近年来随着平板设备的普及，很多时候技术人员有从移动设备上登录堡垒机的需求，本文就是以中远麒麟堡垒机为例，说明如何通过安卓或IOS设备访问堡垒机进行运维操作。...堡垒机一般应用的协议是SSH和RDP，因此在使用堡垒机之前，我们需要在安卓或IOS设备上安装SSH/RDP工具，当然也可以使用堡垒机的H5模式，但是经过测试，H5模式远远不如应用程序模式方便易用。
介绍 ownCloud是一种能够将您的数字生活存储在私人服务器上的强大解决方案。默认情况下，数据与操作系统保存在同一分区中，这可能会导致可用磁盘空间不足。...随着存储需求的增长，可能需要移动ownCloud的data目录。无论您是要添加更多空间还是只是想要更改默认存储位置，本教程都将指导您重新定位ownCloud的data目录。...在此示例中，我们将ownCloud的data目录移动到附加在/mnt/owncloud的附加存储卷。 无论使用何种基础存储，本指南都可以帮助您将ownCloud 的data目录移动到新位置。...第1步 - 移动ownCloud数据目录 当ownCloud正在使用并且正在进行后端更改时，数据可能会损坏或损坏。...随着移动data目录，并更新了配置文件，我们已经准备好，以确认我们的文件是由新的存储位置进行访问。
(一) 通过添加列计算移动平均 表1 前提条件要点：日期列连续不中断 要求：计算5日平均值 1....解题思路 计算5日平均值则只有在日期大于5日以后的，才会有5日均线 筛选出当前日期往上倒推5日的表，并计算金额的平均值 2. 函数思路 A....计算均值的起始日期 因为日期是连续的，所以起始日应该是当天往前推第5天 '表1'[日期]>=Earlier('表1'[日期])-5) B....计算均值的结束日期 结束日期应该就是当前日期，这里会涉及到Earlier函数 '表1'[日期]<Earlier('表1'[日期]) C....计算最早可达到条件的日期 我们要计算5日均线，那就必须要有5日的数据才可以用于计算 Calculate(LastnonBlank('表1'[日期],1),TopN(5,'表1')) 先筛选出最前的5行，
(三) 通过度量值计算移动平均 1. 解题思路 同样是3个条件，既然我们会求解添加列的方式，那度量值也可以按照这种方式来进行。 2. 函数思路 我们添加辅助排名度量值进行简化。...函数合并 5日移动平均:= var pm=[排名] return if([排名]>5, //满足5日均线计算条件 AverageX(Filter(All('表1'),[排名]>=pm-5 &&
在项目的早期阶段，我们受到了基于矢量的append-only系统（如kdb+）的启发，因为这种模型带来了速度和简洁代码路径的优势。...因此，QuestDB不依赖计算密集的索引来为任何时间序列的查询重新排序数据。 这种衬垫模型与其他开源数据库（如InfluxDB或TimescaleDB）中的LSM树或基于B树的存储引擎不同。...当在4个线程上运行时，QuestDB比ClickHouse快1.7倍，比InfluxDB快6.5倍，比TimescaleDB快6.6倍。...与我们在AWS上的参考基准m5.8xlarge实例所使用的英特尔至强Platinum相比： 比较QuestDB TSBS在AWS EC2与AMD Ryzen5上的负载结果 你应该如何存储乱序的时间序列数据...QuestDB的所有源代码都在GitHub上以Apache 2.0许可证提供，我们欢迎对此产品的各种贡献，包括在GitHub上创建issue或者提交代码。
本文分析如何通过关键抽象来划分层次和管理复杂性，在庞大的 MySQL 代码库上构建并行计算能力，并通过基准测试数据来体现加速效果。...具体地讲， TXSQL 内核在 8.0 上构建了并行查询基础框架，结合 MySQL 代码特点，采用计划复现方案，解决并行任务（执行计划片段）的分发难题，常规计算逻辑可以快速适配到并行计算。...并行计算的本质是任务拆分和任务调度，将总计算任务拆成更小的子任务（计算并行），将需要处理的数据集拆成更小的分区（数据并行），使得不同 CPU 可以独立处理任务，实现多核并行加速。...五、并行执行模型 TXSQL 并行执行模型中，不同线程上的执行计划片段形成数据流连接，共同构成一个逻辑上的全局执行计划（数据流图），执行时按照数据流动顺序调度执行。...六、任务拆分与对接 可分解计算 并行查询的本质是任务拆分和调度，将总计算任务拆成更小的子任务，让不同 CPU 核心独立处理子任务。将原始执行计划拆解成片段，要看计算逻辑是否支持拆解。
(二) 通过添加列计算不连续日期移动平均 之前我们讲了连续日期的移动平均的求法，那我们这次来看下如果不连续日期如何计算移动平均。 数据表——表1 ? 效果 ?...我们知道计算移动平均有3个条件：均值起始值，均值结束值以及最早可计算日期。其中连续和不连续日期最大的差异就是在均值的起始值。...计算均值的起始日期 因为日期是不连续的，所以起始日应该是当天往前推第5天，而要表达不连续往前推5天就不能直接用日期-5的表示方式，所以我们需要计算当前日期的排序，这里可以使用2种表达方式，一种是CountRows...计算均值的结束日期 结束日期应该就是当前日期，这里会涉及到Earlier函数 '表1'[日期]<Earlier('表1'[日期]) C....计算最早可达到条件的日期 我们要计算5日均线，那就必须要有5日的数据才可以用于计算 Calculate(LastnonBlank('表1'[日期],1),TopN(5,'表1')) 先筛选出最前的5行，
对于需要同时使用Mac和Windows的用户来说，系统之间不兼容是很大的阻碍，尤其是使用NTFS移动硬盘，用户会遇到Mac电脑无法写入NTFS硬盘的情况，本文就来教大家ntfs硬盘如何在mac上读写以及...转载于:https://blog.csdn.net/CaiHuaZeiPoJie/article/details/127632824一、ntfs硬盘如何在mac上读写当你在Mac电脑使用NTFS格式移动硬盘...图7：启用Tuxera NTFS for Mac二、mac如何移动硬盘的文件移动文件是电脑最基本的操作方式，但是对很多Mac新用户来说，并不能熟练地移动文件，下文将教你Mac如何移动硬盘的文件。...1、触控板鼠标拖动移动文件触控板重按，移动手指，将文件拖动到目标位置或者鼠标点击文件不松开，移动鼠标到目标位置即可移动文件。...图9：键盘三、总结本文为大家介绍了NTFS硬盘如何在Mac上读写以及Mac如何移动硬盘的文件。
博主想在arxiv，如果只上检索计算机视觉中检测相关的文章输入detection，结果如下图，各种领域都会出来。?这时候只需在后面加上cs.CV，就只显示计算机视觉相关的文章，如下图所示。?...各分支领域缩写翻译如下：cs.CV： Computer Vision and Pattern Recognition 计算机视觉与模式识别cs.CL：Computation and Language 计算语言学...cs.LG：Learning 机器学习（计算机科学）cs.AI：Artificial Intelligence 人工智能cs.NE：Neural and Evolutionary Computing 神经与演化计算
questdb/questdb[3] Stars: 11.7k License: Apache-2.0 picture QuestDB 是一个开源的时间序列数据库，用于高吞吐量数据摄取和快速 SQL...QuestDB 非常适合金融市场数据、应用程序指标、传感器数据、实时分析、仪表盘和基础设施监控等领域。...其核心优势包括： 列存储模型：提供高效查询能力 并行化向量执行：加速计算过程 SIMD 指令集：进一步提升运算性能 低延迟技术：保证响应速度 microsoft/onnxruntime[4] Stars...其主要功能包括： 支持来自深度学习框架 (如 PyTorch 和 TensorFlow/Keras) 以及经典机器学习库 (如 scikit-learn、LightGBM、XGBoost 等) 的模型。...Valhalla 还包括时间+距离矩阵计算、等时线、海拔采样、地图匹配和旅行推销优化 (TSP) 等工具。
然后按照气象站维度进行 groupingBy 聚合，并且计算最大值、最小值和平均值。 在计算平均值的时候，为了避免浮点计算，还特意将温度乘 10，转换为 int 类型。...1.5s 内完成了读取、解析、计算的过程？这不可能啊，光是读取 13G 大小的文件，也需要一点时间吧？...我就站在巨人的肩膀上，带大家看看这位大佬从 71s 到 1.7s 的破题之道： https://questdb.io/blog/billion-row-challenge-step-by-step/ 最常规的代码...这一波组合拳下来，运行时间来到了 6.6s，火焰图变成了这样： https://questdb.io/html/blog/profile-blog3 大量的时间花在了前面分析的 findAcc 方法上。...此外，还有很多我第一次见、叫不上名字的奇技淫巧。
译自 How the CSI (Container Storage Interface) Works，作者 Steven Sklar Guest Author; QuestDB。...编辑语： 这篇博文由客座作者撰写，Steven Sklar 来自 QuestDB。它最初出现在他的私人博客 sklar.rocks 上。...或者，你只是想了解更多有关持久化存储如何在 Kubernetes 中工作的信息？那么，你来对地方了！本文将介绍 CSI 是什么，并详细说明它如何在 Kubernetes 中实现。...如果你使用的是为云提供商构建的驱动程序（如 AWS 上的 EBS），则驱动程序的控制器插件会与 AWS HTTPS API 通信以执行这些操作。...此时，控制流移动到内置的 PersistentVolume 控制器，该控制器将创建匹配的 PV 并将其绑定到 PVC。这允许调度 StatefulSet 的底层 Pod 并将其分配给节点。
id= 第一部分：Rhino软件介绍 犀牛（Rhino）是美国Robert McNeel & Assoc.开发的PC上强大的专业3D造型软件，可以广泛地应用于三维动画制作、工业制造、科学研究以及机械设计等领域...第二部分：犀牛Rhino中如何在某一个坐标轴上移动物体? 移动工具一直处于激活状态，当选择物体时左键不松开物体，就可以直接拖动物体。...MOVE命令可以根据锁定点进行精确移动，通过练习可以快速掌握。
输入： 输出： 答案： 15.如何将处理标量的python函数在numpy数组上运行？ 难度：2 问题：将处理两个标量函数maxx在两个数组上运行。...输入： 答案： 22.如何使用科学记数法（如1e10）漂亮地打印一个numpy数组？...输入： 答案： 28.如何计算numpy数组的平均值，中位数，标准差？...输出： 答案： 59.如何找到numpy中的分组平均值？...答案： 67.如何计算numpy数组的移动平均值？ 难度：3 问题：计算给定一维数组窗口大小为3的移动平均值。 输入： 答案： 68.如何只给出起点，长度和步长来创建一个numpy数组序列？
yi指的是我们需要在数据集中的所有值上重复这些计算，而i指的是x或y的第i个值。...我们来计算我们的x和y变量的平均值： mean(x) = 3 mean(y) = 2.8 现在我们需要从平均值中计算每个变量的误差。...现在我们需要计算方程的底部计算B1或分母。这被计算为平均值的每个x值的平方差的总和。 我们已经从平均值中计算了每个x值的差值，我们所要做的就是将每个值平方并计算总和。...1的值表示这两个变量是完全正相关的，它们都朝同一个方向运动，但当一个值向一个方向移动，而另一个值向其他方向移动，-1表示它们完全负相关。 标准差是衡量平均数据的平均值。...请注意，如果我们在电子表格（如excel）中为相关和标准偏差方程使用更全面的精度，我们将得到0.8。 总结 在这篇文章中，您发现并学会了如何在电子表格中逐步实现线性回归。
本教程将深入探讨如何在Python中使用XGBoost建模时间序列数据，包括数据准备、特征工程和模型训练等方面，并提供相应的代码示例。 准备数据 在处理时间序列数据之前，首先需要准备数据。...移动平均（Moving Average）：计算时间窗口内的观测值的平均值。 时序特征（Temporal Features）：提取日期时间特征，如年份、月份、星期几等。...random_state=42) # 创建XGBoost回归器 xgb_model = xgb.XGBRegressor() # 训练模型 xgb_model.fit(X_train, y_train) # 在测试集上评估模型...首先，我们准备了时间序列数据，然后进行了特征工程处理，包括滞后特征、移动平均和时序特征等。最后，我们使用XGBoost训练了一个回归模型，并评估了模型的性能。...通过这篇博客教程，您可以详细了解如何在Python中使用XGBoost建模时间序列数据。您可以根据需要对代码进行修改和扩展，以满足特定时间序列数据建模的需求。
上一篇里我们详述了多边形马赛克的实现步骤，末尾提出了一个思考：如何在涂抹时让马赛克逐块显示呢？ 再回顾一下多边形马赛克的实现。首先进行图片预处理，将原图转成bitmap后生成铺满马赛克的全图。...试想一下，如果上述步骤不变，要想让多边形马赛克一块一块的显示出来，首先得计算手指移动时经过了哪些马赛克块。具体来说，也就是在每一次touchMove的回调都需要计算若干个圆形与哪些多边形马赛克相交。...上一篇里我们讲到，通过遍历maskImage对应的有效颜色区域，求出该区域的rgb平均值即可。试想一下，在大多数机型上touch事件的回调频率可高达60Hz。...以正方形马赛克为例，下面两图分别是取平均值和重心（正方形的中心点）颜色所生成的全图马赛克效果。 ? 可以看到取中心点生成的马赛克图片似乎更鲜活一些。...在手指移动时用前面的方法判断移动区域是否包含该单元格中心，如包含，将该单元格的马赛克块按顺序依次绘制出来即可。 ? 实现出来的效果如下图所示。 ?
这样就会自动在x轴上显示时间。接下来，我们使用rcParams设置图形大小，最后使用plot（）函数绘制图表。...PYTHON中的简单移动平均（SMA） 简单移动平均是可以用来预测的所有技术中最简单的一种。通过取最后N个值的平均值来计算移动平均值。我们获得的平均值被视为下一个时期的预测。...为什么使用简单移动平均？ 移动平均有助于我们快速识别数据趋势。你可以使用移动平均值确定数据是遵循上升趋势还是下降趋势。它可以消除波峰波谷等不规则现象。这种计算移动平均值的方法称为尾随移动平均值。...另一种方法是“中心移动平均”。在这里将任意给定时间（t）的值计算为当前，之前和之后的平均值。启用center = True将提供中心移动平均值。...最后，我们学习了如何在Python中运行一些非常基本的方法，例如移动平均（MA），加权移动平均（WMA），指数平滑模型（ESM）及其变体，例如SESM和Hotl。
把五个样本的平均值放在一个数轴： ? 可以计算得到两个值： ? 对五个样本的平均值取平均值，计算得到的标准偏差就是标准误差。...这是因为平均值没有原始数据那么分散。 当然也可以计算标准偏差的标准偏差，这个值叫做标准偏差的标准误差。它告诉我们多个样本的标准偏差是如何分布的。...其实理论上，我们可以计算一切统计值的标准偏差，比如中位数，众数，百分数等的标准偏差，得到的值就是该统计值的标准误差。 标准误差只是来自同一群体的多个均值的标准偏差。...三、如何在一组样本中计算标准误差 自助抽样法（Bootstrap） ?...选取一个随机测量值 记录该值 重复以上两步，直到拿到 5 个测量值 计算均值，中位数，众数等 回到第一步，重复以上步骤，拿到多个统计量的值 利用拿到的统计量的值，如均值计算标准偏差，得到标准误差
众所周知，云计算尤其是基础云服务层是一个重资产的行业，想取得利润却绝非易事。...青云是如何在行业巨头围攻、群雄崛起的现状下实现快速成长的？科技云报道专访青云市场副总裁刘靓，一起聊聊青云盈利背后那些事儿，以及这家屡屡给市场带来惊喜的公司下一步又将有什么新动作。...云计算是一项需要长期投入的事业，而且是一个重资产行业，硬件规模大，投入多，但随着云计算市场的日益成熟，云服务的价格势必会一降再降。...所以这也恰恰是青云作为一个年轻公司，能获得如金融、航空、能源等金字塔尖的业务，并得以盈利的一个重要原因。刘靓介绍道，“这部分客户，要求最高，技术储备也是非常强的，有相当丰富的经验。...面对千亿级的云计算服务市场，青云的盈利至少可以说明，拥有技术优势的创业类公司，依然有自己的生存空间。对同类云计算创业公司来说是一种鼓励，对于提振资本市场的信心也是一个利好。
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