极指南第二版英文原版电子版。全称为：《Definitive Guide to DAX, The: Business intelligence for Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services, and Excel, 2nd Edition》。
听说数据分析岗大有前（钱）途，很多小伙伴纷纷尝试转行。找点儿入门书和入门课，学点儿Python和SQL，大半年下来，不少勤奋的小伙伴如愿以偿地跻身数据分析师行列。
翻译 | 林椿眄、刘畅、彭硕 编辑 | Donna Suisui 过去几年，深度学习架构和算法在图像识别和语音处理等领域取得了重大的进步。而在NLP（自然语言处理）领域，起初并没有太大的进展。不过现在，NLP领域取得的一系列进展已证明深度学习技术将会对自然语言处理做出重大贡献。一些常见的任务如实体命名识别，词类标记及情感分析等，自然语言处理都能提供最新的结果，并超越了传统方法。另外，在机器翻译领域的应用上，深度学习技术所取得的进步应该是最显著的。 这篇文章中，我将在通过一些深度学习技术来阐述2017年N
《圣经》中记载，人类曾经联合起来兴建能通往天堂的高塔，为了阻止人类的计划，上帝让人类说不同的语言，使人类相互之间不能沟通，计划因此失败，人类自此各散东西。
翻译 互联网数据官（iCDO）志愿者 齐云涧 如果你是X战警漫画系列的粉丝，你熟悉Cerebro，一个虚构的设备，可以进入人类的脑波，并有能力通过个人的想法和经验来识别突变体。如果Cerebro是真的
最近，基于Transformer的预训练模型在定义生成（DG）任务中取得了巨大成功。但目前编码器-解码器模型缺乏有效的表示学习来包含给定单词的完整语义，这导致Under-spcified问题。为此本文提出一种细颗粒度对比学习方法，与几种最先进的模型方法相比，生成的定义更全面。
讲真，本来标题想用“神级”程序员的工具箱，但一想，我这么普通，凭什么这么自信😁，于是就默默地把标题换成了程序员的神级工具箱。 千万不要白嫖，真香警告⚠️ 工欲善其事必先利其器，工具对于程序员来说，简直就是神兵利器。 开发工具 Intellij IDEA 我妹最近在家上网课，于是我就勉为其难地偷偷听了几节课。我发现，他们学校的老师仍然比较喜欢用 Eclipse，也推荐了 Intellij IDEA，只不过教材上一直用的是 Eclipse，所以也就没办法切换，估计这种情况还会持续很长时间。 我也是从 Eclip
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