如何在R data.frame中跨多列乘以标量值？_如何在r中应用重塑data.frame多列？_如何在R中删除跨多列的重复对 - 腾讯云开发者社区

从文件中读取数据 purrr：(提供好用的编程函数 tibble：data.frame升级款 stringr：处理字符，查找、替换等 forcats：处理因子问题 ?...02 — tibble：高级数据框（data.frame升级版） ——数据（列）类型一目了然 tibble是R语言中一个用来替换data.frame类型的扩展的数据框，tibble继承了data.frame...例如：x %>% f(y) 等价于 f(x,y) Rstudio中快捷键： ctrl+shift+m 以R中自带的iris（鸢尾花数据集）为例： > head(iris,n=3) Sepal.Length...5.4 将一列分离为多列：separat #install.packages("tidyr") #安装tidyr包 library(tidyr) 5.1 宽数据转为长数据：gather() ?...key #value：将原数据框中的所有值赋给一个新变量value #…：可以指定哪些列聚到同一列中 #na.rm：是否删除缺失值 widedata <- data.frame(person=c('Alex

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数据处理 | R-tidyr包

#载入所需的R包 library(dplyr) library(tidyr) #测试数据集 widedata <- data.frame(person=c('A','B','C'),grade=c(5,6,4...：可以指定哪些列聚到一列中 na.rm：是否删除缺失值将示例数据集转成长数据： longdata <- gather(widedata, variable, value) longdata variable...()函数的优势: 它可以只gather若干列而其他列保持不变： age <- c(20, 21, 22) wide <- data.frame(widedata, age) wide person...三多列合并为一列 unite(data, col, … , sep = " ") data::表示数据框, col:表示合并后的列名称, … :表示需要合并的若干变量, sep: = " "用于指定分隔符...person, grade, score, sep= "-") wideunite information 1 A-5-89 2 B-6-98 3 C-4-90 四一列分离为多列

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R语言可视化——用ggplot构造期待已久的雷达图

后来又是在浏览r语言论坛时，无意间看到一个围绕ggplot2包开发的插件——ggradar，果不其然，是专门用于辅助ggplot2制作雷达图而生的。...#使用以上文本向量为矩阵列命名； mynewdata<-data.frame(mydata) ?...#将矩阵数据表格转化为数据框格式作图数据：为数据框增加一列文本字段： Name<-c("USA","CHN","UK","RUS","JP") mynewdata<-data.frame(Name,mynewdata...以上的图表是默认样式，ggradar函数对数据格式以及变量值范围高度敏感，而却不过多的依赖函数内的参数。 ggradar(mynewdata) ?...可以看出，ggradar函数支持多序列雷达图，只是对它规定的数据结构很不能理解，为啥不是列代表分类，行代表轴变量呢，跟ggplot的语法还是有一些偏离，不过只要数据构造好之后，作图函数的语法是相当简练的

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人工神经网络ANN中的前向传播和R语言分析学生成绩数据案例

两个权重乘以各自的权重 w1 和 w2。然后将偏差添加到总和中，并将其称为 z1。z1 = x1 * w1 + x2 * w2 +b1然后应用sigmoid的公式。...在本教程中，您将学习如何在R中创建神经网络模型。神经网络（或人工神经网络）具有通过样本进行学习的能力。人工神经网络是一种受生物神经元系统启发的信息处理模型。...在R中实现神经网络创建训练数据集我们创建数据集。在这里，您需要数据中的两种属性或列：特征和标签。在上面显示的表格中，您可以查看学生的专业知识，沟通技能得分和学生成绩。...#创建训练数据集# 在这里，把多个列或特征组合成一组数据test=data.frame(专业知识,沟通技能得分)让我们构建神经网络分类器模型。....用于nlp的python：使用keras的多标签文本lstm神经网络分类5.用r语言实现神经网络预测股票实例6.R语言基于Keras的小数据集深度学习图像分类7.用于NLP的seq2seq模型实例用Keras

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利用主成分分析构建股票指数

作者：谢佳标中国R语言大会讲师，高级数据分析师，8年以上数据挖掘建模工作实战经验 https://ask.hellobi.com/blog/xiejiabiao/4288 利用主成分分析构造你个人的股市指数...="Close") > which(complete.cases(date.stock.matrix)==F) #0 integer(0) > # 接下来可以适用cor函数来找到这个矩阵中所有数字列之间的相关性...> # 到目前为止我们获得了主成分，接下来可以把这些数据总结成一列了。...=ymd('2002-02-01')) > # 然后，提取DJI中我们感兴趣的部分，也就是每日收盘价格和我们记录过的那些日期。...只需要对指数乘以-1，即可生成一个和DJI正相关的指数 > comparison<-transform(comparison,MarketIndex=-1*MarketIndex) > # 现在可以再尝试一次进行比较

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生信技能树DAY 3 R语言入门

作业讲解 R data 文件：存储有用变量，传递数据 save load # 使用save()函数保存为RData文件 # 创建一些要保存的变量 study1.df <- data.frame(id =...，是向量 ## [1] "up" "up" "down" "down" df1[c(1,3),1:2] # 多行多列数据框 ## gene change ## 1 gene1 up...用该向量筛选列向量 df1 <- data.frame(gene = paste0("gene",1:4), change = rep(c("up","down..."),each = 2), score = c(5,3,-2,-4)) k = df1$score>0;k # 返回逻辑值向量，每个逻辑值对标每行 ## [1]...","r2","r3","r4") #只修改某一行/列的名 colnames(df1)[2] <- "CHANGE" # 修改第二列的列名，就是修改列名这个向量的第二个元素 6.两个数据框的连接 merge

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R语言中管道操作符 %>%, %T>%, %$% 和 %%

这些操作符都是来自于一个叫做magrittr的R包，所以我们先来安装一下。...2.求这个10000个数的绝对值，然后乘以50。 3.把结果转换成一个100行100列的矩阵。 4.计算矩阵中每行的均值，并四舍五入只保留整数。 5.把结果除以7求余数，并话出余数的直方图。...2.求这个10000个数的绝对值，然后乘以50。 3.把结果转换成一个100行100列的矩阵。 4.计算矩阵中每行的均值，并四舍五入只保留整数。 5.把结果除以7求余数，并话出余数的直方图。...比如，我们获得一个data.frame类型的数据集，通过使用 %%，在右侧的函数中可以直接使用列名操作数据。...下面定义一个10行3列的data.frame，列名分别为x,y,z，获取x列大于5的数据集。使用 %$% 把列名x直接传到右侧进行判断。这里.代表左侧的完整数据对象。

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数据处理的R包

，用于处理，清理和汇总非结构化数据，使得R中的数据探索和数据操作变得简单快捷，也是出于Hadley Wickham之手。...tidyr包主要涉及：gather（宽数据转为长数据），spread（长数据转为宽数据），separate（多列合并为一列）和unite（将一列分离为多列）（1）gather 使用gather()函数实现宽表转长表...') grade sex 1 A 5|1 2 B 4|2 3 C 1|3 4 D 2|4 5 E 3|5 （4）separate separate函数可将一列拆分为多列...Lubridate包可以减少在R中操作时间变量，内置函数提供了很好的解析日期与时间的便利方法。lubridate 包是 Hadley Wickham开发的用于高效处理时间数据的 R 包。...可以方便的与ggplot进行涂层叠加，实现在R中的地图绘制需求。 ggmap包中的函数 get_map：ggmap包中最基本函数，用来下载地图。 geocode：用来返回某地的经纬度。

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rmarkdown+flexdashboard制作dashboard原型

这里所说的解决方案不仅是指R语言里面有诸多的图形语法系统（比如base系统、grid系统、lattic系统等），更重要的是它拥有（目前比较成熟的）系统级输出方案，你可以理解为如何在项目中从一而终的组织你的分析内容...其中yaml的头文件中vertical_layout参数用于控制整个图标布局的行列布局规则，vertical_layout: fill效果为自动按列布局。...Page Navigation——导航页支持二级菜单选择 Multiple Columns 当然flexdashboard可以支持多列布局，只需要在代码中声明列参数即可，而且可以自定义各列的列宽。...可以看到这里的多列布局只要是通过Column {data-width=400}外加三个以上的短横线组成的分割线来控制的，分割线在markdown的通用语法中往往是用于分段的意思，这里则用于分割图表模块。...Row Orientation 多行布局也多列布局很相似，仅需将声明列改为声明行即可。 ?

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左手用R右手Python系列——数据塑型与长宽转换

今天这篇是R语言 with Python系列的第三篇，主要跟大家分享数据处理过程中的数据塑型与长宽转换。...+……~class #这一项是一个转换表达式，表达式左侧列 #出要保留的主字段（即不会被扩宽的字段，右侧则是要分割的分类变量，扩展之后的 #宽数据会增加若干列度量值...Python中我只讲两个函数： melt #数据宽转长 pivot_table #数据长转宽 Python中的Pandas包提供了与R语言中reshape2包内几乎同名的melt函数来对数据进行塑型...pandas中的数据透视表函数提供如同Excel原生透视表一样的使用体验，即行标签、列标签、度量值等操作，根据使用规则，行列主要操作维度指标，值主要操作度量指标。...(但是使用stack\unstack需要额外设置多索引，灰常麻烦，所以不是很推荐，有兴趣可以查看pandas中的stack/unstack方法，这里不再赘述)。

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人工神经网络ANN中的前向传播和R语言分析学生成绩数据案例|附代码数据

在本教程中，您将学习如何在R中创建神经网络模型这里考虑人工神经网络具有一个隐藏层，两个输入和输出。输入为 x1 和 x2。两个权重乘以各自的权重 w1 和 w2。...乘以各自的权重w3 和w4。然后将偏差添加到总和中，并将其称为z2。然后应用sigmoid的公式。此层的输出将是然后，我们转到下一层。（输出来自 H1。我们称之为 z1。...在R中实现神经网络创建训练数据集我们创建数据集。在这里，您需要数据中的两种属性或列：特征和标签。在上面显示的表格中，您可以查看学生的专业知识，沟通技能得分和学生成绩。...因此，前两列（专业知识得分和沟通技能得分）是特征，第三列（学生成绩）是二进制标签。...#创建训练数据集# 在这里，把多个列或特征组合成一组数据test=data.frame(专业知识,沟通技能得分)让我们构建神经网络分类器模型。

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R In Action|创建数据集

data.frame()创建： mydata <- data.frame(col1, col2, col3,…) 其中的列向量col1, col2, col3,… 可为任何类型(如字符型、数值型或逻辑型...5)因子(factor)：类别(名义型)变量和有序类别(有序型)变量在R中称为因子（factor），绘图时候重要。 6)列表(list)是R的数据类型中最为复杂的一种。...1)向量：a[2];d[1] 2)矩阵：使用下标和方括号来选择矩阵中的行、列或元素。X[i,]指矩阵X中的第i 行，X[,j]指第j 列， X[i, j]指第i 行第j 个元素。...选择多行或多列时，下标i 和j 可为数值型向量。 3)数组：从数组中选取元素的方式与矩阵相同 4)数据框：可以使用前述（如矩阵中的）下标记号，亦可直接指定列名。...3)write.table , write.csv 输出R结果到文件中.

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人工神经网络ANN中的前向传播和R语言分析学生成绩数据案例|附代码数据

在本教程中，您将学习如何在R中创建神经网络模型这里考虑人工神经网络具有一个隐藏层，两个输入和输出。输入为 x1 和 x2。两个权重乘以各自的权重 w1 和 w2。...乘以各自的权重w3 和w4。然后将偏差添加到总和中，并将其称为z2。然后应用sigmoid的公式。此层的输出将是然后，我们转到下一层。（输出来自 H1。我们称之为 z1。...在R中实现神经网络创建训练数据集我们创建数据集。在这里，您需要数据中的两种属性或列：特征和标签。在上面显示的表格中，您可以查看学生的专业知识，沟通技能得分和学生成绩。...#创建训练数据集 # 在这里，把多个列或特征组合成一组数据 test=data.frame(专业知识,沟通技能得分)让我们构建神经网络分类器模型。...本文选自《人工神经网络ANN中的前向传播和R语言分析学生成绩数据案例》。

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matlab中的函数介绍（max，min，unidrnd，norm）

[Y,U]=max(A)：返回行向量Y和U，Y向量记录A的每列的最大值，U向量记录每列最大值的行号。 max(A,[],dim)：dim取1或2。...其中N可以是一个向量、矩阵、多维数组（当然也可以是一个数，即1乘以1的矩阵），但N中所有元素都必须是正整数。这种调用方式将产生一个和N具有相同尺寸（行、列、维数）的矩阵R。...R = unidrnd(N,v) 这种调用格式中v是一个行向量，如果v是一个1乘以2的向量，则v中的两个元素分别指定了生成的矩阵R的行数（由v(1)指定）和列数（由v(2)指定）。...如果v是一个1乘以n的矩阵，则R是一个n维数组。 R = unidrnd(N,m,n) 这里m和n分别指定生成的矩阵R的行数和列数。...^p)^(1/p),对任意 1<p<+∞.向量值得p次方的和再开p次方 norm(A) 返回向量A的2范数，即等价于norm(A,2)。

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R语言实现LASSO回归

R语言中有多个包可以实现Lasso回归，这里使用lars包实现。...（2）直接选取最小的cp值 lar1$Cp[which.min(lar$Cp)] #选择最小Cp，结果如下：与图3中标红的部分结果一样，但是要注意，2表示的是step大小。...=0] #获取系数值不为零的自变量对应的系数值与图4中标红部分一样。...predict(lar1,data.frame(SHDI=0,MIDU=0,LSI=0,CONTAF=0,MPS=0,PD=0),s=3) #s的含义和第4部分求取coef中的s相同，代表第几次迭代对应的模型的截距值...且data.frame中自变量的数量和数据框中进行lasso拟合的自变量数目相同，都要写上。

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R语言高级数据结构data.table

对于data.frame大家应该很熟悉，它可以存储不同数据类型的向量数据。今天给大家介绍一个升级版的data.frame，其不仅可以存储不同数据类型还可以进行多列的并行运算。...as.data.table 将R对象转化为data.table格式的数据，其对象可以为列表，向量，data.frame。...setDT(x) 其直接将R对象转化为data.table数据类型，从而不改变数据地址。...3. data.table中数据函数的调用以及并行运算的加入： DT[,sum(y)] DT[,.(sum(y),sum(v))] ? 4. 自定义函数的执行，需要用{}包裹所有的命令。...分组计算的运算，可以单列分组也可以多列分组： DT[,.(sum=sum(y)),by=x] DT[,.(sum=sum(v)),by=.(x,y)] ? 6.

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R 数据分析

目录： windows命令行中执行R dataframe 常用函数、变量 1、windows命令行中执行R 前提：已经把R的命令目录加入了系统路径中。 ...在windows中，命令行执行R可以用以下两种方式：（1）RCMD BATCH xxx.r 这种方式也可以写成”r cmd BATCH“、”rcmd BATCH“、”R CMD BATCH“，这几个命令都是一样的...，随便你用哪个这种方式的输出结果不是直接显示在命令行中，而是会在r文件相同路径下，自动创建一个xxx.r.Rout文本文件，输出的内容在这个文件里但是这种方式用commandArgs()函数得不到传递的参数...（2）Rscript xxx.r 这种方式的输出结果直接显示在命令行中，不会生成其他输出文件这种方式可以用commandArgs()函数得到传递的参数但是得到参数的索引由函数的trailingOnly...＃创建和df有同样多的列，0行的数据框 > df_r = df[, FALSE] data frame with 0 columns and 4 rows ＃创建一个行数为0，列数、列名和df相同的数据框

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数据清洗与管理之dplyr、tidyr

group_by 6 tidyr包的下述四个函数用法 6.1 宽数据转为长数据：gather （excel透视表反向操作） 6.2 长数据转为宽数据：spread （excel透视表功能） 6.3 多列合并为一列...：unit 6.4 将一列分离为多列：separat 正文先前已经讲过R语言生成测试数据、数据预处理和外部数据输入等内容，但这仅仅是第一步，我们还需要对数据集进行筛选、缺失值处理等操作，以便获得可以应用于建模或者可视化的数据集...通过行列值引用：数据集[行值,列值] 如行值或列值仅1个数字，表示仅引用该行或列的数据 > iris[1,] #引用第1行数据 Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length...通过变量名引用（多用于二维数组中）：数据集$变量名 > head(iris$Petal.Length,5) [1] 1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1 创建新变量在R语言中，可以通过变量计算/...key #value：将原数据框中的所有值赋给一个新变量value #…：可以指定哪些列聚到同一列中 #na.rm：是否删除缺失值 widedata <- data.frame(person=c('Alex

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R语言方差分析总结

“医学和生信笔记，专注R语言在临床医学中的使用、R语言数据分析和可视化。主要分享R语言做医学统计学、临床研究设计、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。...第一列是分组（一共四组），第二列是低密度脂蛋白测量值：例4-2 先简单看下数据分布 boxplot(weight ~ trt, data = data1) 进行完全随机设计资料的方差分析（one-way...mydata$testid <- factor(mydata$testid) 数据一共4列，第一列是受试者id，第二列是不同阶段，第三列是测定方法，第四列是测量值。...数据一共两列，第一列是分组（一共四组），第二列是低密度脂蛋白测量值进行完全随机设计资料的方差分析： fit <- aov(weight ~ trt, data = data1) summary(fit...多因素方差分析 2 x 2 两因素析因设计资料的方差分析使用课本例11-1的数据，自己手动摘录： df11_1 <- data.frame( x1 = rep(c("外膜缝合","束膜缝合"),

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R语言数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

数据框数据框的创建数据框来源主要包括用代码新建(data.frame)，由已有数据转换或处理得到(取子集、运算、合并等操作)，读取表格文件(read.csv,read.table等)及R语言内置数据函数...data.frame生成指定数据框的列名及列的内容，如代码所示，此时列名不需添加""，df1为变量名，格式为列名=列的向量*matrix矩阵与向量一样只允许同一种数据类型，否则会被转换，可以理解为二维的向量...，data.frame数据框允许不同列不同的数据类型，但同一列只允许一种数据类型*数据框中括号内行在列前df1 <- data.frame(gene = paste0("gene",1:4),...[,2] #取出第二列的所有内容，同df1$df1[c(1,3),1:2] #取出第1、3行的1、2列数据，取多列的时候需要组织成合适的向量df1[,-ncol(df1)] #删去最后一列，"-"意义同向量列名或行名取子集...，需要分别指出作为公共列的列名也可以借助dplyr包中的函数test1 <- data.frame(name = c('jimmy','nicker','Damon','Sophie'),

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tidyverse：R语言中相当于python中pandas+matplotlib的存在

数据处理 | R-tidyr包

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