一般而言，Python 中的 collections 模块是用于存储列表、字典、元组以及集等数据集合的容器。这些容器嵌入在 Python 中，可以实现开箱即用。collections 模块提供了额外的高性能数据类型，它们可以优化代码，让一些任务变得更加简洁。
Python 的最大优势之一就是它有各种各样的模块和软件包可供选择。这些模块和包将 Python 的功能扩展到了许多流行领域，包括机器学习、数据科学、Web 开发和前端等。其中表现最好的一个就是 Python 内置的 collections 模块了。
python中字典和列表的使用，在数据处理中应该是最常用的，这两个熟练后基本可以应付大部分场景了。不过网上的基础教程只告诉你列表、字典是什么，如何使用，很少做组合说明。
最近一直看一本python经典教材——《Python学习手册》，因为之前都是突击学的，也没有仔细看一些经典教材，所以感觉自己的基础掌握的还不是很好，虽然网络上资源多，但我觉得还是有必要买本教材来认真的读一读，底层基础决定上层建筑嘛，基础打牢一些，对今后的编程还是会有些帮助的。
📷 Mac OS下默认的vim配置文件也够蛋疼的，什么都没有。这个发一个，不是我自己写的 😉 ，其实本来应该是那个地方的来着我也忘了，去掉了一行不支持的配置。 最简单的办法是在用户目录下执行 wget http://www.h4ck.org.cn/.vimrc 当然也可以复制下面的代码自己创建这个文件： "========================================================================= " DesCRiption: vimrc for
翻译： Summer 链接： https://pythoncaff.com/topics/104/python-tutorials-from-zero-to-master-suitable-fo
1.mac下vim全局配置目录 /usr/share/vim/vimrc 一般不对此文件做修改，在用户目录下创建自定义配置，目录为： /Users/xxxxx cd ~ 2自定义vim配置 配置功能： 高亮+自动缩进+行号+折叠+优化 配置内容为： "========================================================================= " DesCRiption: 适合自己使用的vimrc文件，for Linux/Windows, GUI/Co
Python 的 map（） 函数将一个函数应用于迭代器中作为输入提供的每个项目。列表、元组、集合、字典或字符串都可以用作迭代器，它们都返回可迭代的映射对象。Map（） 是一个内置的 Python 函数。
参考http://www.runoob.com/python/python-dictionary.html
Hashtable和Dictionary都是.Net下的表示键值对的集合，那么我们在使用中该选择Hashtable还是Dictionary？下边我们看看他们之间的区别：
Python 字典(Dictionary) items() 函数以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组。
python3默认时UTF-8编码，也可以为源文件指定不同的编码(使用 Windows-1252 字符集中的字符编码)：
参考链接： Python字典keys() 本文翻译自：How to return dictionary keys as a list in Python? In Python 2.7 , I cou
“Python是一种高级编程语言，它的核心设计思想是代码可读性和允许程序员用几行代码来表达观点的语法。”
如果之前学过其他语言，比如Java、C#等等语言，那再来看Python的数据类型应该就非常简单了
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1.dotfile介绍 在linux中的各种软件配置文件大多是以.开头，以rc结尾，在第一次使用某一个软件比如vim的时候，通常会花大量时间配置，将所有的配置文件放到同一个目录下，方便在多台机器上同步配置。下面是我自己的一个配置文件项目以及shell脚本。 2.项目地址 https://github.com/VitasYuan/study-notes 3.部分脚本代码 vim安装和配置 配置文件.vimrc "==============================================
Python是广泛用于数据分析，Web开发，AI的平台，并在自动化的帮助下执行许多不同类型的任务。对我们来说，了解 python 的不同功能很重要。在本文中，我们将了解字典功能以及如何使用 python 删除键之间的空格。此功能主要用于根据需要存储和检索数据，但有时字典的键值之间可能存在空格。当用户希望访问数据时，甚至在要编辑数据的情况下，这会导致错误。
通过详细的理解Array、List、和Dictionaries 让你的游戏运行速度快十倍
Excel中的字典（Dictionary）对大多数人来说都是个谜，即使是有些很熟悉VBA的人，可能对其都还不了解。其实，字典是一个很好的工具，运行快速，可以执行一些很好的计算。
列表理解通常在Python中用于编写单行语句，这些语句通过循环访问可迭代对象来创建新列表或字典。本文将首先介绍有关for循环在Python中的工作原理，然后说明如何在Python中使用列表理解。
Pythonrandom的“shuffle方法随机化序列项”是我们在学习中会经常遇到的一个知识点，今天我们就来简单的学习一下吧！
Python 字典(Dictionary) 字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示： d = {key1 : value1, key2 : value2 } 键（key）必须是唯一的，但值（value）则可以更改。 值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。 一个简单的字典实例： dic = {'name':'zhang', 'age':'28
当我们在处理Python字典时，有时候会遇到KeyError(0)的错误。这个错误通常发生在我们试图通过以下方式访问字典中的某个键的时候：dictionary[0]，其中 dictionary 是一个字典对象。
Python 编程语言是一种高级的通用编程语言，广泛用于各种目的。该软件由网页设计、数据分析和人工智能组成。人们之所以意识到这一点，是因为它的简单性、易读性和可用性的便利性。Python 提供了各种预定义的数据结构，包括列表、元组、映射、集合、堆和阵容。这些组件在每种编程语言中都至关重要。在这篇文章中，我们将专注于用于保存关键信息对的词典。
作为一名数据工作者，我们每天都在使用 Python处理大多数工作。在此过程中，我们会不断学到了一些有用的技巧和窍门。
在Python中，对象按可变属性可以分为可变对象和不可变对象两种。理解这两种对象的差异对于编写高效且易于维护的代码至关重要。本文将介绍Python中的可变对象和不可变对象，以及在使用它们时需要注意的事项。
字典是从键对象到值对象的映射。 Dictionaries are mappings from key objects to value objects. 字典由键：值对组成，其中键必须是不可变的，值可以是任何值。 Dictionaries consists of Key:Value pairs, where the keys must be immutable and the values can be anything. 词典本身是可变的，因此这意味着一旦创建词典，就可以动态修改其内容。 Dictionaries themselves are mutable so this means once you create your dictionary, you can modify its contents on the fly. 字典可用于对无序数据执行非常快速的查找。 Dictionaries can be used for performing very fast look-ups on unordered data. 关于词典，需要注意的一个关键方面是它们不是序列，因此不保持任何类型的左右顺序。 A key aspect to be aware about regarding dictionaries is that they are not sequences, and therefore do not maintain any type of left-right order. 这意味着，如果在字典上循环，Key:Value对将以任意顺序迭代。 This means that if you’re looping over a dictionary,the Key:Value pairs will be iterated over in arbitrary order. 让我们看一个图表来阐明这个观点。 Let’s look at a diagram to clarify this idea. 我们将建立一个简单的字典，其中有与value对象关联的第一个键。 We’re going to set up a simple dictionary where we have our first key that’s associated with a value object. 我们有第二把钥匙，和另一个物体在一起。 We have our second key that goes with another object. 假设我们这里有第四个键，它和相应的值对象一起。 And let’s say we have key number four here which goes with the corresponding value object. 如果这是一个字典，那么这个键对象将始终与这个值对象相关联。 If this is a dictionary, this key object will always be associated with this value object. 类似地，此键将始终与此值对象一起使用。 Similarly, this key will always go with this value object. 当我们说字典不维护任何类型的左或右顺序时，我们所说的是这些键值对本身的顺序没有定义。 When we say that dictionaries don’t maintain any type of left or right order, what we’re saying is that the ordering of these key-value pairs themselves is not defined. 这意味着如果我在这些对上循环，我可能首先得到对应于我的第二个密钥的对。 That means if I’m looping over these pairs,I might first get the pair that corresponds to my second key here. 然后让我们看看字典的一些用法。 Let’s then look at some uses of dictionaries. 我想编一本叫做《年龄》的字典。 I would like to set up a dictionary which is called age. 如果我希望这是一个空字典，我有两种方法来构造它。 And if I want this to be an empty dictionary,I have two ways to construct that. 第一种方法是只使用一对花括号，这会给
功能： 如果键不存在于字典中，将会添加该键并将default的值设为该键的默认值，如果键存在于字典中，将读出该键原来对应的值，default的值不会覆盖原来已经存在的键的值。
今日资料： https://www.tensorflow.org/tutorials/word2vec 中文版： http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/word2vec.html 这一节是关于 word2vec 模型的，可以用来学习词的向量表达，也叫‘word embeddings’。 之前写过一篇：word2vec 模型思想和代码实现，里面有 skip－gram 算法的简单实现。 http://www.jianshu
本文主要是对Python的数据结构进行了一个总结，常见的数据结构包含：列表list、元组tuple、字典dict和集合set。
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/56
字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示：
勤劳的程序员们，这里有 30 条使用 Python 时实用的建议和小技巧。你可以把读这篇文章当做工作间隙的小憩，而且我保证你学到的东西会跟工作时一样多。
Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的50个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这些面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。
通过对网络资料的收集整理，本文列出了100道python的面试题以及答案，你可以根据需求阅读测试。
字典（Dictionary）是一种通过键（key）和项（item）（注：键和项是字典中的术语）存储唯一项的方法。它是一种基于唯一键存储数据的极好工具，它的强大之处在于可以使用键来存储和合并数据。
本篇将介绍Python里面的字典，更多内容请参考：Python学习指南 Python是什么？ Python内置了字典dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值对(key-value)存储，具有极快的查找速度。 举个例子，假设要根据同学的名字查找对应的成绩，如果用list实现，需要两个list: >>>names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] >>>scores = [95, 75, 85] 给定一个名字，要查找相应的速度，就先
平时能接触到的操作系统非Windows、macOS、Linux莫属。其中Windows是我们日常中最常用的OS，它软件更多、办公和游戏可以兼得；macOS由于搭载其的电脑外表漂亮、屏幕优秀、性能均衡，而被很多设计者和程序员所喜爱；Linux在服务器领域是无可匹敌，几乎所有大型应用服务器都部署于Linux系统，常用的Linux服务器系统有CentOS、Ubuntu Server等，但是Linux桌面版也在程序员中应用较广，便捷的终端、稳定的性能是编程的首选。
Python是编程语言，也是最流行的面向对象编程语言之一，它是围绕字典构建的。字典被描述为多个对象的书面映射。Python 字典允许您以灵活的方式组织数据，以复杂的结构存储键值对，并以相同的名称访问它们。
dic.get(key,[default]):用于获取对应键的值; dic.items():用于获取所有的键值对; dic.key:用于获取所有的键 dic.value:用于获取所有的值
Python是一种简洁、易读性强的动态类型的语言，他的语法特性使得程序员在编写Python代码时更加简洁，易于理解。Python社区拥有大量的第三方库和框架，这使得Python在各个领域都有广泛的应用。例如数据科学、机器学习、Web开发、数学统计、文本检索、数据筛选等。而针对Python面试也会更加注重对这种动态类型语言的理解和运用，以及如何处理解决实际问题。相比之下，其他语言面试可能更加注重语法细节和性能优化等方面。
首先，什么是 Python？根据 Python 创建者 Guido van Rossum 所言，Python 是一种高级编程语言，其设计的核心理念是代码的易读性，以及允许编程者通过若干行代码轻松表达想法创意。实际上，我选择学习 Python 的首要原因是其编程的优美性，用它编码和表达想法非常自然。
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