t.name like CONCAT('%',#{ name},'%') 字段名 like concat('%',#{ 字段名},'%') 亲测有效~ 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。...这个时候查询的效率就显得很重要！ 结论：后置百分号可以用到索引，前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询的写法为（field已建立索引）： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看，SQL语句并未用到索引，而且是全表搜索，如果在数据量超大的时候，可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field...` like 'keyword%'; 这样的写法用explain解释看到，SQL语句使用了索引，搜索的效率大大的提高了！
Like 模糊查询拼接： StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder(); stringBuilder.append("select u.* from...是可以的是没问题的 stringBuilder.append(" where u.display_name Like concat('%',?...,'%')"); //display_name 是epai_sys_user表 中字段是没问题的 stringBuilder.append(" where u.display_name Like (...'%"+display_name+"%')"); //str 不是epai_sys_user 表中字段 这样也是没问题的 stringBuilder.append(" where u.display_name...Like ('%"+str+"%')"); 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/137541.html原文链接：https://javaforall.cn
但是这里就有一个缺点，我们每次查询都必须要知道全名才能查询到该姓名在表中的信息，那假如我只知道他姓张或者是张某怎么办呢?我们就要用到模糊查询了。 模糊查询就需要用到like操作符。...就会发现可以在张前后使用%通配符，因为不是张的前后是否有字符的出现，就可以用%表示 select * from Person where cname like '%张%'; 查询结果:...(2)查询姓张的人的信息。...select * from Person where cname like '张%'; 查询结果: （3）在表中查询张某的信息。...select * from Person where cname like '张_'; 查询结果: 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/
Java代码如下： String str = "长江"; Connection conn = null; //比较preparestatement和statement PreparedStatement...2.建立连接 conn = JdbcUtils.getConnection(); //3.创建语句 String stl = "SELECT * FROM jeesci WHERE title like
一般情况下，sql中使用col_name like 'ABC%‘的情况才能使用到col_name字段上的索引。那么如果是col_name like '%ABC%'的情况，能否使用索引呢？...答案是：可以使用索引，但是需要改写SQL并创建reverse函数索引。 具体如何实现？听专家为你揭晓。 一、col_name like '%ABC'时的优化方法 ?...改写后SQL走了索引。 二、col_name like '%ABC%'时的优化方法 ? 一般认为这种情况是不能使用索引的，但还是有一些优化方法可以使用。...SQL进行优化 情况1、先创建substr函数索引，再使用like ‘ABC%’。...改写后SQL的执行计划，根据索引再回表的代价要看符合条件的记录数多少：如果in子查询返回的记录数很少，那么优化的效果就相当于效率提高了N倍；如果in子查询返回的记录数较多，两种SQL的性能区别就不是很明显了
在编写 SQL 语句的时候大部分开发人员都会用到 IN 和 NOT IN 来辅助查询多个内容，例如查询 包含在 b 表中的 a 表数据，通常会这么来编写语句： select * from a where...这是因为 NOT IN 并不会命中索引，那么解决这个问题的好办法就是使用 NOT EXISTS ，改进后的 SQL 语句如下： select * from a where not exits (select...IDCar from b where a.IDCar=b.IDCar) 查询结果有误 这里以 IN 为例，同样存在两个表 a 和 b，查询出 b 表中存在的 a 表数据。...在 b 表中存在一个 bid 为 null 的情况，那么当我们受用 NOT IN 来查询的时候，有可能得到的结果没有任何内容。这时因为 null 不等于任何非空值。...这种情况我们一般使用 EXISTS 或者 NOT EXISTS 以及 表连接 JOIN 来解决。
PySpark 中通过 SQL 查询 Hive 表，你需要确保你的 Spark 环境已经配置好与 Hive 的集成。...以下是一个简单的步骤和示例代码来展示如何实现这一点：步骤启动 Spark 会话：创建一个 SparkSession，并启用 Hive 支持。...查询 Hive 表：使用 spark.sql 方法执行 SQL 查询。...enableHiveSupport(): 启用对 Hive 的支持，这样你就可以直接查询 Hive 表。spark.sql(query): 执行 SQL 查询并返回一个 DataFrame。...df.show(): 显示查询结果的前 20 行。注意事项配置文件: 确保你的 Spark 配置文件（如 spark-defaults.conf）中包含了必要的 Hive 配置。
因此，了解如何在YashanDB中高效地实现复杂查询，不仅可以优化应用的性能，还能提升整体的数据处理效率。复杂查询的实现方法1....聚合函数和分组聚合函数（如SUM、AVG、COUNT等）和GROUP BY语句是实现复杂查询中不可或缺的组成部分。...在执行涉及复杂操作的查询时，可以考虑使用视图或物化视图，使得复杂逻辑以简单的SQL查询形式重用，从而节省了消耗在查询构建过程中的时间和资源。5....HINT提示与优化通过在SQL查询中添加HINT提示，可以指导YashanDB的优化器采用特定的执行策略。...理解并运用这些技术不仅可以提升查询性能，还能在日常数据处理活动中节约资源与时间。用户建议在实际应用中实践所学，持续优化和演进数据库使用策略。
select name,home,score from(select * from it_student order by score desc) as s group by class_id; 因为查询分组...group by 的特性是分组 并取各组第一条查询到的数据信息(a和b是第一组，如果a排前面，那么就分组就拿a的那条信息，如果是b则拿b的信息)，我们单纯进行分组能查到各分组的最高分，但是不一定能相应查询到对应的最高分的名称...所以，先将全部数据进行降序排列，然后班级分组(group by class_id)确保mysql查询中各班的最高分那条记录是首先查到的(这点很重要)！...查询存在有效考勤的班级 #取学员各个班级最后有效考勤教师 1.班级取有效考勤班级 2.按照学员，班级，教师维度排重 3.考勤取最近考勤日期 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
如果您想知道如何在表中查找重复值，那么您可以在 SQL 中使用 GROUP BY 和 HAVING 子句。 使用 group by 您可以创建组，如果您的组有超过 1 个元素，则意味着它是重复的。...： +---------+ | Email | +---------+ | a@b.com | +---------+ 用于查找列中重复值的 SQL 查询 在 SQL 查询中解决这个问题的三种方法，...= b.Id 使用带有 EXISTS 的子查询查找重复的电子邮件： 您甚至可以使用相关子查询来解决这个问题。 在相关子查询中，对外部查询中的每条记录执行内部查询。...因此，使用 SQL 中的相关子查询和 EXISTS 子句将一封电子邮件与同一表中的其余电子邮件进行比较，如下所示： SELECT DISTINCT p1.Email FROM Person p1 WHERE...= p1.Id ) 总结 这就是如何使用 GROUP BY 和 HAVING 子句在 SQL 中查找重复项的全部内容。 我还向您展示了如何使用自联接和带有 EXISTS 子句的子查询来解决这个问题。
通过SQL接口，开发者可以利用熟悉的SQL语言，编写更直观、更易懂的查询，并且避免对大量复杂的原生REST请求的编写。 二、主要功能和优势 易用性：使用熟悉的SQL语法，降低了学习成本。...灵活性：支持复杂的查询和聚合操作。 性能：Elasticsearch本身的分布式架构和高效查询引擎保证了查询性能。 集成性：通过JDBC驱动，可以与各种SQL工具和应用程序集成。...轻量且高效 像SQL那样简洁、高效地完成查询 三、启用和使用SQL功能 要在Elasticsearch中启用和使用SQL功能，你需要安装X-Pack插件。...format=txt { "query": "SHOW TABLES" } 4.8 查询支持的函数 使用SQL查询ES中的数据，不仅可以使用一些SQL中的函数，还可以使用一些ES中特有的函数。...它允许开发者利用熟悉的SQL语言，编写更直观、更易懂的查询，并避免对大量复杂的原生REST请求的编写。然而，它的适用场景和性能特点需要在实际使用中仔细考虑。
由于对执行命令 CALL和EXEC的无知，数据库的无知，以前学过，忘记了。 还得加强学习啊。...： exec DB***..balabalaTable 能是开发好心的将call改成了exec，为了方便我在数据库中直接查询, 怕我不知道。...} 就一句话： exec是sqlplus的命令，只能在sqlplus（查了下 应该是 客户端操作）中使用； call是sql命令，任何工具都可以使用,call必须有括号，即使没有参数。...();//String sql="{call DB***}";sql语句需要{} //正常的查询语句String sql = "SELECT ****"; //java.sql.Statement stmt...： call DB***语句与正常的SELECT DISTINCT *** from ***是不一样的，正如上面代码中注释的部分和下面两行的代码。
---- Table of Contents 查询优化1.1 最大值和最小值的优化1.2 优化 limit 分页1.2.1 使用关联查询优化1.2.2 使用范围查询1.2.3 利用唯一自增序列进行查询防止被优化参考...1.2.1 使用关联查询优化 优化此类查询一个简单的方法就是尽可能地使用索引覆盖扫描，而不是查询所有的列，然后根据需要做一次关联操作再返回所需的列。对于偏移大的时候，这样做的效率提升非常大。...10020 ORDER BY position 1.2.3 利用唯一自增序列进行查询 这里的唯一自增序列可以是自增 id 主键，也可以其他的具有唯一和升序的数字即可 在前面的思路中，我们考虑的都是传入页数和每页数量...，在一些操作中可以改为传入上一次查询到的自增序列，然后往后查询对应的每页数量即可。...or OFFSET 根据上面说明，我们可以使用 limit 阻止子查询优化，改写后SQL select * from ( select * from film order by id desc limit
前段时间，我在对Synack漏洞平台上的一个待测试目标进行测试的过程中发现了一个非常有意思的SQL注入漏洞，所以我打算在这篇文章中好好给大家介绍一下这个有趣的漏洞。...我与很多其他的安全研究人员的习惯一样，我会在待测试目标中随机选择测试点来加载我的XSS Payload（我通常会使用’”>使用的SQL查询语句并没有对单引号进行转义，所以我打算输入两个单引号来看看会发生什么事。...由于这个存在注入点的文本域是用来编辑用户全名（FullName）的，所以我猜这个存在漏洞的查询语句为UPDATE查询。...如果这个测试对象使用的是SQL Server的话，那我就不用在这里废话了，因为我可以直接用“+”来连接两个字符串。
许多有经验的数据库开发或者DBA都曾经头痛于并行查询计划，尤其在较老版本的数据库中（如sqlserver2000、oracle 7、mysql等）。...充分高效地利用并行查询需要对调度、查询优化和引擎工作等有一个比较好的了解，但是针对一般场景的应用我们只需要如何常规使用即可，这里也就不深入描述了，感兴趣可以一起讨论。 ...一个执行上下文来自查询计划的一部分，该内容通过填写在计划重新编译和优化后的细节来产生。这些细节包括了直到运行才有的引用对象（如批处理中的临时表）和运行时的参数以及局部变量。...总结 通过一个简单的查询引入并行，并且对照了一个真实的数糖豆的案例，为了研究SQLServer中并行的使用的优点，暂时没有考虑与多线程设计相关的复杂情况。...我们发现了并行查询计划可以包含多个并行和串行区域，通过交换操作符绑定在一起。并行区域扩展出多个串行查询，每个串行都使用了独立线程来处理执行上下文的任务。
前言通过上篇文章《MySQL的体系结构与SQL的执行流程》了解了SQL语句的执行流程以及MySQL体系结构中「连接器」、「SQL接口」、「解析器」、「优化器」、「执行器」的功能以及在整个流程中的作用。...在MySQL的体系结构中，存储引擎是负责和磁盘交互的，当执行一条SQL语句，最终是通过存储引擎获取结果，不论是查询语句、插入语句还是更新语句，所以存储引擎是用来查询、存储、管理数据的。...很显然，当InnoDB收到一个查询SQL的请求后会有两个操作：先去内存中查找有没有符合条件的数据，有，直接将数据返回给执行器。...将数据页加载到Buffer Pool中开始查找数据，为了快速找到行记录，数据页中还存放了当前页最小记录、最大记录和页目录。...由于Buffer Pool容量有限，InnoDB采用LRU算法管理缓存的数据页，确保频繁访问的数据页会一直保留，从而减少去磁盘加载的次数，而那些不经常使用的数据页就会被淘汰。
Alluxio集群作为连接计算和存储的数据访问加速器。通过暂时将数据存储在内存或其它接近计算服务所属介质中的方法, 起到加速访问并提供远程存储本地化提升性能的能力。...因此，master节点可能会面临因负载过高而导致系统性能下降, 以及单点故障影响整体服务的风险，典型如HDFS中的NameNode。...Alluxio on Disk模式，和第三种模式很相似，但只使用HDD缓存，未启用RAM层缓存。 感兴趣的主要对比是生产环境的Yarn模式vs.使用RAM和HDD缓存的Alluxio模式。...因此，如果SQL是一个涉及缓存白名单中表的数据查询,那么表的路径将会被转换为一个Alluxio的URI，这样应用程序就可以从Alluxio读取相关数据。...如果SQL是一个DML 或 DCL 操作，它保持和原来一样，并直接写入远程文件系统（本例中既是HDFS）。
微软Sql Server数据库中，书写存储过程时，关于查询数据，无法使用Union(All)关联多个查询。...以上结果说明：Sql Server 存储过程中查询语句无法直接使用 Union(All)。...使用之后，程序不报错，但是查询结果会丢失Union(All)之前的所有查询记录，只保留最后一个Union(All)之后查询语句的查询结果记录。...解决方法： 方案1：先创建视图，将使用Union(All)关键字的sql查询语句放在视图中，然后再存储过程中调用视图。...END 118 119 120 121 GO 方案2：在存储过程中先创建临时表，将多个Union(All)前后的sql查询语句的查询结果插入到临时表中，然后操作临时表，最后做其他的处理。
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 我们可以将存储数据的工作表当作数据库，使用ADO技术，结合SQL查询语句，可以在工作表中获取满足指定条件的数据。...SQL查询语句为： query = "Select * from [" & wksData.Name _ & "$] Where 物品='苹果' " 在工作表wksData中查询物品为“苹果”的记录...query = "Select * from [" & wksData.Name _ & "$] Where 编号 like '%1' " 5.查询编号中包含200的记录。...例如，查找并获取物品为“苹果”的记录中的编号、物品和单价： query = "Select 编号,物品,单价 from [" & wksData.Name _ & "$] Where 物品='...图3 关于ADO对象模型及其属性和方法的应用，以及SQL查询语句语法，有兴趣的朋友可以参考相关资料进一步了解。
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