如何在R中使用Plotly翻转x轴(180度) - 腾讯云开发者社区

图像标题自定义坐标轴刻度小数变百分比改变坐标轴间距翻转坐标轴刻度1 什么是PlotlyPlotly是一个用于创建交互式图表的Python库，它支持多种图表类型，如折线图、散点图、饼图、热力图等。...Plotly的特点如下：高度可定制：用户可以根据需要调整图表的各种属性，如颜色、字体、轴标签等，以创建符合需求的可视化效果。...集成其他库：可以与其他流行的Python数据处理和可视化库（如Pandas、NumPy、Matplotlib等）结合使用，方便数据处理和图形绘制。...多语言支持：除了Python，Plotly还支持R、JavaScript、MATLAB等多种编程语言，方便不同背景的用户使用。...总之，Plotly是一个功能强大、易于使用的可视化库，适用于数据分析、科学计算、商业智能等领域。

5521 0

可视化神器Plotly玩转漏斗图

绘制一个基础漏斗图： # 绘图 fig = px.funnel( data1, # 待绘图数据 x="number", # x轴的数据 y="stage" # y轴的数据...数据翻转 x="number", y="stage", color="stage" # ！！！改成stage ) fig.show() ?...3、使用concat函数合并两组数据 ?...我们需要主题textinfo参数的使用，它有3种使用方式： percent initial：相对于初始值 percent previous：相对于前一个值 percent total：相对于整体数值上面这个漏斗图使用的是...多组面积漏斗不同组别的漏斗图我们也可以分开放，将它们放在一个大的画布中： from plotly import graph_objects as go fig = go.Figure() # 添加四组数据

1.4K1 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

深入探索 Plotly-打造交互式数据可视化的终极指南

='互动折线图', xaxis_title='X 轴', yaxis_title='Y 轴', hovermode='closest')# 显示图表fig.show()在这个示例中，我们使用...示例：交互式数据选择以下示例展示了如何在 Plotly Express 中启用数据选择功能：import plotly.express as pximport pandas as pd# 创建示例数据df...以下示例展示了如何在图表中添加注释和标记：import plotly.graph_objects as go# 创建示例数据x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [10, 11, 12, 13,...创建子图如果你需要在一个图表中展示多个子图，可以使用 Plotly 的 make_subplots 功能。...以下是如何在 Jupyter Notebook 中使用 Plotly：import plotly.express as pximport pandas as pd# 创建示例数据df = pd.DataFrame

2453 1

24式R入门作图必学之barplot条形图（一）

3.3 堆积百分比柱状图3.4 分组柱状图四、讨论一、前言柱状图又称条形图，在统计分析中的使用频率最高，也是众多小白入门R最早绘制的可视化图形。...安装R包：barplotggplot2plotly二、初阶图形2.1 基本条形图values 翻转图片2.3 带图例的堆叠柱状图#构建数据data plotly") #绘图plot_ly(x = group, y = values, type = "bar...(expand=c(0,0))dev.off()图片四、讨论plotly这个包还是很有趣的，有交互性的可视化R包，可以绘制点图、线图、条形图、气泡图、桑基图、甘特图、树状图等。

3.3K1 0

如何在 Python 中的绘图图形上手动添加图例颜色和图例字体大小？

但是，并非所有情况都可以通过 Plotly 的默认图例设置来适应。本文将讨论如何在 Python 中手动将图例颜色和字体大小应用于 Plotly 图形。...Plotly Express 库创建散点图，其中包含来自熊猫数据帧 'df' 的 x 和 y 数据。...然后使用 px.scatter（）方法创建散点图。数据帧中的“考试 1 分数”和“考试 2 分数”列分别用作 x 轴和 y 轴。“性别”列用于使用颜色参数对图中的标记进行颜色编码。 ...要创建散点图，使用了 Plotly Express 中的 px.scatter（）函数，并将数据集中的“total_bill”和“tip”列指定为图的 x 轴和 y 轴。...最后，使用 Plotly 中的 show（）函数显示绘图。生成的图显示了餐厅顾客的总账单和小费金额之间的关系，标记的大小由另一个变量调整，并由支付账单的人的性别着色。

8393 0

plotly-express-20-plotly中设置轴刻度

在某些业务需求中，我们并不希望坐标轴上的刻度是连续型的，而是具有一些我们指定的间距，这个时候需要我们指定轴刻度。本文中介绍的是如何在plotly实现轴刻度的设置。 ?...改变起始值改变坐标轴的起始值，有时候不需要从0开始 import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure(go.Scatter( x = [1,...通过数组的形式来实现 import plotly.graph_objects as go go.Figure(go.Scatter( x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,...改变轴刻度属性 import plotly.graph_objects as go go.Figure(go.Scatter( x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,...坐标轴使用刻度线 import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure(go.Bar( x = ["apples", "oranges", "pears

4.3K1 0

如何在 Python 中使用 plotly 创建人口金字塔？

在本文中，我们将探讨如何在 Python 中使用 Plotly 创建人口金字塔。Plotly是一个强大的可视化库，允许我们在Python中创建交互式和动态绘图。...我们将使用 Plotly 创建一个人口金字塔，该金字塔显示人口的年龄和性别分布。我们将首先将数据加载到熊猫数据帧中，然后使用 Plotly 创建人口金字塔。...range_x 参数指定 x 轴的范围，该范围确定金字塔的大小。最后，我们使用 show（）方法打印绘图。...方向设置为水平，并使用名称和标记参数为每条迹线指定名称和颜色。将为绘图创建一个布局，其中包含 x 轴和 y 轴的标题和标签。使用 go 创建图形。图法与两条迹线和布局。...最后，使用 fig.show（）方法显示绘图。输出结论在本文中，我们学习了如何在 Python 中使用 Plotly 创建人口金字塔。

4191 0

三维细胞聚类图-360度无死角

运行结束后，细胞被分群，浏览器会自动生成网页版PCA、tSNE、UMAP 3D交互图形，对应2D图形可在Graph Window通过X/Y轴调取出来。 ?...X/Y/Z轴可选为感兴趣的基因或蛋白参数，得到细胞群在三个参数上的表达关系。 -Differential Expression ?...Differential Expression为分析单细胞数据专用，在SeqGeq™中，选中基因及聚类参数（如kmeans），计算得到每个cluster差异表达的基因。...如电脑已安装R，则不必重新安装。...install.packages(c("iCellR", "plotly","ggplot2", "Matrix")) R包安装完成后，重启软件。 ?

2K5 0

独家 | 别在Python中用Matplotlib和Seaborn作图了，亲，试试这个

财务类图表，如漏斗图、烛台图等。气泡图、密度图等。生物信息类等其它图表。以上解释了为什么你应该使用 plotly 而不是 matplotlib 或 seaborn 进行绘图。...在 bar 函数中，我们将 x 轴设置为年份列，将 y 轴设置为人口列，将标记国家-颜色设置为印度-红色，中国-蓝色。 2....使用 update_layout 函数设置图表的标题、x 轴和 y 轴的文本。...在我们的示例中，默认为每个大陆分配一种颜色。 log_x ：将 X 轴（人均 GDP）设置为对数刻度。 size_max：设置气泡的最大尺寸。是尺寸标准化参数。...从这张图表中你还可以发现更多，请在评论中分享你的发现。写在最后！你还可以使用 plotly 创建交互式仪表板。

1.8K2 0

当Sklearn遇上Plotly，会擦出怎样的火花？

Plotly Express 回归这里我们将一起学习如何使用plotly图表来显示各种类型的回归模型，从简单的模型如线性回归，到其他机器学习模型如决策树和多项式回归。...重点学习plotly的各种功能，如使用不同参数对同一模型进行比较分析、Latex显示、3D表面图，以及使用plotly Express进行增强的预测误差分析。...残差图就像预测误差图一样，使用plotly很容易在几行代码中可视化预测残差。...Plotly可以使用Scikit-learn的LassoCV绘制交叉验证结果中各种惩罚值的结果。...单个函数调用来绘制每个图形第一个图显示了如何在单个分割(使用facet分组)上可视化每个模型参数的分数。每个大块代表不同数据分割下，不同网格参数的R方和。

8.5K1 0

高级可视化神器Plotly玩转散点图

# x轴 y="sepal_length", # y轴 color="sepal_length" # 指定颜色...使用plotly自带的数据集： df = px.data.carshare() fig = px.line(df, x='centroid_lat',...自定义散点颜色 import plotly.graph_objects as go import numpy as np # 生成x轴数据 t = np.linspace(0, 10, 200) #...2、案例2 import plotly.graph_objects as go import numpy as np N = 100000 r = np.random.uniform(0, 1, N)...= r * np.cos(theta), y = r * np.sin(theta), mode='markers', marker=dict( color=np.random.randn

2K4 0

手把手教你用plotly绘制excel中常见的16种图表(上)

'") fig = px.bar( data_canada, # 数据集 x='year', # x轴 y='pop', # y轴 ) fig.show() ?...() fig = px.bar( long_df, # 数据集 x="nation", # x轴 y="count", # y轴 color="medal", #...宽表 # 堆叠柱状图（使用长表数据，这种数据excel可以直接绘制堆叠图） import plotly.express as px wide_df = px.data.medals_wide() fig...簇状柱状图类似于excel里柱状图填充色中依据数据点着色： # 类似于excel里柱状图填充色中依据数据点着色 import plotly.express as px data = px.data.gapminder...x轴和y轴均是列表的形式： # x轴和y轴均是列表的形式 import plotly.express as px fig = px.scatter(x=[0, 1, 2, 3, 4], y=[0, 1

3.9K2 0

基于可视化理论的清晰Python图表

想要确保每个人都能理解使用默认绘图功能所犯的一些严重错误。 2. 将Plotly介绍给这些受众，使用数据并通过探究人工智能和数据领域的文章来进行自我提升。 3....始终创建一个坐标轴或一个特定的图形对象。这样可以完全控制数据放置的位置和方式。 Plotly已经往前迈出了一步。...存在子图时，Plotly图形是用每一行和每一列索引的，不像matplotlib必须跟踪坐标轴的列表（当n=1时，plt.subplots的调用会生效）。...) # plotly fig_plo.add_trace(go.Scatter(...)) 1. 删除多余的信息无需使用网格线数字化和纸质印刷中混乱的最终来源是网格线。...需要注意的重要一点是，plotly具有出色的色彩科学——在查看电子版图表时，柔和的色彩对眼睛更友好（总色数r + g + b较低）。

2.1K0 0

Python中最常用的 14 种数据可视化类型的概念与代码

以下是如何在情节中做到这一点： import plotly.express as px df = px.data.gapminder().query("country=='Canada'") fig =...它的每个折线图都向下阴影到 x 轴。它让每一组彼此堆叠。...它们在水平轴上的位置决定了一个变量的值。垂直轴上的位置决定了另一个变量的值。当一个变量可以控制而另一个变量依赖于它时，可以使用散点图。当两个连续变量独立时也可以使用它。...plotly code 在 plotly 中，标记符号可以与 graph_objs Scatter 一起使用。...我们一起学习了 plotly 和 seaborn 中的代码来生成这些图。为了更好地理解，介绍了在 plotly 和 seaborn 中使用哪些方法和属性来生成这些图。

9.6K2 0

Python5个数据可视化工具

Plotly基于plotly.js，而plotly.js又基于D3.js，因此它是一个高级图表库，与Bokeh一样，Plotly的强项是制作交互式图，有超过30种图表类型，提供了一些在大多数库中没有的图表...，如等高线图、树状图、科学图表、统计图表、3D图表、金融图表等。...在P andas中，你使用 dataframe.plot （），在这里，您使用 dataframe.iplot（）。这个 “ i ” 改变了可视化的整个定义。...声明意味着只需要提供数据列与编码通道之间的链接，例如x轴，y轴，颜色等，其余的绘图细节它会自动处理。声明使Altair变得简单，友好和一致。使用Altair可以轻松设计出有效且美观的可视化代码。...R提供D3可视化接口。使用 r2d3 ，您可以将数据从R绑定到D3可视化。使用 r2d3 创建的D3可视化就像RStudio，R Markdown文档和Shiny应用程序中的R图一样工作。

4.4K2 1

画出你的数据故事：Python中Matplotlib使用从基础到高级

本文将从入门到精通，详细介绍Matplotlib的使用方法，通过代码示例和中文注释，帮助您掌握如何在不同场景下灵活绘制高质量的图表。1....您可以从一些开源字体库中选择，如思源字体、文泉驿字体等。配置Matplotlib：在绘图之前，需要在Matplotlib中设置中文字体。...='o')plt.title('折线图示例')plt.xlabel('X轴')plt.ylabel('Y轴')plt.show()图片散点图散点图用于显示两个变量之间的关系。...='数据')plt.title('自定义样式示例')plt.xlabel('X轴')plt.ylabel('Y轴')plt.legend()plt.show()图片注解和标签您可以在图表中添加注解和标签...import plotly.express as pxfig = px.scatter(x=heights, y=weights)fig.update_layout(title='Plotly散点图',

6772 0

利用Python的Plotly库创建交互式数据可视化

你可以使用pip来安装Plotly，只需在命令行中运行以下命令：pip install plotly创建基本的交互式图形让我们从一个简单的例子开始，创建一个基本的交互式散点图。...我们将使用Plotly的scatter函数来绘制散点图，并添加一些交互功能，如悬停提示和缩放。...添加更多交互功能除了基本的交互功能外，Plotly还支持许多其他交互功能，如缩放、拖动、选择和旋转等。让我们看一个例子，如何添加缩放和拖动功能到我们的图形中。...constrain='domain'参数限制了x轴的缩放范围，而scaleanchor="x"参数将y轴的缩放锚定在x轴上，使得在缩放时x轴和y轴的比例保持不变。...: {yi}' for xi, yi in zip(x, y)])# 显示图形fig.show()上述代码中，我们使用了lines+markers模式来同时显示线条和数据点，并设置了数据点的大小为10

9473 0

Python 绘制惊艳的瀑布图

今天我们一起了解瀑布图的重要性，以及如何使用不同的绘图库（如 Matplotlib、Plotly）绘制瀑布图。瀑布图瀑布图经常用于财务分析，以了解多种因素对特定对象的正面和负面影响。...它们从水平轴开始，由一系列与负面或正面评论相关的浮动列连接。有时，条形图与图表中的线条相连。瀑布图使用条件让我们举个例子来了解何时何地使用瀑布图，因为制作瀑布图不是什么大问题。...相反，我们可以很容易地看到，按x轴正方向的连贯性顺序显示数据，并且黄色条显示减量，红色条显示增量。 Plotly 绘制瀑布图我们将要使用的数据取自Netflix 电影和电视节目的Kaggle数据。...x轴上的值 y: y轴上的值 text: 将要在图表上显示的值 textposition: 我们可以把文本放在图表的柱状图内或柱状图上方为何更加优雅的使用图表，我们可以为图表的条形及其连接线设置颜色...rotation_value：旋转并设置x轴的值。写在最后本文中，我们一起看到了瀑布图的重要性：何时以及如何将它与 Plotly 和 Matploib 一起使用。

2.4K1 0

高级可视化神器Plotly玩转散点图

"sepal_width", # x轴 y="sepal_length" # y轴 ) fig.show() [008eGmZEgy1gpagx7ebltj31ic0qi40o.jpg..., # x轴 y="sepal_length", # y轴 color="sepal_length" # 指定颜色..."sepal_width", # x轴 y="sepal_length", # y轴 color="species", # 指定颜色...008eGmZEgy1gpah2q8dzpj31fs0qe3zq.jpg] 绘制线型图 [008eGmZEgy1gpah4mhsz7j31220ba76l.jpg] 显示图形为： [008eGmZEgy1gpah52p7tqj31gu0qugnm.jpg] 使用...= r * np.cos(theta), y = r * np.sin(theta), mode='markers', marker=dict( color=

2.3K4 0

plotly-express-1-入门介绍

安装与使用安装非常简单，使用pip命令即可使用的时候，导入import之后一般是用px别名 pip install plotly_express # 安装 import plotly_express...列中的值用于笛卡尔坐标中沿 X 轴的定位标记。图表类型为水平柱状图时，这些值用作参数histfunc的入参； y ：指定列名。列中的值用于笛卡尔坐标中沿 Y 轴的定位标记。...根据列中不同的(N个)值，在水平方向上显示N个子图，并在子图上方，水平方向上，进行文本标注； error_x：指定列名。显示误差线，列中的值用于调整 X 轴误差线的大小。...error_x_minus：指定列名。列中的值用于在负方向调整 X 轴误差线的大小，如果参数error_x==None，则直接忽略该参数； error_y：指定列名。...如果为True，则 Y 轴在笛卡尔坐标系中进行对数缩放； range_x：2个数字元素组成的列表，用于设定笛卡尔坐标中 X 轴上的自动缩放，即边界的大小值； range_y：2个数字元素组成的列表，用于设定笛卡尔坐标中

11.5K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

高级可视化神器plotly的4个使用技巧

可视化神器Plotly玩转漏斗图

深入探索 Plotly-打造交互式数据可视化的终极指南

24式R入门作图必学之barplot条形图（一）

如何在 Python 中的绘图图形上手动添加图例颜色和图例字体大小？

plotly-express-20-plotly中设置轴刻度

如何在 Python 中使用 plotly 创建人口金字塔？

三维细胞聚类图-360度无死角

独家 | 别在Python中用Matplotlib和Seaborn作图了，亲，试试这个

当Sklearn遇上Plotly，会擦出怎样的火花？

高级可视化神器Plotly玩转散点图

手把手教你用plotly绘制excel中常见的16种图表(上)

基于可视化理论的清晰Python图表

Python中最常用的 14 种数据可视化类型的概念与代码

Python5个数据可视化工具

画出你的数据故事：Python中Matplotlib使用从基础到高级

利用Python的Plotly库创建交互式数据可视化

Python 绘制惊艳的瀑布图

高级可视化神器Plotly玩转散点图

plotly-express-1-入门介绍

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐