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为什么基于网络分布式系统不靠谱?

总的来说: 不能太长:过长会浪费很多时间在等待上。 不能太短:太短会造成误判,误将网络抖动也视为远端节点失败。 超时间隔是要视具体情况而定,通常会通过实验,给相应场景设置一个合适。...如果网络能提供此种保证,则应用层可大为简化:假设我们预估出单个请求最大处理时间 r,则 2d+r 是一个很好超时间隔。 然而,实际网络基本上都不提供此种保证,尤其是常见——异步网络。...在这种环境,如果你要为远端故障检测设置超时时间,就只能使用做实验方式,经过足够长时间,统计请求延迟分布。进而结合应用需求,在检测过久(设置长超时间隔)和故障误报(设置过短超时间隔)做一个权衡。...如果在多个线程间动态共享每个 CPU,则一个线程使用 CPU 时,其他线程必须排队等待,且排队时间不确定。这种使用 CPU 方式,比分配给每个线程固定时间片要高效。...类似的,使用虚拟化方式共享同一台物理机,也会有更好硬件利用率。 在资源静态分配环境专用硬件、互斥带宽分配,有界延迟能够被保证。但是,这种方式是以降低资源利用率为代价,换句话说,更贵。

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005.系统管理监测命令

cache列表示页面缓存内存数量,一般作为文件系统缓存,如果cache较大,说明缓存文件数角度,若此时IObi较小,说明文件系统效率比较高。...in列表示在某一时间间隔中观测到每秒设备中断次数。 cs列表示每秒产生上下文切换次数。 注意:以上两个越大,则由内核占用CPU时间会越多。 cpu:显示CPU使用状态。...参数 间隔时间:每次报告间隔时间(秒); 次数:显示报告次数。...物理内存可分配内存为free,物理总内存为total。...注意:处于buffers和cached内存对于应用程序而言是可用,对于内核而言是无法分配,内核可分配内存仅为free

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【Kafka专栏 01】Rebalance漩涡:Kafka消费者如何避免Rebalance问题?

Kafka协调者会定期监测消费者实例心跳,一旦某个消费者超过设定session.timeout.ms(默认为10秒)没有发送心跳,协调者就会认为该消费者已经崩溃,并将其从消费者组移除。...参数调整 Kafka消费者组一些关键参数,session.timeout.ms(会话超时时间)、heartbeat.interval.ms(心跳间隔)和max.poll.interval.ms(消费者拉取消息最大间隔...又如,如果max.poll.interval.ms设置得较小,而消费者在一次poll操作后处理时间过长,超过了该参数设定,则同样可能导致Rebalance。 2....优化消费者实例性能 减少处理时间:优化消费者实例代码,减少单次poll操作处理时间,避免连续调用poll()时间间隔超过max.poll.interval.ms。...根据网络状况和消费者处理消息时间,合理设置这两个参数。 启用消费者端事务:如果业务需求需要跨多个分区或Topic原子性操作,可以考虑启用消费者端事务。

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性能基础之理解Linux系统平均负载和CPU使用率

也就是说,要计算 CPU 负载,只考虑正在运行或等待分配 CPU 时间进程。不考虑正常休眠过程(休眠状态),僵尸或停止过程。...多处理器和多核系统 在具有多个处理器或核心(多个逻辑 CPU)系统,CPU 负载含义取决于系统存在处理器数量。...延伸阅读: 性能基础之CPU、物理核、逻辑核概念与关系 CPU使用率 如果我们观察在给定时间间隔内通过 CPU 不同进程,则利用率百分比将表示相对于 CPU 执行与每个进程相对应指令那个时间间隔时间部分...在这种情况下,我们将不得不使用替代工具, iostat 或 iotop,它们将指示哪些进程正在执行更多 I/O 操作,以便我们可以杀死这些进程或为它们分配较少优先级(nice命令)能够为其他更关键进程分配更多...一些技巧 系统过载并超过1.0负载有时不是问题,因为即使有一些延迟,CPU也会处理队列作业,负载将再次降低到1.0以下

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linux负载高但cpu使用率低_cpu工作负载

也就是说,要计算 CPU 负载,只考虑正在运行或等待分配 CPU 时间进程。不考虑正常休眠过程(休眠状态),僵尸或停止过程。...为了计算机顺畅运行,系统负载最好不要超过 1.0,这样就没有进程需要等待了,所有进程都能第一时间得到处理。很显然,1.0 是一个关键值,超过这个,系统就不在最佳状态了,你要动手干预了。...多处理器和多核系统 在具有多个处理器或核心(多个逻辑CPU)系统,CPU负载含义取决于系统存在处理器数量。...延伸阅读: 性能基础之CPU、物理核、逻辑核概念与关系 CPU使用率 如果我们观察在给定时间间隔内通过CPU不同进程,则利用率百分比将表示相对于CPU执行与每个进程相对应指令那个时间间隔时间部分...一些技巧 系统过载并超过1.0负载有时不是问题,因为即使有一些延迟,CPU也会处理队列作业,负载将再次降低到1.0以下

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Linux vmstat 命令详解

vmstat  命令是最常见Linux/Unix监控工具,可以展现给定时间间隔服务器状态,包括服务器CPU使用率,MEM内存使用,VMSwap虚拟内存交换情况,IO读写情况。...工作原理: 在系统运行每个进程都需要使用到内存,但不是每个进程都需要每时每刻使用系统分配内存空间。...命令示例 vmstat工具使用是通过两个数字参数来完成,第一个参数是采样时间间隔数(单位是秒);第二个参数是采样次数,: root@ubuntu:~# vmstat 2 1 procs ---...命令介绍完毕,每个参数意思: r 表示运行队列(就是说多少个进程分配到CPU),测试服务器目前CPU比较空闲,没什么程序在跑,当这个超过了CPU数目,就会出现CPU瓶颈了。...in 每秒CPU中断次数,包括时间中断,表示在某一时间间隔中观测到每秒设备中断数 cs 每秒上下文切换次数,例如我们调用系统函数,就要进行上下文切换,线程切换,也要进程上下文切换,这个要越小越好

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具有 GPU 工作节点托管 K8s 可加速 AIML 推理

使用案例 以下几个例子展示了公司如何在 AI/ML 项目中使用 Kubernetes(K8s): OpenAI 是 K8s 早期使用者。2017 年,该公司就在 K8s 集群上运行机器学习实验。...requests是 pod 保证获取资源量,最小;limits是不超过资源量,最大。...在为 GPU 配置 pod 时,requests和limits需相等,即 pod 不会得到超过保证数量资源。...另外,默认情况下,不能将 GPU 一部分或多个 GPU 分配给容器,因为 CPU 分配只允许整个 GPU 分配给单个容器。这对资源利用不够经济。...但 NVIDIA 设法解决了这个问题,其 GPU 可以使用: 时间共享 GPU:在物理 GPU 上按时间间隔顺序分配给共享容器,适用于所有 NVIDIA GPU。

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R语言中生存分析Survival analysis晚期肺癌患者4例

分配随访时间 受审查主题仍会提供信息,因此必须适当地包含在分析 随访时间分布存在偏差,在接受检查患者和有事件患者之间可能有所不同 生存数据组成部分 对于主题ii: 活动时间TiTi 审查时间...,或者将多个变量包括在回归模型以说明多个变量效应。...这可能更适合 协变量时间变化 没有明显里程碑时间 时间相关协变量数据设置 对时间相关协变量分析R需要建立特殊数据集。 ...tmerge 为每个患者不同协变量值创建一个具有多个时间间隔长数据集 event 创建新事件指示器,以与新创建时间间隔一致 tdc 创建与时间相关协变量指标,以与新创建时间间隔一致 时间相关协变量...参考文献 1.R语言绘制生存曲线估计|生存分析|如何R作生存曲线图 2.R语言生存分析可视化分析 3.R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI,NRI指标 4.r语言中使用Bioconductor

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服务高可用利器 —— 限流算法介绍与示例

2.2 示例 滑动窗口算法本质上仍是计数器算法,在计数器算法基础上,我们将请求数统计周期分割为多个更短小周期。从当前时间追溯过去最近多个小周期,获取其累加值来判断是否限流。...限流速率向令牌桶添加令牌,直到令牌桶满。...注意,不是在每次获取令牌时都会往令牌桶添加令牌,而是以一定间隔批量往里添加。...伪代码如下: var key; // 计数器 Key var burst; // 桶容量,同一时刻最大请求限制 var r; // 令牌产生速度 var interval; // 每次向桶里添加令牌时间间隔...if(diffTime > interval) { // 根据时间间隔,计算出应该向桶里添加令牌个数 var value = MIN(burst, value + r * diffTime

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符文Runes协议技术详解

注意不要太少,不然可能第二笔揭示交易时候手续费不够。 时间间隔: 提交交易被广播到网络并被包含在一个区块后,不能立即揭示该蚀刻详细信息。...必须等待至少6个区块被矿工挖出,这个时间间隔提供了一个观察期,确保提交蚀刻交易被网络接受,并且没有其他冲突交易。...如果一个法令试图分配符文数量超过了当前未分配符文数量,该法令分配数量将被减少到当前未分配符文数量。这意味着,所有的未分配符文都将被完全分配。...销毁符文 当交易Runestones不符合协议规则时,包含无法识别的标签或标志,输入符文将被销毁,这通过Cenotaph(墓碑)结构来表示。...数据不完整:如果在Runestones解码过程遇到被截断数据,缺少标签或法令不完整数据推送,也会触发销毁。

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符文Runes协议技术详解

注意不要太少,不然可能第二笔揭示交易时候手续费不够。时间间隔: 提交交易被广播到网络并被包含在一个区块后,不能立即揭示该蚀刻详细信息。...必须等待至少6个区块被矿工挖出,这个时间间隔提供了一个观察期,确保提交蚀刻交易被网络接受,并且没有其他冲突交易。...如果一个法令试图分配符文数量超过了当前未分配符文数量,该法令分配数量将被减少到当前未分配符文数量。这意味着,所有的未分配符文都将被完全分配。...销毁符文当交易Runestones不符合协议规则时,包含无法识别的标签或标志,输入符文将被销毁,这通过Cenotaph(墓碑)结构来表示。...数据不完整:如果在Runestones解码过程遇到被截断数据,缺少标签或法令不完整数据推送,也会触发销毁。

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linux服务器性能问题相关排查手册(总结向)

换言之,要计算 CPU 负载,只考虑正在运行或等待分配 CPU 时间进程。不考虑正常休眠过程(休眠状态),僵尸或停止过程。...cpu使用率 定义:观察在给定时间间隔内通过 CPU 不同进程,则利用率百分比将表示相对于 CPU 执行与每个进程相对应指令那个时间间隔时间部分。可以理解为cpu单位时间内繁忙程度。...如果I/O请求压力持续超出磁盘处理能力,该将增加。如果单块磁盘队列长度持续超过2,一般认为该磁盘存在I/O性能问题。...一般地,系统I/O响应时间应该低于5ms,如果大于 10ms就比较大了 r_await:每个读操作平均所需时间;不仅包括硬盘设备读操作时间,还包括了在kernel队列中等待时间 w_await:每个写操作平均所需时间...Shared:多个进程共享内存总额 Buffers/cached:磁盘缓存大小,Buffers是系统存放需要写入磁盘数据临时区域,cached是操作系统从磁盘读取进来缓存数据 第一行 Mem

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服务高可用利器——限流算法介绍与示例

可以看到,第一个时间周期内访问数量为 75,第二个时间周期内访问数量为 50,超过 50 访问则被限流掉了。...2.2 示例 滑动窗口算法本质上仍是计数器算法,在计数器算法基础上,我们将请求数统计周期分割为多个更短小周期。从当前时间追溯过去最近多个小周期,获取其累加值来判断是否限流。...限流速度向令牌桶增加令牌,直到令牌桶满。...// 1.1 判断是否超出时间间隔 if(diffTime > interval) { // 根据时间间隔,计算出应该向桶里添加令牌个数 var value = MIN...滑动窗口 计数周期数n、计数周期T、周期内最大访问数N O(n)(n个计数周期) O(n) 滑动窗口划分越细,限流越平滑 空间&时间复杂度较高 漏桶 漏桶容量N、漏桶流出速度r O(N)(记录桶内请求

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一网打尽Flink时间、窗口和流Join

所有的窗口分配器都包含一个默认触发器: 对于事件时间:当水位线超过窗口结束时间,触发窗口求值操作。 对于处理时间:当机器时间超过窗口结束时间,触发窗口求值操作。...1.1 基于间隔Join 基于间隔Join会对两条流拥有相同键值以及彼此之间时间戳不超过某一指定间隔事件进行Join。...Join间隔具有对称性,因此上面的条件也可以表示为A事件时间戳相较B事件时间戳不早于15分钟且不晚于1小时。...下界和上界分别由负时间间隔和正时间间隔来定义,例如between(Time.hour(-1), Time.minute(15))。在满足下界小于上界前提下,你可以任意对它们赋值。...例如,允许出现B事件时间戳相较A事件时间戳早1~2小时这样条件。 基于间隔Join需要同时对双流记录进行缓冲。

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什么是时间轮?

时间轮(Timing Wheel)是计算机科学中用于任务调度和时间管理一种数据结构,特别是在实现高效定时器和调度策略时非常有用。它主要用于需要高效处理大量定时任务场景,网络服务器或实时系统。...下面,我将简单解释时间原理和工作机制。基本结构时间轮基本上是一个圆形数组,每个数组元素称为一个“槽”或“桶”。每个槽代表一段固定时间间隔,例如1毫秒。每个槽都可以链接到一个或多个定时任务。...添加任务: 当一个定时任务被添加到时间轮时,会计算该任务需要在未来多少时间后执行。根据这个时间间隔,将任务添加到对应。...如果时间间隔超过时间时间范围,任务会被添加到最后一个槽或根据具体实现可能进入一个备用数据结构。 时间推进: 时间轮有一个当前时间指针,随着时间推进,这个指针会移动到下一个槽。...对于时间实现,我们可以利用第三方库,nettyHashedWheelTimer,它是一个用于处理超时事件高性能时间轮实现。

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Linux 性能优化全景指南,可能都在这里了,建议收藏~

因为/proc/stat时开机以来节拍数累加值,计算出来是开机以来平均CPU使用率,一般意义不大。可以间隔取一段时间两次作差来计算该段时间平均CPU使用率。...性能分析工具给出都是间隔一段时间平均CPU使用率,要注意间隔时间设置。 CPU使用率可以通过top 或 ps来查看。...缓冲区分析,具体进程内存使用分析等 常见优化思路: 最好禁止 Swap,若必须开启则尽量降低 swappiness 减少内存动态分配可以用内存池,HugePage 等 尽量使用缓存和缓冲区来访问数据...调整核心应用 oom_score,保证即使内存紧张核心应用也不会被OOM杀死 vmstat 使用详解 vmstat 命令是最常见 Linux/Unix 监控工具,可以展现给定时间间隔服务器状态...表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU),我测试服务器目前CPU比较空闲,没什么程序在跑,当这个超过了CPU数目,就会出现CPU瓶颈了。

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架构必知:Linux性能优化全景指南(建议收藏)

因为/proc/stat时开机以来节拍数累加值,计算出来是开机以来平均CPU使用率,一般意义不大。可以间隔取一段时间两次作差来计算该段时间平均CPU使用率。...性能分析工具给出都是间隔一段时间平均CPU使用率,要注意间隔时间设置。 CPU使用率可以通过top 或 ps来查看。...最后进行详细分析,比如内存分配分析,缓存/缓冲区分析,具体进程内存使用分析等 常见优化思路: 最好禁止Swap,若必须开启则尽量降低swappiness 减少内存动态分配可以用内存池,...调整核心应用oom_score,保证即使内存紧张核心应用也不会被OOM杀死 vmstat使用详解 vmstat命令是最常见Linux/Unix监控工具,可以展现给定时间间隔服务器状态,包括服务器...表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU),我测试服务器目前CPU比较空闲,没什么程序在跑,当这个超过了CPU数目,就会出现CPU瓶颈了。

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Linux性能优化

因为/proc/stat时开机以来节拍数累加值,计算出来是开机以来平均CPU使用率,一般意义不大。可以间隔取一段时间两次作差来计算该段时间平均CPU使用率。...性能分析工具给出都是间隔一段时间平均CPU使用率,要注意间隔时间设置。 CPU使用率可以通过top 或 ps来查看。...常见优化思路: 最好禁止Swap,若必须开启则尽量降低swappiness 减少内存动态分配可以用内存池,HugePage等 尽量使用缓存和缓冲区来访问数据。...调整核心应用oom_score,保证即使内存紧张核心应用也不会被OOM杀死 vmstat使用详解 vmstat命令是最常见Linux/Unix监控工具,可以展现给定时间间隔服务器状态,包括服务器...表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU),我测试服务器目前CPU比较空闲,没什么程序在跑,当这个超过了CPU数目,就会出现CPU瓶颈了。

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PNAS:描绘自杀想法时间尺度

例如,人们可能希望在一个短暂(例如,1周)高风险期间使用高频采样,并使用更经典设计来研究更长时间尺度上风险。虽然目前研究有几个优势,抽样设计,有多个限制需要讨论。...超过三分之二(65.74%)参与者报告曾有过自杀企图(n = 71)。3.2 分析方法所有分析均在R4.10版本中进行。...在我们分析,我们忽略了包括夜间间隔(睡前升高观察,但第二天恢复正常)在内持续时间估计。...CT方法允许用户通过显式建模滞后关系(例如,当前Desire与下一次测量场合Desire之间预测关系),根据测量场合之间时间间隔(即经过时间量),从不同间隔收集数据估计模型。...通过这种方式,CT模型可以被视为离散时间模型(矢量自回归模型或马尔可夫切换模型)更合适替代方案,这些模型更常用于心理学设置,因为后者假设数据间隔均匀,并且/或者滞后关系不依赖于测量间隔,而这些假设在实时监测设置几乎总是被违反

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