c 标准库中，有time 函数，可以返回 1970年1月1日 开始到现在的秒数，我们可以调用两次的时间差来计算程序运行时间： https://github.com/yaowenxu/Workplace/...float tmp = sqrt(i); } stop = time(NULL); time_t total = stop - start; // 使用运行的时间...Start: %ld s\n", start); printf("Stop: %ld s\n", stop); printf("Time: %ld s\n", total); // 总共使用的时钟...更多关于C语言相关的知识，请关注 cnblogs.com/xuyaowen
如何使用任务管理器检查 Windows 正常运行时间 任务管理器是用于检查正在运行的进程和服务及其详细信息的工具。还可以找到有关资源利用率的详细信息，例如运行时的内存和 CPU 使用情况。...这也是 Windows 用户查找计算机正常运行时间的一种快速且首选的方式。 打开任务管理器，点击性能，点击cpu，就可以看到“正常运行时间”了。 上图显示计算机开机已经3天11小时了。...使用systeminfo命令 systeminfo 命令显示有关操作系统、计算机软件和硬件组件的详细信息列表。可以用它查询“系统启动时间”的值，以获得计算机的正常运行时间。...以下命令将所有值存储在“$uptime”变量中。...本指南涵盖了任务管理器、命令提示符和 PowerShell 的 3 种方法来获得计算机正常运行时间。
因此，这篇文章的见解同样适用于其他的 copy-on-write文件系统，如BTRFS和ZFS。 问题 让我们从这个我试图解决的问题开始。...我开发了一个会运行很长时间的构建脚本，这个脚本中包含了很多的步骤。 这个脚本会运行1-2个小时。 它会从网络下载比较大的文件（超过300M）。 后面的构建步骤依赖前期构建的库。...大部分独立的操作都可以撤销，例如将文件移动到其它地方后，你可以将文件恢复到原来的位置。但我们不会通过快照的方式来将它恢复到 原始状态。这篇文章我将会介绍如何在耗时较长的脚本中充分利用快照这一特性。...我做了很多看起来没用的或者不雅的事情，但都是必要的，这都是为了保证将开发脚本的总时间降到最低限度。构建脚本可以在这里找到。...此外，使用RUN命令要注意，每次运行时它都会导致文件系统有不同的更改。在这种情况下，Docker会发现中间镜像并使用它，但是这将是错误的。RUN命令每次运行时会造成文件系统相同的改变。
因此，您必须在进一步努力之前检测此类分布。 在本文中，您将了解什么是白噪声和随机游走，并探索经过验证的统计技术来检测它们。 关于自相关的简要说明 自相关涉及找到时间序列与其自身滞后版本之间的相关性。...例如，在时间序列预测中，如果预测值和实际值之间的差异代表白噪声分布，您可以为自己的工作做得很好而感到欣慰。 当残差显示任何模式时，无论是季节性的、趋势的还是非零均值，这表明仍有改进的空间。...这两个图表明，即使使用默认参数，随机森林也可以从训练数据中捕获几乎所有重要信号。 随机游走 时间序列预测中更具挑战性但同样不可预测的分布是随机游走。...如您所见，前 40 个滞后产生统计上显着的相关性。 那么，当可视化不是一种选择时，我们如何检测随机游走？ 由于它们的创建方式，时间序列的差分应该隔离每个步骤的随机添加。...现在，让我们看看如何在 Python 中模拟这一点。
return str; } setInterval(function () { $('#run_time').html(runTime()) }, 1000);在需要的地方调用运算的结果
延迟扫描和运行时类路径分析给我们带来了控制反转，减少了样板代码——以启动时间和内存占用为代价。这些缺点在堆很大的大型单体应用程序中并没有太大影响，因为启动代价只需要支付一次。...然而，Kubernetes 需要一个新的方向。虽然放弃 Java 的许多好处令人遗憾，但能更有效利用内存、缩短启动时间的运行时，如 Node.js 和 Golang，对 Java 投资发起了挑战。...总之，将 GraalVM 的优化能力与 Quarkus 的构建时能力相结合，可以获得最小的内存占用、最短的启动时间。...它对于提高 Java 的生产力，扩大其相对于其他原生编译语言（如 Golang）的生产力优势，同样至关重要。每一种工具、框架和运行时都声称它能提高开发者的生产力。...Quarkus 通过将大部分的启动处理转移到构建时来实现这一目标。其结果是一个高效的运行时，通过资源效率显著提升的应用程序大幅降低云计算成本。
项目运行中开始出现了卡顿，需要进行问题定位，于是写了个函数来专门记录代码执行到每个位置所消耗的时间。.../** * 记录运行时间 * @param string $name 名称 * @param bool $return 返回记录的时间 * @return array|void */ function...$now = microtime(true); // 执行时间(秒) $diff = $now - ($last ??...$now); // 设置当前时间戳为上次时间戳，供下次调用时使用 $last = $now; // 记录到列表 $list[] = [$name, $diff];...// 返回执行时间 return $diff; } 使用示例 <?
是这样，vc6的运行时库有个巨大的好处，就是全系列windows都自带了，而且不用管傻逼的manifest问题。...设置C/C++的General选项Additional Include Directories中增加 inc\crt的路径. 2....设置Linker的General选项Additinal Library Directories中增加 lib\Crt的路径. 3....设置Linker的General选项Additinal Library Directories中增加lib\wxp\i386 的路径. 4....在第3步中可以选择相应平台的文件夹，其实除了i386和64平台的区别外，WinDDK提供的msvcrt_winxp.obj和 msvcrt_win2003.obj的版本都是一样，所以如果目标平台是i386
现在使用的 JVM 是假设 JVM 包含了“一次编码随处部署所需”的代码。然而，在容器环境中，可移植性问题是由 Docker 容器和 Kubernetes 来解决的。...Quarkus 的最新版本以 Vert.x 的形式增加了对反应式编程模型的支持，Vert.x 是 Eclipse 基金会（Eclipse Foundation）的一个工具包，它使得在使用异步数据流时可以构建更具弹性的应用程序成为可能...它还包含了用于观察服务间流量模式的 MicroProfile OpenTracing ，以及用于将 JVM、Quarkus 运行时和自定义应用程序度量指标暴露给诸如 Prometheus 之类容器监控平台的...然而，在 IBM 收购 Red Hat 之后，Quarkus 很有可能会吸引 Java 社区中某些子项目的注意，随着 Java 以开源的形式出现，这方面的创新速度正在加快。...当然，所面临的挑战是如何在创新和所有 Java 变体的向后兼容性之间取得平衡。 在构建容器化应用程序时，很显然会有很多编程语言选项。
由于SSL连接在负载平衡器处终止，因此$ b b $ b $ _ SERVER ['HTTPS'] $ b 找到一个安全的方式来检测应用服务器上的HTTPS。...到目前为止，我把它放到我的CakePHP配置中： $ request_headers = getallheaders（）; if（（isset（$ _ SERVER ['HTTPS']）&& $...X-Forwarded-Proto$ _SERVER ['HTTPS'] ='on'; $ _ENV ['HTTPS'] ='on'; } else { $ ssl = false; } 然后在nginx配置中，...因为使用 X-Forwarded-Proto 看起来像标准的标准，解决方案可能是一个很好的补丁提交给CakePHP核心，所以我认为任何答案都可以合法地涉及编辑核心文件。...这会设定Apache的HTTPS值到“on”基于nginx发送的头，所以Cake将开箱即用（以及Apache中运行的任何其他应用程序）。
举例来说，某些服务（如订单服务）只有不足 10% 的时间被最终用户和第三方访问。...生而原生的 Java 构建一个原生可执行的 Java 应用程序不仅有巨大的好处，如启动和响应时间缩短、内存占用变小，而且还解决了传统 Java 技术栈中存在的上述挑战。...让我们深入了解一下原生可执行文件的工作原理吧！原生可执行文件是使用预编译器（AOT）构建的。该编译器会生成一个独立的原生镜像，其中包含应用程序类、依赖库和运行时。...相反，原生镜像可以运行在 Substrate VM 上，它是 GraalVM 中的运行时组件（如垃圾收集器、线程调度）。...，从而获得以下好处： 将尽可能多的工作转移到构建阶段 最大限度地减少运行时依赖 最大限度地消除死代码 引入清晰的元数据契约 增强开发人员的体验（如 DEV UI、开发服务、命令行）。
例如，在深度学习模型的训练过程中，一次完整的训练迭代可能需要耗费数小时甚至数天的时间。如果我们无法准确地监测代码的运行时间，就很难判断训练过程是否正常，是否存在某个环节导致了不必要的延迟。...此外，在模型的推理阶段，快速的响应时间对于一些实时性要求较高的应用，如自动驾驶、智能安防等领域至关重要。通过监测代码运行时间，我们可以确定哪些部分的代码需要优化，从而提高整个系统的响应速度和效率。...二、C++中常用的时间监测方法与工具（一）标准库中的时间函数C++的标准库提供了一些基本的时间函数，如 clock() 函数。它可以返回自程序启动以来的 CPU 时钟滴答数。...steady_clock 可以保证时间的单调递增性，非常适合用于测量代码片段的精确运行时间。我们可以使用它来获取代码开始和结束时的时间点，然后计算两者之间的时间间隔，从而得到代码的运行时长。...五、总结与展望在 C++人工智能开发中，精确监测代码的运行时间是一项不可或缺的技能。它不仅能够帮助我们深入了解代码的性能表现，发现潜在的优化点，还能为我们的项目决策提供重要依据。
时间序列中非恒定方差的检测与处理，如果一个时间序列的方差随时间变化，那么它就是异方差的。否则数据集是同方差的。 异方差性影响时间序列建模。因此检测和处理这种情况非常重要。...让我们从一个可视化的例子开始。 下面的图1显示了航空公司乘客的时间序列。可以看到在整个序列中变化是不同的。在该系列的后一部分方差更高。这也是数据水平跨度比前面的数据大。...检测异方差性 你可以使用统计检验来检查时间序列是否为异方差序列。其中包括以下内容。...White 检验; Breusch-Pagan检验; Goldfeld-Quandt检验 这些检验的主要输入是回归模型的残差(如普通最小二乘法)。零假设是残差的分布方差相等。...这些函数的输出是相应测试的p值。 下面介绍如何将此代码应用于图1中的时间序列。
在CPD中，我们主要寻找时间序列中基本统计属性（比如均值、方差或自相关性）发生明显变化的点。...离线CPD涉及分析已经收集的数据集，适用于历史数据分析或检测数据集中的异常情况。 然而，在实时环境中，我们需要快速检测变点，而此时并没有历史数据可用。...第一个时间序列中的变点比较容易发现，而第二个时间序列中的变点就比较难发现了。...图 (5)：PELT 检测到变化方差时间序列的一些变点 当使用 PELT 算法时，找到图（4）以及图（5）中的变化点可能需要相对较长的处理时间，特别是针对图（5）。这样可能无法满足实时流数据的需求。...SDAR 算法可以检测到这些主要变点。 图(10)：SDAR 算法检测变化方差时间序列的主要变点
在我们的业务中如果按照天去查询数据结果，服务端返回数据可能会出现某些天没数据，这样就会出现输出前端某些天可能没有的情况，然后这样看数据就可能出现视觉差错，体验不好。...所以我们一般情况下要么通过sql来实现连续的时间查询，比如连续的天，要么通过程序处理时间，然后再循环数据按照某一天匹配之后返回结果给前端。...下面我们这里分享一下在clickhouse中如何实现连续的时间：连续的天 我们在clickhouse中实现连续的时间首先要学习一下range，arrayMap，arrayJoin这三个函数的使用。...，一般表示arr1里面值按照什么标准执行 arr1：数组 案例：求第一个数组的2倍，第二个数组的5倍 执行命令：select arrayMap((x,y)->(x*2,y*5),[1,34],[8,5]...实现2021.1.1到2021.1.10连续的时间，我们首先需要用range把数组自增，然后通过arrayMap转换成对应的时间，然后通过arrayJoin进行转换成列。
基于此，我们有必要看看如何在交付一个项目过程中分阶段进行合理的安全前置工作，并以此形成一套行之有效的安全交付框架，达到可以分步实施部署安全设备，全程防护和保障应用系统，提升安全交付质量的目的。...图一：安全前置交付框架图 以上“安全前置交付框架图”从两个纬度来设计，一个纬度是从项目时间纬度，分为：投标前、入场前、入场中、入场后四个阶段，另一个纬度从产品和服务上线先后顺序，分为前期、中期、后期。...4.3 入场中安全框架搭建 “入场中”阶段是指硬件设备如服务器、安全设备、终端设备陆陆续续从厂商发货，并根据部署要求进行入网部署的阶段。...这个阶段安全前置的核心思路是“前置”构建起基本的安全防护框架，从基础防护开始，例如从构建私有云平台的服务器系统安全防护，从网络边界基础防护如防火墙、堡垒机、VPN。...因此在这个阶段，安全前置的主要操作是构建起针对项目中对外应用系统的WEB安全防护，对上线应用系统进行上线前安全检测和渗透测试。
在MySQL中实现数据的时间戳和版本控制，可以通过以下两种方法来实现：使用触发器和使用存储过程。...MySQL支持触发器功能，可以在数据库中的表上创建触发器，以便在特定的数据事件（插入、更新或删除）发生时自动执行相应的操作。因此，我们可以使用触发器来实现数据的时间戳和版本控制。...-+-----------------+---------------------+---------------------+---------+ 除了使用触发器，我们还可以使用存储过程来实现数据的时间戳和版本控制...，存储过程相对于触发器来说，具有更高的灵活性和可控性，但也需要更多的代码编写和维护工作。...在MySQL中实现数据的时间戳和版本控制，可以通过使用触发器和存储过程两种方法来实现。无论采用哪种方法，都需要在设计数据模型和业务逻辑时充分考虑时间戳和版本控制的需求，并进行合理的设计和实现。
Meyer 本文提出了一种用于自动驾驶激光雷达3D目标检测计算效率高的方法——LaserNet。效率提高是由于在传感器的原生范围视图中处理LiDAR数据，其中输入数据自然紧凑。...在范围视图中操作涉及众所周知的学习挑战，包括遮挡和尺度变化，但它还基于如何捕获传感器数据来提供上下文信息。...本文方法使用完全卷积网络来预测每个点的3D Box上的多模态分布，它可以有效地融合这些分布以生成每个目标的预测。实验表明，将每个检测建模为分布而不是单个确定性盒，可以获得更好的整体检测性能。...基准测试结果表明，这种方法的运行时间明显低于其他最新的检测器，并且与在大型数据集(有足够数据来克服远程视野训练的挑战)上进行相比它性能SOTA。 下面是论文具体框架结构以及实验结果： ? ? ? ?
，将目录添加到GRAALVM_HOME环境变量中即可，如： 最终quarkus的maven编译插件会帮我们生成一条这样的graalvm编译指令，如： F:\runtime\graalvm-ce-java8...配置copy进系统里，同镜像里的环境编译成native-image，然后第二段，基于小红帽的基础镜像运行环境，将构建的产物copy进去，如此即完成了docker容器的构建。...不过这样的方式构建，所有的依赖都是即时下载的，对本地网络要求会比较高，整体编译时长会比较长。网络稍微一抖动就会编译失败，所以最好在pom里配置下国内比较快的maven仓库，比如阿里云的maven仓库。...可能遇到的问题，graalvm是在编译时初始化的，所有有些依赖如果只能运行时初始化，可以在quarkus中添加如下的配置： quarkus.native.additional-build-args=--...native-image启动时间 jvm下的启动时间 除了启动时间提升了n倍之外，内存占用也是非常感人，native-image在容器里面总内存占用才90M，而在jvm下面应用的内存占用就要300M左右了
：配置 如同SpringBoot中的application.properties文件，对一个quarkus应用来说，配置是其重要的组成部分，web端口、数据库这些重要信息都放在配置中，咱们在编码时也会将一些业务参数做成配置...jar文件，用于稍后的验证操作 mvn clean package -U -DskipTests -Dquarkus.package.type=uber-jar 构建成功后，在target目录下生成文件...，咱们来试试在此位置放置配置文件是否能生效 如下图红框，在工程的src/main/resources/META-INF目录下新建文件microprofile-config.properties，内容如黄框所示...xxxxxx能否生效，如下图，在找不到配置项greeting.message的时候，咱们配置的默认值已经生效了 配置内容：UUID 当同一个应用同时在多个机器上运行时，如何让每个进程有个独立的身份...，接下来的文章与本篇是配套的，会详细说明如何在代码中使用这些配置
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